本申请公开了一种检测方法、检测装置及计算机可读存储介质,该检测方法包括：获取当前帧图像；将当前帧图像与背景图像进行帧差处理,得到帧差图像；对当前帧图像进行边缘检测处理,得到边缘检测图像；根据帧差图像对边缘检测图像进行CT编码处理,得到CT编码图像；根据CT编码图像判断当前帧图像中是否存在目标对象。本申请的检测方法能够提高检测的准确率。

本发明提供了3D顶点驱动的人脸姿态编辑方法、系统及电子设备,所述方法包括：获取包含人脸信息的基础图片；对所述基础图片进行信息编码,生成信息数据；获取信息数据,对所述信息数据进行处理,生成目标轮廓图；对所述目标轮廓图进行细节补充,生成目标图。本发明通过将复杂的人脸姿态编辑任务划分成几个不同功能的模块,分别进行信息编码,目标轮廓生成以及细节补充3个子任务,简化模型的学习难度。轮廓生成时不需要还原过多的细节信息,避免因为人脸区域外的引导信息缺失造成的明显编辑痕迹。此外,通过3D顶点的姿态变化学习到的姿态变形场仅对细节信息起作用,可以避免变形造成的人脸扭曲。

本公开关于图像数据处理模型的训练方法和训练装置。所述训练方法包括：将样本图像数据输入到图像数据处理模型,图像数据处理模型包括图像压缩编码器、图像解码器和图像处理模块,图像压缩编码器对样本图像数据压缩编码,图像解码器对压缩编码的图像数据解码,图像处理模块对解码的图像数据进行图像处理以获取图像处理预测结果；基于图像处理预测结果和与预设目标结果,确定第一损失函数,基于压缩编码的图像数据和图像压缩编码器的压缩参数确定约束条件,并根据第一损失函数和约束条件确定第二损失函数,其中,压缩参数为图像压缩编码器对样本图像数据压缩编码所使用的参数；基于第二损失函数对图像压缩编码器以及图像数据处理模块进行联合训练。