公开了在具有一个或多个主机和一个或多个从机的处理系统中的出票流控制机制。在一个方面中,目标从机从请求主机接收请求。如果所述目标从机不可用于服务于所述请求,则用于所述请求的票证被提供给所述请求主机。当所述目标从机中的资源变得可用时,消息针对所述请求主机被广播以更新所述票证值。当所述票证值已经被更新到最终值时,所述请求主机可以重传所述请求。

本发明公开了一种基于FreeRTOS系统的4g模块控制方法与装置,上述方法包括：控制4g模块上电后,根据传入的4g功能需求信号选择执行哪一组指令发送流程；通过调度器根据选择的指令发送流程将要执行的指令的配置信息传入发送接收处理器；通过发送接收处理器执行指令,若指令顺利执行完毕,则发送切换指令信号至调度器,调度器根据指令发送流程切换下一个要执行的指令的配置信息并传入发送接收处理器,若指令执行出现异常,则重新启动4g模块；当执行完最后一个指令后,控制4g模块下电,并将线程交出,重新进入等待信号状态。通过此方法能够使得对4g模块的控制更为灵活、稳定。

本公开提供一种云计算数据交互方法、云计算数据交互系统、电子设备及计算机可读存储介质；涉及计算机技术领域。该云计算数据交互方法应用于服务器或服务器集群,该服务器或服务器集群用于运行微服务,该方法包括：调用边车代理程序,并通过边车代理程序劫持由微服务发送的报文；使边车代理程序调用应用适配动态链接库,应用适配动态链接库包括用户态通信接口；使应用适配动态链接库通过用户态通信接口将劫持到的报文发送至协议加速进程,其中,协议加速进程包括用户态TCP/IP协议栈和报文卸载技术栈；使协议加速进程调用用户态TCP/IP协议栈并且通过报文卸载技术栈在用户态下对报文进行发送。本公开可以降低由于引入边车代理程序所带来的时延增加。

本申请实施例公开了一种基于负载均衡设备的停机处理方法、装置、介质及设备。其中,所述负载均衡设备连接于应用服务器与应用请求端之间,该方法包括：若接收到有应用请求端发出的请求报文,确定请求报文的目标应用服务器；基于预先按照目标应用服务器的IP地址发送的心跳报文,确定的所述目标应用服务器是否为正常工作状态；若否,则将所述请求报文发送至目标应用服务器以外的至少一个候选应用服务器,以供接收到请求报文的候选应用服务器进行请求响应。本技术方案,可以解决停机造成客户体验差的问题,实现客户无感知的停机,同时维持业务交易的连续性,减少企业利益损失。

本申请实施例提供一种基于场景的算法配置方法和装置,涉及物联网技术领域,能够根据用户实时对场景分析的需求向边缘域节点配置算法包,以根据配置的算法包对从终端设备接收到的数据进行分析,提升用户体验。具体方案为云中心接收第一边缘域节点发送的采样数据,云中心确定与采样数据的类型对应的多种算法包,采样数据的数据类型用于反映终端设备获取采样数据时的场景。云中心对采样数据执行多种算法包中的每种算法包,得到与每种算法包对应的算法结果；云中心根据每种算法包对应的算法结果,从多种算法包中确定目标算法包,目标算法包用于对终端设备采集的数据进行分析。本申请实施例用于物联网进行算法配置的过程。

本申请提供一种流量控制方法、装置、设备及存储介质,该方法包括：负载均衡设备在接收到业务请求后,确定业务请求对应的目标流量,负载均衡设备根据多个业务服务器分别对应的已发送业务请求流量,确定对应的已发送业务请求流量最小的业务服务器为目标业务服务器,负载均衡设备向目标业务服务器发送业务请求。本申请能够准确地对业务服务器进行流量控制,进而更加准确地实现业务服务器的负载均衡。

本申请公开了一种基于大数据的资源调度的方法,包括：云服务器将热点数据组分发至多个移动边缘节点MEC；所述多个MEC将所述热点数据组分发至多个移动终端；所述云服务器对所述多个MEC的关键性能指标KPI进行预测,若预测出的第一MEC的KPI不满足质量服务QoS条件,则暂停所述第一MEC的分发操作,并将所述第一MEC存储的热点数据组进行数据分裂,分裂为多个子热点数据组；所述第一MEC根据相似度准则确定与所述第一MEC具有相似特征的相似MEC簇群,并将所述多个子热点数据组按照负载均衡策略依次分发至所述相似MEC簇群的不同MEC中,以使所述相似MEC簇群将所述多个子热点数据按照不同路由路径依次分发至多个移动终端中。

本发明涉及一种面向异构云的云原生微服务平台,包括：微服务应用子系统,基于Kubernetes云管理平台、CloudFoundry云管理平台和IaaS云虚拟机部署的微服务应用,结合微服务平台基础支撑子系统和ServiceMesh技术构建异构云的云原生微服务适配操作；微服务平台基础支撑子系统,与微服务应用子系统进行交互,接收微服务应用子系统的注册和订阅请求,并为管理用户端提供信息配置、信息监控以及服务管理渠道；管理用户端通过ServiceMesh管理和维护Kubernetes云管平台部署的微服务应用,实现微服务基本组件功能管理；服务调用方从注册中心订阅全量的服务列表信息,根据负载均衡算法,选择一个服务提供方发送请求。与现有技术相比,本发明具有实现异构云管平台的统一微服务治理等优点。

本发明公开了一种边缘计算下模型结构优化的车载感知设备联合学习方法,包括：根据车载设备所采用的目标检测算法,建立适用于车载设备的神经网络模型作为本地模型,利用中心服务器提供的初始化参数,进行本地模型的训练,并进行本地梯度更新,得到更新后的梯度；对本地模型进行梯度稀疏化、量化本地梯度、无损压缩处理；将量化后的本地梯度和压缩后的二值化掩码矩阵以流水线的形式上传至中心服务器；在车载设备完成本地模型梯度压缩和上传后,由中心服务器进行逐神经元梯度聚合；通过车载设备获取全局的聚合梯度,对本地模型进行更新,利用更新后的模型进行道路感知。

本发明公开了一种5G/B5G环境下移动社交云资源分配技术,基于分解和支配的多目标优化资源分配方法,该方法构建了在5G/B5G环境中,面向社区的计算迁移场景下的移动社交云资源分配机制整体框架,并对系统各个模块的功能进行了介绍。此外,对系统的时延、能耗、社交虚拟货币支出和社交效益等多目标问题进行建模,设计基于分解和支配的多目标优化资源分配算法,本发明方法能够通过对系统多目标进行优化,从而有效提高了5G/B5G环境下云资源分配利用率和系统性能。