本发明涉及人工智能技术领域,提供一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括：将第一来电语音发送至目标地区对应的预先训练好的方言识别模型中,得到第一评分；当第一评分小于目标地区的预设的方言评分阈值时,将第一来电语音分别输入至多个剩余的方言识别模型中,得到多个第二评分,确定出目标方言识别模型；采用目标方言识别模型识别第二来电语音,得到意图文本；接收客户端上报的意图确认信息进行在线语音解答。本发明通过在第一评分小于预设的方言评分阈值后,将第一来电语音分别输入至预先训练好的多个剩余的方言识别模型中,确定出目标方言识别模型进行意图识别,提高了意图识别的准确率。

本发明公开了基于对象三元语言概念的个性化新闻推荐方法及系统,包括：获取已知不同性别不同年龄段用户对已有新闻多个特征指标的评价结果,通过语言值三元决策背景,求得对象三元语言概念集合；从对象三元语言概念集合中,提取出语言值三元决策规则；获取待推荐新闻的数据,根据语言值三元决策规则,将待推荐新闻推荐给对应的用户群体。针对待推荐新闻,依据不同年龄段的喜好特征,给出相应群体的最佳新闻推荐结果,使得推荐的新闻更符合用户群体的喜好,更能促进用户的阅读兴趣,增加阅读率。

本发明提供一种机器与人工翻译相融合的口语翻译方法。所述机器与人工翻译相融合的口语翻译方法包括以下步骤：S1：获取待识别语音数据,对语音数据进行语种识别并确定语种类型；S2：对所述语音数据进行识别并进行断句,得到以句子为单位的输入文本；S3：建立机器翻译模型,将所述输入文本带入所述机器翻译模型进行翻译并得到机器翻译结果；S4：对所述机器翻译结果进行置信度打分；S5：由人工翻译所输入文本获得人工翻译结果并进行质量评估；S6：根据所述机器翻译结果的翻译置信度评估以及所述人工翻译结果的质量评估。本发明提供的机器与人工翻译相融合的口语翻译方法具有语种覆盖面广、翻译时考虑外部世界场景信息因素、翻译准确率高的优点。

本发明涉及一种对海量客户录音进行处理、分析,提取关键信息建立种子词语料库的智能物流客服机器人。该机器人可在服务器内预先设定好分区域方言识别,可以对带有方言用户所表达的语音进行方言分类,在分类基础上进行方言与普通话的模板匹配和语义理解,从而得到识别结果,对种子词语料库进行分类建立后,针对同一问题设定五到八种应答模式,再根据客户提供的信息给出最优的回答。本发明引入物流客服与客户对话中方言识别程序,减少由于方言问题造成的语义理解错误,且设置多种问答方式,带给客户所询问问题最佳的答案。