本发明公开了一种动力电池系统的不一致性故障诊断方法及系统,涉及动力电池系统领域,该方法包括获取的车辆动力电池系统的实车运行数据构建电压幅值特征矩阵；该电压幅值特征矩阵中的一个元素表示第x个采样点对应频率下第j个动力电池单体的电压数据的幅值特征值；根据电压幅值特征矩阵确定电压不一致性异常系数矩阵；该电压不一致性异常系数矩阵的一个元素表示第x个采样点对应频率下第j个动力电池单体的电压不一致性异常系数；根据电压不一致性异常系数矩阵,确定具有电压不一致性故障的动力电池单体。由于本发明考虑了动力电池单体采集参数的频域指标,进而能够准确诊断出动力电池单体的电压不一致性故障。

本发明公开了一种基于小电流脉冲放电法的蓄电池内阻在线监测装置,包括蓄电池、单片机U1、锁相放大器U56、差分放大模块、滤波模块、恒流源模块、反相放大模块、调理模块和AD转换模块,恒流源模块和差分放大模块与蓄电池电性连接,单片机U1与锁相放大器U56电性连接,单片机U1通过锁相放大器U56与恒流源模块电性连接,蓄电池通过差分放大模块与滤波模块电性连接,滤波模块通过反相放大模块与调理模块电性连接,调理模块通过滤波模块与AD转换模块电性连接,AD转换模块与单片机U1电性连接。本发明具备结合两种方法优点,对电池影响可以忽略不计,可实时进行内阻测量,使用直流恒流源,实现难度小的优点。

本申请公开一种电芯检测方法及装置,电芯检测方法包括步骤：获取预设电压变化速率,预设电压变化速率为正常状态的电芯的电压变化速率；获取待检测的电芯的待测数据,待测数据包括第一电压变化速率；将第一电压变化速率和预设电压变化速率进行比较,根据比较结果判断待检测的电芯是否为异常状态。本申请通过以电芯的电压变化速率作为电芯检测的关键参数；并将获取的待检测的电芯的第一电压变化速率与预设电压变化速率进行比较,通过比较结果来判断待检测的电芯是否出现异常,能够提高识别电芯异常的准确性和有效性。该电池检测方法应用到BMS的管理中,进而能够及时发现电池的异常发生,提高电池的安全可靠性。

本发明提供了一种电池测试设备识别系统,包括移动终端设备、远程服务器、中位机、电池测试设备,所述移动终端设备通过远程服务器与所述中位机信号连接,所述中位机与电池测试设备之间采用RS323或RS485或CAN总线连接,本发明的有益效果在于：电池测试设备识别系统提升了移动终端设备识别电池条码、通道条码信息,能更准确地识别出电池与通道对应关系,避免了因接错电池而在使用过程中产生的安全隐患；电池测试时,直接由移动终端设备发送启动测试或接续测试到中位机,中位机执行预设的测试流程,实时判定执行预设的测试流程,并将预设的测试流程状态上传到远程服务器,测试效率高,测试数据精确高,灵活性高。

本发明提供了一种基于新能源汽车数据插值的电压估计方法,其对现有新能源汽车的电压数据采集与预测方式进行了改进,在传统的基于数学理论的插值手段基础上,考虑了车辆在实际运行路线中所经历的多种工况,有效提高了电压曲线的预测精度。通过电压的计算结果,还能够对由电子地图或卫星导航平台获取的行驶路线进行标定,在不进行复杂的导航数据获取、运算的前提下,以极其便捷的方式实现了车辆行驶轨迹的精确确定,从而使本发明具有了现有技术所不具备的诸多有益效果。

本公开提供了一种高灵敏度电池安全检测装置,包括激励装置,所述激励装置用于向多个激励电极施加激励信号,并且相对于每个激励电极所施加的激励信号,多个检测电极能够产生感应电压；以及多个处理装置,多个处理装置分别连接多个检测电极,并且通过各个处理装置来检测各个检测电极的感应电压。本公开还提供了一种电池管理系统及器件。

本发明提供了一种基于机器学习的缺陷电池筛选方法、设备及介质,包括获取待测电池在高温下的开路电压、交流内阻和自放电率；高温自放电异常初筛和复筛；待测电池容量异常筛选；获取待测电池常温下的开路电压、交流内阻和自放电率；常温自放电异常初筛和复筛；待测电池内阻异常筛选；待测电池异常中筛选。本发明基于机器学习算法采用滑动筛选机制对待测的电池进行数据采集、分析、筛选,同时设置复筛机制和终筛机制,避免了漏筛和过筛,提高电池检测的准确率。

本发明涉及一种接线系统,包括壳体,壳体上设有多个过线孔；第一夹紧装置和第二夹紧装置,第一夹紧装置和第二夹紧装置安装于壳体内部；其中,正极测试线和正极设备线穿过过线孔后夹紧于第一夹紧装置,并形成电性连接；负极测试线和负极设备线穿过过线孔后夹紧于第二夹紧装置,并形成电性连接；接线系统还包括控制器,控制器控制连接于第一夹紧装置和第二夹紧装置,以调节第一夹紧装置和第二夹紧装置的夹紧力。该接线系统能够消除实验误差,提高测试试验的数据准确性。