本申请提供一种去噪参数调试方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括：获取待去噪图像中每个像素点的频率类型和亮度类型,从而生成待去噪图像的可视图,其中,可视图中基于显示参数呈现的不同显示状态表征可视图中各像素点的频率亮度类型,该频率亮度类型可以用于去噪参数调试的初始化。本申请的方法,基于待去噪图像中各像素点的频率类型和亮度类型生成待去噪图像的可视图,以使画质调试人员根据可视图中基于显示参数呈现的不同显示状态,方便快捷地确定噪声区域的频率和亮度情况,从而快速确定相应的去噪参数进行调试,进而有效提升了去噪参数调试的效率。

本发明涉及一种预测ICC免疫治疗联合靶向和/或化疗疗效的超声系统,其特征在于,包括：灰阶超声图像获取模块,用于获得病灶最大切面的灰阶超声图像；ICC病灶分割模块；特征提取模块,对病灶ROI区域进行特征提取；特征降维模块；影像组学预测模型对患者进行免疫治疗联合靶向和/或化疗治疗后的关键特征数据进行预测。超声是目前肝脏检查的一线影像学方法,也是ICC术前评估及疗效随访的最常用的影像学方法。影像组学能够提取海量高通量特征,结合常规灰阶图像及患者临床资料,并建立基于高通量特征的影像组学模型,实现ICC患者免疫治疗联合靶向和/或化疗疗效预测。

本发明提供了一种患者体表和体内肿瘤运动相关性及肿瘤内部动度的预测方法和系统。通过病人临床信息和CT数据采集、4DCT图像重建、影响组学特征提取,经机器学习模型预测患者体表和体内肿瘤运动相关性系数及肿瘤AP、SI、LR方向的内部动度,可为临床决策提供参考,具有很好的应用前景。