本发明公开一种基于自适应分段PCA的非平稳钻削过程监测方法,该方法通过采集机床的控制系统监控信息以及所安装的力传感器信号特征,判断钻削加工开始时间,接着根据钻头的引导部分长度和钻孔深度以及轴向进给速度,计算出每一钻削阶段的时间,以实现对钻削阶段的自适应分段,准确截取稳定钻削阶段的信号。采集不同刀具磨损值对应的轴向力信号,进行低通滤波,再进行特征选择排除无效特征,再根据加工工艺的要求定义训练集和测试集,以正常磨损的特征矩阵建立PCA监测模型,以测试数据集检验所建立的模型的准确性。

本发明提出一种废边负压抽吸管道吸力检测机构及其应用方法,所述检测机构的控制系统为用于处理废边的切边机的控制系统；所述抽吸管道始端位于切边机的操作侧和传动侧的两旁侧以吸取并输送切边工序产生的废边；抽吸管道以多套风速检测传感器划分为若干个吸力检测段,控制系统与各风速检测传感器相连以实时检测抽吸管道内的风速,当任一风速检测传感器检得的风速值突发波动且风速值低于阈值时,检测系统判定该风速检测传感器所在的吸力检测段出现管道堵塞现象；本发明能使废边抽吸输送系统与铝板带材切边机列同步工作,并且可实时监测抽吸管道内的吸力变化,并在管道发生堵塞时进行预警。

本发明公开了一种轿车后轴铣面钻孔攻丝机床,包括床身,沿床身中部设有用于固定轿车后轴的夹持机构,在夹持机构的两侧对称设有用于轿车后轴端面铣削和钻孔的后轴加工装置；夹持机构底部设置第一滑台,第一滑台沿垂直于床身的长度方向设置,夹持机构固定在第一滑台的滑鞍上,沿第一滑台的长度方向带动轿车后轴移动；本发明夹持机构在主定位夹紧之外,在两端法兰旁,从两个方向增加了辅助支撑,消除了间隙,辅助压紧后,无夹紧变形,加工时,无震动；一次装夹完成加工内容,加工尺寸精度,位置度,形位公差,表面粗糙度符合技术协议要求,加工节拍达到160秒/件,加工效率高,使用两套夹持机构,加工时间与装卸料时间重合,节省了时间。

本发明公开了一种模具钢的切割加工智能系统,包括切割装置、更换装置、以及驱动装置,切割装置对模具钢进行切割,更换装置用于对切割装置切割头部进行更换,驱动装置周期性带动切割装置下半部分转换位置至更换装置处进行检测并对其切割头部进行更换。本发明采用检测拆卸机构对切割头表面进行检测,检测不合格将切割头拆卸并通过更换机构为切割机构更换新的切割头,检测合适带动切割机构至初始位置继续进行切割工作,在一定周期内对切割头进行检测,降低了模具钢切割成品的次品率,保证了模具钢的切割质量,切割装置中采用调节机构对切割机构的角度进行调节,适用于部分需要倾斜切割的模具钢进行切割,增加了本发明的实用性。

本发明属于机械技术领域,公开了一种数控机床刀具剩余使用寿命预测方法、系统及应用,所述数控机床刀具剩余使用寿命预测方法包括：采集数控机床工作过程中的控制器信号和传感器信号,并对信号进行预处理、特征提取以及特征选择,挖掘各种信号中与刀具磨损相关的信息；利用长短时记忆网络与注意力机制建立刀具剩余使用寿命预测模型,实现数控机床刀具的剩余使用寿命预测。本发明通过采集数控机床工作过程中的控制器信号和传感器信号,利用多源信息建立刀具剩余使用寿命预测模型,充分考虑了不同类型的信号反映的刀具磨损情况,有效地克服了现有技术用单一信号建立预测模型的局限性,使得本发明提高了刀具剩余使用寿命预测模型的泛化能力。

本发明涉及机械加工技术领域,公开一种控深铣加工模组、加工设备、探测方法及图像获取方法。所述控深铣加工模组包括压脚杯组件和长度计组件,压脚杯组件用于在控深铣加工时向待加工件提供第一压力F-(1),长度计组件用于在探测时向待加工件提供第二压力F-(2),控深铣加工模组还包括压板机构,压板机构包括驱动组件和压块,驱动组件用于驱动压块向待加工件提供第三压力F-(3),长度计组件在探测待加工件时,待加工件受到的第二压力F-(2)和第三压力F-(3)之和与第一压力F-(1)相平衡。本发明既保证了探测精度和加工精度,又能够适用于不同厚度和软硬程度的待加工件的控深铣加工。

本发明涉及打孔机技术领域,且公开了一种多工位高速打孔机,包括机床主体、水冷机和吸尘器,所述机床主体的内部设置有机架,所述机架的顶部设置有支架,所述支架的顶部设置有第一拖链,所述支架的前侧设置有导轨。该多工位高速打孔机,通过机床主体、水冷机、吸尘器、机架、支架、第一拖链、导轨、滑块、第二拖链、基板、第三拖链、工作台、主轴抱夹、高速电主轴、吸尘管、吸尘接口和涡冷管组件之间的相互配合,达到持续对刀具降温和及时吸除料屑的效果,解决了现有的打孔机在使用过程中存在刀具温度过高,影响加工质量及使用寿命和打孔时产生的金属料屑可能会刮伤产品表面及影响打孔精度的问题。

本发明公开了一种基于大数据智慧建造机械工作监测平台,包括底板,底板上表面一侧固定安装有陀螺仪,陀螺仪上方设有微型数据处理器,微型数据处理器外部一侧设有显示屏,底板下表面固定安装有滑板,滑板滑动连接与凹型板内部,滑板下表面固定安装有活动盘,活动盘外部铰接有活动板；先在机床顶端安装传感器,机床的刀具震动频率通过传感器实时传输至陀螺仪,进而陀螺仪根据刀具的震动频率进行转动,进而陀螺仪的转动频率传输至微型数据处理器,通过微型数据处理器将陀螺仪的转动数据进行存储、分析后传输至显示屏,机床从开始进行切削直至工作结束,陀螺仪以及微型数据处理器时刻监测机床的震动频率。

本专利公开了一种立铣刀磨损在机检测装置,包括基座、传动系统、磁场检测系统、位置检测系统、信号处理系统。所述的传动系统包括手轮、蜗轮、蜗杆和支架,用于固定和驱动磁场检测装置。所述磁场检测系统包括激励线圈、磁芯和磁场传感器,激励线圈在检测区域产生交变磁场,铣刀处于交变磁场中时产生感应电流,由于集肤效应,交变电流主要集中于铣刀表面；当刀具发生磨损时,切削刃附近的感应电流分布发生变化,从而改变磁场的分布,传感器通过检测铣刀的感应磁场来复映刀具的磨损边界。所述位置检测系统包括红外感应器和角位移传感器,位置传感器用于标定铣刀的位置,角位移传感器用于记录磁场检测系统的角度。所述的信号处理系统包括前置放大电路、信号调节电路、信号处理电路和显示控制电路,用于处理和分析所测信号。本发明适合在机检测立铣刀的磨损,避免了铣刀的装夹所消耗的时间,提高了生产效率；同时避免了由于铣刀拆装产生的误差,提高了检测精度,保证了加工生产的稳定性。

本发明涉及数控技术,神经网络技术,具体涉及一种刀具磨损检测方法。首先,采集高速刀具铣削时在不同轴向的振动和声发射信号,并进行数据预处理；然后,采用改进的3-K-Means聚类算法聚类出刀具的三种磨损状态区间,并提出多选择多隐层神经网络结构对其进行特征学习,再使用Softmax进行分类；最后,采用随机梯度下降对整个深层网络进行参数微调,建立刀具磨损检测模型。实验结果表明,所提出的方法在刀具磨损检测上准确率高达95％。