本发明提出了一种基于机顶盒的直播和时移回看的切换方法和系统；所述切换方法包括以下步骤：步骤S1、当电视进行直播时,获取时移回看指令；步骤S2、当接收到时移回看指令时,控制电视进行IPQAM播放或者IP源播放以实现时移回看功能；其中,IPQAM播放是指获取并调度IPQAM资源,并控制电视播放该IPQAM资源；IP源播放是指直接获取IP源的媒体流,并控制电视播放该IP源的媒体流。本发明的基于机顶盒的直播和时移回看的切换方法和系统设计新颖,实用性强。

本申请公开了一种基于SRT协议的流媒体数据处理方法、装置及电子设备,该方法应用于电子设备,所述方法包括：获取SRT流数据包；将所述SRT流数据包依据TS标准进行切片解析,获得相应的若干个TS包；获取本地时间值,将本地时间值依据TS标准转换为与所述TS包关联的时间戳；基于预设协议将所述TS包进行封包处理,并与对应的所述时间戳进行传送。本申请利用SRT流数据包传输电视节目并在数据转换进行信号输出,可以降低电子设备输出信号的延时值,使得播放设备所播放电视节目的延时值大大降低。

本发明公开了一种视联网技术,包括摄像头、处理器、视频协议处理器、外围扩展芯片、电源模块、无线传输模块、模拟视频输入模块、数字视频输入模块、视频采集模块、编码器、传输控制协议处理模块、通信网络、解码器、高带宽视频传输模块和视频AI分析、视频交互系统；视频处理模块采用TI的达芬奇高性能多媒体处理器完成设备管理、音视频的压缩处理及传输通信,通过外接的以太网物理层芯片实现有线网络接口,利用WIFI芯片实现无线网络通信,处理器延续了达芬奇家族中的处理器构架,集成了一颗内核,一个H.264,H.265高清编解码协处理器和一个高清编解码协处理器,同时包含增强型H.265高清编解码协处理器,真正意义上解决低带宽下实现双流高清视频的强大处理功能。

本发明公开了一种视频传输方法,服务器及计算机可读存储介质,所述方法包括：根据待传输视频的各个视频帧之间的相似度,确定原始关键帧；当满足预设条件时,根据相邻的原始关键帧生成平滑关键帧；根据所述原始关键帧及所述平滑关键帧生成目标输帧序列,并依次发送所述目标帧序列中的视频帧。本发明旨在达成避免客户端出现画面卡顿现象的效果。

本发明涉及音视频数据传输的技术领域,尤其涉及一种非压缩数据无缝输出方法及装置。该方法应用于非压缩数据无缝输出装置,所述装置内设置至少两个缓冲区,所述缓冲区均设置接收存储相同序列且连续递增序列的IP流数据包；所述方法包括：上级设备向下级设备发送主缓冲区中的IP流数据包；下级设备接收IP流数据包的同时对数据包进行序列检测；若序列存在丢包或异常情况,切换接收备用缓冲区的对应数据包。本发明通过设置备用缓冲区,并在备用缓冲区中设置与主缓冲区相同连续序列的数据包,从而在传输过程中序列检测异常时能够进行无缝切换,一定程度上解决了当前传输容易出现丢包的问题,有效提高了数据流的传输精度。

本发明公开了一种高效经济的视频流分发方法和系统,所述系统包括视频流存储服务器、CDN组及自动扩展组；所述视频流存储服务器上的内容,分两路同时分别推送到CDN组和自动扩展组,所述CDN组可单独运行,当所述CDN组的网络流量使用量超过带宽上限或者超过设定的带宽比例时,所述自动扩展组在所述CDN组的基础上运行。本发明工作量减少、成本减少、可控性高、安全性高。

本申请提供节点调度方法及装置,其中所述节点调度方法包括：接收待处理直播流,确定所述待处理直播流对应的待调度节点集合；获取所述待调度节点集合中每个待调度节点的当前节点质量分数和每个待调度节点的调度阈值,其中,每个待调度节点的调度阈值根据每个待调度节点在第一预设周期内的至少两个节点质量分数确定；基于每个待调度节点的当前节点质量分数和每个待调度节点的调度阈值确定目标调度节点；调度待处理直播流至所述目标调度节点。本申请通过为每个与直播流对应的边缘计算节点进行打分,并动态调整节点的调度阈值,从而实现对边缘计算节点的针对性调度,保证边缘计算节点传输质量的情况下,接收更多的流数据提高边缘计算节点的利用率。

本申请实施例公开了一种实现音视频资源播放的方法,包括：云端设备接收音视频资源的统一资源标识符,其中,音视频资源包括音频资源、视频资源中的至少一种；云端设备根据统一资源标识符,从资源服务器获取音视频资源；云端设备至少根据传输协议和编码标准对音视频资源进行解析处理,得到原始音视频数据,其中,原始音视频数据为终端用以最终转换为模拟音视频输出的数据；云端设备至少根据以统一传输协议,对原始音视频数据进行标准化处理,得到标准音视频数据；云端设备发送标准音视频数据至终端,以便终端基于标准音视频数据得到原始音视频数据,并基于原始音视频数据实现对音视频资源的播放,用以降低音视频资源播放对于终端硬件的要求。

本发明公开了一种执法记录仪基于地域网格的码流自适应方法,具体步骤是：执法记录仪移动中时,每隔一定时间或一定距离获取一次当前的经纬度,并上传到服务器；当服务器接收到执法记录仪的经纬度时,通过算法得到对应的网络带宽数据；然后服务器将得到的网络带宽数据获取到相应的分辨率和码率数据；服务器将最终得到的分辨率和码率数据返回给执法记录仪；执法记录仪在收到返回的数据后,与自身当前所使用的设置进行对比。本发明将耗时的调节操作,集中压缩到了前期绘测地域网格和网络带宽数据的过程,基于此流程的视频码流调节方式,能实时地主动地去更新当前视频录制并上传的码流相关参数,减少了执法记录仪用户调节参数的频繁程度。

本申请涉及一种支持神经网络的流媒体码率自适应方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取历史网络吞吐量测量值、预设的可用分辨率大小的向量和当前缓冲区占用信息,输入预先构建的贝叶斯神经网络中,输出下一时间段的吞吐量预测值,以预设的QoE指标最优化为目标,构建模型预测控制最优化模型,求解得到当前视频块的预测下载比特率；执行后根据QoE指标得到对应的奖励值,根据预测下载比特率和奖励值对贝叶斯神经网络进行持续训练,根据持续训练的贝叶斯神经网络和模型预测控制最优化模型自适应得到下载视频块的最佳比特率。本发明提高了吞吐量预测准确度和移动网络视频质量。