本申请公开了一种图像/视频编码方法、装置、系统及计算机可读存储介质,该图像/视频编码方法包括：获取当前编码帧中的待编码块,以及获取待编码块的相邻已编码像素；基于待编码块和/或相邻已编码像素设置搜索模板；构建待编码块的运动信息候选列表,其中,运动信息候选列表中包括若干运动信息；利用待编码块在参考帧中的同位块或者运动信息候选列表的运动信息确定搜索起点,在预设搜索范围内搜索匹配搜索模板的最佳搜索块；按照最佳搜索块获取最佳匹配块；利用最佳匹配块对待编码块进行编码,得到待编码块的码流。本申请通过在参考帧内利用搜索模板的方式搜索待编码块的匹配块,能够进一步提升帧间编码的压缩率。

本申请涉及人工智能领域中的视频编码技术,提供一种视频编码的方法和装置,能够生成更准确的预测帧,进而提高视频编码效率。该视频编码的方法包括：获取视频序列中待编码的第一视频帧之前的固定数量的第二视频帧的重建帧；根据所述第二视频帧的重建帧和所述视频序列的全局长期记忆,生成所述第一视频帧的合成参考帧,其中,所述全局长期记忆是根据所述视频序列中的所述第一视频帧之前的多个视频帧中的每个视频帧的重建帧和所述每个视频帧的合成参考帧确定的；根据所述第一视频帧的合成参考帧,对所述第一视频帧进行编码。由于该合成参考帧具有描述视频序列之间复杂的运动的能力,因此本申请实施例能够生成更准确的预测帧,提高视频编码效率。

本申请公开了一种视频审核方法、视频审核装置和电子设备,涉及视频审核技术领域。其中,视频审核方法包括：获取待审核视频的N个图像帧,所述N为大于1的整数；获取所述N个图像帧的帧间差异变化值,所述帧间差异变化值用于表征相邻两图像帧之间的差异度；选择目标帧间差异变化值对应的图像帧作为审核帧,所述目标帧间差异变化值为所述N个图像帧的帧间差异变化值中,不大于相邻的帧间差异变化值的帧间差异变化值。本申请通过获取待审核视频的若干个图像帧的帧间差异变化值,并以此作为选择审核帧的依据,能够保证所选择的审核帧具有较高的稳定性,从而能够提高视频审核的效果,解决了现有技术中存在的视频审核效果较差的问题。

本申请涉及视频处理技术领域,提供一种模型训练方法、视频插帧方法及对应装置。其中,模型训练方法包括：获取第一视频帧、第二视频帧以及参考中间帧；基于第一视频帧和第二视频帧,分别利用第一神经网络和第二神经网络获得第一中间帧光流和第二中间帧光流；利用第一中间帧光流对第一视频帧和第二视频帧进行映射,融合映射得到的第一映射视频帧和第二映射视频帧,获得第一中间帧,并类似获得第二中间帧；计算第一图像损失和光流损失,并根据第一图像损失和光流损失更新第一神经网络的参数；计算第二图像损失,并根据第二图像损失更新第二神经网络的参数。该方法提供了一种在缺少光流数据标注的情况下实现高质量视频插帧的解决方案。

本申请实施例提供了一种预测值的确定方法、解码器以及计算机存储介质,该方法应用于一解码器中,该方法包括：获取待解码图像块的参考图像块的像素矩阵,根据参考图像块的像素矩阵,确定输入值,将输入值输入至预设的神经网络中得到待解码图像块的预测值；也就是说,在本申请实施例中,首先,获取待解码图像块的参考图像块的像素矩阵,然后,利用预设的神经网络对参考图像块的像素矩阵进行处理,如此,利用神经网络得到待编码图像块的预测值,使得预测值更加接近待编码图像块的像素矩阵,从而减小预测残差的比特流,进而可以提高视频图像编解码的效率。

本发明提供一种全参考音视频客观质量评价方法、系统及终端,所述方法包括：分别提取参考视频帧和失真视频帧的短时特征,获得视频信号的短时特征和获得音频信号的短时特征；提取视频信号和音频信号的长时特征；将视频信号和音频信号的长时特征进行融合,得到音视频客观质量评价分数；其中,在短时特征提取时,首先将视频信号按时序依次将单帧图像分割为图像小块、音频信号通过短时傅里叶变换将短音频段转换为二维语谱图,之后利用卷积神经网络从图像小块和二维语谱图提取深层语义特征。本发明可有效地评价音视频的总体感知体验质量。

本发明公开了一种视频关键帧压缩方法及装置、存储介质和电子设备,其中,视频关键帧压缩方法在对待压缩视频关键帧图像进行压缩时,可以从预设标准库中找到与该待压缩视频关键帧图像最为相似的历史帧图像信息,使得解码重构获得的待压缩视频关键帧图像与原始图像更为接近,减小失真。并且,在保存时只需要保存该视频关键帧对应的最相似的历史视频关键帧的历史帧编号,可以大大降低数据存储量,提高视频压缩效能,便于传输。