本发明公开了一种基于燃料电池自适应混合老化特征的老化诊断方法。本发明包括：建立质子交换膜燃料电池的半机理电压模型；测量燃料电池不同老化阶段的极化曲线,拟合得到不同老化阶段对应的电压模型辨识参数,计算在不同老化阶段中额定负载下的电压总极化损耗以及活化损耗与渗透损耗之和、总欧姆损耗与总浓度损耗；利用传输线模型分别计算燃料电池在不同老化阶段中各个部件老化量化参数和导致的电压损耗；计算各个部件导致的电压损耗占比并作为各个部件的老化量化权重,并归一化各个部件的老化量化参数,计算燃料电池的自适应混合老化特征,进而诊断燃料电池的老化状态。本发明实现了燃料电池部件的精确老化诊断,提升了运行的可靠性与耐久性。

本申请公开了一种电池,包括电池包。电池还包括姿态检测单元、判断单元和处理单元。姿态检测单元连接电池包,用于检测电池包的姿态参数。姿态参数包括加速度值、倾斜角度值及角加速度值中的至少一个。判断单元用于根据加速度值、倾斜角度值及角加速度值中的至少一个,判断电池包的姿态。处理单元连接判断单元,用于当电池包的姿态处于异常状态时,电池启动自动保护或计算电池健康状态。本申请还公开了一种电池姿态检测方法及装载该电池的用电装置。上述电池可提高安全性。

本申请公开了一种电池检测系统和电池检测方法。该方法包括：电池检测系统包括：检测单元,用于对被测电池进行检测,以得到检测信号；其中,所述检测信号包括超声波信号、温度检测信号以及厚度检测信号；处理单元,连接所述检测单元,所述处理单元用于接收所述检测信号,并利用深度学习模型对所述检测信号进行分析,以获得检测结果。通过上述方式,本申请能够实现对电池健康状态和荷电状态的检测,准确度高。

本发明涉及锂离子电池技术领域,具体涉及一种适用于长期循环电池的容量衰减分析方法。本发明的方法可以对长期循环的锂离子电池进行精确的无损衰减分析,定量计算正、负极活性物质的衰减程度和活性锂的损失程度。通过辨别影响锂离子电池循环寿命的主要原因,反向优化电池设计,大幅缩短产品研制周期。同时,循环衰减的定量分析是加速寿命考核方法和寿命预测机理模型建立的重要前提。

本发明公开了一种动力电池高温循环寿命测试操作平台,包括本体、防护门和箱体,所述防护门位于本体的前侧、所述箱体的右侧与本体固定连接。通过设置防护门、防护罩、本体、爆炸传感器、连接线、警报器、空气净化设备、连接管和排气管的配合使用,使用者将防护门打开,让将动力电池放置在防护罩的内腔,然后将本体正常启动,当动力电池在高温下爆炸后,爆炸产生的碎片被防护罩阻挡,爆炸传感器感应本体内腔的爆炸振动,然后通过连接线将信息内容传送至警报器,警报器发出报警提醒使用者,然后使用者将空气净化设备启动,空气净化设备通过连接管和排气管将本体内的有害气体排入空气净化设备,空气净化设备对气体进行净化。

本发明提供一种电池阻抗寿命估算方法,包括电池投入使用前,采集电池放电变化的SOC、温度和内阻来构建出新电池阻抗表；电池投入使用后,采集电池本次放电SOC、温度及电池状态信息来检测电池内阻稳定状态,并让电池在每次内阻处于稳定状态下均产生电压降后,采集电池每次产生电压降前后的电压、电流、SOC和温度；根据采集的电压降前后的电压、电流、SOC和温度,计算出每次内阻稳定状态下的直流内阻、SOC和温度；计算可信度,并通过可信度在新电池阻抗表中选取内阻来得出新电池阻抗以及根据内阻稳定状态下的直流内阻来得出当前寿命电池阻抗；根据上述两个阻抗计算电池放电阻抗寿命。实施本发明,基于ACB技术实现在线估算,有较好的鲁棒性和可靠性。

本发明公开了一种纯电动新能源汽车电池衰减测试装置,包括多块顶板和导电板,所述顶板的外侧均安装有导流板,导电板的顶面上均安装有连接管,顶板正对于连接管处均安装有筒体,筒体下端均与连接管螺纹连接,筒体内部均安装有导电杆,顶板的相对面上均凸出形成一连接部,上方连接部的顶面上安装有调节定位机构,调节定位机构上安装有握杆。本发明结构简单,通过调节定位机构能改变握杆的倾斜角度,使本装置能倾斜的伸入汽车中,方便的操作,且下压本装置后,导流板能向外打开,使导流板夹在蓄电池的外部,本装置与蓄电池固定,增加了稳定性,避免了后续的滑脱,导电板能直接的与蓄电池上的导电柱接触进行测试。

本发明提供一种考虑不确定性的锂离子电池剩余寿命集成预测方法,考虑数据不确定性,提出基于模型预测误差分解的数据噪声量化方法并应用于基于粒子滤波的剩余寿命预测中；考虑模型不确定性,提出基于模型集成的锂离子电池剩余寿命预测方法。本发明包括数据获取步骤、个体模型构建步骤、模型权重获取步骤、集成模型构建步骤以及预测步骤,利用集成模型对电池容量的退化状态进行预测,根据电池容量的失效阈值得到剩余寿命的预测结果。本发明提出基于时变和退化加权的模型集成法,能够建立基于最优模型加权的集成模型以减小因模型选择带来的模型不确定性影响,并降低由数据噪声带来的数据不确定性,提高锂离子电池的剩余寿命预测准确性和鲁棒性。

本发明公开了一种考虑机械应变的锂离子电池健康状态估计与寿命预测方法,包括以下步骤：S1、进行锂离子电池老化衰退实验,获得电池的外部特征参数与衰退数据；S2、利用多分辨率小波降噪模型对外部特征参数进行降噪,利用基于小波分析的特征参数提取模型对降噪后的实验数据进行典型特征参数提取；S3、建立典型特征参数状态过程模型；S4、建立电池典型特征参数—老化衰退映射关系模型；S5、利用在线典型特征参数和电池典型特征参数—老化衰退映射关系模型在线估计锂离子电池健康状态；S6、利用在线典型特征参数、历史在线数据、典型特征参数状态过程模型、电池典型特征参数—老化衰退映射关系模型在线预测电池剩余使用寿命。

本发明公开了一种电动汽车动力电池多状态联合估计系统及方法,系统包括数据采集模块、数据预处理模块、参数辨识模块、状态估计模块以及储存模块；数据采集模块,用于采集电动汽车行驶数据以及动力电池状态数据；数据预处理模块用于数据清洗和数据插值；参数辨识模块,基于FFRLS方法和经数据预处理模块处理后的数据,进行动力电池二阶RC模型的参数辨识；状态估计模块,在二阶RC模型基础上,以DAEKF算法形成宏观和微观双时间尺度滤波器的状态联合估计方法,实现对电动汽车动力电池的SOC、SOE以及SOH状态联合估计；储存模块,用于储存和读取数据。本发明实现电动汽车动力电池的SOC、SOH和SOE三种核心状态联合估计。