本发明属于无线物理层安全通信技术领域,公开了一种随机波束切换的毫米波物理层密钥生成方法及系统,所述随机波束切换的毫米波物理层密钥生成方法包括：通信双方A和B进行初始信道探测,获得毫米波信道的状态信息；进行随机波束切换的物理层密钥生成；进行物理层密钥组合。本发明方法利用毫米波信道的稀疏性,将毫米波信道稀疏性响应的坐标作为随机源；通过随机波束切换的方法,在保证密钥随机性的前提下,实现了高速率的物理层密钥生成。理论分析和仿真结果表明,本发明方法的密钥生成速率突破了信道相关时间的限制；密钥协商前的密钥之间具有较高的一致性,节省了密钥协商和隐私放大过程的开销,且具备对抗多天线窃听者的能力。

本申请提供一种数据传输方法及通信装置,其中方法包括：第一终端设备根据第一终端设备的传输需求信息,确定传输第一数据的协作传输模式,第一终端设备根据协作传输模式,确定第一指示信息和第二数据,其中,第一数据为第一终端设备待发送的数据,第二数据是第一数据或者第一数据中的一部分；第一终端设备将第一指示信息和第二数据发送至第二终端设备；第一终端设备或第二终端设备向网络设备发送请求消息；请求消息用于请求发送第一数据的资源。该技术方案中,第一终端设备充分考虑自身传输需求信息,确定出的协作传输模式更适用于第一终端设备,适用性强且灵活性高。而且,无需网络设备确定协作传输模式,减少网络设备的工作量。

本发明公开了一种基于深度学习的压缩感知FDD大规模MIMO系统稀疏信道估计方法及系统,属于无线通信系统导频辅助的信道估计技术领域,其中,方法的实现包括：基于深度学习,即卷积重构网络ConCSNet,在不需要稀疏度的情况下,本发明通过数据驱动的方式,利用ConCSNet求解测量向量y到信号h的逆变换过程,从而解决压缩感知框架下的欠定最优化问题,并实现对原始稀疏信道的重构。仿真结果表明,通过本发明能更快速、准确地恢复稀疏度未知的大规模MIMO系统的信道状态信息。

本公开涉及蜂窝系统中增强的无线电资源管理报告。用于无线电资源管理报告的用户设备(UE)和基站(eNB)装置以及方法。UE经由UE的多个接收天线接收来自eNB的至少一个天线端口的参考信号。UE针对多个eNB天线端口和UE接收天线组合分组的参考信号的至少一部分执行接收信号测量,以产生增强的接收信号质量(eRSQ)测量,该eRSQ测量表示UE所接收的参考信令的空间特性。该UE可以基于eRSQ测量向eNB发送报告,该报告指示将由该eNB服务的UE的空间复用层可用性。

本发明提供一种基于Givens旋转的QR分解方法、系统、电路、设备及介质,该电路包括向量模式Cordic模块以及与所述向量模式Cordic模块级联的多个旋转模式Cordic模块；其中,所述向量模式Cordic模块与用于计算第一输入向量的幅度,所述旋转模式Cordic模块用于根据所述向量模式Cordic模块中的各级迭代运算符号变量对第二输入向量进行旋转。本发明使得所述向量模式Cordic模块与旋转模式Cordic模块可以并行流水地实现Givnes旋转算法的QR分解过程,从而减小硬件开销,缩短处理时间,从而满足MIMO吞吐量和时延要求。

本发明公开大规模MIMO系统基于时频联合相关性的信道预测方法和系统,属于大规模MIMO无线通信领域。本发明根据实测数据的弱时域相关性和强频域相关性特点,提出了一种基于卷积长短期记忆网络的时频结合信道预测方法,Convolutional LSTM是一种能够同时提取时域和频域特征的深度学习模型,它通过输入的卷积结构提取信道的频域特征,同时利用内部LSTM结构来提取信道的时域特征,将频域上的信道特征应用于时域上的信道预测,从而达到时频联合的信道预测的效果。该方法同时结合时域和频域的特性来对信道进行预测,利用频域的强自相关性来提升时域预测的精度。与现有的仅利用时域相关性进行信道预测的方法相比,所提出的方法具有较高的信道预测的精度。

本申请提供一种信道探测的方法、通信设备和计算机可读存储介质。该方法包括：第一通信设备组中的至少一个第一通信设备发送NDPA帧；第一通信设备组中的每个第一通信设备向第二通信设备组中的第二通信设备发送NDP,NDP用于指示第二通信设备探测与至少一个第一通信设备之间的信道信息；第一通信设备组中的至少一个第一通信设备向第二通信设备组中的至少一个第二通信设备发送触发帧,触发帧用于触发至少一个第二通信设备反馈至少一个第二通信设备与至少一个第一通信设备之间的信道信息；第一通信设备组中的至少一个第一通信设备接收至少一个第二通信设备反馈的信道信息。该方法大大提高了信道信息的反馈效率。

本申请实施例公开了一种波束报告方法和设备,用以解决多发送接收点TRP场景中多个TRP间互相干扰的问题。该方法可以由终端设备执行,包括：发送波束报告；其中,所述波束报告根据第一TRP的参考信号RS和第二TRP的RS的至少之一测量得到,所述波束报告参考或优先考虑所述第一TRP的第一RS。

本发明公开了一种大规模MIMO系统中基站端导频辅助信道估计方法和系统,属于大规模MIMO无线通信领域。本发明根据信道数据在频域的强自相关特性,提出了一种大规模MIMO系统中基站端导频辅助信道估计方法,根据一些已知频点的CSI来恢复出所有频点上的CSI。采用的方法是图像处理领域里面的一种利用低分辨率图像重构出高分辨率图像的方法,将CSI看作是图像中的一个像素点,每个时刻上所有频点的CSI为一幅图像,利用其中一些已知频点上的CSI输入卷积残差网络模型来重构出所有频点上的CSI。该方法只需在频域上使用少数的导频信号,通过插值的方法可以恢复出所有频点上的CSI,并且能够保证较高的信道估计精度,有效地提升了系统的频谱利用效率和数据传输速率。

本公开涉及一种用于通信的装置。[问题]使得可以使用对于多层MIMO理想的子阵列组合。[解决方案]提供了一种设备,具有：获取单元,该获取单元获取可用于多层多输入多输出(MIMO)的多个子阵列的子阵列信息；和控制单元,该控制单元向终端设备通知子阵列信息。