本发明公开了一种面向360度全景图像的显著目标检测方法。本发明的输入是一张等距柱状投影图片,进入模型后会经过预处理得到六张等角度立方体贴图。而后深度特征提取网络将分别提取这两种图片的多级深度空间特征。接着在双型特征融合网络中采用通道注意力机制对其进行特征强化,并利用多尺度空洞卷积模块融合等距柱状投影和等角度立方体贴图的各层深度特征。最后将融合得到的多层复合特征信息依次投入多层信息融合记忆网络,将高级与低级语义信息逐级记忆、筛选、融合,最后得到显著性目标预测图。本发明有效地利用360度全景图像的等角度立方体贴图多角度空间信息来应对等距柱状投影产生的畸变问题,更精准地实现对360度全景图片的显著性目标的预测。