一种培训用车载智能监控系统及其监控方法是将人脸识别器,行为录像镜头,语音拾音,可隐藏图像的显示屏设计为一体化的中央后视镜,利用人工智能人脸识别技术进行身份认证,不仅用于实现学员练车自动计时,还用来对学员、教练用车情况进行管理,实时监督教练陪护；利用关节识别、语音识别技术,保护学员的合法权益；显示屏图像的可隐藏,避免了分散学员注意力,影响驾驶安全；后视镜内置安装了一套水平齿轮和一套垂直齿轮,实现中央后视镜的上下、左右自动调节；摄像头和后视镜分体设计,保证后视镜在调节时,摄像头面板位置不变,稳定采集图像。

本申请实施例公开了一种驾驶模拟方法、装置、设备及存储介质,其中该方法包括：获取在目标用户基于虚拟驾驶场景模拟驾驶操作时采集的目标图像；该目标图像中包括目标用户身上与驾驶操作相关的目标部位；识别该目标图像中目标部位的动作状态,并根据目标部位的动作状态,确定目标用户模拟的目标驾驶操作；进而,根据该目标驾驶操作调整虚拟驾驶场景,并显示调整后的虚拟驾驶场景。该方法能够大幅降低基于虚拟驾驶场景模拟驾驶所需的成本,有助于扩展此类基于虚拟驾驶场景模拟驾驶的方案的应用范围。

本发明提供了一种基于单向视频交互的模拟驾驶训练方法,涉及模拟驾驶训练技术领域,解决了现有的3D虚拟场景反馈效果不佳的问题；能够让学员通过单向视频交互进行驾驶训练,相对于虚拟3D场景的仿真驾驶,模拟的效果更加真实,达到更好的训练效果；学员在与单向视频交互的过程中,能够通过驾驶模拟器的训练程序理解并掌握到一些实际驾驶过程中知识和操作方式,为以后驾车上路打下基础；驾驶模拟器中的训练数据由教员自身制作输入,拥有泛用性高,易替换,互动性强等特点；采用匹配度计算公式来对训练数据进行分析,能够有效的分析处学员的驾驶习惯,有效的帮助学员改正驾驶上的一些陋习。

本发明公开了一种基于多维连续信号分析的模拟驾驶评判方法,属于信号分析领域,旨在解决驾驶模拟器上缺少判断学员巽寮效果的评判算法,不能对学员的操作数据进行记录计算分析并展示评判结果的问题；本发明提供的算法能够匹配评判学员在驾驶模拟器上的实时传感器操作数据与预先录入到本地的传感器信号数据,得出一个匹配度相似度,并对评判结果进行展示；同时采用了标量公示接收多维连续信号,可以对不同维度和不同播放时间戳的多维连续传感器信号数据进行详细传递和记录；通过对比评判误差的方式,可以对多维连续信号数据进行详细对比分析,提高匹配度和评判结果的准确性,并可对学员的操作习惯进行分析,给出学员应当着重改进或必须改正的问题。

本发明公开了一种基于多维离散信号分析的模拟驾驶评判方法,涉及信号分析领域技术领域,旨在解决现有的人在学习汽车驾驶的时候,或多或少都会有一些操作不当的习惯问题,需要解决,通过单向视频交互的模拟训练课程,学员在训练的时候,通过本地数据内的多为离散信号数据,在做出相应的操作反应的时候,接收来自传感器的多维离散信号,根据学员在不同时间段做出的相应信号反应,与本地数据进行匹配,并根据bool值信号和int值信号不同的权重占比,已对其进行评分,展示该学员的操作结果,得知该学员的侧重点和需要加强训练的薄弱点,得出一个评判结果,有利于学员进行视频模拟驾驶训练时,判断自身的训练情况,给出学员应当改进或改正的问题。

本发明提供了一种虚拟驾驶与现实驾驶的实时切换装置和系统,涉及驾驶应用的技术领域,包括车辆、分析模块和工作站,车辆包括中控模块和多个采集单元；中控模块,在分析模块与车辆相连接的情况下,响应作用于针对中控模块的第一操作,将现实驾驶模式切换到虚拟驾驶模式；采集单元,用于对车辆的每个操作部件的驾驶操作数据进行采集,并发送给分析模块；分析模块,对驾驶操作数据进行即时分析整合,以使分析整合后的驾驶操作数据用于在虚拟场景中表征车辆在现实驾驶中的操作；工作站,基于分析整合后的驾驶操作数据,同步虚拟场景中的车辆操作,通过较为简便的步骤,能够即时实现现实驾驶场景到虚拟驾驶场景的切换。

本发明提供一种基于眼球追踪的智能驾驶评估训练方法、系统,首先获取驾驶人员的样本数据,再将该样本数据输入PNN模型以生成驾驶测评模型,而后采集用户的眼球追踪信息和车辆驾驶信息,并通过该驾驶测评模型对所采集的眼球追踪信息和车辆驾驶信息进行数据分析以获取驾驶测评结果,再根据该驾驶测评结果生成驾驶训练模型以针对该用户进行驾驶训练,即通过获取的眼球运动数据体现出用户的观察习惯和预判能力,而后通过驾驶测评模型对包含眼球运动数据在内的数据进行处理和分析对用户驾驶进行评估,同时生成适合该用户的训练参数,以对用户进行训练依靠眼球追踪数据,能够结合VR设备对驾驶进行训练提高用户的驾驶观察能力。