本说明书提供一种图像生成方法、装置、存储介质及设备,该方法中,基于预设对象的多个预设姿态和多个预设表情的训练图像训练得到预设对象的神经网络模型,该神经网络模型的神经辐射场网络学习得到基准表情模型,形变网络学习得到该基准表情模型的密度场从基准表情到其他表情的偏移,在应用时,将获取到的第一用户的指定姿态和指定表情作为输入,以使形变网络确定从基准表情至指定表情对应的目标偏移,神经辐射场网络根据目标偏移调整基准表情模型的密度场,再采用神经渲染的方式渲染出对应指定姿态的目标图像。这样,可以将第一用户的姿态和表情复制到预设对象的形象上,减少了图像生成成本,同时提升了图像生成效率。