本发明提供了一种能够保持恒定状态的装置及其控制方法,装置包括功率获取模块、控制模块、第一功能模块和第二功能模块,第一功能效果与第二功能施加在装置上的效果相反。功率获取模块用于获取第一功能模块和第二功能模块的实际运行功率。控制模块用于在第一功能模块和第二功能模块均启动、装置内达到恒定状态后,在第一功能模块实际运行功率大于第一最小维持功率或第二功能模块实际运行功率大于第二最小维持功率时,控制其中一个功能模块的实际运行功率减小,另一个功能模块的实际运行功率跟随调节以使装置内保持恒定状态。本发明能够使装置内保持恒定状态并减小功能模块的实际运行功率,降低装置的用电量,减小能耗。

本公开提供一种计费管理方法、装置和系统。计费管理方法包括：确定光伏中央空调系统中的每个用户在预定计费周期内的市电分担量、光伏发电用电量和光伏发电馈网电量；根据每个用户的市电分担量、光伏发电用电量和光伏发电馈网电量确定每个用户在预定计费周期内的室外机用电费用；确定每个用户在预定计费周期内的室内机用电费用；根据每个用户的室外机用电费用和室内机用电费用确定每个用户在预定计费周期内的电费。本公开能够合理地计算光伏中央空调系统中各用户的用电费用。

本发明涉及智能家居技术领域,提供一种空调器控制方法、空调器、室温调节系统和存储介质。所述空调器控制方法包括：在空调器处于制冷模式下,获取室内其他电器的运行参数信息；根据所述运行参数信息确定所述电器将在设定时间段内产生的热量增值；根据所述热量增值调整所述空调器的运行参数,以提高所述空调器的制冷量。该空调器控制方法能够在空调制冷模式下,提前提高空调器的制冷量来中和其他电器运行会增加的热量,防止室内温度因其他电器的运行而升高,避免人体感受到室温的升高,减小了室内温度的波动,提升了用户体验感。

本发明实施例提供了一种空调主机选型方法及装置,所述方法包括：确定空调系统所在区域的建筑负荷变化范围,所述建筑负荷变化范围包括环境温度变化范围；确定所述空调系统内的多个空调主机在不同建筑负荷下的可执行功率范围；至少基于所述建筑负荷变化范围以及多个空调主机的可执行功率范围确定在不同建筑负荷下,用于配合运行的目标空调主机,其中,所述目标空调主机在对应的所述建筑负荷下配合运行时的能效比满足能效阈值。本发明的空调主机选型方法能够对空调系统内的多个空调主机根据建筑负荷变化进行自动选择,且能够有效确保空调系统在所选空调主机的运行下,整体始终处于高效节能状态。

本发明公开了基于图神经网络的冷水机组能耗预测方法、系统及存储介质,通过并判断运行状态数据集中各个运行状态数据子集对应的运行工况之间是否具有关联关系,并根据判断结果构建运行状态数据集中各个运行状态数据子集的关联关系图；将关联关系图转化为图结构的邻接矩阵,并基于此关联关系图构造以图神经网络为框架的能耗预测模型,采用各个运行状态数据子集及其对应的邻接矩阵、能耗数据迭代训练能耗预测模型,将待预测的、冷水主机的运行状态数据子集输入到训练好的能耗预测模型中,得到冷水主机能耗预测结果。本发明能在保证能耗预测模型的准确性的同时,大大提高冷水主机能耗预测模型的泛化能力,减少冷水主机能耗预测对训练样本的依赖。