本发明设计一种基于并行单像素成像的多次反射光分离方法,将并行单像素成像应用至多次反射光表面中混叠光线的分解中,能够完成多次反射光线中一次、二次和三次及以上反射光的分离。首先通过投射器投射正弦灰度条纹到被测多次反射光场景,相机对场景中的调制信息进行采集；其次,根据相机采集到的图像结果做相位相减得到傅里叶系数,对傅里叶系数做傅里叶逆变换可以得到投射器视角下的光传输系数图像；随后分别根据极线约束和立体三维模型分离一次反射光和二次反射光线,因此实现了多次反射光表面的分离。这种方法是传统光照渲染的逆过程,可以直接通过相机-投射器系统获得场景信息的复合光照结果并对混叠光线完成分离,对推动光学测量、计算机视觉和计算机图形学的发展有重要作用。

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的城市道路积水检测方法及系统,包括：获取道路路面的红外图像,将红外图像去噪处理得到重构信号,确定红外图像中各像素点的温度等级,确定划分道路积水区域的温度等级阈值,获取道路积水区域的边缘图像,得到道路积水区域的面积指标和深度指标。本发明系统整体成本低,准确度高,能够精确地提取道路路面分割图像,准确地获取道路路面的积水程度,有效地为相关部门提供道路积水的实时信息。

本发明公开了一种基于定量表征形变孪晶体积分数的图像处理方法,包括以下步骤：对图像进行预处理,生成预处理图像；基于傅里叶定向滤波以及Frangi定向滤波对预处理图像作滤波处理及使用阈值分割方法进行图像分割,生成分割图像；去除分割图像的杂质得到处理后的过滤图像；若得到的过滤图像中,形变孪晶没有全部得到提取,则使用基于傅里叶定向滤波以及Frangi定向滤波对预处理图像作滤波处理及使用阈值分割方法进行图像分割,选取去噪的过滤图像中未提取的孪晶；拟合得出的最终结果即为形变孪晶的体积分数。本发明不受目标与背景对比度不强等因素的限制,应用于对形变孪晶的统计与分析,具有简单高效以及误差小的特点,具有很高的实际应用价值。

本发明公开了一种数字图像处理方法,所述数字图像处理方法包括：S1：获取环境光干扰下的数字图像,S2：根据所述数字图像的灰度信息,得到所述数字图像的环境光干扰区域图像；S3：获取所述环境光干扰区域图像中的特征子区域图像；S4：对所述特征子区域图像进行处理,得到处理后的特征子区域图像；S5：对所述处理后的特征子区域图像进行降噪处理,得到新的特征子区域图像；S6：将所述新的特征子区域图像和参考子区域图像进行归一化处理,得到新的数字图像。本发明所提供的数字图像处理方法,能够解决现有图像处理方法无法满足图像降噪需求的问题。

本发明公开了一种基于光电容积脉搏描记法的非接触式心率检测方法,属于图像处理领域。首先采用摄像头获取人脸视频；其次采用哈尔Haar特征识别人脸区域作为感兴趣区域；接着提取感兴趣区域中的红绿蓝RGB三色通道信号,采用独立成分分析方法进行信号分离,同时采用振幅选择滤波器进行滤波；最后采用傅里叶变换进行频域分析,找到波形尖峰出现的周期,依据此周期变化可得出心跳频率。

本发明涉及一种基于条纹修正相关的运动目标纹影检测系统,属于目标纹影检测技术领域。所述系统针对传统相关器存在较强的零衍射级且较弱的相关信号强度,依托基于纹影图像预处理的条纹修正目标纹影检测方法,首先将参考图像预先存储在图像处理器1中,通过超高速相机对目标场景进行对焦采集目标纹影图像；然后在图像处理器1中对采集到的目标纹影图像进行预处理；最后,对参考图像与预处理图像联合输入进行条纹调制,消除零级衍射光的同时加强互相关峰的强度,增强相关器的检测能力。所述系统将BOS系统采集的数据加载到光学相关器上,利用光学信息处理技术和光学相关器高速、并行处理信息的优势,实现高速目标纹影光速检测,提高了相关峰的探测。

本发明提出了一种基于改进Retinex的图像增强方法和系统,其主要的目的是解决传统Retinex增强方法的效果差,速度慢,效率低等问题,可以较好地解决图像细节和颜色保真度的冲突问题,改善光晕现象,所述装置包括图像采集单元,基于华为海思Hi3519AV100处理器的FEA3519A-C图像处理核心板,PC端控制单元和图像输出模块。

本申请涉及一种相位畸变补偿方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待测物体的全息图；对所述全息图进行背景分割得到二值化模板图；对所述全息图进行频域滤波处理得到物光场分布；对所述物光场分布进行相位重建得到物光场相位分布；根据所述二值化模板图与所述物光场分布得到物体区域赋零的光场分布；对所述光场分布进行矩阵恢复得到背景光场分布；对所述背景光场分布进行相位重建得到相位畸变分布；将所述物光场相位分布与所述相位畸变分布相减,得到补偿相位畸变后的物体相位分布。采用本方法能够兼顾相位畸变补偿的准确性、效率与适用性。

本发明属于神经网络安全技术领域,具体为一种深度伪造人脸数据鉴别方法。本发明通过在不同的尺度上捕捉细微的伪造特征用于深度伪造检测。具体来说,本发明引入一个多模态多尺度变换器(M2TR),使用一个多尺度变换器,对不同大小的图像块进行操作,以检测不同尺度的局部上下文不一致。为了改善检测结果并提高对图像压缩的鲁棒性,M2TR还引入频率信息,并通过一个跨模态融合模块将其与RGB特征进一步结合起来。大量的实验验证了本发明方法的有效性,且本发明性能超越了目前最先进的深度伪造检测方法。

本公开的实施例提供了一种数据隐藏方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取待隐藏数据及原始图像；其中,所述原始图像为所述数据隐藏方与数据提取方事先约定的；确定所述原始图像的频域信息,对所述原始图像的频域信息进行数据量化得到原始量化矩阵；按照预设规则将待隐藏数据加入至所述原始量化矩阵中得到隐藏量化矩阵；对所述隐藏量化矩阵进行哈夫曼编码得到隐藏图像。以此方式,可以极大避免需要进行隐藏的信息的泄露。