本申请公开了一种上传文件威胁检测方法及装置、计算机可读存储介质,本申请提供的方案包括：获取上传文件对应的上传日志数据,所述上传日志数据包括上传文件的多用途互联网邮件扩展MINE类型与文件扩展名；根据上传日志数据对上传文件的MINE类型与文件扩展名进行一致性检测；对所述上传文件中MINE类型与文件扩展名检测不一致的可疑上传文件的内容进行异常检测；检测所述可疑上传文件中内容检测异常的目标上传文件是否为可执行程序；将检测为可执行程序的目标上传文件确定为威胁文件。本申请可以有效检测上传文件中的恶意文件,降低Web网站被威胁攻击的风险。

本公开提供了一种云网络监控方法和装置,涉及云计算领域,尤其涉及云游戏、云资源技术领域。具体实现方案为：获取支持云网络的机房的关键信息；基于关键信息,构建基础设备图谱；接收资源查询信息；获取资源查询信息中的云资源和云资源的运行状态；基于云资源、运行状态和基础设备图谱,构建与资源查询信息对应的云资源运行图谱。该实施方式提高了云网络监控的全面性。

本申请公开了自动取款机ATM余额显示方法、装置、服务器、介质及产品,在检测到用户在ATM进行交易操作后,将交易操作对应的交易信息作为资金交易量预测模型的输入,将交易总金额作为资金交易预测模型的输出,更新资金交易量预测模型；将待测时间段输入至资金交易量预测模型,获得在待测时间段内的预测交易总金额；从预设的预测交易总金额与检测ATM钞箱剩余金额的检测时间间隔的对应关系中,查找预测交易总金额对应的目标检测时间间隔；在待测时间段内,每隔目标检测时间间隔检测ATM钞箱剩余金额；控制ATM显示屏显示ATM钞箱剩余金额。用户在取款之前可以通过ATM机显示的余额知道哪个ATM机的ATM钞箱剩余金额大于自己的取款金额,从而使用相应的ATM机进行取款。

本公开涉及一种轨道交通场景的场景危害识别方法、装置、介质及设备,包括：获取待识别场景的危害因素,危害因素至少包括列车因素,地点因素,人员因素；确定与危害因素对应的目标状态；根据待识别场景的危害因素以及与危害因素对应的目标状态识别与待识别场景对应的场景危害。这样,能够通过针对该轨道交通场景的危害因素和与危害因素对应的目标状态来对轨道交通场景所对应的场景危害进行识别,从而使得对于该轨道交通场景的场景危害识别结果能够更加全面,清楚,从而使得安全人员能够更加准确地对该轨道交通场景中的场景危害进行控制,降低该轨道交通场景中安全事故发生的可能性。

本发明公开了数据信息智能化处理方法、装置、设备及介质,方法包括：到达数据采集时间点则从数据源终端获取新增数据信息,对新增数据信息进行标准化处理得到标准数据信息并从中提取得到对应的量化特征信息,根据异常分析模型对量化特征信息进行异常分析得到异常分析结果,从新增数据信息中获取目标数据信息存储至临时数据库并根据分配规则将临时数据库中的目标数据信息分配至结算终端进行处理。本发明属于数据处理技术领域,通过对新增数据信息进行异常分析并根据异常分析结果获取目标数据信息,将目标数据信息存储至临时数据库进行整理并分配至结算终端进行处理,从而大幅提高对数据进行处理的智能化程度,也即可提高对数据信息进行处理的效率。

本发明公开了一种基于人工智能的工程咨询管理系统及数据处理方法,采集并整合工程咨询的全特征数据,通过提取全特征数据的工程排序拆分整个工程咨询的工程咨询管理节点以及每个工程咨询管理节点内的工作流；按照提取的工程咨询管理节点的优先级顺序搭建工程咨询的建造流程框架；将工作流的每个片段特征数据按照逻辑关系分类模块确定前后关联关系和并列关联关系,形成每个工程咨询管理节点的工作序列；获取并分析工作咨询问题以形成关键特征集合,用户咨询管理模块以关键特征集合为索引在全特征数据进行特征匹配,并形成用于回复咨询问题的参考意见；本发明实现问一答多,且问答顺序根据逻辑顺序限定,更加智能和信息化集成。

本发明公开了一种环境监测数据的智能监控系统及方法,该系统包括：数据采集模块,用于实时采集目标站点内各个监测子站点的环境监测数据及运维操作数据；数据分析模块,用于接收所述数据采集模块采集的各个监测子站点的运维操作数据,将各个监测子站点的运维操作数据进行归纳汇总,并对汇总的运维操作数据进行操作模式识别分析,对异常操作模式进行报警提示；数据应用模块,用于实时获取所述数据采集模块采集的各个监测子站点的环境监测数据及运维操作数据、以及所述数据分析模块分析后得到的操作模式识别分析结果数据,采用区块链网络将各个监测子站点的环境监测数据、运维操作数据以及操作模式识别分析结果数据进行上链存储。

本发明公开了一种基于数据驱动的多级库存定额制定方法,包括：输入物资编码、时间节点、物资参与的项目信息及对应的需求数据,得到采集数据样本,并进行数据预处理；基于预处理后的数据,通过数据驱动的需求预测策略,按月度周期得到物资未来需求计划预测值,及根据预处理后的数据中物资覆盖率、物资重要性计算分析所述物资适用的仓储方式；根据物资库存提报周期计算得到各仓库库存历史数据的均值、方差及各物资不同仓库之间的相关关系；利用所述物资未来需求计划预测值和所述相关关系计算物资库存定额,输出所述物资的存储方式及库存定额,完成多级库存定额的制定。本发明降低了成本,提升了供应链效率,从而在竞争中更具优势。

本专利申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种工单服务系统,包括：登录模块,用于供服务人员或管理人员登录；分配模块,用于将若干工单分配至各服务人员；接单模块,用于供服务人员接收工单；工单处理模块,并包括：退回单元,用于供服务人员退回工单；挂起单元,用于供服务人员挂起工单；预处理单元,用于根据未预约的工单形成待处理工单；完工单元,用于供服务人员输入工单相对应的完工信息,并将完工信息进行上传。分析模块,包括：分析单元,用于对物料清单中的物料数量分析,得到物料的使用频率；推荐单元,用于根据物料的使用频率生成采购推荐清单。本发明实现了对工单中的物料信息进行分析,生成物料采购推荐清单。

本发明公开一种短视频自动化推荐方法及系统,所述方法包括：解析用户活动日志并预处理,分别生成用户事件信息和视频事件信息；根据用户事件信息提取用户特征,使用基于特征交叉的神经网络深度模型来生成用户画像和偏好；根据视频事件信息动态计算视频评分,根据视频评分对视频数据进行动态分组处理并生成多种热门数据源；加载后台配置运营策略,根据用户的画像以及偏好,从不同数据源中召回符合条件的视频,输出到前端展示。本发明根据用户日志学习用户偏好,根据分组算法生成多种视频数据源,通过后台配置运营策略从不同数据源中召回符合条件的视频,实现机器的自动化运营。