本发明描述了一种在无线通信系统中处理在上行链路控制信息(UCI)接收器接收到的信号的方法。该方法包括：处理所述UCI接收器接收的上行链路(UL)上的信号,以将所述接收到的信号转换成可能传输码字(θ-(1)....θi....θ-(N))的似然计算；从所述可能的传输码字(θ-(1)....θi....θ-(N))的似然性计算中确定最大幅度θ-(max)值。该方法包括将所述最大幅度θ-(max)值与选定的、计算的或预定的缩放阈值S.τ进行比较,其中τ是阈值,S是阈值τ的缩放因子。比较步骤是这样的,如果│θ-(max)│～(2)>S.τ,该方法包括：确定所接收的信号包括线性分组编码信号。在该方法中,在所述比较步骤之前,从多个缩放因子选项中选择所述缩放因子S。一个缩放因子选项(i)是从资源元素(RE)解映射器模块输出端的估计噪声和/或信号功率与所述UCI接收器的均衡器模块/之前的估计信道响应的组合得出的缩放因子S-(RE)。选项还包括使用S-(RE)和除选项(i)之外得出的合适的缩放因子的组合。

本发明公开了一种智能反射表面辅助D2D通信系统的鲁棒性传输设计方法,涉及通讯技术领域,本申请的方法,包括建立智能反射表面辅助D2D通信系统模型和非完美信道模型,基于信道状态信息非完美的场景下,构建鲁棒优化问题,利用矩阵知识和凸优化理论,处理含信道参数不确定性的优化问题,将半无限约束条件转换为凸约束,采用BCD算法和S-procedure定理,将最小化功率的鲁棒问题分解为二个子问题进行求解,通过迭代二个子问题,得到鲁棒功率分配方案,建立智能反射表面D2D通信系统的资源分配方案,有效减少用户通信中断,提高系统的鲁棒性。

本发明涉及一种适用于5G系统PDSCH的信道估计方法,属于通信技术领域。结合DFT信道估计算法基本思想,首先根据LS算法估计得到的导频DMRS处频域响应,再加汉明窗后进行离散傅里叶逆变换,然后取循环前缀外所有样本点的信道响应幅度模中位数和最大值的平均值,作为循环前缀内的阈值门限进行降噪操作,最后经过离散傅里叶变换并去窗函数后得到信道估计结果。本发明不仅能抑制非整数倍时延信道下存在能量泄露的影响,而且能有效滤除循环前缀内噪声,提高信道估计的准确性。

本发明属于通信技术领域,具体来说涉及一种用于毫米波MIMO混合预编码系统的信道估计方法。本发明针对在混合预编码系统架构下由于基站天线数量远大于RF链数量从而使信道矩阵收到压缩这一限制而无法采用常规方法进行信道估计这一问题,提出了利用毫米波MIMO信道稀疏特性的一种信道估计方法。本发明采用压缩感知的方法对经压缩的信道矩阵进行重构；经仿真验证提出的信道估计算法性能较好,估计得到的信道矩阵能够用于混合预编码。

本发明公开了一种基于最大似然的MPSK信号信噪比估计方法,包括S1、接收复基带信号r(n),n＝0,1,…,N-1；S2、采用最大似然估计方法估计复基带信号r(n),n＝0,1,…,N-1的信噪比SNR。本发明方法基于最大似然方法,由接收到的复基带信号得到其相位角分布的统计直方图,然后将直方图与该调制方式下不同信噪比时的相位角分布的概率密度函数作匹配,将匹配程度最高的概率密度函数对应的信噪比作为输入信号信噪比的估计值。

本发明公开了一种基于粒子滤波器的全双工系统自干扰消除方法。本方法为：1)将全双工系统工作在半双工阶段,进行自干扰信道估计,得到自干扰信道估计值2)将全双工系统工作在全双工阶段并采用粒子滤波器跟踪估计n时刻的相位噪声估计值3)基于自干扰信道估计值以及相位噪声估计值消除自干扰信号。本发明采用粒子滤波器跟踪估计相位噪声的变化,从而能够更精准的重建出每个时刻的自干扰信号,与传统方案相比具有较高的自干扰消除性能增益,为全双工技术的进一步应用奠定基础。

本发明公开了一种基于深度学习的压缩感知FDD大规模MIMO系统稀疏信道估计方法及系统,属于无线通信系统导频辅助的信道估计技术领域,其中,方法的实现包括：基于深度学习,即卷积重构网络ConCSNet,在不需要稀疏度的情况下,本发明通过数据驱动的方式,利用ConCSNet求解测量向量y到信号h的逆变换过程,从而解决压缩感知框架下的欠定最优化问题,并实现对原始稀疏信道的重构。仿真结果表明,通过本发明能更快速、准确地恢复稀疏度未知的大规模MIMO系统的信道状态信息。

本发明公开了一种基于广义Jaccard系数的稀疏度和步长自适应匹配追踪算法,改善了现有技术中5G高速通信仍须改善的问题。该发明含有以下步骤：步骤1、输入算法运行所必需的参数；步骤2、对相关参数进行初始化；步骤3、获取初始支撑集；步骤4、获取初始备选支撑集；步骤5、更新支撑集；步骤6、利用最小二乘法更新残差信号；步骤7、判定是否达到迭代终止条件,若满足条件,则迭代终止；否则,转到步骤8；步骤8、进行自适应调整步长,之后转到步骤3。该技术引入广义Jaccard系数匹配准则,相较于传统的内积匹配准则,提升了原子匹配过程的准确性,使得所选活跃用户的支撑集更准确。

本发明涉及一种电力线通信系统中PLC和无线融合传输方法,属于物联网通信领域。该方法包括：在发送端帧结构数据同时分成两路,一路送到PLC电力线模拟前端,另一路送到无线模拟前端,最终加载到各自的传输信道；PLC电力线模拟前端仅传输帧结构数据的实部,无线模拟前端则将帧结构数据的实部和虚部进行射频调制到载波上,通过无线信道传输；在接收端同时接收来自PLC电力线和无线信道上的数据,各自完成AGC调整和时钟/帧同步,并且利用前导符号进行信道估计,PLC电力线上的前导符号估算出电力信道特征,无线上的前导估算出无线信道特征,然后采用各自的信道特征完成各自的信道均衡。本发明实现了PLC电力线和无线的融合传输。

本发明涉及利用参考信号进行非线性估计的方法和装置。传送方可以被配置成生成具有非恒定包络的参考信号以由接收方进行非线性估计。该传送方可以传送参考信号。接收方可以被配置成从传送方接收具有非恒定包络的参考信号。接收方可以基于具有非恒定包络的参考信号来估计至少一个非线性特性。接收方可以基于该至少一个非线性特性来传送反馈和/或基于该至少一个非线性特性来执行至少一个数字后失真(DPoD)操作。