本发明涉及一种基于PCA-IA-BPNN的变压器油酸值检测方法,属于变压器检测技术领域。该方法包括以下步骤：S1：多频超声波检测；S2：主成分分析PCA；S3：建立反向传播神经网络BPNN；S4：免疫算法IA；S5：建立基于PCA-IA-BPNN的变压器油介损预测模型。本发明通过建立超声波特征值与变压器油酸值之间的关系,实现多频超声波对变压器油品质状态的监测,解决了传统检测系统统构成庞大复杂,操作繁琐,实现对运行故障的在线监测。

本发明提供了一种悬臂梁结构及制备方法、多组分微纳谐振气体传感器,其中,该悬臂梁结构,包括：衬底和多个悬臂梁阵列组,每个悬臂梁阵列组包括至少四个悬臂梁,每个悬臂梁包括：支撑层,支撑层一端与衬底接触,支撑层另一端悬空设置在衬底上；金属电极层,覆盖于支撑层上；敏感层,覆盖于支撑层另一端上的部分金属电极层上。

本发明属于痕量物质识别与检测技术领域,尤其涉及基于多模态内共振的多痕量高灵敏同步感测装置及方法；其中低频感知梁两端分别固定在基底上,高频检测梁为悬臂梁,且其一端固定在基底一上,与低频感知梁并排设置,耦合单元的后端固定在基底一上,且耦合单元左右两端分别与低频感知梁和高频检测梁连接,低频感知梁上表面设有敏感层,高频检测梁上设有局部挖孔和局部凸起,且通过调整高频检测梁在长度方向上即沿轴向不同位置的宽度来调整所需的各阶模态频率,本方法建立多阶模态调控匹配理论,实现对多痕量物质单输入单输出的识别与检测,提高装置的灵敏度及检测分辨率。