本公开提供了一种重光照图像的生成方法、装置及电子设备,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,可应用于图像处理场景下。具体实现方案为：获取待处理图像和与对应的指导图像；基于所述指导图像,对所述待处理图像进行时域空间上的重光照渲染,以获取第一中间图像；基于所述指导图像,对所述待处理图像进行频域空间上的重光照渲染,以获取第二中间图像；根据所述第一中间图像和所述第二中间图像,获取所述待处理图像对应的目标重光照图像。由此,本公开通过对待处理图像和指导图像进行时域和频域上的重光照渲染,并结合时域和频域上的特征信息,从而得到渲染效果更加准确、可靠的目标重光照图像。

本发明涉及一种基于模型预烘焙的阴影渲染方法、装置及可读存储介质,预烘焙出静态场景物体的光照纹理,并保存到物体材质中的贴图通道内；为场景预设阴影过渡区域距离R及阴影显示距离D；当画面中的点与相机距离大于D时,其阴影显示强度为烘焙阴影强度；当画面中的点与相机距离小于X时,其阴影显示强度为实时阴影强度,其中X=D-R；当画面中点与相机距离处于X至D之间时,随着距离变大,其阴影显示强度自实时阴影强度逐渐变化至烘焙阴影强度。本发明,在较近的位置实时渲染获取阴影,以提高画面效果；在较远的位置,通过预烘焙来进行渲染,以此减少画面阴影渲染的计算量。在阴影过渡区域将这两种阴影方案进行融合过渡处理,避免了画面的突变。

本公开提供了一种重光照图像的生成方法、装置及电子设备,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,可应用于图像处理场景下。该方案为：获取待处理图像；将所述待处理图像输入至重光照图像生成系统中,由所述重光照图像生成系统中的N个小波变换模型进行重光照渲染,输出所述待处理图像对应的目标重光照图像。由此,本公开既不依赖人工设计,也不再依赖基于神经网络学习训练得到的卷积神经网络模型,利用由至少一个小波变换模型构成的重光照图像生成系统对待处理图像进行渲染,使得得到的重光照图像在低频上保留场景内容结构,在高频上保留细节阴影信息,从而得到渲染效果更加准确、可靠的重光照图像。

本公开涉及基于显示器的取向信息显示对象的3D表示的方法、设备和程序。公开了以模拟三维(3D)可见性(包括视差和阴影)的方式显示图形元素的技术。更具体地说,可使用多个图像以构建目标对象的光照模型,每个被捕获的图像与目标3D对象具有已知空间关系。例如,在一个实施方案中,可使用利用球谐函数或半球谐函数的多项式纹理映射(PTM)实现此操作。使用PTM技术可识别相对较少的基础图像。当要显示目标对象时,可使用取向信息生成基础图像的组合以便模拟目标对象的3D表示。

本发明实施例提供一种阴影数据确定方法、装置、设备和可读介质,该方法包括：当检测到目标对象移动出待绘制阴影图中对应的目标范围时,确定目标对象当前在待绘制阴影图中对应的位置；基于目标对象当前在待绘制阴影图中对应的位置,确定待绘制阴影图中的多个图像区域范围以及各图像区域范围之间的层级关系；基于各图像区域范围分别对应的层级,确定各图像区域范围分别对应的阴影数据更新时间间隔；基于各图像区域范围分别对应的阴影数据更新时间间隔,计算各图像区域范围内包含的各物体分别对应的阴影数据。通过本发明实施例提供的方法,能够提高游戏应用程序的运行效率,同时还能减少用于存储阴影数据的存储空间。

本发明公开了画面显示方法、装置、电子设备和存储介质；本发明可以获取目标实体图像,目标实体图像为在现实世界采集的目标实体的图像；将目标实体图像映射到虚拟三维场景中；基于虚拟光源和虚拟三维场景中的目标实体图像,在虚拟三维场景生成目标实体对应的虚拟阴影；显示虚拟三维场景中的画面,画面包括目标实体图像和虚拟阴影。在本发明中,可以将现实世界采集的目标实体的图像映射到虚拟三维场景中,并基于虚拟光源和映射到虚拟三维场景中的目标实体图像,生成虚拟阴影,从而形成目标实体融合在虚拟三维场景中的画面,由此,可以提升目标实体与虚拟三维场景融合时的真实性。

本申请涉及一种虚拟环境中容积云的光照确定方法、相关设备及存储介质。方法包括：确定当前帧虚拟图像中容积云的任一像素的理论光照值；确定所述当前帧虚拟图像相对于所述当前帧虚拟图像之前的N帧图像在所述任一像素的遮挡变化信息；根据所述当前帧虚拟图像相对于所述当前帧虚拟图像之前的N帧图像在所述任一像素的遮挡变化信息,确定所述任一像素对应的混合系数；按照所述混合系数,对所述第N帧图像中所述任一像素的光照值以及所述理论光照值进行混合,得到所述当前帧虚拟图像中所述任一像素的光照值。用以解决虚拟场景中的容积云的区域有运动物体时,容积云渲染后的浓度受到运动物体存在的影响,导致与模拟的真实场景存在偏差的问题。

本公开关于一种生成光照贴图的方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括：获取虚拟角色的面部模型；控制虚拟灯光从多个光照角度照射面部模型,确定多个光照角度中每个光照角度对应的面部法线和采样关键帧；在多个光照角度中每个光照角度下,分别采用采样关键帧对面部法线进行采样,生成面部模型的光照贴图。本公开解决了现有技术中游戏中三维人物脸部模型的光照贴图的生成方式,存在工作流程复杂和处理效率低下的技术问题。

本发明实施例提供了一种模型的合批处理方法及装置,其中,所示的方法包括：将待处理模型添加至合批处理队列中；待处理模型包含至少一个子模型；根据所述待处理模型的属性,将所述合批处理队列中的待处理模型分配至不同的模型分组中；分别根据所述模型分组中的子模型的纹理和材质,对该模型分组中的所有的子模型进行排序以得到排序结果；按照所述排序结果,以预置的合批逻辑对所述模型分组中的子模型进合批处理,以得到合批结果。将待处理模型加入合批处理队列中进行处理,从而可以去除顶点数限制,修改模型的排序策略,并实现合并后支持变换模型矩阵,对模型下的挂接点模型和模型特效加以处理最大化的合并游戏场景中的模型的批次。