本发明属于通信技术领域,公开了一种基于数据包索引比特动态重组算法的数据包重组通信方法,实现该通信方法的通信系统包括发射机,在发射端实现对不同长度数据包的动态优化重组,并生成超级数据包；AWGN信道进行调制数据的发送；接收机对接收的信息进行解调、解码,得到各个原始数据BU的信息。本发明利用子缓冲区具有的特殊位置和宽度特征实现传输的BU中的IB信息的存储及传输,以缓解实际通信中通信资源有限的问题；利用数据块可细分的特点对子缓冲区的存储宽度进行动态调整,实现缓冲区不同长度负载数据的均衡问题。因此提出的数据通信方案能减少通信资源的浪费,极大地提高通信效率,并具有普适性。

本申请提供一种基于信令辅助实现GTP通信数据报文处理方法、装置、介质及电子设备,涉及通信技术领域,包括：监听第一特定接口的N2信令,以获取用于构建第二特定接口建立的上下行GTP隧道通信的会话参数；根据第二特定接口获取GTP隧道上行数据包中的包头参数；根据会话参数和包头参数确定上行分发策略信息和下行分发策略信息；根据上行分发策略信息提取由用户设备发送至本地局域网的上行数据包,去除GTP分组头将数据分发至本地局域网；根据下行分发策略信息封装由本地局域网发送至用户设备的下行数据包为GTP报文,发送至gNB。可见,实施上述方法可以快速搭建5G专网,比独立部署5G核心网等其他组网方案,可以降低部署难度以及实现过程的复杂度。

本发明公开了一种边缘节点连接方法、存储介质及计算机设备。所述方法包括步骤：发送一连接请求；接收一请求响应,并根据所述请求响应与目标边缘节点建立连接,其中所述请求响应包括用于标识所述目标边缘节点的标识信息。本发明通过接收一请求响应,并根据所述请求响应与目标边缘节点建立连接,所述请求响应包括用于标识所述目标边缘节点的标识信息,该标识信息使得该边缘节点在全网具有唯一性和识别性,从而边缘节点之间不需通过中央节点,便可以相互连接,从而降低作为中央节点的服务器的负载。

控制装置获取与进行规定种类的通信的基站中的通信质量有关的信息,在判定为该通信质量低于规定的通信质量的情况下,执行用于使移动基站移动至与该基站相关联的位置的控制。

本发明公开了一种基于深度强化学习的移动边缘计算MEC的计算卸载与资源分配方法,为移动用户设备提供了一种最优的计算卸载与资源分配方案。在整体卸载条件下,对其构建处理计算移动用户设备计算任务的计算执行模型,然后根据最小化系统总开销的优化目标构建所有移动用户设备系统总开销的问题模型,利用深度强化学习方法确定最小的系统总开销。考虑到时变的MEC系统中实际的计算卸载与资源分配特性,任务时延阈值与系统计算资源的约束,本发明采用的是结合强化学习与深度学习的DQN算法,利用深度神经网络DNN来近似估计状态-动作组的Q值,以确定最优的计算卸载与资源分配方案,达到最小的系统总开销。

本发明提供一种6G移动通信卫星地面网分布式资源分配方法,属于移动通信技术领域。所述方法包括：构建一个由多颗卫星和多个移动用户组成的6G移动通信卫星地面网；将6G移动通信卫星地面网中所有卫星分为从移动用户获得服务需求的猎物卫星和从猎物卫星中获取服务负载的捕食者卫星；基于Lotka-Volterra模型,分别构建猎物卫星和捕食者卫星服务负载动态变化函数来描述不同卫星间的负载平衡问题；对构建的猎物卫星和捕食者卫星服务负载动态变化函数进行求解,达到猎物卫星和捕食者卫星之间的负载均衡。采用本发明,能够实现猎物卫星和捕食者卫星之间的负载均衡以及通信网络资源的有效分配。

本发明公开了一种面向毫米波MEC的低时延-高速率的卸载传输方法,该方法为：在固定的用户配对情况下,获得最优波束宽度分配Ω～(*)；对CPUE和CMUE进行随机配对；逐一检测所有CMUE的配对关系是否为最优配对；对于非最优配对的CPUE和CMUE进行交换配对,获得对应的最优配对；根据所述最优波束宽度分配Ω～(*)对所有的最优配对的波束宽度进行迭代优化。本发明对用户配对和波束宽度这两项待优化变量进行分配,以求得在多种用户并存的情况下实现不同种类用户的服务性能折衷,进而提高mmWave MEC系统的传输与计算性能。

本发明公开了一种基于工业物联网的节能计算卸载方法,该方法首先在短程工业物联网系统的小区内靠近工业设备的位置部署若干个MEC服务器；为系统计算工业设备本地执行计算任务时以及计算卸载时的时延与能耗；构建系统卸载决策的优化目标以及约束条件；通过Sarsa算法分析小区内环境信息,得到工业设备的任务卸载请求服务信息和MEC服务器的计算资源占用信息,通过状态值函数的迭代更新选择合适的MEC服务器进行计算任务的卸载；通过粒子群算法分配合适的MEC计算资源给请求服务的工业设备,使得系统中工业设备的总能耗最低,并提高了MEC服务器计算资源的利用率。

本申请涉及网络运维领域,揭示了一种基站小区的控制方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取指定小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据；若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标和与各项所述第一话务指标对应的第一话务指标阈值的比较判断所述指定小区处于低负荷状态,则将所述指定小区的电源关闭；获取与所述指定小区对应的目标小区的第二话务指标数据；若根据对各项所述第二话务指标和与各项所述第二话务指标相应的第二话务指标阈值的比较判断所述目标小区处于高负荷状态,则将所述指定小区的电源开启。此方法能够在显著提升基站节能效果的同时,避免影响用户的网络使用体验。

本发明公开了一种基于价值空间估计的带数据刷新的在线服务放置方法,在移动边缘计算场景中,存在服务背景数据刷新的情况下,边缘服务器如何选择服务进行放置,采用以最小化边缘服务器与云服务器的通信负载；然后将服务放置问题转换为最短路径问题；进而对最短路径问题中的节点价值进行估计,并在运行时得到下一时间片的服务放置策略；最终达到在边缘服务器中服务于用户,减少边缘服务器和云服务器之间的通信负载。