本发明公开了光环境中入睡检判系统,其包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组和控制单元；控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量,以经数据融合与拟合得出的用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温等的变化率这几个体征参数作为输出量,建立动态递归Elman神经网络或入睡效率映射表,用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练,训练后的网络或入睡效率映射表用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测,从而进行光环境对入睡的影响进行评价,并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。

红外线检测装置(10)具备检测单元(1)、计算单元(3)。检测单元(1)检测特定波长范围即第一波长范围的红外线。计算部(3)基于检测单元(1)的检测值,计算检测单元(1)检测的光信号成分与红外线向检测单元(1)入射时的由温度上升的热信号的变化量的热信号成分,基于其计算的光信号成分以及热信号成分,计算测量对象物(30)。

本发明公开了光环境中被照平面照度检测装置及其在入睡检判系统中的用法,其包括光色获取模块及光色判断模块,光色获取模块依次通过俯仰板、横滚板和第一连接件连接于支架上,分别旋转俯仰转轴、横滚转轴来改变光色传感器表面的朝向,对照射光进行采样后由光色判断模块计算该朝向面的照度、色温、颜色xyz色坐标值等,记录这些光色参数值以及与之对应的俯仰角、横滚角,并建立角度组合到各光色参数值的映射表；在线应用时通过查表与插值计算将俯仰角和横滚角的组合映射为对应的光色参数值输出。通过旋转平台将光色传感器变换到与阅读面平行的方位,从而通过光色计算模块获得阅读面的照度,本发明避开了复杂的光照射空间分布模型,能灵活获得目标阅读面上的光色参数。

本发明公开了一种光环境中入睡检判系统,系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组和控制单元；控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及入睡持续时间作为输入量,以用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温的变化率这几个体征参数作为输出量,建立动态递归Elman神经网络,用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练,训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测。本发明在神经网络的输入中引入了从入睡转折点开始的时间长度,因此,可以预测进入入睡后某个时点的体征参数,并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。

一种智能热感知手机,包括手机本体,手机本体内安装有非接触式温度传感器系统和测温程序,非接触式温度传感器系统包括非接触式温度传感器和数据转化模块,非接触式温度传感器系统由手机本体直接供电及管理,使用时,非接触式温度传感器可自动通过人脸识别,找到人类额头,自动进行温度检测,并统计至相应的后台程序数据库中。云数据温度管理方法是基于云计算技术而开发的应用管理系统,将温度数据在手机或PC电脑上集中管理,通过温度监测数据对病人进行长周期的数据追溯和区域管控。本发明结构合理、操作方便,应用更为广泛,测温精度高、速度快、稳定性好,除人体体温,还可进行其他形式温度检测,无需再携带手机和额温计,具有较好的应用前景。