一种适用动力锂电池非线性衰退过程的RUL预测方法

本发明公开了一种适用动力锂电池非线性衰退过程的RUL预测方法,所述预测方法包括：S1、使用以GPR为核心的数据驱动方法对数据进行训练；S2、建立电池容量退化的经验模型或；S3、融合GPR模型和经验模型的结果进行跟踪,得容量值；S4、将步骤S3中容量值带入经验模型参数粒子滤波器中滤波修正得,再将修正参数后的经验模型返回至步骤S3；S5、循环执行步骤S3、S4,当电池容量估计值逼近失效阈值,计算出当前电池容量下的剩余寿命。本发明提供了能够减小经验模型在滤波过程中的误差,实时地调整模型达到更优的容量预测结果,根据容量失效阈值来计算出电池当前的剩余使用寿命。

2021-10-15

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一种锂离子电池健康状态评估方法、评估系统

本发明属于锂离子电池健康状态评估与预测技术领域,公开了一种锂离子电池健康状态评估方法、评估系统,所述锂离子电池健康状态评估方法包括：分析放电过程表面温度变化特点,选择表面温度变化差异显著的区间进行分析；根据实际变化趋势,建立指数函数模型描述放电1000s至放电结束时间区间内的表面温度；分析模型参数与循环次数和容量的关系,并确定表面温度变化特征与电池退化程度的关系；获取表面温度变化率b-(k)作为度量电池健康状态的新健康指标,通过相关性分析验证新健康指标与容量的相关性；将新健康指标与其它已有健康指标的性能进行比较；以不同循环次数为评估起点进行健康状态评估。本发明提供的新健康指标具有良好的在线评估性能。

2021-10-15

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使用增量容量分析来加速确定健康状态的方法和系统

本公开涉及使用增量容量分析来加速确定健康状态的方法和系统。例如,该方法包括调节电池和确定电池的SOH,通过以下步骤来调节电池：确定电池的初始荷电状态；经由预定的多阶段充电序列将该电池从初始荷电状态充电到第一目标荷电状态；并且通过以下步骤来确定电池的SOH：以ICA充电率将该电池从第一目标荷电状态充电到第二目标荷电状态；在将该电池从第一目标荷电状态充电到第二目标荷电状态期间获取该电池的电压与容量QV数据；至少基于所获取的QV数据获得增量容量IC数据；对IC数据进行预处理；从该IC数据提取增量容量分析ICA峰；以及基于ICA峰来确定该电池的SOH。

2021-10-12

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一种可维护再生电池的维护再生次数及循环寿命估测方法

本发明提供了一种可维护再生电池的维护再生次数及循环寿命预测方法。通过对可维护再生电池进行循环充放电并进行维护再生,测量并记录电池首次维护再生前以及每次维护再生后放电容量保持率与电池循环次数的关系曲线,利用曲线拟合的方式预测可维护再生电池在达到最终的终止放电容量保持率时的总维护再生次数以及总循环次数。通过本发明的可维护再生电池的循环寿命预测方法可以方便、快速地估算不同目标容量保持率下可维护再生电池的维护再生次数与循环充放电总次数,提高了可维护再生电池寿命估算的准确性和实用性,并且为提升电池使用过程中的经济性提供了参考。

2021-10-12

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一种车载电池管理系统宽电压主动均衡电路

本发明涉及车载电池技术领域,尤其是指一种车载电池管理系统宽电压主动均衡电路,包括电池输入端、电池输出端、升压电路、吸收电路、变压器、同步整流控制电路、稳压电路,所述电池输入端外接有电池,所述电池输入端与所述稳压电路连接,所述稳压电路与所述同步整流控制电路连接,同步整流控制电路与变压器连接,所述变压器与所述升压电路、所述吸收电路连接,所述吸收电路、所述升压电路均与所述电池输出端连接,本发明通过对均衡主拓扑进行了调整,对输出控制电路做了创新以及针对性能做了较大的优化,通过本本发明可以使主动均衡式的电池管理系统更加高效,高性能,本发明具有效率高、安全系数高、干扰小、同步控制的优点。

2021-10-08

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等效电路模型参数校准方法、装置、终端设备及存储介质

本申请提供了一种等效电路模型参数校准方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括：在预设场景下,检测动力电池分别在第一时刻和第二时刻的电压及电流变化,得到第一欧姆内阻和第二欧姆内阻；根据所述第一欧姆内阻,确定动力电池在第一时刻和第二时刻的荷电状态,得到第一荷电状态和第二荷电状态；确定等效电路模型在第二欧姆内阻下对应的参数集,以及根据第二荷电状态确定参数集中的标准参数集；根据标准参数集对等效电路模型进行参数校准。本申请通过对第一荷电状态进行滤波,能有效地确定到动力电池在第二时刻的荷电状态,基于第二荷电状态能确定到标准参数集,基于标准参数集能有效地对等效电路模型进行参数校准。

2021-10-08

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基于电化学阻抗谱的退役锂离子电池快速分选重组方法

本发明提供一种基于电化学阻抗谱的退役锂离子电池快速分选重组方法,用于对退役锂离子电池进行快速分选重组,其特征在于,包括以下步骤：步骤S1,对退役锂离子电池进行电化学阻抗谱测试与弛豫时间分布分析,从得到的电化学阻抗谱奈奎斯特图阻抗曲线与横轴的交点计算出退役锂离子电池的欧姆内阻R-O；步骤S2,基于预先训练好的黑箱模型以及弛豫时间分布数据,对退役锂离子电池进行电池容量的快速估计；步骤S3,基于弛豫时间分布数据提取退役锂离子电池阻抗特征信息,并将该信息与预估电池容量以及欧姆内阻R-O作为一个六维度的重组判据输入至高斯混合模型；步骤S4,高斯混合模型对退役锂离子电池进行软聚类重组完成分选重组。

2021-10-08

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锂电池配组方法、装置、计算机设备和可读存储介质

本发明提供一种锂电池配组方法、装置、计算机设备和可读存储介质,该锂电池配组方法包括：对多个待配组锂电池进行预设规则的老化处理,并记录每个待配组锂电池老化处理过程中的性能参数以及放电曲线；剔除待配组锂电池中性能参数不合格的锂电池,并按照第一预设配组规则进行配组处理,获得多个初配锂电池组；根据老化处理过程中的放电曲线计算初配锂电池组中初配锂电池的特征峰参数；剔除初配锂电池组中特征峰参数不合格的初配锂电池,并按照第二预设配组规则对剔除后的初配锂电池组进行配组处理,获得多个精配锂电池组。本发明可以有效提高配组的准确性以及降低计算机设备的运算量,从而提高配组的效率,降低计算成本。

2021-10-08

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一种基于麻雀搜索和最小二乘支持向量机的电池健康状态估计与剩余寿命预测方法

本发明属于电池管理系统技术领域,尤其为一种基于麻雀搜索和最小二乘支持向量机的电池健康状态估计与剩余寿命预测方法,包括以下步骤：首先,建立电池的LSSVR模型,采用SSA对其参数化,得到相关参数,在进行SOH估计和RUL预测时,采用前三个数据预测后一个数据的方法。本发明利用麻雀搜索算法对最小二乘支持向量机(LSSVR)进行参数优化,并利用该LSSVR模型进行电池容量的训练与测试,以得到电池的SOH估计与RUL预测结果,进而提高电池健康状态估计与剩余寿命预测的精度,可以解决PSO、ABC优化的缺点。

2021-10-08

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一种基于两点阻抗老化特征的锂电池在线老化诊断方法

本发明公开了一种基于两点阻抗老化特征的锂电池在线老化诊断方法。本发明包括以下步骤：1测量全新锂电池每次充放电循环中特定充电荷电状态下的电化学阻抗谱和锂电池总容量；2计算当前锂电池在各次充放电循环中不同频率组合对应的两点阻抗老化特征；3重复步骤1-2,获得各个锂电池在各次充放电循环中所有两点阻抗老化特征和总容量；4选取所有锂电池在各次充放电循环中的最佳两点阻抗老化特征和对应锂电池总容量构成训练集；5获得训练后的锂电池老化诊断回归模型；6在线诊断时,测量并计算待诊断锂电池的最佳两点阻抗老化特征,诊断后获得待诊断锂电池总容量,从而判断老化状态。本发明实现精确的锂电池老化诊断,有助更安全可靠的运行。

2021-10-08

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