涉及编码伪像的减少,例如块效应的
视频译码中具有非线性自适应环路滤波器的固定滤波器
一种视频译码器可以从多个固定滤波器集中确定用于译码树块(CTB)的滤波器集。基于用于CTB的滤波器集是来自固定滤波器集,视频译码器可以将限幅值设置为最大支持值。此外,视频译码器可以基于限幅值来确定针对滤波器集的自适应环路滤波器(ALF)的经限幅的输入,输入中的每个输入是输入样本减去当前样本。然后,视频译码器可以将ALF应用于经限幅的输入。

2021-11-02

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用于有效地对残差块编码的方法和装置
公开了一种参考样本配置方法和视频解码装置。为了有效地对根据基于块的运动补偿获得的残差块进行编码,视频编码装置和视频解码装置可以将当前块的相关残差块在水平或竖直方向上划分为两个子块,并且仅对两个残差子块中的一个进行编码。

2021-10-29

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用于图像代码化的熵启发定向滤波
使用熵启发定向滤波来代码化图像块。在编码期间,针对图像块的至少一些像素基于该至少一些像素中的相应像素的相邻像素确定强度差。针对这些像素中的每一个像素基于强度差来估计角度。然后基于所估计的角度确定图像块的主滤波方向。根据主滤波方向对图像块进行滤波,以移除与图像块相关联的倾斜边缘。然后,经滤波的图像块被编码成编码图像。在解码期间,接收指示针对编码图像块的像素所估计的角度的角度图,并且使用该角度图来确定图像块的主滤波方向。然后,可以根据主滤波方向对图像块进行滤波,然后输出经滤波的图像块以用于显示或存储。

2021-10-22

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图像编码/解码方法和设备
根据本发明的图像编码/解码方法和设备可以:基于帧内预测和帧间预测中的至少一个来重建当前图片;指定在所重建的当前图片中应用去块滤波器的块边界;并且基于在解码设备中预定义的滤波器类型,将去块滤波器应用于块边界。

2021-10-22

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用于图片编码和解码的方法和设备
公开了一种用于视频解码的方法。访问编码视频的图像块的第一重构版本。所述图像块的第一重构版本由第一神经网络滤波,以形成将被用作参考的所述图像块的第二重构版本。通过第二神经网络对所述图像块的第二重构版本进行滤波,以形成所述图像块的将被显示的第三重构版本。第一神经网络和第二神经网络被联合训练。

2021-10-22

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一种网络直播视频的压缩伪影去除方法及装置
本发明提供一种网络直播视频的压缩伪影去除方法,该方法包括:获取压缩视频;将所述压缩视频输入压缩伪影去除模型中,得到所述压缩伪影去除模型输出的与所述压缩视频相对应的高质量恢复视频;其中,所述压缩伪影去除模型利用循环神经网络RNN和膨胀卷积,对未知压缩码率且含有压缩伪影的所述压缩视频进行恢复,以生成所述高质量恢复视频。本发明可以在未知压缩码率的状况下,通过使用单个网络模型来恢复压缩视频,从而可以提供高质量的网络直播视频。

2021-10-22

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基于增强的宽激活残差网络的压缩图像去块效应方法
本发明公开了一种基于增强的宽激活残差网络的压缩图像去块效应方法。主要包括以下步骤:以增强的宽激活残差模块为主要的构建单元,同时以全卷积的方式引入重叠图像块提取和重建,从而搭建起用于去除压缩图像块效应的网络模型;利用前一步骤搭建的卷积神经网络,分别训练不同质量因子下的压缩图像去块效应模型;以训练好的压缩图像去块效应模型为基础,将压缩图像作为输入,得到最终的去块效应图像。本发明所述的方法能够使更多的信息从卷积神经网络的浅层流向深层,同时具有较大的感受野,能够挖掘到图像更广泛区域的有效信息。因此,本发明可以获得很好的主客观效果,是一种有效的压缩图像去块效应方法。

2021-10-22

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用于视频译码中的色度信号增强的交叉平面滤波
交叉平面滤波可以用于使用来自相应亮度平面的信息来恢复一个或两个色度平面中的模糊边缘和/或纹理。可以实施自适应交叉平面滤波器。可以量化和/或用信号发送交叉平面滤波器系数,从而比特流中的开销使得性能恶化最小化。可以应用交叉平面滤波来选择视频图像的区域(例如边缘区域)。可以在单层视频译码系统和/或多层视频译码系统中实施交叉平面滤波器。

2021-10-19

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用以移除涟漪效应的平滑化滤波方法和装置
本发明公开一种使用涟漪平滑化滤波器的视频编解码的方法及装置。根据一方法,将涟漪平滑化滤波器应用到多个重构残差以形成多个已平滑重构残差,或者将涟漪平滑化滤波应用到已环内滤波重构块以形成已平滑滤波重构块,以用于当前块,其中涟漪平滑化滤波器对应于边缘保持滤波器。涟漪平滑化滤波器亦可以对应于双边滤波器。根据另一方法,基于包括帧内预测模式或者帧间预测模式的信息推导出适应性的涟漪平滑化滤波器。在又一方法中,基于一个或多个控制旗标判断是否将涟漪平滑化滤波器应用到当前图像中的当前块。如果控制旗标表示涟漪平滑化滤波器处于开启状态以用于当前块,则将涟漪平滑化滤波器应用到当前块。

2021-10-19

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一种无需运动补偿的压缩视频多帧质量增强方法
本发明公开了一种无需运动补偿的压缩视频多帧质量增强方法,属于属于视频压缩技术领域。本发明采用一种无需光流估计的多帧质量增强网络,解决了视频在多媒体应用中视频的清晰度和色彩丰富度与网络带宽有限之间存在矛盾,通过充分利用相邻帧间的时间信息来对低质量帧进行增强,使得压缩视频的主观和客观质量得以增强。同时,本发明不再需要利用光流估计来显示地补偿相邻帧间的运动,从而简化了网络训练。本发明的应用,既能保证高清视频在相同的码率下经过压缩后在网络中正常传输,也能保证更好的主观和客观质量。

2021-10-15

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