基于附加数据的过滤,例如用户或组配置文件
一种短视频自动化推荐方法及系统
本发明公开一种短视频自动化推荐方法及系统,所述方法包括:解析用户活动日志并预处理,分别生成用户事件信息和视频事件信息;根据用户事件信息提取用户特征,使用基于特征交叉的神经网络深度模型来生成用户画像和偏好;根据视频事件信息动态计算视频评分,根据视频评分对视频数据进行动态分组处理并生成多种热门数据源;加载后台配置运营策略,根据用户的画像以及偏好,从不同数据源中召回符合条件的视频,输出到前端展示。本发明根据用户日志学习用户偏好,根据分组算法生成多种视频数据源,通过后台配置运营策略从不同数据源中召回符合条件的视频,实现机器的自动化运营。

2021-11-02

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一种情报数据的管理方法及装置
本发明公开了一种情报数据的管理方法及装置,所述方法包括:当接收用户输入的情报数据时,按照预设的特征种类获取用户的个人特征数据以及从所述情报数据中提取情报特征数据;采用所述个人特征数据和所述情报特征数据确定语意数据;利用所述语意数据仿真搭建语意场景,并确定所述语意场景对应的场景类别;按照所述场景类别从所述多个服务器筛选目标服务器,并将所述情报数据发送至所述目标服务器,以供所述目标服务器执行对应的管理操作。本发明可以对用户输入的各种情报信息和情报数据进行审查核实,从而快速匹配信息对应的应用场景,基于其应用场景执行对应的场景操作,以提高信息的处理和管理效率。

2021-11-02

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基于大数据的恶性血液病个性化的信息支持系统
本发明提出基于大数据的恶性血液病个性化的信息支持系统,包括信息重构层、信息编码层、信息分组层以及信息反馈层;信息重构层用于采集恶性血液病患者的个性化需求信息后执行信息重构,得到重构特征信息;信息编码层对个性化需求信息以及重构特征信息执行向量化编码,获得个性化需求信息编码向量和重构特征信息向量;信息分组层基于个性化需求编码向量和重构特征信息向量的相似性比对结果,得出恶性血液病患者的分组群;信息反馈层针对分组群包含的恶性血液病患者对应的个性化需求信息编码向量和重构特征信息向量之间的差异,为分组群中的恶性血液病患者提供个性化支持信息。本发明提供为恶性血液病患者提供特异信息需求评估的可能实现。

2021-11-02

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一种基于用户分群的物料推荐方法、装置、设备及存储介质
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于智慧城市,揭露一种基于用户分群的物料推荐方法,方法包括:根据用户的各维度画像信息对用户进行聚类划分得到多个用户群;针对每个用户群,根据该用户群中各用户近期点击浏览的物料信息确定该用户群的物料推荐列表;按照预设策略为用户群中用户推荐相应物料推荐列表中的物料信息。将用户以群的方式划分开,使得群内用户的兴趣相似,群间用户的兴趣存在差异,便于更好的管理和培养用户关系。根据用户群中各用户点击浏览过的物料确定用户群的物料推荐列表,以将物料以群为单位进行推荐,实现群内用户得到感兴趣的物料同时,避免因千人千面个性化推荐方式带来的用户管理困难和推荐给用户的物料越来越窄的问题。

2021-11-02

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一种融合动态知识图谱的序列推荐方法
本发明设计了一种融合动态知识图谱的序列推荐方法。利用用户在最近一段会话内的项目序列去预测用户下一个可能交互的项目,从而根据会话内的项目序列较好的捕捉用户的短期偏好。项目序列和操作序列的特征表示分别采用门控图神经网络和循环神经网络学习;同时,利用有关项目知识(例如商品品牌、评级、类别等)构建动态知识图谱,融入动态知识图谱方法在时间维度上采用图卷积网络(GCN)进行建模来学习节点的嵌入,并使用长短期记忆(LSTM)演化图卷积网络中的参数(权重矩阵),以捕捉图序列的动态,从而更为有效的预测用户的下一个交互项目。

2021-11-02

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用于酒品和食材搭配的方法及装置、酒柜和存储介质
本申请涉及酒品搭配技术领域,公开一种用于酒品和食材搭配的方法,包括:获取酒柜内存放的酒品的标识信息以及冰箱内存放的食材的标识信息;获取用户从酒柜内取出的第一酒品的标识信息或从冰箱内取出的第一食材的标识信息;根据预设的搭配关系确定与第一酒品搭配的食材,或与第一食材搭配的酒品;向用户发出第一酒品或第一食材的搭配提示信息。在本申请中,能够根据预设的搭配关系向用户推荐酒柜内存放的酒品与冰箱内存放的食材的搭配建议,能够使用户更科学的饮用酒品,更高效地向用户推荐酒品和食材合理的搭配方案,提高用户的体验。本申请还公开一种用于酒品和食材搭配的装置及酒柜、存储介质。

2021-11-02

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面向高职学生的职业测评方法及装置
本申请提供了一种面向高职学生的职业测评方法及装置,该方法包括:依据待测评高职学生答复每一道目标测评题的答复结果,将待测评高职学生答复正确的每一道目标测评题确定为正确测评题,将每一道正确测评题对应的每一个岗位关键词确定为目标关键词,依据每一道正确测评题和每一个目标关键词,确定待测评高职学生的待推荐岗位,依据各个目标关键词和待测评高职学生的待推荐岗位,调用预设的报告模板,生成待测评高职学生的职业测评报告。可见,本技术方案实现了为高职学生测评出适合的岗位。

2021-10-29

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一种足球获胜影响因素的挖掘方法
本发明公开了一种足球获胜影响因素的挖掘方法,包括:生成该球队对应的样本数据;构建足球运动影响因素数据集;选择两者实力相差小于预设实力阈值的胜场作为子样本数据;基于关联规则分析方法构建客观因素模型,对子样本数据中与行为动作无关的因素进行分析,得出该球队对应的客观因素的影响力排序;构建动作因素模型,以传球动作为基础,结合球员身份对与行为动作相关的部分子样本数据进行分析,得出该球队对应的主观因素的影响力排序。本发明从对数据进行简单的统计分析出发,在数据的基础上通过对足球获胜因素进行指标分类,并将此分析的结果用于建立关联规则模型以检验效果,并从数据分析的结果趋势检验模型建立的结果。

2021-10-29

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对象属性识别方法、装置、存储介质及计算机设备
本申请公开一种对象属性识别方法、装置、存储介质及计算机设备,可应用于数据安全、云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。该方法包括:获取候选训练样本数据,候选训练样本数据包括带有标签信息的种子对象;对候选训练样本数据进行数据均衡处理,以得到训练样本集;对训练样本集进行特征向量处理,以得到训练样本集中每一训练样本的特征向量;基于每一训练样本的特征向量训练对象属性识别模型,以得到训练好的对象属性识别模型;获取待识别对象集中每一待识别对象的特征向量,基于训练好的对象属性识别模型及每一待识别对象的特征向量进行对象属性识别,以得到用于表示每一待识别对象的对象属性的预测标签信息,提升了对象属性识别的准确性。

2021-10-29

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数据处理方法、数据处理系统、计算机设备和存储介质
本发明提出了数据处理方法、数据处理系统、计算机设备和存储介质。其中,数据处理方法包括:接收目标数据;识别目标数据,确定目标数据中的第一数据信息和第二数据信息;根据第一数据信息,从目标数据与分发终端设备之间的关联关系表中,获取与第一数据信息对应的目标终端设备的信息;根据目标终端设备的信息,将第二数据信息发送至目标终端设备。通过本发明的数据处理方法,能够配置目标数据的查看权限,针对目标数据进行相应权限读取,实现目标数据的精准下发。

2021-10-29

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