本发明公开一种基于火焰图像纹理特征的转炉终点碳含量预测方法。首先,通过CCD高清摄像机拍摄转炉炉口火焰图像；然后,利用四元数乘法特性对火焰图像进行旋转操作得到火焰图像的四元数旋转图谱；其次,以旋转图谱指定方向和距离上像素差值的四元数相位为投影轴,以差值的四元数幅值为权重进行统计得到特征,并将各角度和距离下的直方图串联并归一化作为火焰图像的彩色纹理特征；最后,使用回归模型根据火焰图像特征连续实时地预测转炉终点钢水碳含量。本发明的钢水碳含量预测方法具有数据采集简单方便、抗干扰性强、实时性高等特点；另外,相比于传统的图像特征提取方法而言本发明中火焰图像彩色纹理特征提取方法具有更高的碳含量预测准确率。

本发明公开了一种用于检测LED光感的装置,包括：多个颜色传感器单元和系统控制单元进行相互连接,系统控制单元包括一个主控芯片,主控芯片的一管脚与一颜色传感器单元的通讯地址配置信号网络相连接,以获取该颜色传感器单元采集的对应待测LED的光感信号；每个颜色传感器单元设置为相同的结构,每个颜色传感器单元包括一个颜色传感器芯片、一个颜色传感器电阻及一个颜色传感器电容。本发明解决了当前对单色LED发光采用光敏电阻进行感光检测,只能检测出LED亮与不亮,对于有些LED虽然可以点亮但亮度偏弱或偏强无法检测出来；且对于多色LED发光采用人工目检,存在效率低、对工人眼睛伤害大和可靠性差等缺点的问题。

预先存储刺激值类型的第1测色装置(2)的识别信息、测定对象物(1)的识别信息以及由基于分光测色方式的第2测色装置(5)测定出的测定对象物的分光放射特性被关联起来组合而成的多个组合信息。在实施进行了测定对象物(1)的测定的第1测色装置(2)的校准时,根据第1测色装置(2)和测定对象物(1)的识别信息,从多个组合信息之中判别最佳的组合,根据判别出的组合中包含的分光放射特性和进行了测定的第1测色装置(2)的分光响应度,修正基于第1测色装置(2)的测定值。

根据本发明的一个方面的实施方案提供一种大理石模制品,该大理石模制品通过在模腔中将一种混合物注射成型而获得,所述混合物包含：热塑性树脂,该热塑性树脂包括选自聚碳酸酯、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯、聚对苯二甲酸丁二醇酯、聚丙烯和它们的组合中的一种；以及精细颜料颗粒,其中在所述注塑制品的表面上形成形成纹理的图案。根据本发明的另一方面的实施方案提供一种用于评价大理石模制品的大理石颜色效果的系统,所述大理石模制品是一种混合物的注塑制品,所述混合物包含：热塑性树脂,该热塑性树脂包括选自聚碳酸酯、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯、聚对苯二甲酸丁二醇酯、聚丙烯和它们的组合中的一种；以及精细颜料颗粒,所述系统包括：光源单元,将其配置为在与所述模制品的表面形成角度的同时将光发射到所述模制品的表面上；图像捕获单元,将其配置为捕获从所述模制品的表面散射的光的图像；图像处理单元,将其配制为处理由所述图像捕获单元捕获的图像,以确定在所述模制品的表面上建立大理石颜色效果的区域的边界；以及评价因素确定单元,将其配置为从所述图像处理单元处理后的图像中确定大理石颜色效果评价因素。

本发明公开一种服务器LED灯具色差检测器,包括壳体、开设于壳体表面并用于笼罩待测LED灯的容纳槽、可伸缩地安装于容纳槽内的检测探头、设置于检测探头上并用于检测光波波长的传感器,以及设置于壳体内并与传感器信号连接、用于根据其检测结果判断待测LED灯具的色差的控制器,检测探头与传感器信号连接,且在检测探头缩回至容纳槽内时触发传感器作业,以及在检测探头伸出至容纳槽外时中断传感器作业。如此,工作在作业时,只需将伸出在外的检测探头塞回至容纳槽内,即可利用传感器对待测LED灯具的发光波长的检测计算出精确的色差检测结果,能够提高LED灯具的色差检测精度,降低人工劳动负荷,消除工人视力健康风险。

本发明公开一种印刷品色彩是否合格智能检测系统,包括机台,机台包括放置台和支撑架；日灯光,日光灯的功率大小一致；摄像头；分光光度计；主控制器,主控制器的第一输出端与摄像头连接,主控器的第二输出端与驱动电机连接；摄像头被配置为顺序执行如下功能：a、扫描彩色印刷品,识别轮廓并按轮廓裁剪图片得到印刷子图；b、识别出与电子图片F-n相对应的印刷子图,并编号获得印刷图像G-n；c、在印刷图像G-n上,识别确定电子图片F-n的特征区域Φ-i的所在位置相应位置的识别区域在本发明中,通过比较各个识别色度值Z-i的大小关系,有效简化彩色印刷品的色彩检测方法,提高检测效率和检测准确度。

本发明涉及一种用于识别涂层(101)中的干涉颜料(103)的方法,至少包括以下步骤：-用光以相对于表面法线的第一照射角(θ-(inc1))照射施加到所述表面的所述涂层(101),-用光以相对于分配给所述第一照射角(θ-(inc1))的布拉格角(θ-(spec1))测量的第一非镜面测量角(θ-(as1))记录施加到所述表面的所述涂层(101)的第一图像,-以相对于所述表面法线的不同于所述第一照射角的至少一个第二照射角(θ-(inc2))照射施加到所述表面的所述涂层(101),-以相对于分配给所述至少一个第二照射角(θ-(inc2))的布拉格角(θ-(spec2))测量的所述第一非镜面测量角记录施加到所述表面的所述涂层(101)的至少一个第二图像；-空间和光谱地分析和评估所述第一图像和所述至少一个第二图像,-基于所述第一图像和所述至少一个第二图像、所述第一和所述至少一个第二照射角(θ-(inc1),θ-(inc2))和所述第一非镜面测量角(θ-(as1)),识别所述干涉颜料(103)。还公开了一种相应的装置和一种计算机可读介质。

光学检测器(110)设置有具有不同光谱特性的多个光源(Lx),其跨照明强度组合的范围被控制开/关。测量传感器(213)接收经由受限光学通道从目标表面反射的辐射光,并生成代表性的输出信号。本地控制器(205)或远程计算设备(130)从光学检测器接收输出信号或对应的消息,并基于针对照明强度组合中的每一个的信号生成低分辨率光谱数据集合。低分辨率光谱数据集合基于机器学习算法进行内插,该机器学习算法利用来自参考设备的高分辨率数据进行训练以生成与目标表面相关联的高分辨率光谱数据集合。

本申请公开了一种生成场景数据的装置及方法,属于数据处理技术领域。生成场景数据的装置包括第一发射模块和第一接收模块,第一接收模块包括第一分光单元、位于第一分光单元的第一出口侧的第一激光雷达单元和位于第一分光单元的第二出光口侧的第一成像单元；第一发射模块发射第一激光束对场景进行扫描；第一分光单元接收第一反射光束,将第一反射光束分离成从第一出光口出射的第二激光束和从第二出光口出射的第一环境光；第一激光雷达单元基于第二激光束生成深度信息,第一成像单元基于第一环境光生成颜色信息或温度信息。本申请中的生成场景数据的装置可以直接生成场景数据,复杂度较低,进而提高了场景数据的生成效率。

本发明公开了一种视觉检测系统,包括控制器,所述控制器的输出端分别电连接有打印机、存储器、移动模块、红外定位模块、机械手、自学习ZigBee芯片、照明光源、工业相机和视觉分析模块,所述控制器的输入端电连接有电源切换模块,所述电源切换模块的输入端分别电连接有蓄电池和供电模块,所述自学习ZigBee芯片包括数据接收模块、数据处理模块和数据存储模块。本发明的视觉检测系统软件,除了标准分析功能,还带AI自学习功能,能根据检测合格目标后自动学习被检物品信息,简化调试难度,能根据检测出不良品原因进行统计分类,出具报表,并且利用视觉分析模块和视觉分析模块对物品外观进行检查是否合格,判断颜色、尺寸和形状。