本发明公开了一种基于XML的二进制文件检测方法和装置,涉及轨道交通信号处理技术领域。本发明先将由离线软件生成的二进制文件Ⅰ表述为三元树形结构,然后通过XML配置语法,将该三元树形结构编写成XML配置文件,依据XML配置文件生成结构与中间数据Ⅰ相同的中间数据Ⅱ,中间数据Ⅱ调用离线软件生成二进制文件的接口,输出二进制文件Ⅱ,依据XML配置文件中的预期值按照指定的大端或者小端格式检查二进制文件Ⅱ生成是否正确,从而确定离线软件生成的二进制文件Ⅰ是否正确。数据源均来源于XML配置文件,能够保证离线软件计算结果正确,并且生成二进制文件Ⅰ内容也正确。

本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种生成文件、读取文件的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理文件对应的XML配置文件；解析XML配置文件,得到待处理文件对应的文件要素；利用模板引擎解析待处理文件,得到变量信息；将变量信息对应填充在文件头列表以及文件内容列表中,生成待处理文件对应的数据库文件。这种方式无需获取待处理文件中每条数据对应的原始字符串,通过解析XML配置文件和模板引擎即可生成数据库文件,这种生成数据库文件的方式无需编码大量代码,就实现了将待处理文件快速写入数据库中,大大提升了生成文件的效率,加快了开发速度,降低了经济成本。

本发明公开了一种基于隐私度关联的本体依赖闭包集生成方法、装置、设备及存储介质,其方法包括：采用DTD抽象语法树结构化模型提取XML文档数据信息中的原始值依赖；通过XML文档数据信息中的原始值依赖定义键和语义键；根据语义键中语义主体主键定义语义依赖以及语义推理,并关联原始值依赖集合成的本体依赖集,获取本体依赖推理集；以语义键中语义主体主键为等价类,划分本体依赖推理集归约得到数据隐私度关联的本体依赖闭包集。本发明与传统关系型数据库规范化一阶理论保持一致,实现数据隐私度直接关联的本体依赖集合,同时满足权重越高、越有价值的数据关联在结构表示最简单的落点,为访问控制、数据挖掘等隐私保护研究,提供安全高效的研究基础。