一种图像格式转换方法、装置、计算机设备和存储介质

本公开提供了一种图像格式转换方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括：获取待转换图像的第一颜色编码信息；第一颜色编码信息中包括多个第一亮度信息和多组第一色彩信息,待转换图像的每个像素点对应一个第一亮度信息,至少一个第一亮度信息对应一组第一色彩信息；基于第一颜色编码信息的第一排序顺序,并行提取多个第一亮度信息,得到第一信息序列,以及,并行提取多组第一色彩信息,得到第二信息序列；基于一组第一色彩信息对应的第一亮度信息的第一数量、第二信息序列和第一信息序列,确定每个像素点对应的颜色编码子信息；基于每个像素点对应的颜色编码子信息,生成待转换图像对应于目标格式的目标图像。

2021-11-02

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一种基于Background Matting改进的戏曲视频融合的方法

本发明公开了一种基于Background Matting改进的戏曲视频融合的方法,首先对输入的原戏曲视频和新的背景视频分别进行帧提取,然后对二者的视频帧重新设置尺寸；其次,使用AKAZE特征提取与匹配的方法进行背景与原图的对齐处理,实验结果表明,这样极大的提高了匹配速度,同时,修改Background Matting中的图像转为灰度的方式,使其能够对绿幕背景下的视频进行分割处理,以提高视频分割的准确度；最后,将各视频帧中提取出的人物,融合到新背景视频帧中对应的位置,将融合后的视频帧按照原分辨率合成为一个新的戏曲视频,有效的改善了融合后人物边缘粗糙的问题,极大提高了戏曲视频融合的速度。

2021-11-02

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图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

本公开提供了一种图像处理方法及装置、设备和介质,涉及图像及视频处理技术领域。实现方案为：获取目标图像的频率系数矩阵,所述频率系数矩阵是通过对所述目标图像进行频域变换来得到的,并且所述频率系数矩阵包括至少一个非零频率系数；基于所述至少一个非零频率系数的位置,确定所述频率系数矩阵中的非零块；确定所述非零块相应的变换子矩阵和转置子矩阵；以及基于所述变换子矩阵、所述非零块和所述转置子矩阵,确定所述频率系数矩阵的反变换结果。

2021-11-02

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图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,包括：获取第一图像,对所述第一图像进行编码以提取特征,得到对应的编码特征图；获取随机噪声,在解码过程中基于所述随机噪声对所述编码特征图进行图像重建,得到第二图像；其中,所述第二图像的第二分辨率大于所述第一图像的第一分辨率。采用本方法能够在图像的超分辨率重建过程中,增加图像的纹理细节,使得图像纹理细节更丰富。

2021-11-02

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一种图片压缩方法及相关装置

本发明实施例公开了一种图片压缩方法及相关装置,该方法可包括：获取待压缩图片的第一参数信息和预设的第二参数信息,通过对比待压缩图片的第一参数信息和预设的第二参数信息得到第一对比结果,根据第一对比结果确定输出图片或明确压缩参数并压缩图片,得到压缩后的图片；然后再对比压缩后的图片的第三参数信息和预设的第二参数信息得到第二对比结果,进一步根据第二对比结果确定输出图片或重新调整压缩参数并继续压缩该压缩后的图片,重复对比、调整、压缩过程直至达到第二预设条件。本发明实施例可以通过多次对比、动态调整压缩参数、多次压缩,最终输出符合要求的图片,提升用户体验。

2021-11-02

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异常图像的检测、模型的训练方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种异常图像的检测、模型的训练方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉领域。应用于包括编码器和解码器的生成式检测模型中,该方法包括：获取待检测的输入图像；调用编码器将输入图像编码为第一特征；调用解码器将第一特征解码为生成图像,以及调用编码器将生成图像重构为第二特征；在第一特征和第二特征之间的误差达到第一阈值的情况下,确定输入图像为异常图像；其中,生成式检测模型是,在输入图像为正常图像的情况下,输入图像与生成图像的误差小于第二阈值的模型。该方法可以在缺乏异常图像样本的情况下使模型具有异常图像的识别能力。

2021-11-02

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一种由粗到细地融合时空信息的压缩视频质量增强方法

本发明公开一种由粗到细地融合时空信息的压缩视频质量增强方法,应用于视频处理领域,针对现有技术中存在的压缩后的视频不可避免地会出现压缩伪影,严重影响主观上的体验和客观上的质量的问题；本发明使用一种无需光流估计进行显示地预测对齐偏移的多帧质量增强网络,通过由粗到细地融合帧间信息来更好地预测对齐偏移从而充分利用相邻帧间的时间信息实现了压缩视频质量的提高,使得压缩视频从主观和客观上都得到增强。

2021-11-02

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图像处理方法、装置、设备、存储介质和云VR系统

图像处理方法、装置、设备、存储介质和云VR系统。本公开公开了一种图像处理方法,涉及计算机技术领域,尤其涉及云计算和计算机视觉领域,可以用于云VR系统和VR设备等场景。具体实现方案为：获取终端设备上传的设备位姿信息；基于获取的设备位姿信息进行图像渲染,以获得第一图像,其中,第一图像包括第一图像区域和第二图像区域；对第一图像进行畸变处理,以使第一图像区域的图像分辨率保持不变,且使第二图像区域的图像分辨率缩小,从而得到第二图像；对第二图像进行编码,得到对应的编码信息；以及将编码信息传输至终端设备,以便终端设备基于编码信息进行图像显示。

2021-11-02

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点云压缩的方法和装置

一种点云压缩装置包括处理电路。所述处理电路使用球坐标系表示点云中的多个点,其中,所述球坐标系具有第一角度维度、第二角度维度和径向维度。一个点由所述第一角度维度中的第一角度坐标,所述第二角度维度中的第二角度坐标,所述径向维度中的径向坐标和至少一个属性值表示。所述处理电路形成具有第一维度和第二维度的至少一个二维矩阵,其中,所述第一维度对应于所述第一角度维度,所述第二维度对应于所述第二角度维度。基于所述第一角度坐标和所述第二角度坐标,将所述点作为一个元素放置在所述二维矩阵中。此外,所述处理电路压缩所述二维矩阵的数据,以及生成包括所述二维矩阵的压缩数据的比特流。

2021-10-29

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一种基于卷积神经网络增强AVS帧内解码的方法

一种基于卷积神经网络增强AVS帧内解码的方法,包括以下步骤：S1.算法模型设计；S2.算法模型训练；以及S3.DCT信号合并。本发明方法在视频解码阶段,对视频图像进行增强；使用基于深度卷积神经网络的增强算法,针对AVS编解码标准中解码阶段的DCT变换,进行高频信号预测,最终实现增强图像细节的功能,从而解决旧有方法,因解码变换和滤波导致数据结构损坏、数据信息衰减的问题,解决了视频画面细节不平滑的问题。

2021-10-29

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