本发明适用于铁路轨道检测技术领域,提供了一种铁路轨道图像处理方法、系统、存储介质及电子设备。如下步骤：步骤S100：获取铁路轨道图像数据；步骤S200：对所述图像数据进行视频编码,形成第一类型帧I-(a)和第二类型帧组P-(a),步骤S300：将第一类型帧I-(a)和第二类型帧组P-(a)形成图像组G-(a)。由于每张铁路轨道的图像帧之间存在很大的相似度,本申请通过引入视频编码原理,将铁路轨道图像数据编码为第一类型帧I-(a)和第二类型帧P-(a)～(b),并形成图像组G-(a),在第一类型帧I-(a)中存储完整图像,在第二类型帧P-(a)～(b)中存储与上一帧的差量数据,通过这种差量压缩的方式大大提高了对铁路轨道图像数据的压缩率,降低了图像数据量。

本公开是关于一种显示设备、显示设备控制方法及装置,其中,所述显示设备包括：至少一个存储器,所述存储器用于与显示内容控制设备连接,且用于存储EDID文件；主控制器,与所述至少一个存储器连接,用于配置每个所述存储器的地址,且用于与所述显示内容控制设备连接、向所述显示内容控制设备发送读取指令,以使所述显示内容控制设备从目标存储位置读取EDID文件,其中,所述目标存储位置包括被配置为标准地址的存储器。

本发明提供基于深度卷积神经网络的图像算法加速器及系统和方法,所述算法加速器包括输入数据缓冲模块、权重数据输入缓冲模块、权重索引输入缓冲模块、与所述输入数据缓冲模块、权重数据输入缓冲模块和权重索引输入缓冲模块通信连接的若干个处理单元、与若干个处理单元通信连接的输出数据缓冲模块；所述输入数据缓冲模块用于输入数据的暂存；所述输出数据缓冲模块用于接收若干个处理单元算法加速处理完成后的数据,暂存将要输出的数据。本发明提供的算法加速器中的处理单元的数据算法,使用了稀疏结构下的Wingorad算法或针对LeNet算法设计实现了基于HLS语言的定点化硬件并行加速器,能够有效提高加速器的计算效率。

本发明的标题为“云游戏自适应同步机制”。公开了一种用于促进处理云游戏数据的设备。该设备包括一个或多个处理器,用于接收游戏视频数据的多个帧,渲染所述多个帧以具有可变帧速率,将所述多个帧编码为经编码的游戏数据,以及将所述经编码的游戏数据传送到客户端计算装置。

本发明揭示了一种红外线闪烁识别方法,包括：设置数据帧率；点击开始键进行数据采样；对采样数据进行异步计算；根据计算结果得出闪烁频率结果。本发明解决了深度学习的一部分使用场景问题,适用于通过分析图像三原色比例,算法计算过程轻量,因此处理速度快,结果获取实时,不需要上传云服务器,节约流量和服务器成本,整个过程操只需RBG或HSV比对,较为方便。

本发明公开一种应用于图像处理系统的图像处理方法、装置及设备,属于深度学习领域。该图像处理装置至少包括第一运算器和第二运算器,第一运算器和第二运算器通过串行收发器级联,并且并行执行所述图像处理方法,所述图像处理方法包括：获取外部处理器分割原图像得到的子图像,并作为本级结果图像；根据指定的卷积核和得到子图像的分割方式提取本级结果图像中的本级图像元素；向前级运算器发送本级图像元素,并接收后级运算器发送的后级图像元素；将本级结果图像与后级图像元素合成为本级待处理图像；对本级待处理图像进行卷积运算,得到本级结果图像。实现了处理大数据量图像过程中,无需使用外部存储器,提高了图像处理性能。

本发明属于波形数据处理技术领域,尤其是一种波形数据高速缓存回显方法,包括：显示终端,用于显示波形二维图像；数据采集单元,用于拾取所述波形中任意二维参数X-(i)和Y-(i)；处理器,用于处理和计算波形数据；数据库,用于存储或暂存经过所述处理器处理的波形数据；波形函数数据,经过所述处理器处理后的数据X-(i)和Y-(i)；三维标度单元,用于将所述数据X-(i)和Y-(i)进行三维标记；数据处理单元,用于处理所述三维标度单元标记后的数据,得出新的数据X-(i)和Y-(i)。该波形数据高速缓存回显方法,通过设置三维标度单元,将波形数据在三维立体坐标系中进行三维标记,增加数据的存储类别,使得数据提前在数据库内做好线性相关联的分类计算。

本申请实施例提供的资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,通过获取当前待处理感兴趣区域所需资源的大小和当前已分配的资源的大小,比较所述当前待处理感兴趣区域所需资源的大小和所述当前已分配的资源的大小,在所述当前待处理感兴趣区域所需资源的大小不大于所述当前已分配的资源的大小的情况下,将所述当前已分配的资源作为所述当前待处理感兴趣区域的分配资源,使得不需要每一个感兴趣区域都重新计算分配资源,缩短了分配资源的时间,提高了资源分配的效率,同时通过利用已分配的资源也提高了资源的利用率。

本申请公开了多窗口投屏方法及电子设备,涉及电子技术领域,能够在多窗口投屏时,通过缓解电子设备的图像处理负荷,以保证投屏画面的流畅度和清晰度。本申请中,第二设备在接受第一设备投屏的过程中,通过获取第一信息,实现对投屏界面对应的帧率、投屏界面对应的应用显示区域尺寸、第二设备的显示分辨率或投屏界面对应的视频分辨率中的一项或多项的适应性调整。以实现设备图像处理资源和处理能力的按需分配,在保证投屏画面的流畅度和清晰度的同时,降低第二设备的负荷。或者,在第二设备处理能力受限时,保证投屏画面的流畅度和清晰度。

本申请提供了一种图像编码方法、存储介质和电子设备,其中,方法包括：算法后处理模块获取经算法处理后的第一格式图像数据,将所述第一格式图像数据发送至硬件抽象模块；所述硬件抽象模块接收所述第一格式图像数据,调用图像硬编模块对所述第一格式图像数据进行编码,生成第二格式图像数据,以及将所述第二格式图像数据发送至所述算法后处理模块。通过调用图像硬编模块对图像数据进行编码,相比通过软件对图像数据进行编码的方式,节省了图像编码时间,进而提高了图像编码的效率。