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指挥终端中的资源排序显示方法、装置、设备及介质
本发明实施例公开了一种指挥终端中的资源排序显示方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取当前登录指挥终端客户端的目标用户的身份识别信息,并从服务器获取与身份识别信息匹配的目标资源排序显示信息;响应于目标用户的视频资源显示请求,按照目标资源排序显示信息中各节点的默认排序以及各视频资源在节点中的排序位置,对多个视频资源进行排序显示。本发明实施例中的技术方案,通过获取与目标用户的身份识别信息匹配的目标资源排序显示信息,并根据目标资源排序显示信息对视频资源进行排序显示,实现了对指挥终端中视频资源的用户自定义排序显示,提升了用户查找目标视频资源的效率,节省了用户时间成本,提升了用户体验。

2021-10-29

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基于视觉和语义特征协作与强化学习的视频摘要方法
本发明提供一种基于视觉和语义特征协作与强化学习的视频摘要方法,包括将视频文件分解成帧序列,按照帧的时间顺序依次使用深度神经网络提取语义特征和视觉显著性特征;经过Bi-LSTM模型处理预测出各视频帧被选择为关键帧的初始概率;根据视觉显著性特征提取出空间注意力得分,归一化后利用调整因子对Bi-LSTM模型产生的初始概率进行调制得到调制概率;根据调制概率,确定语义特征与视觉显著性特征均重要的关键帧,实现VSFB模型;将原始视频分为多个独立片段clip,计算选择的关键帧与其他帧之间索引调整的差异性奖励和代表性奖励,依据强化学习奖励机制,动态调整初始概率,加强VSFB模型在视频摘要中的学习,最后得到理想模型,实现从任意待处理视频中的摘要提取。

2021-10-29

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视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机领域,特别涉及人工智能技术领域,公开了一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质,用以提高视频排序准确率,该方法包括:获得输入的查询信息,并确定与查询信息相匹配的至少两个视频;基于查询信息的文本特征和至少两个视频各自对应的视觉特征,分别获得至少两个视频各自与查询信息的相似度;再基于至少两个视频各自与查询信息的相似度,对至少两个视频进行排序,得到视频排序结果。这样,基于视频中提取出的动态特征和查询信息的文本特征,重新计算视频和查询信息之间的相似度,将视频中包含的行为也纳入考量范围,有效提高排序系统的准确率。

2021-10-29

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信息处理方法、装置、服务器、设备、系统及存储介质
本公开关于一种信息处理方法、装置、服务器、设备、系统及存储介质,涉及数据处理技术领域,至少解决相关技术中的查询卡片业务方的耗时显著增加,严重影响卡片推荐效果的问题。方法包括:接收客户端发送的卡片获取请求,卡片获取请求包括当前业务场景的内容参数;并行向至少两个卡片业务方发送卡片查询请求,卡片查询请求包括内容参数;卡片查询请求用于指示每一个卡片业务方确定与内容参数表征的内容对应的待推荐卡片;接收卡片业务方发送的待推荐卡片的卡片信息;待推荐卡片的卡片信息包括卡片业务方的业务优先级;根据卡片业务方的业务优先级,确定待推荐卡片队列;向客户端发送待推荐卡片队列,以供客户端显示待推荐卡片队列中的待推荐卡片。

2021-10-29

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缩略图生成方法、移动终端及可读存储介质
本申请提供一种缩略图生成方法、移动终端及可读存储介质,其中,所述缩略图生成方法包括:在视频录制过程中,从所采集的图像帧中获取关键帧;按照预设比例压缩所述关键帧,以形成所述关键帧的缩略图;保存和/或显示所述缩略图。本申请的缩略图生成方法通过直接在视频录制过程中生成缩略图,不需要等到视频全部录制结束后再生成缩略图,极大地缩短了生成缩略图的等待时间,提高了生成缩略图的效率。

2021-10-26

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一种基于空间注意力约束的LSTM模型的视频摘要生成方法
本发明公开了一种基于空间注意力约束的LSTM模型的视频摘要生成方法,基于一般现实规律:镜头会聚焦且跟随关键信息,在长短期记忆模型(LSTM)预测视频帧的重要性的基础上,进一步提出空间注意力用于约束长短期记忆模型(LSTM),并根据背包算法挑选关键帧,其将视频文件分解成帧序列,按时序依次使用深度神经网络分别提取视频帧的空间域几何特征和深度特征;空间域几何特征用于确定图像画面中,能够引起观众注意的区域,并预测该区域能够获得的注意力;深度特征作为LSTM模型的输入,经计算形成LSTM模型的隐含信息能够用于预测当前图像与上下文之间的关联性分数;将空间注意力分数对LSTM模型的关联性分数计算进行约束,有效的提升了视频摘要的生成结果。

2021-10-26

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页面展示方法、装置、介质和计算设备
本公开的实施方式提供了一种页面展示方法、装置、介质和计算设备。所述方法包括:响应于页面触发指令,唤起对象收藏页面;在所述对象收藏页面中动态展示多个已收藏对象的封面图片。该方法可以动态展示已收藏对象的封面图片,使用户感受到已收藏对象列表的特殊之处,从而有效提升展示的氛围感,并在一定程度上提升用户体验。

2021-10-26

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文本提取方法、装置、设备及介质
本公开涉及一种文本提取方法、装置、设备及介质。其中,文本提取方法包括:展示目标视频,目标视频中包括文本信息;响应对目标视频的第一触发操作,在文本展示界面显示结构化文本,结构化文本基于文本信息得到;响应对结构化文本的选择操作,从结构化文本中提取选择操作所选中的目标文本,以对目标文本进行发布。根据本公开实施例,能够为用户提供快速、简单的视频文本提取方式,提高用户提取视频文本的效率,进而提高发布视频文本的效率。

2021-10-26

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一种信息展示方法、装置以及计算机存储介质
本公开提供了一种信息展示方法、装置以及计算机存储介质,其中,该方法包括:接收搜索请求;响应于存在与搜索请求对应的热点事件,在搜索结果页的第一区域中展示至少一个与热点事件相关的目标视频的视频预览资源,在搜索结果页的第二区域展示至少一个目标实体对象的百科标识。本公开中可以在搜索结果页中展示与热点事件相关的目标视频的视频预览资源、以及目标实体对象的百科标识,这样,通过向用户主动推送用于了解热点事件中相关实体对象的百科标识,解决了用户不知道用什么词来了解热点事件相关内容的难题;并且可以通过触发目标实体对象的百科标识快捷地获取到目标实体对象的百科内容,减少了信息获取的时间,提高了信息获取的效率。

2021-10-22

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基于代表性和特异性得分的非监督监控视频摘要生成方法及生成器
本发明涉及一种基于代表性和特异性得分的非监督监控视频摘要生成方法及生成器。具体包括:针对监控视频,每隔一定的时间抽取帧,并使用卷积神经网络提取得到视频帧组的视觉特征组;使用图像直方图找到视频帧组断点以设置聚群数量,对视频帧组进行分类;利用聚类得到的视频帧组聚群,分聚群进行备选帧的筛选;计算每个聚群的所有备选帧的代表性得分;计算每个聚群的特异性得分;根据特异性得分高低舍弃一部分聚群,剩余聚群中按群分别将备选帧由高到低选择一部分备选帧做为选定帧,并按其在原始视频的时序进行排列生成视频摘要。

2021-10-22

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