电池模组膨胀力的预估方法及装置

本发明实施例提供一种电池模组膨胀力的预估方法及装置,该方法包括：以预设采样频率获取预设时间段内电池模组循环充放电过程中电池模组的端板表面各采集点的膨胀力,并根据各采集点的膨胀力得到电池模组的膨胀力随时间变化的变化曲线；根据变化曲线以及预先测试得到的单电芯标准工况膨胀力测试曲线、单电芯老化工况膨胀力测试曲线以及单电芯膨胀力测试曲线,确定膨胀力累加系数、温度归一化函数以及装置差异系数；根据单电芯标准工况膨胀力测试曲线、膨胀力累加系数、温度归一化函数以及装置差异系数构建预估函数,以根据预估函数对电池模组的膨胀力进行预估。本发明实施例能够快速准确地预估电池模组的膨胀力。

2021-10-08

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用于电池包内单体电芯的电性能检测工装

本发明涉及一种用于电池包内单体电芯的电性能检测工装。该用于电池包内单体电芯的电性能检测工装包括：工装主体；设置在工装主体上的下夹持体,在检测时位于连接片和单体电芯之间,具有下夹持面；上夹持体,对应下夹持体设置在工装主体上,在检测时位于连接片上方,具有上夹持面；上、下夹持体能够互相靠近,以在检测时夹紧连接片；连接结构,用于与检测装置电连接。本检测工装能够对已通过连接片集成为电池包的单体电芯进行检测,解决了现有技术中的检测工装无法对已通过连接片集成为电池包的单体电芯进行检测的问题。

2021-10-08

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一种基于温度校准和神经网络的锂电池组容量估计方法

本发明公开了一种基于温度校准和神经网络的锂电池组容量估计方法,具体包括以下步骤：(1)获取历史运行数据；(2)特征提取；(3)模型建立：建立一个基于遗传算法改进的埃尔曼神经网络的容量估计模型；(4)数据处理；(5)训练模型：使用所述的训练数据对基于遗传算法改进的埃尔曼神经网络的容量估计模型进行训练,获得最终的容量估计模型；(6)容量估计：测试数据输入到步骤(5)获得的确定的容量估计模型中,得到容量估计值。该方法属于数据驱动的方法,具有方便快捷、实时性好、适应性强等特点,能够实现锂离子电池组容量的在线实时估计,具有非常重要的应用价值。

2021-10-08

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一种锂离子电池自放电的筛选方法

本发明提供一种锂离子电池自放电的筛选方法,所述筛选方法包括以下步骤：(1)将电池分容后,调整荷电状态SOC为0.5％-4.5％；(2)第一静置处理后,测试第一开路电压OCV1；(3)第二静置处理后,测试第二开路电压OCV2；(4)计算K＝ΔV/Δt,其中,ΔV＝(OCV1-OCV2),Δt为第二静置处理的时长；(5)循环步骤(3)与(4),得到一系列K值；(6)采用单值控制分析方法,剔除步骤(5)所得的电池,其中为K值的平均值,σ为K值的标准差。本发明提供的筛选方法缩短了自放电的筛选时长,进而缩短了锂离子电池的制程周期,提升了电池产能和经济效益。

2021-10-08

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一种锂离子电池宽温度全寿命SOC及容量估计的方法

本发明涉及一种锂离子电池宽温度全寿命SOC及容量估计的方法,具体包括以下步骤：(1)获得该电池相应的技术参数；(2)选取二阶RC等效电路模型作为迁移模型的基础电池模型；(3)获得电池模型内部参数信息；(4)建立迁移模型的框架；(5)利用风险最小化粒子滤波算法对迁移模型的迁移因子进行在线确定及SOC值确定；(6)进行实际可用容量的估计。本发明用于实现对锂离子电池SOC和容量的联合精确估计。该方法将温度和老化对电池的影响视为不确定量,仅用少量的离线数据所建立的迁移模型和电池在实际使用过程中的数据就可以实现不同温度和老化状态下初始迁移模型的在线迁移,大大减少了传统老化电池模型建模过程中的离线实验工作量。

2021-10-08

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锂离子电池的失效识别方法、装置、电子设备及介质

本申请涉及电池技术领域,特别涉及一种锂离子电池的失效识别方法、装置、电子设备及介质,其中,方法包括：在锂离子电池充电时,检测锂离子电池的当前充电阶段；匹配与当前充电阶段相对应的参照压差；计算锂离子电池的电池单体的实际压差,并在实际压差和参照压差的差值大于失效阈值时,判定锂离子电池失效,并进行失效报警。根据本申请实施例的锂离子电池的失效识别方法,解决了相关技术中的故障报警存在一定的滞后性,有时甚至电压还未触发故障阈值,电芯已经失效,甚至产生了热失控,存在一定的安全隐患的问题,有效提高安全性,避免发生安全事故。

2021-10-01

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一种基于随机森林的锂电池安全度估算方法及装置

一种基于随机森林的锂电池安全度估算方法及装置属于电池安全性领域。本发明为了解决现有技术无法对锂电池安全性进行量化表示和估算精度低的问题,根据过充时的实验电池参数数据,以热失控开始的温度,临界温度,热失控前的电压和充电上限电压构建安全度函数F(T,U)。所述样本划分为训练集和测试集,将所述电池的特征参数电压,温度和温度变化率作为随机森林算法的输入,安全度F(T,U)的数值作为输出,利用训练集进行训练,经过训练的模型得到当前电池的安全度数值。本发明实现了电池安全度的量化和高精度估算。

2021-10-01

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一种适用于HEV的SOC算法

本发明涉及HEV技术领域,具体为一种适用于HEV的SOC算法,围绕电池包内部的单体建立等效电池模型——一阶电路模型,并使用EKF(拓展卡尔曼滤波算法)进行状态(SOC)最优估计。本发明能很好减少安时积分法带来的误差累计,降低对开路修正法的依赖,进一步提高SOC估算自主修正的准确性和鲁棒性,以便很好地适应复杂的行车工况。

2021-10-01

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原位光学和电化学分析方法以及为其的电池单体测量模块

用于原位光学和电化学分析的电池单体测量模块包括：下部壳体,在其上部形成有结合部；固定部,其结合至所述下部壳体上,在其上部形成有容纳电池单体的电池单体容纳空间,并且包括结合孔,其与所述电池单体容纳空间连通且在内部布置有所述结合部；高度控制部,其从所述固定部的电池单体容纳空间通过所述结合孔连接至所述结合部；上部壳体,其可装卸地附着于所述下部壳体,布置为围绕所述固定部、所述高度控制部,并且具有透明窗；在上表面包括开口部地电池单体,其安装于所述电池单体容纳空间以使所述开口部布置于与所述透明窗垂直重叠的位置。

2021-09-28

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一种监测无线智能传感器锂电池电量的方法及装置

本发明公开了一种监测无线智能传感器锂电池电量的方法及装置,克服了现有技术中一次性锂电池剩余电量测量实用性较低、测量不准确的问题,方法包括下列步骤：无线智能传感器更换电池,上位机计算累计时长t和工作次数W；测量传感器的休眠电流Is并将测量结果上传到上位机；无线智能传感器进入工作模式,计算工作时长；无线智能传感器测量一次性锂电池的工作参数并将结果上传至上位机；计算一次性锂电池当次工作电量Qw；计算一次性锂电池剩余电量；判断是否更换电池。装置包括无线智能传感器和上位机。通过无线智能传感器监测每次工作的用电量,并采集电池工作参数,将其上传至上位机部分,由上位机进行计算,得到当前电池的剩余电量。

2021-09-28

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