一种基于压缩感知的合成孔径声纳沉底目标成像增强方法

本发明提出了一种基于压缩感知的合成孔径声纳沉底目标成像增强方法,利用非线性内插在距离多普勒域(RD)对SAS距离徙动效应进行校正,完成二维空间解耦；再利用压缩感知方法进行方位向稀疏成像,获得增强后的目标,再对目标与背景进行融合实现最终成像。该方法对沉底目标成像进行了增强,并极大降低了海底混响的干扰,为沉底目标识别提供了有力判据。

2021-11-02

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一种基于最优化模型的拖曳线列阵阵形估计方法

本发明公开了一种基于最优化模型的拖曳线列阵阵形估计方法。通过时延信息确定的阵元坐标测量值；将两声源坐标、和阵元坐标测量值作为已知量,以各阵元坐标估计值作为变量,构建最优化问题的目标函数；通过求解最优化问题,得到各阵元坐标估计值,完成拖曳线列阵的阵形估计。本方法可有效估计拖曳线列阵阵形,无需GPS等外部信息输入,有效降低时延测量误差对阵形估计的影响,同时该方法适用于任何形状阵形的估计。

2021-11-02

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联合利用收发合置回波与收发分置回波的目标速度估计方法

本发明提出一种联合利用收发合置回波与收发分置回波的目标速度估计方法,首先,根据多基地声纳系统配置特点,分别建立发射基地和接收基地的目标回波频率与发射信号频率、目标绝对速度和航向的方程；其次,对方程进行近似并联立,利用数值方法求解非线性方程组,得到目标绝对速度估计值。本发明可在单周期内同时获取目标速度矢量在多个接收节点与目标连线上的投影,从原理上可规避因目标航向变化而引起算法误差的缺陷,可提高目标绝对速度估计精度和基于速度的目标识别方法的判决效率。

2021-11-02

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一种人体坐姿检测装置及方法

本发明的一种人体坐姿检测装置和方法,涉及图像识别技术领域,主要包括红外摄像头和红外线发射器和毫米波雷达,通过采集人体坐姿状态下的面部二维关键点的红外图像构建头部3D模型,采集坐姿上半身关键点构建上半身轮廓点图和雷达超声波测距实时测定装置与人体的距离,分别与标准坐姿数据进行对比,并可发出警报信号。本发明结构简单便于安装,适合各种应用场景,不仅可以判断坐姿左右倾,又可判断头部的偏移和身体前后距书桌的距离,使坐姿检测更加全面准确。

2021-11-02

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一种水下浅地层剖面数据的处理方法、系统、设备及介质

本发明提供一种水下浅地层剖面数据的处理方法、系统、设备及介质,方法包括：接收至少一水下浅地层剖面的原始数据文件,对原始数据文件进行格式识别和解析,提取原始数据导入第一数据库；在原始数据中读取回波信号数据,对回波信号数据进行去噪和增强,生成浅地层剖面图像导入第二数据库；在浅地层剖面图像中拾取至少一种地层反射界面图像,对地层反射界面图像进行局部调整后,提取ROI区域进行特征点标注,生成浅地层剖面解释图像导入第三数据库；对第二数据库和第三数据库中数据文件进行格式转化,并根据需求转化成相应的文件格式类型导出。本发明可以改善浅地层剖面数据质量,提高浅地层剖面数据的信噪比和分辨率,实现浅地层剖面数据的可视化。

2021-11-02

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用于超声波饮水机的信号识别方法、装置及处理器

本发明实施例提供一种用于超声波饮水机的信号识别方法、装置及处理器,属于电器领域。超声波饮水机包括多个超声波探头,上述信号识别方法包括：获取多个超声波探头检测的多个回波信号；确定多个回波信号中存在第一回波信号,其中第一回波信号在有效时间段内的波峰的幅值达到第一预设阈值；确定在多个回波信号中除第一回波信号之外的其他回波信号中存在第二回波信号,其中第二回波信号在有效时间段内的波峰的幅值达到第二预设阈值,第二预设阈值小于第一预设阈值；获取第一回波信号中的波峰对应的第一时间和第二回波信号中的波峰对应的第二时间；根据第一时间和第二时间对回波信号进行识别。采用本发明的方法可以提高识别准确率。

2021-11-02

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用于超声波饮水机的信号识别方法、装置及处理器

本发明实施例提供一种用于超声波饮水机的信号识别方法、装置及处理器,属于电器领域。超声波饮水机包括多个超声波探头,上述信号识别方法包括：获取多个超声波探头检测的多个回波信号；确定多个回波信号中存在第一回波信号,其中第一回波信号在有效时间段内的波峰的幅值达到第一预设阈值；确定在多个回波信号中除第一回波信号之外的其他回波信号中存在第二回波信号,其中第二回波信号在有效时间段内的波峰的幅值达到第二预设阈值,第二预设阈值小于第一预设阈值；获取第一回波信号中的波峰对应的第一时间和第二回波信号中的波峰对应的第二时间；根据第一时间和第二时间对回波信号进行识别。采用本发明的方法可以提高识别准确率。

2021-11-02

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块近端梯度双稀疏字典学习波束形成方法及系统

本发明提出了块近端梯度双稀疏字典学习波束形成方法及系统,包括：建立基于双稀疏字典学习的多重约束最优化数学模型；通过引入拉格朗日乘子,获得与上述模型等效的无约束的代价函数表示,并确定各参数数值；将无约束代价函数的最小化求解转化为稀疏编码、字典学习和信号源估计三个子问题分别求解,规定各变量迭代初值,基于估计的信号源形成波束。本发明模型中同时包含了稀疏表示系数和字典矩阵的l-(1,1)范数项,在已知解析字典的稀疏域中有效提高了字典矩阵D-(j)的稀疏性；另一方面,l-(1,1)范数相对于传统的l-(1,2)范数具有更高的稀疏度,有效提高稀疏表示性能。

2021-11-02

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用于为运输工具求取由潮湿引起的事故风险的方法

本发明涉及一种用于为运输工具(80)求取由潮湿引起的事故风险的方法和装置。该方法包括以下步骤：接收运输工具(80)的所述超声波传感器(30)的信号,该信号代表由潮湿所引起的噪声水平,将该噪声水平的大小与第一预限定阈值进行比较,根据该比较的结果为运输工具(80)求取关于事故风险大小的信息,并且将关于事故风险大小的信息使用在运输工具(80)中。

2021-10-29

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一种基于水下声信号的非法采砂船自动监控方法及系统

本发明公开了一种基于水下声信号的非法采砂船自动监控方法及系统,方法采用水听器采集水声数据,通过水听器自带信号线传输至边缘计算模块,边缘计算模块中的水声信号处理模块对水听器采集的信号进行放大、滤波预处理操作,去除水下背景噪声,放大水下目标声纹信号,并将处理后的信号发送给目标特征判断模块,目标特征判断模块通过信号变换算法提取信号的声学特征,与预先建立的采砂船声纹特征库内的特征进行匹配,当匹配程度达到设定阈值后,发送提醒信号。

2021-10-29

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