本发明提出了一种点协调中基于多属性决策的轮询方法,确定了在PCF内特定时刻AP轮询的STA以及轮询该STA时附带发送的数据包。首先,AP计算向各STA发送数据包的迫切程度,该值与数据包剩余有效期、数据包优先级和数据包长度有关。其次,AP计算各STA被轮询的迫切程度,该值与STA距上次被轮询的时间、STA待发送数据包数量和AP接收STA信号的平均信噪比有关。AP采用动态加权求和的多属性决策方法求解上述两个值,其中各属性权重与当前时刻在PCF时段的位置有关。AP基于向各STA发送数据包的迫切程度和各STA被轮询的迫切程度确定当前时刻轮询的STA,并在相应的传输队列中选择发送迫切程度最大的数据包作为本次轮询发送的数据包。

本公开的实施例涉及用于无线通信的方法、电子设备和存储介质,涉及通信领域。根据该方法,获取与多个终端设备相关联的多个轮询周期、多个轮询超时时长和多个最近响应时间；基于多个轮询周期,生成包括多个终端设备的轮询序列；依次对于轮询序列中的每个终端设备,执行以下步骤：如果确定当前时间与终端设备的最近响应时间之间的时间间隔大于或等于终端设备的轮询周期,则向终端设备发送轮询消息；如果确定在终端设备的轮询超时时长内未接收到来自终端设备的响应消息,则更新终端设备的轮询超时次数；以及如果确定终端设备的轮询超时次数大于预定次数,则增大终端设备的轮询周期。由此,能够使得基站有效地访问终端设备,最大化网络负载能力。

本发明公开了一种自适应多服务器轮询接入控制方法及系统,方法包括以下步骤：通过获取轮询历史数据,基于历史数据构建神经网络预测模型,再统计当前轮询的站点数和空闲服务器数,轮询时,利用站点的信元到达率来衡量网络中业务量的大小,根据站点的信元到达率和预测模型的预测反馈自适应选择接入的服务器个数,为站点提供完全服务,轮询结束后,将本次轮询的平均等待时延输出给预测模型,预测模型进行时延预测,形成下次轮询的预测反馈；该方法能够根据信元到达率和时延预测值调整接入系统的服务器个数,使数据的传输更加高效,降低了网络时延,提高了系统的服务质量,避免固定数量服务器所造成的资源浪费问题,具有良好的自适应能力。