电池装置和电流传感器诊断方法

在电池装置中,包括第一电池组和第二电池组的多个电池组并联连接,并且提供了包括测量第一电池组的电流的第一电流传感器和测量第二电池组的电流的第二电流传感器的多个电流传感器。处理电路以基于所述多个电池组的电阻或容量计算的所述第一电池组的电流与所述第二电池组的电流之间的比率以及由所述多个电流传感器测量的所述第一电池组的电流与所述第二电池组的电流之间的比率为基础来诊断所述第一电流传感器和所述第二电流传感器。

2021-10-26

访问量：14

用于估计电池的健康状态的方法

根据各种实施例,提供了一种估计电池的健康状态的方法。根据一个实施例的估计电池的健康状态的方法包括：测量使用中的电池的电压和电流,以周期性地生成电压值和电流值的步骤；使用自适应滤波器根据电压值和电流值实时更新指示电池的当前状态的G参数的值和H参数的值的步骤；以及使用G参数的预设的初始值和最终值以及G参数的当前值来实时估计电池的健康状态。G参数是表示电池的电压对电流的变化的灵敏度的参数,并且H参数是表示由电池内部的局部平衡电位分布和电阻分布确定的有效电位的参数。

2021-10-26

访问量：21

用于测量绝缘电阻的设备及使用该设备的电池系统

本发明的一种用于估计绝缘电阻的设备包括：绝缘电阻测量电路,其包括一端连接到电池的一个电极的第一电阻器、连接到第一电阻器的第一开关、连接到第一开关的第二电阻器、连接到第二电阻器并且另一端连接到电池的另一电极的第三电阻器以及一端连接到第一开关和第二电阻器之间的第一点并且另一端连接到底盘接地的第二开关；电压测量单元,其用于测量第二点的电压；以及控制单元,其用于控制第一开关和第二开关的切换,并且基于测量的电压的值来计算绝缘电阻值,其中,控制单元基于在第一开关和第二开关的接通时段期间在第二点处测量的第一电压以及在第一开关的断开时段和第二开关的接通时段期间在第二点处测量的第二电压来计算绝缘电阻值。

2021-10-26

访问量：30

电池系统及电池系统中开关装置诊断方法

本申请提供一种电池系统及电池系统中开关装置诊断方法。该电池系统包括电池模组、N个开关装置和电池管理系统。开关装置的一端与电池模组的第二端连接,另一端与外部负载的第二端、外部充电设备的第二端连接；电池管理模块用于当电池模组处于上电状态,或,处于下电状态,或,处于第一放电状态,或,处于第一充电状态时,控制N个开关装置中的N-M个开关装置断开,以及控制M个开关装置导通；电池管理模块还用于获取N-M个开关装置中第一开关装置的非端部电压,根据第一开关装置的非端部电压确定第一开关装置是否故障。本申请可以在电池系统带载情况下对开关装置是否故障进行检测。

2021-10-26

访问量：28

一种基于电压余弦相似性的电池串联模组内短路故障诊断方法

本发明公开了一种基于电压余弦相似性的电池串联模组内短路故障诊断方法。记录电池串联模组中各电池单体的充放电电压和电流；计算串联模组中各电池单体当前时刻相较于上一时刻的电压变化；得到数据分为充电或搁置或放电,对数据进行预处理；计算余弦相似性；进行后处理；对各单体之间余弦相似度进行故障判断,若当某节电池单体与相邻单体的余弦相似度均小于零时,则某节电池单体在当前时刻出现内短路故障；否则某节电池单体为正常单体。本发明用以解决基于电池一致性的内短路诊断算法在磷酸铁锂电池上性能受限的问题,以及电池模组中电池单体一致性不好情况下电池模组内短路故障的安全预警问题。

2021-10-26

访问量：9

异常诊断系统和车辆用电源系统

为了准确地确定出在车辆内发生的异常的原因,控制部(16)在车辆内执行多个异常诊断处理。关于异常诊断处理,多个异常诊断处理包括用于检测可能因多种原因而发生的异常的第一类型的异常诊断处理、和用于检测因一种原因而发生的异常的第二类型的异常诊断处理。控制部(16)在通过第一类型的异常诊断处理检测到异常时,基于第二类型的异常诊断处理的诊断结果来确定通过第一类型的异常诊断处理检测到的异常的原因。

2021-10-22

访问量：23

移动式X射线机的自适应供电方法及高压发生装置

本申请提供一种移动式X射线机的自适应供电方法及高压发生装置,首先获取电池的运行信息,判断所述电池所处的状态；若确定所述电池处于故障状态,选择第一控制值。若确定电池未出现故障,则判断所述电池的剩余电量是否小于低电量阈值,若小于则确定所述电池处于低电量状态,选择第二控制值；若不小于,则确定所述电池处于正常状态,选择第三控制值。最后,获取电容充电器的电路参数信息,并基于所述电路参数信息以及所述第一控制值或所述第二控制值或所述第三控制值调整所述电容充电器的工作状态。本申请根据电池的不同工况,自适应不同的电容充电器的充电策略,从而可以保证移动式X射线机的高压发生装置以最优的状态运行,提高运行的可靠性。

2021-10-22

访问量：21

一种基于深度学习模型的储能电池均衡充放电方法及设备、介质

本申请公开了一种基于深度学习模型的储能电池均衡充放电方法及设备、介质。上述方法包括获取储能电池中电池模块的基础数据及实时数据；根据预先建立的充/放电策略,将基础数据与实时数据输入预先建立的电池均衡神经网络模型,输出本次用于对电池模块进行操作的待调整充/放电计划；将待调整充/放电计划输入预先建立的电池计划调整模型,输出本次用于对电池模块进行操作的最终充/放电计划；基于最终充/放电计划调整储能电池的控制系统的工作状态以完成对电池模块的充电作业或放电作业。上述方法利用深度学习神经网络技术通过智能化控制能够实现电池主动均衡,电池储能成本效益最大化,延长电池使用寿命,保证充放电效率,合理有效地使用电池。

2021-10-22

访问量：14

电池检测系统、其检测方法及电池装置

本发明公开一种电池检测系统、其检测方法及电池装置。电池检测系统包括有一电池装置及一光译码装置。电池装置包含有一电芯组、电性连接电芯组的一控制模块、及电性连接控制模块的一发光单元。控制模块具有一前端处理单元及电性连接前端处理单元的一控制单元。前端处理单元能取得电芯组的一状态数据并且转换为一数字信号。控制单元能接收数字信号并译码为一输出信号。发光单元接收输出信号,并根据输出信号发出一信息灯号。光译码装置能译码信息灯号并转换为状态数据,并传输至一电子设备。据此,据此,使用者不用通过任何连接线电性连接电池装置与电子设备,就可以获取状态数据以达到检测电池装置的功效。

2021-10-22

访问量：13

一种动力电池一致性检测方法

本发明涉及一种动力电池一致性检测方,其包括降噪自编码训练步骤和一致性检测定位步骤。降噪自编码训练步骤为：获取样本时序数据并得到对应的样本特征数据,利用样本特征数据训练降噪自编码模型得到检测用降噪自编码模型。一致性检测定位步骤为：获取待检时序数据并得到对应的待检特征数据,将待检特征数据输入检测用降噪自编码模型并得到降噪单体电池电压时序数据,对降噪单体电池电压时序数据进行单因素方差分析得到单因素方差分析p值,基于单因素方差分析p值判断动力电池组是否存在组间显著性差异,若存在则对动力电池组进行多重比较分析确定动力电池组中存在一致性问题的单体电池的位置。本发明检测结果精准,解释性强、可靠程度高。

2021-10-22

访问量：22