一种用于检测对数字电路(1)执行的扰动攻击的设备。该设备包括：-被布置在数字电路(1)上的第一金属层(11)和第二金属层(13),第一金属层(11)包括水平布线的多条信号传输线,第二金属层(13)包括垂直布线的多条信号传输线,设备包括一个或多个发射机缓冲器和一个或多个接收机缓冲器,发射机缓冲器和接收机缓冲器通过每条信号传输线连接；-随机数生成器(15),其被配置为生成随机信号值；设备进一步包括连接到一个或多个发射机缓冲器的发射机管理器(17)以及连接到一个或多个接收机缓冲器的接收机管理器(19),其中：-发射机管理器(17)被配置为通过第一金属层(11)和第二金属层(13)的信号传输线发送由随机数生成器(15)生成的随机信号值,-接收机管理器(19)被配置为进行以下操作：通过连接到接收机管理器(19)的一个或多个接收机缓冲器从发射机管理器(17)接收随机信号值；测量与所接收到的随机信号值的传输时间相对应的传输时间；以及将传输时间与预定义的时序间隔进行比较以检测扰动攻击。

本发明提出了一种基于宽带激光混沌源的多路物理随机数产生方法及系统。通过在传统外腔半导体激光器中引入光电反馈环和并行滤波,同时产生多路互不相关、高带宽、功率谱平坦、以及时延标签隐藏的激光混沌信号,将其作为物理熵源并结合简单有效的后处理技术从中提取出多路高速物理随机数。本发明不仅能改善物理随机数发生器有限的熵源带宽和随机性,而且能并行产生多路互不相关的高速物理随机数,使得产生的随机数速率得到极大地提升。

本发明公开了一种ECB模式分组加密方法和解密方法及控制装置和车俩,其中,ECB模式分组加密方法包括：将初始化向量根据向量替换表进行替换以获得第一分组加密替换向量,其中,所述向量替换表为用于存储原始向量与替换向量对应替换关系的表格；迭代执行：将第n分组加密替换向量根据所述向量替换表进行替换以获得第n+1分组加密替换向量,其中,1≤n≤N,N为待加密明文的明文分组数量；根据每个明文分组和对应的分组加密替换向量进行异或运算,并将异或运算结果进行加密,以获得每个密文分组。本发明的ECB模式加解密方法,实现简单、加解密速度快,可以抵抗重放攻击并且不会存现重复明文导致重复密文的问题。

本发明公开了一种基于五维整数域混沌系统的安全传输方法,在发送端,原始发送的数据首先利用产生的x序列进行异或加密,然后经过QPSK映射,映射后的数据利用y和z序列进行置乱加密和利用w和t序列进行插值加密之后,通过RRC滤波器以及HPA后送入卫星信道；在接收端,首先对接收到的信号进行补偿,然后再进行解插值和解置乱,再通过QPSK解调之后通过异或操作,恢复出未加密的信号。本发明通过使用五维的整数域混沌系统进行卫星系统的安全通信,在具有较低复杂度的同时解决了传统的混沌系统由于计算机精度有限导致的混沌动力学退化的短周期现象。

本发明涉及信息安全和图像处理技术领域,提出彩色图像加密和解密方法。该方法可以快速的完成各种彩色图像加解密,加密得到的密文图像破坏了明文图像的结构,能有效抵抗图像像素频率统计攻击。所述彩色图像加密方法首先构造彩色密钥图像,用以控制加密算法和解密算法；其次利用Logistic混沌系统对明文彩色图像进行预处理,然后在明文图像的每个通道中以双像素为组别,在密钥图像所形成的矩形中查找密文像素,最后输出密文彩色图像。该方法加密效率高,实用性强,能有效抵抗频率统计攻击、选择明文攻击,具有良好的加密效果,本发明能应用于彩色图像的产生、存储、传输等场景,有效保护其机密性。

非接触式卡可以包括用于特定操作(例如,加密或签名通信)的多个密钥。非接触式卡还可以包括使用密钥选择模块的小应用程序。密钥选择模块可以选择多个密钥中的一个,并且小应用程序可以使用密钥来,例如使用加密或签名算法对通信进行加密或签名。非接触式卡可以通过客户端设备将加密或签名的通信发送到主机。主机可以重复非接触式设备的密钥选择技术来选择相同的密钥,从而解密或验证通信。

本发明属于人脸识别领域,公开了一种基于特征脸的隐私身份认证方法,核心实现步骤包括：1.第三方计算特征模板；2.图像预处理；3.图像生成Paillier公私钥；4.加密图像；5.第三方计算加密图像特征；6.生成Witness与Statement；7.生成CRS；8.用户生成证明；9.验证者验证证明；10.返回验证结果。本发明基于特征脸算法与同态加密算法,可信第三方在密文域上计算用户图像的特征值,却无法获取到用户的真实特征值,从根源上杜绝了生物特征信息被滥用、盗用的风险；实现了用户的隐私身份认证。

本发明公开了一种基于合作的高效安全两方计算系统及方法,包括：函数无关预处理模块,为通信双方预生成安全计算所需的可验证的随机比特分享份额和输入线路的标签对集合；函数相关预处理模块,参与方分别担任混淆方,为前半电路和后半电路分别生成可验证的混淆电路分享份额；输入预处理模块,计算方获取电路各输入线路真值掩饰值形式对应的标签集合；电路分析模块,参与方依次担任计算方,分别恢复和分析前半电路、后半电路的混淆电路,验证电路计算的正确性；输出模块,通信双方从输出线路标签获取对应掩饰值并恢复输出真值。该系统能保证电路计算正确性和输入隐私性,且通信复杂度低,参与双方平摊计算压力,安全计算效率高,可以抵御恶意敌手。

一种基于边界攻击的声纹识别的对抗样本生成方法,包括以下步骤：1)对所使用的语音数据集进行数据预处理；2)搭建声纹识别模型；3)边界攻击生成对抗样本的算法,流程为：选择边界攻击算法的初始点；选择游走方向；超参数调整。本发明对声纹身份进行分类时未采用传统的声学特征的方法,而是通过将语音转化为语谱图进行训练,可以充分利用卷积神经网络在图像上提取特征的优点,使精度得到极大的提高；本发明属于黑盒攻击,不需要知道原始模型的结构和参数,只需要模型的分类标签,应用面更广更具实际意义。攻击成功率高,产生的对抗样本肉眼无法察觉。

本发明提出了一种不动产抵押登记数据安全查询工作方法,包括如下步骤：S1,用户发送不动产抵押登记指令,审核终端获取用户发送的不动产抵押登记指令,进行所述指令验证；S2,验证过程中通过手机APP和第三方软件小程序进行不动产抵押登记核对过程；S3,验证通过后,通过登记终端进行收集整理不动产抵押登记信息。