基于EMD-LSTM的出口SO-2浓度预测方法

本发明提出一种基于EMD-LSTM的出口SO-2浓度预测方法,包括如下步骤：步骤1：采集与出口SO-2浓度相关的变量,获得初始变量；步骤2：通过LASSO算法对初始变量进行筛选,去除掉冗余变量后获得输入变量；步骤3：通过互信息算法对输入变量进行时间延迟补偿；步骤4：通过EMD算法对所选输入变量进行分解,获得平稳信号作为模型输入变量；步骤5：采用LSTM神经网络建立预测模型,输入模型输入变量,获得SO-2浓度的预测数据。本发明所述预测方法能够能够有效提升模型的精度并防止模型过拟合,以提供预测的准确性。

2021-09-28

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基于启发式优化算法的超声换能器优化设计方法

本发明公开了一种基于启发式优化算法的超声换能器优化设计方法,主要用于解决现有的超声换能器设计方法欠缺和效率低下的问题。该方法包括构建超声换能器的性能指标的目标函数；构建描述超声换能器的性能指标与设计参数关系的数学模型；根据性能指标的目标函数和数学模型,利用启发式优化算法优化超声换能器的设计参数。本发明方法能够快速、准确地优化出超声换能器的设计参数,避免了传统的设计方法效率低、成本高的缺点,为制造性能优异的超声换能器提供技术支持。

2021-09-24

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一种适用于产品设计的虚拟装配偏差分析算法

本发明提供一种适用于产品设计的虚拟装配偏差分析算法,应用于可穿戴产品领域,包括：对导入算法中的产品模型及参考模型进行干涉与间隙判别；对干涉集合和间隙集合进行模型筛选,包括将参考模型点与产品模型点不同时属于干涉集合或间隙集合的计算线段及其两端的点剔除；将与参考模型夹角≤40°的计算线段及其两端点剔除；根据筛选后的干涉集合和间隙集合进行偏差分析。计算线段反映了参考模型与产品模型的偏差情况,本方案设置更加严格的计算线段筛选方式,能够更准确代表测量模型与参考模型的偏差值,准确的计算出可穿戴产品数字模型及人体数字模型干涉间隙结果,从而准确通过偏差分析结果反应实际的佩戴情况,精准对可穿戴产品的形态进行改进。

2021-09-24

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一种基于多尺度疲劳损伤演化模型的疲劳寿命预测方法

本发明公开了一种基于多尺度疲劳损伤演化模型的疲劳寿命预测方法,该方法通过构建多尺度疲劳损伤演化模型,计算焊接接头的短裂纹形核周期和短裂纹扩展周期,以演化微观裂纹成核和扩展的过程,并结合长裂纹扩展周期得到宏观裂纹的演化过程,从而预测焊接接头裂纹的扩展速率和疲劳寿命,使得结果与实验数据更加相符,提高疲劳寿命预测的准确性。

2021-09-24

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一种织物类薄层软体物质变形后形貌精确仿真方法

本发明公开了一种织物类薄层软体物质变形后形貌精确仿真方法,包括以下步骤：S1、将物质离散成多个矩形单元,每个矩形单元等效为一个位于此单元中心的颗粒；S2、进行拉伸实验；S3、进行压缩实验；S4、设定初始状态,收敛标准以及碰撞界定标准；S5、计算颗粒所受的合力；S6、计算所有颗粒在该时间步的末速度和末位置；S7、对所有颗粒的末位置进行自我碰撞检测和障碍物碰撞检测和碰撞响应；S8、判断物质是否达到平衡状态,若没有则返回S5；若是则程序结束。本发明根据织物的特性引入了一个分段、非线性的函数精确表示织物的变形,解决了薄层软体物质如织物等变形后的形貌仿真不精确的问题,提高了仿真结果的准确性和扩展了仿真模型的应用前景。

2021-09-24

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一种应用于多目标工作流调度的方法

本发明涉及一种应用于多目标工作流调度的方法,其保留了工作流调度约束优化问题的最佳粒子集合,并且在进化过程中能够提供更多的搜索方向、提供更多的子代进化的可能性,利用动态权重来调整搜索进程中的侧重方向,并且在在快速优化的情况下,利用反向学习的正弦余弦算法来进行粒子更新,采用以上技术方案,将多目标工作流调度问题分解和反向种群的正弦余弦优化来提升工作流调度问题的准确性,本发明能够在测试函数维度较高,较为复杂的情况下,快速准确找到最小值,避免陷入局部优化的困境。

2021-09-24

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自给能探测器稳态响应的高精度数值模型计算方法及系统

本申请公开了一种自给能探测器稳态响应的高精度数值模型计算方法及系统,包括：基于蒙特卡洛仿真结果的数据插值或概率密度分布函数获取电子在不同材料中的能量-射程数据对应关系；根据所述能量-射程数据对应关系,分析电子在指定的绝缘层外径及发射体半径的条件下飞出绝缘层所具有的最小动能；利用所述最小动能,通过所述电子在不同材料中的能量-射程数据对应关系计算得到径迹长度几率函数。本发明根据反应堆运行时中子能谱的情况,选择不同型号的自给能中子探测器,实现差异化测量,使测量结果更加准确。同时,在使用自给能中子探测器进行测量时,随着测量时间的延长,探测器的发射体材料也会不断地发生燃耗,使探测效率大大优化。

2021-09-24

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一种用于综合能源系统的优化调度的方法及系统

本发明公开了用于综合能源系统的优化调度的方法及系统,其中方法包括：建立综合能源系统的优化调度的目标函数,所述目标函数包括：基于运行成本的目标函数、基于环境成本的目标函数以及基于可靠性的目标函数；确定综合能源系统的优化调度的约束条件,所述约束条件包括：冷热电负荷平衡约束、发电设备约束、制冷及制热设备约束、设备爬坡速率约束、综合系统与电网之间的电能传输功率约束以及储能约束；获取综合能源系统的运行参量,基于综合能源系统的运行参量对所述目标函数及约束条件进行求解,生成综合能源系统的优化调度的运行方案。

2021-09-24

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一种基于遗传算法的二维不规则零件排样方法

本发明提供一种基于遗传算法的二维不规则零件排样方法,首先初始化,给每一个零件固定一个序号,根据零件面积降序排序,初始旋转角度设置为0°,得到每个零件的序列号、坐标点、面积,根据NFP和重心左下定位确定零件初始排样位置；之后根据遗传算法对放置顺序和旋转角度进行更新,判断孔洞内能否放入其他零件,如果能放入则将该零件先放入孔洞内再根据NFP和重心左下定位顺序排放零件；根据适应度函数重复迭代,直至达到终止条件,此时的排样结果为最优排样。本发明采用了改进的遗传算法,利用自适应变异概率跳出局部最优、重排定序策略避免同一零件重复排样。

2021-09-24

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基于改进PSO-SOM-BPNN的机械故障诊断方法

本发明公开了基于改进PSO-SOM-BPNN的机械故障诊断方法,将信号处理技术和两类神经网络串联相结合进行旋转机械状态快速、精准识别的方案,对于被诊断的旋转机械,在采集到振动信号后,即刻对其用小波分析进行消噪,并通过小波包分解提取能量特征,期间对两者的基函数和分解层数进行了优选,然后将提取的能量特征作为SOM-BPNN输入。采用自适应方式调节PSO算法的惯性权重和学习因子,并舍弃速度项对SOM-BPNN参数进行优化,建立一种基于自适应无速度项粒子群优化的SOM-BPNN机械故障诊断方法,实现了旋转机械高效、准确的诊断。

2021-09-24

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