地震发生预知方法以及地震发生预知系统
阅读说明：本技术 地震发生预知方法以及地震发生预知系统 (Earthquake occurrence prediction method and earthquake occurrence prediction system ) 是由 近藤斋 榎本祐嗣 于 2020-04-17 设计创作，主要内容包括：提供一种地震发生预知方法以及地震发生预知系统。以低的费用负担来预知地震的发生。利用在地理上分散地设置的多个地下埋设构造物用电防蚀设备(30)来预知地震的发生。对在用于在各电防蚀设备(30)中进行电防蚀的闭环电回路(W)中流动的电流量的变化进行检测,基于所检测到的电流量的变化,预知地震的发生。(Provided are a method and a system for predicting earthquake occurrence. The occurrence of an earthquake is predicted with a low cost burden. An earthquake is predicted by using a plurality of electric corrosion prevention devices (30) for underground structures which are provided in a geographically dispersed manner. A change in the amount of current flowing through a closed loop circuit (W) for performing electrical corrosion protection in each electrical corrosion protection device (30) is detected, and the occurrence of an earthquake is predicted based on the detected change in the amount of current.)
技术领域
本发明涉及地震发生预知方法以及地震发生预知系统。
背景技术
当在地壳内的地震发生区域的某一位置发生准静态的破坏时，在地震的前兆期间，会发生破坏感应电荷放射现象，当在地下配置有检测电极并且在地表或者地表附近的地下配置有第2电极时，虽然理由不一定清楚，但实际上会在检测电极与第2电极之间流动大地电流。于是，公知了将检测电极配置于地下深处以使得地表的人工噪声不会对检测结果产生影响的大地电流检测装置(参照专利文献1)。因此，当使用该大地电流检测装置时，能够实现地震的预知。然而，为了预知地震，必须在地理上分散地配置大量的该大地电流检测装置。然而，该大地电流检测装置的价格昂贵，实际问题是难以配置大量的该大地电流检测装置。
现有技术文献
专利文献1：日本特开平5－232243号公报
发明内容
发明要解决的技术问题
于是，本发明人等着眼于会导致巨大灾害的内陆正下地震，根据发生地震时的地壳内部的电磁场变化的解析，开始了研究。其结果，也立足于实验结果，得到了如下结论：在因地下深处的岩石层的破坏而发生的内陆正下地震中，当岩石开始破坏时，由于破坏岩石与深层气体的相互作用，会在地下深处的破坏岩石层的地表侧表面形成负电荷的集合层，因该负电荷的集合层的形成，会在地表附近形成正电荷的集合层(Yuji Enomoto,Coupledinteraction of earthquake nucleation with deep Earth gases:a possiblemechanism for seismo-electromagnetic phenomena,Geophyical JournalInternational,vol.191(2012)1210-1214)。当这样在地表附近形成正电荷的集合层时，该正电荷的集合层的电位变高，会在地表附近的地下内从电位高的正电荷的集合层向电位低的正电荷的集合层周围流动电流。其结果，当存在导电性的地下埋设物时，该电流会在导电性的地下埋设物内流动。
在此，本发明人等关注的是用于对地下埋设导电性构造物进行电防蚀的电防蚀设备。这是因为：该电防蚀设备具备用于进行电防蚀的闭环电回路，当如上所述那样从正电荷的集合层向正电荷的集合层周围流动电流时，因在用于进行电防蚀的闭环电回路内产生的感应电场，在闭环电回路中流动的电流会变化。并且，得到了如下结论：已经在地理上分散地设置有大量的电防蚀设备，进一步，在各电防蚀设备已经形成有能够以电流(或电压)的变化的形式捕捉准静态的岩石层破坏时的地壳内部的电磁场的变化的闭环电回路，因此，要预知地震发生，利用已有的这些电防蚀设备来检测因破坏岩石与深层气体的相互作用而引起的不正常的地震前兆信号是最好的。
用于解决问题的技术方案
因此，根据第1发明，提供一种地震发生预知方法，是利用在地理上分散地设置的多个地下埋设构造物用电防蚀设备来预知地震的发生的地震发生预知方法，在所述地震发生预知方法中，检测在用于在各电防蚀设备中进行电防蚀的闭环电回路中流动的电流量的变化，基于所检测到的地震发生前的不正常的电流量的变化，预知地震的发生。
另外，根据第2发明，提供一种地震发生预知系统，是利用在地理上分散地设置的多个地下埋设构造物用电防蚀设备来预知地震的发生的地震发生预知系统，所述地震发生预知系统具备：观测器，其观测在用于在各电防蚀设备中进行电防蚀的闭环电回路中流动的电流量的变化；信息储存装置，其收集并储存与通过观测器观测到的该电流量的变化有关的信息以及观测器的位置信息；信息处理装置，其对所储存的信息进行统计处理，输出有关地震预知的信息；以及地震信息发送装置，其发送所输出的有关地震预知的信息。
发明的效果
由于能够利用已有的电防蚀设备，因此，能够以低的费用负担来实现地震发生的预知。
附图说明
图1是以图解方式表示地壳内部的图。
图2A以及图2B是以图解方式表示用于证实因破坏岩石与深层气体的相互作用而引起的地壳内部的电磁场的变化的实验方法的图。
图3是电防蚀设备的整体图。
图4是用于对处理装置进行说明的图。
图5是其他电防蚀设备的整体图。
图6是表示因破坏岩石与深层气体(二氧化碳)的相互作用而引起的在闭环电回路内流动的电流量的变化的图。
图7是表示因破坏岩石与深层气体的相互作用而引起的在闭环电回路内流动的电流量的变化的图。
图8是用于对在闭环电回路内流动的电流量的平均值进行说明的图。
图9是表示在闭环电回路内流动的电流量的变化的图。
图10是表示在闭环电回路内流动的电流量的变化的图。
图11是用于检测异常的流程图。
图12是表示在闭环电回路内流动的电流量的变化的图。
图13表示近似直线的变化的图。
图14是用于检测异常的流程图。
图15是用于检测异常的流程图。
图16是表示近似直线的变化的图。
图17是用于检测异常的流程图。
图18是用于检测异常的流程图。
图19是地震发生预知系统的概略图。
图20是地震发生预知系统的概略图。
标号说明
30 电防蚀设备
31 金属管
33 电极
34 外部电源装置
39 电流计
40 处理装置
80、90 观测器
81 信息储存装置
82 信息处理装置
83 地震信息发送装置
W 闭环电回路
具体实施方式
首先，参照图1、图2A以及图2B对内陆正下地震的前兆期间的因准静态的破坏岩石与深层气体的相互作用而引起的地壳内部的电磁场的变化进行说明。图1是以图解方式表示地壳内部的图，图2A以及图2B以图解方式示出用于证实因准静态的破坏岩石与深层气体而引起的地壳内部的电磁场的变化的实验方法。参照图1，1表示地表，2表示存在于距地表几十Km以上的深度的具有压碎的保水孔的硬岩石层。若因板块的移动而在岩石层2内作用有剪切力，岩石会被准静态地破坏，会在岩石层2内产生细微的龟裂3。此时，电子从岩石新产生的破碎面放出，负电荷蓄积在岩石的破坏面上。这种准静态的破坏过程一直进行到最终的破坏即地震发生。
另一方面，当新产生龟裂3时，二氧化碳、甲烷等深层气体在龟裂3内流动，此时，蓄积在岩石的破坏面上的负电荷使深层气体带电。该带负电荷的深层气体在龟裂3内缓慢上升，接着，如箭头所示，从龟裂3流出，滞留于岩石层2的地表侧的表面4。接着，当细微的龟裂3的数量逐渐增多时，从各龟裂3流出的深层气体量会增多，其结果，如图1所示，会在地下深处的岩石层2的地表侧表面4形成负电荷的集合层5。当这样在岩石层2的地表侧表面4形成负电荷的集合层5时，会因该负电荷而在地表1附近以静电方式感应正电荷，其结果，在地表1附近形成正电荷的集合层6。
接着，参照图2A以及图2B，对为了证实因准静态岩石破坏而引起的地壳内部的电磁场的变化而进行的实验进行说明。在图2A中，10表示支承台，11表示载置在支承台10上的试验岩石，12表示夹具，13表示称重传感器(loadcell)。在夹具12内形成有二氧化碳流通孔14，在该检查气体例如二氧化碳流通孔14内如由箭头15表示那样被供给高压的二氧化碳。当通过加压装置经由称重传感器13将夹具12压接于试验岩石11上时，在试验岩石11上如图2A所示，龟裂16会开口，此时，经过龟裂16内而如由箭头17所示那样流出二氧化碳。检测从该龟裂16流出的二氧化碳的结果是，确认了在该二氧化碳带电有负电荷。
另一方面，在图2B中，使用容器18来代替图2A所示的支承台10。在容器18的下方***在外周面实施了树脂涂敷的不锈钢制管19，在容器18内充填有碎石和土。在该图2B所示的情况下，也与图2A所示的情况同样地，通过加压装置经由称重传感器13将夹具12压接于试验岩石11上，当在试验岩石11产生龟裂16时，从龟裂16流出二氧化碳。此时，检测向管19的带电电荷的结果是，确认了在管19上带有正电荷。
根据这些实验，认为：当在地下深处的岩石层2内产生细微的龟裂3时，如图1所示，会在岩石层2的地表侧表面4形成负电荷的集合层5，因该负电荷而在地表1附近以静电的方式感应正电荷，其结果，证实了在地表1附近形成正电荷的集合层6。当这样在地下深处的岩石层2内产生细微的龟裂3时，在地表1附近形成正电荷的集合层6。其结果，该正电荷的集合层6的电位比正电荷的集合层6周围的电位高，在正电荷的集合层6与正电荷的集合层6周围之间产生电位差。因此，当产生发生地震的征兆时，会成为在地表附近的地下内从电位高的正电荷的集合层6向电位低的正电荷的集合层6周围流动电流。
此外，在地下埋设有气体管、水道管、石油管线等基础设施用的大量的管，这些数量多的管由导电性的金属管、例如不锈钢制管形成。当在地下内埋设有这样的金属管时，金属管的外壁面会因金属管的外壁面上形成局部的电池而逐渐腐蚀。当金属管的外壁面腐蚀时，金属管会急速劣化，因此，对于埋设于地下内的金属管，金属管的外壁面的腐蚀成为大问题。因此，虽然在这些金属管的外周面通常涂敷有防止腐蚀用的、即防蚀用的合成树脂，但即使那样也无法阻止腐蚀。于是，以往以来，为了防止金属管的腐蚀，使用了电防蚀设备。
图3以图解方式示出该电防蚀设备的一个例子。在图3中，该电防蚀设备整体由标号30表示。此外，在图3中，31表示埋设于地下32内的气体管、水道管、石油管线等基础设施用的金属管，在该金属管31的外周面涂敷有防蚀用的合成树脂。电防蚀设备30具备在地下32内与金属管31隔开间隔而配置的例如由铸铁形成的电极33和例如设置在地表35上的外部电源装置34。该外部电源装置34具备电源36，电源36的负侧端子经由引线37与金属管31连接。电源36的正侧端子经由引线38与电极33连接。
当通过电源36在金属管31与电极33间施加电压时，从电极33向金属管31流动微小的防蚀电流Y。通过这样从电极33向金属管31流动防蚀电流Y，阻止金属管31的外壁面腐蚀。因此，如根据图3可知那样，在电防蚀设备3形成了从电源36经过引线38、电极33、金属管31以及引线37再次返回到电源36的闭环电回路W。此外，这样使用了外部电源36的电防蚀方式被称为外部电源方式。
此外，如前所述那样，当产生发生地震的征兆时，会在地表附近形成正电荷的集合层6，在地下内从电位高的正电荷的集合层6向电位低的正电荷的集合层6周围流动电流。此时，当形成了如图3所示的闭环电回路W时，因在地下内流动的电流，会在闭环电回路W内产生感应电动势，其结果，在闭环电回路W内流动的电流增大。此外，对于此时增大的电流在闭环电回路W内是在图3中向右转流动、还是向左转流动，根据形成了电位高的正电荷的集合层6时的电极33和金属管31中哪个的电位高来决定，因此，此时，电流的流动方向按各电防蚀设备30而不同。
当这样产生发生地震的征兆时，在闭环电回路W内流动的电流量会变化。因此，若对在闭环电回路W内流动的电流量的变化进行检测，则能够基于所检测到的电流量的变化，预知地震的发生。此外，成为电防蚀设备30的电防蚀的对象的地下埋设构造物不限于金属管，存在如桥墩那样的各种钢材。因此，也可以关于针对这样的地下埋设构造物的电防蚀设备进行利用。于是，在本发明中设为：利用在地理上分散地设置的多个地下埋设构造物用电防蚀设备，检测在用于在各电防蚀设备中进行电防蚀的闭环电回路中流动的电流量的变化，基于所检测到的电流量的变化，预知地震的发生。
另外，为了检测在闭环电回路W内流动的电流量的变化，如在图3中由虚线表示那样在闭环电回路W内配置用于对在闭环电回路W内流动的电流量进行检测的检测器39、例如电流计就足够了。这样，在本发明中，只是在已有的电防蚀设备30设置电流计39，就能够预知地震发生，因此，能够以低的费用负担实现地震发生的预知。此外，在该情况下，在图3所示的实施例中，在电流计39之外，还如由虚线所示那样在电防蚀设备30追加设置有用于对由电流计39检测到的检测值进行处理的处理装置40。在该情况下，也只是在已有的电防蚀设备30设置检测器39以及处理装置40，就能够实现地震发生的预知，同样地，能够以低的费用负担实现地震发生的预知。
此外，对于在闭环电回路W内流动的电流量的变化，可以用各种形式进行检测。例如，可以用电压的变化的形式对在闭环电回路W内流动的电流量的变化进行检测。这样，对于在闭环电回路W内流动的电流量的变化，用表示在闭环电回路W内流动的电流量的变化的各种检测值的形式进行检测，因此，在本发明中，在闭环电回路W内流动的电流量的变化的检测值包括全部的表示在闭环电回路W内流动的电流量的变化的各种检测值。
接着，对图3所示的处理装置40进行简单的说明。在图4中示出了该处理装置40和电流计39。参照图4，处理装置40包括电子控制单元41和通信装置42，该电子控制单元41具备通过双向性总线42相互连接的微处理器(CPU)43、存储装置即存储器44以及输入输出端口45。如图4所示，输入输出端口45与通信装置42连接，另外，电流计39经由AD变换器47连接于输入输出端口45。
接着，参照图5对电防蚀设备30的其他例子进行说明。此外，在图5中，与图3同样的构成要素由同一标号表示，省略说明。参照图5，电防蚀设备30具备在地下32内与金属管31空开间隔而配置的阳极50，阳极50经由引线51与金属管31连接。该阳极50由离子化倾向比铁高的金属、例如铝形成。此外，阳极50的周围由被称为回填的填充剂例如石膏、皂土(bentonite)、硫酸钠的混合物包围。
在图5所示的电防蚀设备30中，由于在金属管31与阳极50之间产生的电位差，会从阳极50向金属管31流动微小的电流Y。通过这样从电极33向金属管31流动防蚀电流Y，金属管31的外壁面腐蚀被阻止。在该电防蚀设备30中，也如图5所示，在电防蚀设备30形成了从金属管31经过引线51以及阳极50而再次返回到金属管31的闭环电回路W。此外，这样利用了在金属管31与阳极50之间产生的电位差的电防蚀方式被称为牺牲阳极方式。
此外，在图5所示的电防蚀设备30中，在图1中当在地下内从电位高的正电荷的集合层6向电位低的正电荷的集合层6周围流动电流时，也在闭环电回路W内产生感应电动势，其结果，在闭环电回路W内流动的电流会增大。因此，在图5所示的电防蚀设备30中，也能够基于在闭环电回路W内流动的电流量的变化，预知地震的发生。此外，在图5所示的电防蚀设备30中，对于增大的电流在闭环电回路W内是在图5中向右转流动、还是向左转流动，根据形成了电位高的正电荷的集合层6时的金属管31和阳极50中哪个的电位高来决定，因此，此时，电流的流动方向按各电防蚀设备30而不同。
另一方面，在图5所示的电防蚀设备30中，为了检测在闭环电回路W内流动的电流量的变化，也如图5中由虚线所示那样在闭环电回路W内配置用于对在闭环电回路W内流动的电流量进行检测的检测器39、例如电流计就足够了。此外，在该情况下，在图5所示的实施例中，如由虚线所示那样在电防蚀设备30追加设置有检测器39以及具有用于对由检测器39检测到的检测值进行处理的处理装置40的检测装置52。此外，当发生地震时，会在闭环电回路W内因感应电动势而产生高电压。因此，作为电防蚀设备30，优选利用也能应对比牺牲阳极方式高的电压而继续工作的外部电源方式的电防蚀设备。
接着，参照图6～图9，对在岩石层2内开始产生细微的龟裂3之后的、即开始了准静态的破坏之后的在闭环电回路W中流动的电流量的变化进行说明。此外，图6～图9示出持续性地流动防蚀电流Y的情况。首先，参照图6，纵轴I表示在闭环电回路W中流动的电流量，横轴表示时间。另外，在图6中示出开始了准静态的破坏的时候和产生了岩石层2的真正破坏的时候。另一方面，在地下内，即使平常时也流动微小的自然电流，图6的纵轴I上的I0表示该平常时的自然电流值。此外，图6中作为一个例子示出发生了真正破坏时由检测计30检测到的在闭环电回路W中流动的电流量I增大的情况。
此外，参照图6，在岩石层2内开始产生细微的龟裂3之前、即开始准静态的破坏之前，在闭环电回路W中流动的电流量I为微小的值。接着，当在岩石层2内开始产生细微的龟裂3时，即当开始准静态的破坏时，在闭环电回路W中流动的电流量I最初以微小的值持续变动，在图6的时刻tX附近开始上升，然后，在闭环电回路W中流动的电流量I急剧上升而达到峰值，达到真正破坏。此时发生地震。因此，在图6中，若能检测在闭环电回路W中流动的电流量I开始上升的时刻tX，则能够预知地震的发生。于是，在本发明涉及的实施例中设为：对在闭环电回路W中流动的电流量I开始上升的时刻tX进行检测。
图7以及图8示出在本发明涉及的实施例中使用的电流量I的上升开始时刻tX的求法。首先，参照图7，图7的曲线F表示图6的区间S中的电流量I的变化，是将时间轴拉长来表示的，图7中是Q1、Q2以及Q3、Q4表示通过一次函数对连续的预先设定的一定时间Δtn-1、Δtn内的电流量I的变化进行了近似时的近似函数、即近似直线。另一方面，图8表示图7中与近似直线Q1以及Q2有关系的部分的详细图。此外，在图8中示出电流量I的实际的变化G和一定时间Δts内的电流量I的平均值Im。当举出具体的一个例子时，该一定时间Δts设为10秒，在该具体的例子中，求出10秒期间的电流量I的平均值Im。进一步，在该具体的例子中，按每10秒来算出该电流量I的平均值Im，一定时间Δtn-1和Δtn设为2分钟。因此，在该具体的例子中，在一定时间Δtn-1、Δtn内分别取得6个电流量I的平均值Im，对于各近似直线Q1、Q2、Q3、Q4，使用最小二乘法根据在所对应的一定时间Δtn-1、Δtn内取得的6个电流量I的平均值Im来求取。
此外，当将一定时间Δtn-1内的近似直线(在图7中为Q1、Q3)的倾斜度设为Kn-1，将一定时间Δtn内的近似直线(在图7中为Q2、Q4)的倾斜度设为Kn时，在因发生地震而电流量I增大以前，只是电流量I微小地变动，因此，如图7所示，近似直线Q1的倾斜度Kn-1大致为零，近似直线Q2的倾斜度Kn也大致为零。因此，近似直线Q2的倾斜度Kn和近似直线Q1的倾斜度Kn-1之差ΔK(＝Kn－Kn-1)也大致为零。
另一方面，在因形成正电荷的集合层6而电流量I开始增大之前，如根据图7的近似直线Q3可知那样，近似直线Q3的倾斜度Kn-1大致为零。与此相对，当因形成正电荷的集合层6而电流量I开始增大时，如根据图7的近似直线Q4可知那样，近似直线Q4的倾斜度Kn变大。因此，此时，近似直线Q4的倾斜度Kn与近似直线Q3的倾斜度Kn-1之差ΔK(＝Kn－Kn-1)变大。在该情况下，在图7中，在为了求出近似直线Q4所使用的一定时间Δtn的开始时刻tXs与电流量I的上升开始时刻tX一致时，近似直线Q4的倾斜度Kn与近似直线Q3的倾斜度Kn-1之差ΔK(＝Kn－Kn-1)成为最大，此时，差ΔK(＝Kn－Kn-1)超过根据过去的实测数据确定的阈值α。因此，在本发明涉及的实施例中，在差ΔK(＝Kn－Kn-1)超过了阈值α时，为了求出近似直线Q4所使用的一定时间Δtn的开始时刻tXs被设为电流量I的上升开始时刻tX。
接着，参照图9对在本发明涉及的实施例中使用的电流量I的上升开始时刻tX的算出方法进行简单的说明。此外，图9所示的曲线F与图7所示的曲线F相同。如前所述，在本发明涉及的实施例中，例如，在闭环电回路W中流动的电流量I的平均值Im按每10秒来取得，在取得了电流量I的平均值Im时，基于从取得电流量I的平均值Im时到一定时间Δtn+一定时间Δtn-1之前为止的期间中的电流量I的平均值Im，算出差ΔK(＝Kn－Kn-1)。
即，在图9中，在时刻t1取得了电流量I的平均值Im时，基于从取得电流量I的平均值Im时到一定时间Δtn+一定时间Δtn-1之前为止的期间中的电流量I的平均值Im，求出近似直线Q1的倾斜度以及Q2的倾斜度，根据这些倾斜度算出差ΔK(＝Kn－Kn-1)。接着，在时刻t2取得了电流量I的平均值Im时，基于从取得电流量I的平均值Im时到一定时间Δtn+一定时间Δtn-1之前为止的期间中的电流量I的平均值Im，求出一次直线Q3的倾斜度以及Q4的倾斜度，根据这些倾斜度算出差ΔK(＝Kn－Kn-1)。以下，在时刻t3取得了电流量I的平均值Im时、在时刻t4取得了电流量I的平均值Im时、在时刻t5取得了电流量I的平均值Im时、在时刻t6取得了电流量I的平均值Im时、在时刻t7取得了电流量I的平均值Im时也是同样的。
当在各时刻t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7取得电流量I的平均值Im而算出差ΔK(＝Kn－Kn-1)时，判别差ΔK(＝Kn－Kn-1)是否超过了阈值α，例如在时刻t5判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)超过了阈值α时，时刻t1被设为电流量I的上升开始时刻tX。当在闭环电回路W中流动的电流量I的平均值Im开始上升时，然后，在经过了某时间时，例如在经过了30分钟～40分钟之后，会发生岩石层2中的真正破坏，发生地震。因此，若知道电流量I的平均值Im的上升开始时刻tX时，能够预知地震的发生。
另外，在电流量I的平均值Im开始上升之后发生地震的情况下，然后，电流量I的平均值Im会持续上升，直到达到真正破坏。然而，在电流量I的平均值Im的上升不是源自地震前兆的情况下，有时也会在电流量I的平均值Im开始上升之后不达到真正破坏、即不发生地震。因此，虽说电流量I的平均值Im开始上升，但当预告为会发生地震时，会发生误报。另外，在电流量I的平均值Im开始上升之后不发生地震的情况下，然后，在短时间中电流量I的平均值Im会减少。因此，能够根据电流量I的平均值Im开始上升之后的电流量I的平均值Im的行迹来判别是否发生地震。
于是，在本发明涉及的第1实施例中设为：在判别为电流量I的平均值Im开始了上升时，对从判别为电流量I的平均值Im开始了上升时开始依次取得的电流量I的平均值Im的增大量进行累计，求出该电流量I的平均值Im的增大量的累计值ΣI。此外，在该情况下，也可以对从电流量I的平均值Im刚开始上升开始时tX之后开始依次取得的电流量I的平均值Im的增大量进行累计。此外，在电流量I开始上升之后发生地震的情况下，如图9中由实线Z所示那样，电流量I的平均值Im的增大量的累计值ΣI持续上升，在电流量I的平均值Im开始上升之后不发生地震的情况下，电流量I的平均值Im的增大量成为负，因此，如图9中由虚线所示那样，电流量I的平均值Im的增大量的累计值ΣI在暂时上升之后会减少。因此，在本发明涉及的实施例中，在电流量I的平均值Im开始上升之后，根据一定时间后的电流量I的平均值Im的增大量的累计值ΣI是否变为了图9所示的预先设定的基准值dI以下，判别是否发生地震。
另一方面，图10表示与图6所示的例子不同的、在发生了真正破坏时由检测计30检测到的在闭环电回路W中流动的电流量I减少的情况。此外，该图10表示与图7同样的图，因此，考虑不需要进行关于在图10中使用的各种记号的说明，因此，省略关于这些记号的说明。在图10所示的情况下，当在岩石层2内开始发生细微的龟裂3时，即开始准静态的破坏时，在闭环电回路W中流动的电流量I最初也以微小的值持续变动。接着，在图10的时刻tXs附近开始下降，然后，在闭环电回路W中流动的电流量I急剧地减少而达到真正破坏。因此，在该情况下，若能够检测在闭环电回路W中流动的电流量I开始下降的时刻tXs，则能够预知地震的发生。
此外，在图10所示的情况下，在因发生地震而电流量I开始降低之前，如根据图10的近似直线Q3可知那样，近似直线Q3的倾斜度Kn-1也大致为零。与此相对，当因发生地震而电流量I开始减少时，如根据图10的近似直线Q4可知那样，近似直线Q4的倾斜度Kn变大。因此，此时，近似直线Q4的倾斜度Kn与近似直线Q3的倾斜度Kn-1之差ΔK(＝Kn－Kn-1)成为负，差ΔK的绝对值变大。在该情况下，在图10中，在为了求出近似直线Q4所使用的一定时间Δtn的开始时刻tXs与电流量I的下降开始时刻tXs一致时，近似直线Q4的倾斜度Kn与近似直线Q3的倾斜度Kn-1之差ΔK(＝Kn－Kn-1)的绝对值成为最大，此时，差ΔK(＝Kn－Kn-1)的绝对值超过根据过去的实测数据确定的阈值α。因此，考虑图7以及图10所示的情况，在本发明涉及的第1实施例中，在差ΔK(＝Kn－Kn-1)的绝对值超过了阈值α时，为了求出近似直线Q4所使用的一定时间Δtn的开始时刻tXs被设为电流量I的开始上升时刻tX或者电流量I的开始下降时刻tX。
此外，在图10所示的情况下也设为：在判别为电流量I的平均值Im开始了下降时，对从判别为电流量I的平均值Im开始了下降时开始依次取得的电流量I的平均值Im的减少量进行累计，求出该电流量I的平均值Im的减少量的累计值ΣI。在该情况下，在电流量I开始下降之后发生地震的情况下，电流量I的平均值Im的减少量的累计值ΣI持续减少，在电流量I的平均值Im开始下降之后不发生地震的情况下，电流量I的平均值Im在增大方向上变化，因此，电流量I的平均值Im的减少量的累计值ΣI在暂时减少之后会增大。因此，在本发明涉及的实施例中，在电流量I的平均值Im开始减少之后，根据一定时间后的电流量I的平均值Im的减少量的累计值ΣI是否变为图9所示的预先设定的基准值－dI以上，判别是否发生地震。
图11示出为了对成为地震发生征兆的异常的发生进行检测而在图4的处理装置40中执行的异常检测例程。该异常检测例程通过每一定时间、例如每4msec的中断来执行。
参照图11，首先，在步骤60中，读入通过电流计39检测的在闭环电回路W中流动的电流量I，所读入的电流量I被存储于存储器45内。接着，在步骤61中，判别是否经过了一定时间Δts、例如是否经过了10秒。在未经过10秒时，完成处理周期。与此相对，在判别为经过了10秒时，进入步骤62，算出电流量I的平均值Im，所算出的电流量I的平均值Im被保存于存储器45内。接着，进入步骤63。
在步骤63中，从存储于存储器45内的电流量I的平均值Im中读入参照图8而说明过的一定时间Δtn-1内的电流量I的平均值Im。接着，在步骤64中，使用最小二乘法求出对一定时间Δtn-1内的电流量I的平均值Im的变化进行近似的近似直线，算出该近似直线的倾斜度Kn-1。接着，在步骤65中，从存储于存储器45内的电流量I的平均值Im中读入参照图8而说明过的一定时间Δtn内的电流量I的平均值Im。接着，在步骤66中，使用最小二乘法求出对一定时间Δtn内的电流量I的平均值Im的变化进行近似的近似直线，算出该近似直线的倾斜度Kn。
接着，在步骤67中，判别表示发生了成为地震发生的征兆的异常的异常标志是否被置位(set)。在判别为异常标志未被置位时，进入步骤68。在步骤68中，判别所算出的倾斜度Kn与倾斜度Kn-1之差ΔK(＝Kn－Kn-1)的绝对值是否超过了阈值α。在判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)的绝对值未超过阈值α时，结束处理周期。与此相对，在判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)的绝对值超过了阈值α时，进入步骤69，异常标志被置位。接着，进入步骤70，电流量I的平均值Im的增大量或者减少量C·Kn(C为常数)的初始值被设为ΣI。接着，结束处理周期。在异常标志被置位后，在接下来的处理周期中，从步骤67进入步骤71，对经过时间tS加上一定时间Δts。此外，该经过时间tS的初始值被设为零，因此，该经过时间tS表示从判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)的绝对值超过了阈值α时开始的经过时间。
接着，在步骤72中，在电流量I的平均值Im的增大量或者减少量的累计值ΣI加上电流量I的平均值Im的增大量或者减少量C·Kn(C为常数)。接着，在步骤73中，判别经过时间t是否经过了预先确定的一定时间tSO、例如3分钟。在经过时间tS未经过预先确定的一定时间tSO时，结束处理周期。与此相对，在经过时间tS经过了预先确定的一定时间tSO时，进入步骤74，判别电流量I的平均值Im的增大量的累计值ΣI是否变为小于预先设定的基准值dI、或者电流量I的平均值Im的减少量的累计值ΣI是否变为大于预先设定的基准值－dI、即电流量I的平均值Im的增大量或者减少量的累计值ΣI是否变为处于预先设定的基准值dI与所设定的基准值－dI之间。在电流量I的平均值Im的增大量或者减少量的累计值ΣI变为处于预先设定的基准值dI与所设定的基准值－dI之间时，判别为不发生地震，进入步骤75，异常标志被复位。接着，结束处理周期。当异常标志被复位时，继续进行成为地震发生征兆的异常的发生的检测。
与此相对，在步骤74中判别为电流量I的平均值Im的增大量或者减少量的累计值ΣI未变为处于预先设定的基准值dI与所设定的基准值－dI之间时，进入步骤76，应该发送与地震有关的各种信息的指令被输出至通信装置42。即，在步骤76中，应该发送表示发生地震的地震发生信号的指令被输出至通信装置42，接着，在步骤77中，应该发送电防蚀设备30的固有的识别信号、例如与电防蚀设备30的设置位置的纬度以及经度有关的信息以及当前的时刻和到地震发生为止的预测时间等的与时间有关的信息的指令被输出至通信装置42。接着，在步骤78中，应该发送存储于存储器45内的与最近的电流量I的平均值Im的变化历史记录有关的信息的指令被输出至通信装置42。接着，在步骤79中，应该实时地以短的时间间隔发送当前的电流量I的平均值Im的发送指令被输出至通信装置42。
图12示出用于求出电流量I的平均值Im的上升开始时刻tX以及电流量I的下降开始时刻tX的图7以及图10所示的实施例的变形例。在图12所示的变形例中，作为Kn-1以及Kn的值，代替对于一定时间Δtn-1内的电流量I的平均值Im的近似直线的倾斜度以及对于一定时间Δtn内的电流量I的平均值Im的近似直线的倾斜度，使用一定时间Δtn-1内的电流量I的平均值以及一定时间Δtn内的电流量I的平均值。关于该变形例，也能够使用图11所示的异常检测例程，对成为地震发生征兆的异常的发生进行检测。
接着，参照图13以及图14对使得不误判地震发生的本发明的第2实施例进行说明。首先，对图13进行说明，图13所示的曲线F与图9所示的曲线F相同。另外，图13中的Q1、Q2、……、Q19、Q20表示对连续的预先设定的一定时间Δtn-1、Δtn内的电流量I的平均值Im的变化进行了近似时的近似直线。另外，在图13中，tX表示电流量I的平均值Im的上升开始时刻。在该第2实施例中，也与第1实施例同样地，当按每10秒来算出在闭环电回路W中流动的电流量I的平均值Im而取得了电流量I的平均值Im时，基于从取得电流量I的平均值Im时到一定时间Δtn+一定时间Δtn-1之前为止的期间中的电流量I的平均值Im，算出差ΔK(＝Kn－Kn-1)。
在电流量I的平均值Im开始上升之后，达到真正破坏时的近似直线Q1、Q2、……、Q19、Q20的变化在图13中由实线表示。如根据在图13中由实线表示的近似直线Q1、Q2、……、Q19、Q20的变化可知那样，在电流量I的平均值Im开始了上升时，差ΔK(＝Kn－Kn-1)的值成为阈值α以上，电流量I的平均值Im的上升开始后，时间Δtn内的倾斜度Kn与时间Δtn内的倾斜度Kn-1之差变小。因此，在电流量I的平均值Im开始上升后会达到真正破坏时，差ΔK(＝Kn－Kn-1)的值在暂时性地变为阈值α以上之后，被维持为小的值。
另一方面，在电流量I的平均值Im开始上升之后不达到真正破坏时的近似直线Q1、Q2、……、Q19、Q20的变化在图13中由虚线表示。在该情况下，电流量I的平均值Im先是上升，但在开始上升后过了一会儿之后，开始降低。因此，如根据在图13中由虚线表示的近似直线Q1、Q2、……、Q19、Q20的变化可知那样，在电流量I的平均值Im开始上升之后不会达到真正破坏时，电流量I的平均值Im的上升开始时刻tX以后，差ΔK(＝Kn－Kn-1)的值暂且被维持为阈值α以上之后，逐渐减少，例如变为负α以下。
另一方面，在电流量I的平均值Im开始下降之后不会达到真正破坏时，与图13所示的情况不同，电流量I的平均值Im的下降开始时刻tX以后，差ΔK(＝Kn－Kn-1)的值在暂且被维持为负α以下之后，逐渐增大，例如变为阈值α以上。于是，在该第2实施例中设为：在电流量I的平均值Im开始下降之后，在某时间、例如3分钟以内，差ΔK(＝Kn－Kn-1)的值变为了阈值α以上时，判别为不发生地震。
图14以及图15示出为了执行该第2实施例而在图4的处理装置40中执行的异常检测例程。该异常检测例程通过每一定时间、例如每4msec的中断来执行。此外，图14以及图15所示的例程中的步骤80～87与图11所示的例程中的步骤60～67相同。
即，参照图14，首先，在步骤80中，读入通过电流计39检测的在闭环电回路W中流动的电流量I，所读入的电流量I被存储于存储器45内。接着，在步骤81中，判别是否经过了一定时间Δts、例如经过了10秒。在未经过10秒时，完成处理周期。与此相对，在判别为经过了10秒时，进入步骤82，算出电流量I的平均值Im，所算出的电流量I的平均值Im被存储于存储器45内。接着，进入步骤83。
在步骤83中，从存储在存储器45内的电流量I的平均值Im中读入参照图8而说明过的一定时间Δtn-1内的电流量I的平均值Im。接着，在步骤84中，使用最小二乘法求出对一定时间Δtn-1内的电流量I的平均值Im的变化进行近似的近似直线，算出该近似直线的倾斜度Kn-1。接着，在步骤85中，从存储在存储器45内的电流量I的平均值Im中读入参照图8而说明过的一定时间Δtn内的电流量I的平均值Im。接着，在步骤86中，使用最小二乘法求出对一定时间Δtn内的电流量I的平均值Im的变化进行近似的近似直线，算出该近似直线的倾斜度Kn。
接着，在步骤87中，判别表示发生了成为地震发生的征兆的异常标志是否被置位。在判别为异常标志未被置位时，进入步骤88。在步骤88中，判别所算出的倾斜度Kn与倾斜度Kn-1之差ΔK(＝Kn－Kn-1)是否超过了阈值α。在判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)为超过阈值α时，进入步骤89，判别所算出的倾斜度Kn与倾斜度Kn-1之差ΔK(＝Kn－Kn-1)是否小于负α。在差ΔK(＝Kn－Kn-1)未小于负α时，结束处理周期。
另一方面，在步骤88判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)超过了阈值α时，进入步骤90，表示电流量I上升的上升标志被置位。接着，进入步骤92，异常标志被置位，接着，结束处理周期。另一方面，在步骤89中判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)小于负α时，进入步骤91，表示电流量I上升的上升标志被复位。接着，进入步骤92，异常标志被置位，接着，结束处理周期。在异常标志被置位后，在接下来的处理周期中，从步骤87进入步骤93，对经过时间tS加上一定时间Δts。此外，该经过时间tS的初始值被设为零，因此，该经过时间tS表示从判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)超过了阈值α时、或者判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)小于负α时开始的经过时间。
接着，在步骤94中，判别经过时间tS是否经过了预先确定的一定时间tSO、例如3分钟。在经过时间tS未经过预先确定的一定时间tSO时，进入步骤95，判别表示电流量I上升的上升标志是否被置位。在上升标志被置位时，进入步骤96，判别差ΔK(＝Kn－Kn-1)是否变为比负α小。在差ΔK(＝Kn－Kn-1)变为比负α小时，判别为不发生地震，进入步骤98，异常标志被复位。接着，结束处理周期。当异常标志被复位时，继续进行成为地震发生征兆的异常的发生的检测。
与此相对，在步骤95中判别为上升标志未被置位时，进入步骤97，判别差ΔK(＝Kn－Kn-1)是否超过了阈值α。在差ΔK(＝Kn－Kn-1)超过了阈值α时，判别为不发生地震，进入步骤99，异常标志被复位。接着，结束处理周期。当异常标志被复位时，继续进行成为地震发生征兆的异常的发生的检测。另一方面，在步骤94中判别为经过时间tS经过了预先确定的一定时间tSO时，进入步骤100，应该发送与地震有关的各种信息的指令被输出至通信装置42。
即，在步骤100中，应该发送表示发生地震的地震发生信号的指令被输出至通信装置42，接着，在步骤101中，应该发送电防蚀设备30的固有的识别信号、例如与电防蚀设备30的设置位置的纬度以及经度有关的信息以及当前的时刻和到地震发生为止的预测时间等与时间有关的信息的指令被输出至通信装置42。接着，在步骤102中，应该发送存储在存储器45内的与最近的电流量I的平均值Im的变化历史记录有关的信息的指令被输出至通信装置42。接着，在步骤103中，应该实时地以短的时间间隔发送当前的电流量I的平均值Im的发送指令被输出至通信装置42。
接着，参照图16～图18对使得不误判地震发生的本发明的第3实施例进行说明。首先，对图16进行说明，图16所示的曲线F与图9所示的曲线F相同。另外，图16中的Q1、Q2、……、Q19、Q20表示对连续的预先设定的一定时间Δtn-1、Δtn内的电流量I的平均值Im的变化进行了近似时的近似直线。另外，在图16中，tX表示电流量I的平均值Im的上升开始时刻。在该第3实施例中，也与第1实施例以及第2实施例同样地，当按每10秒来算出在闭环电回路W中流动的电流量I的平均值Im而取得了电流量I的平均值Im时，基于从取得电流量I的平均值Im时到一定时间Δtn+一定时间Δtn-1之前为止的期间中的电流量I的平均值Im，算出差ΔK(＝Kn－Kn-1)。
另外，与图13同样地，在图16中由实线表示电流量I的平均值Im的绝对值开始上升之后会达到真正破坏时的近似直线Q1、Q2、……、Q19、Q20的变化。这样，在电流量I的平均值Im开始上升之后会达到真正破坏时，如前所述，差ΔK(＝Kn－Kn-1)的值在暂时性变为了阈值α以上之后，被维持为小的值。与此相对，在电流量I的平均值Im开始上升之后，达到真正破坏时，电流量I的平均值Im的上升开始时刻tX以后，时间Δtn内的倾斜度Kn被维持为一定以上的倾斜度。
在该第3实施例中，为了求出电流量I的平均值Im的上升开始时刻tX以后的时间Δtn内的倾斜度Kn的变化，电流量I的平均值Im的上升开始时刻tX的时间Δtn内的倾斜度Kn-1被设为基准值K0，即在图16所示的例子中，近似直线Q9的倾斜度Kn-1被设为基准值K0，算出电流量I的平均值Im的上升开始时刻tX以后的各时间Δtn内的倾斜度Kn与基准值K0之差ΔKK(＝Kn－K0)。电流量I的平均值Im的上升开始时刻tX以后，当电流量I的平均值Im持续上升时，倾斜度Kn被维持为一定以上的倾斜度，因此，差ΔKK(＝Kn－K0)的值被维持为一定值以上。在图16中示出该差ΔKK(＝Kn－K0)。
在电流量I的平均值Im开始上升之后会达到真正破坏时，如在图16中由实线表示那样，电流量I的平均值Im的上升开始时刻tX以后，差ΔKK(＝Kn－K0)的值被维持为一定的值、例如阈值α附近。与此相对，电流量I的平均值Im开始上升之后不会达到真正破坏时，电流量I的平均值Im的上升开始时刻tX以后，在过了一会儿之后，差ΔKK(＝Kn－K0)的值会降低为阈值α以下。于是，在该第3实施例中设为：若电流量I的平均值Im开始上升之后、差ΔKK(＝Kn－K0)的值持续某时间、例如5分钟以上被维持在阈值α附近，则判别为会发生地震，若在电流量I的平均值Im开始上升之后、差ΔKK(＝Kn－K0)的值在某时间、例如5分钟以内降低为阈值α以下，则判别为不发生地震。
另一方面，在电流量I的平均值Im开始下降之后会达到真正破坏时，如在图16中由虚线表示那样，电流量I的平均值Im的下降开始时刻tX以后，差ΔKK(＝Kn－K0)的值被维持为一定的值、例如负α附近。与此相对，在电流量I的平均值Im开始下降之后不会达到真正破坏时，电流量I的平均值Im的下降开始时刻tX以后，在过了一会儿之后，差ΔKK(＝Kn－K0)的值上升到负α以上。因此，在该第3实施例中设为：若在电流量I的平均值Im开始下降之后，差ΔKK(＝Kn－K0)的值持续某时间、例如5分钟以上被维持在负α附近，则判别为会发生地震，若在电流量I的平均值Im开始下降之后，差ΔKK(＝Kn－K0)的值在某时间、例如5分钟以内上升为负α以上，则判别为不发生地震。
图17以及图18示出为了执行该第3实施例而在图4的处理装置40中执行的异常检测例程。该异常检测例程通过每一定时间、例如每4msec的中断来执行。此外，图17以及图18所示的例程中的步骤110～121与图14所示的例程中的步骤80～91相同。
即，参照图17，首先，在步骤110中，读入通过电流计39检测的在闭环电回路W中流动的电流量I，所读入的电流量I被存储在存储器45内。接着，在步骤111中，判别是否经过了一定时间Δts、例如是否经过了10秒。在未经过10秒时，完成处理周期。与此相对，在判别为经过了10秒时，进入步骤112，算出电流量I的平均值Im，所算出的电流量I的平均值Im被存储在存储器45内。接着，进入步骤113。
在步骤113中，从存储在存储器45内的电流量I的平均值Im中读入参照图8而说明过的一定时间Δtn-1内的电流量I的平均值Im。接着，在步骤114中，使用最小二乘法求出对一定时间Δtn-1内的电流量I的平均值Im的变化进行近似的近似直线，算出该近似直线的倾斜度Kn-1。接着，在步骤115中，从存储在存储器45内的电流量I的平均值Im中读入参照图8而说明过的一定时间Δtn内的电流量I的平均值Im。接着，在步骤116中，使用最小二乘法求出对一定时间Δtn内的电流量I的平均值Im的变化进行近似的近似直线，算出该近似直线的倾斜度Kn。
接着，在步骤117中，判别表示发生了成为地震发生的征兆的异常的异常标志是否被置位。在判别为异常标志未被置位时，进入步骤118。在步骤118中，判别所算出的倾斜度Kn与倾斜度Kn-1之差ΔK(＝Kn－Kn-1)是否超过了阈值α。在判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)未超过阈值α时，进入步骤119，判别所算出的倾斜度Kn与倾斜度Kn-1之差ΔK(＝Kn－Kn-1)是否小于负α。在差ΔK(＝Kn－Kn-1)不小于负α时，结束处理周期。
另一方面，在步骤118中判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)超过了阈值α时，进入步骤120，表示电流量I上升的上升标志被置位。接着，进入步骤122，在步骤114中算出的倾斜度Kn-1被设为基准值K0。接着，进入步骤123，异常标志被置位，接着，结束处理周期。另一方面，在步骤119中判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)小于负α时，进入步骤121，表示电流量I上升的上升标志被复位。接着，进入步骤122，在步骤114中算出的倾斜度Kn-1被设为基准值K0。接着，进入步骤123，异常标志被置位，接着，结束处理周期。当异常标志被置位时，在接下来的处理周期中，从步骤117进入步骤124，对经过时间tS加上一定时间Δts。此外，该经过时间tS的初始值被设为零，因此，该经过时间tS表示从判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)超过了阈值α时、或者判别为差ΔK(＝Kn－Kn-1)小于负α时开始的经过时间。
接着，在步骤125中，判别为经过时间tS是否经过了预先确定的一定时间tSU、例如5分钟。在经过时间tS未经过预先确定的一定时间tSU时，进入步骤126，判别表示电流量I上升的上升标志是否被置位。在上升标志被置位时，进入步骤127，算出差ΔKK(＝Kn－K0)，接着，进入步骤128，判别差ΔKK(＝Kn－K0)是否处于从阈值α减去小的一定值s而得到的值α－s与对阈值α加上小的一定值s而得到的值α+s之间、即差ΔKK(＝Kn－K0)是否为阈值α附近的值。在差ΔKK(＝Kn－K0)不处于α－s与α+s之间时，判别为不发生地震，进入步骤131，异常标志被复位。接着，结束处理周期。当异常标志被复位时，继续进行成为地震发生征兆的异常的发生的检测。
与此相对，在步骤126中判别为上升标志未被置位时，进入步骤129，算出差ΔKK(＝Kn－K0)，接着，进入步骤130，判别差ΔKK(＝Kn－K0)是否处于从－α减去小的一定值s而得到的值－α－s与对－α加上小的一定值s而得到的值－α+s之间、即差ΔKK(＝Kn－K0)是否为－α附近的值。在差ΔKK(＝Kn－K0)不处于－α－s与－α+s之间时，判别为不发生地震，进入步骤132，异常标志被复位。接着，结束处理周期。当异常标志被复位时，继续进行成为地震发生征兆的异常的发生的检测。另一方面，在步骤125中判别为经过时间tS经过了预先确定的一定时间tSU时，即差ΔKK(＝Kn－K0)在一定时间tSU以上维持在α－s与α+s之间时、或者差ΔKK(＝Kn－K0)在一定时间tSU以上维持在－α－s与－α+s之间时，进入步骤133，应该发送与地震有关的各种信息的指令被输出至通信装置42。
即，在步骤133中，应该发送表示发生地震的地震发生信号的指令被输出至通信装置42，接着，在步骤134中，应该发送电防蚀设备30的固有的识别信号、例如与电防蚀设备30的设置位置的纬度以及经度有关的信息以及当前的时刻和到地震发生为止的预测时间等与时间有关的信息的指令被输出至通信装置42。接着，在步骤135中，应该发送存储在存储器45内的与最近的电流量I的平均值Im的变化历史记录有关的信息的指令被输出至通信装置42。接着，在步骤136中，应该以短的时间间隔实时地发送当前的电流量I的平均值Im的发送指令被输出至通信装置42。
此外，如上所述，当检测到发生了成为地震发生的征兆的异常时，应该发生与地震有关的各种信息的指令被从设置在各电防蚀设备30内的处理装置40输出至通信装置42。在该情况下，在本发明涉及的实施例中，基于从各电防蚀设备30内的通信装置42发送的与地震有关的各种信息，预知地震的发生。于是，接着对用于预知该地震的发生的地震发生预知系统的概要进行简单的说明。
在本发明涉及的地震发生预知系统中，利用在地理上分散地设置的多个地下埋设构造物用电防蚀设备30，预知地震的发生。在该情况下，如图19所示，该地震发生预知系统具备：观测器80，其对用于在各电防蚀设备30中进行电防蚀的在闭环电回路W中流动的电流量I的变化进行观测；信息储存装置81，其收集并储存与通过观测器80观测到的电流量I的变化有关的信息以及观测器80的位置信息；信息处理装置82，其对所储存的信息进行统计处理，并输出有关地震预知的信息；以及地震信息发送装置83，其发送所输出的有关地震预知的信息。从地震信息发送装置83发送的有关地震预知的信息用便携电话等终端84来进行接收。
在该情况下，在图4所示的例子中，图19中的观测器80相当于电流计39以及处理装置40。在信息储存装置81中，收集与由在地理上分散地配置的大量的观测器80观测到的电流量I的变化有关的信息以及在地理的分散地配置的大量的观测器80的位置信息，并存储在设置于信息储存装置81内的存储器内。在信息处理装置82中，基于存储在信息储存装置81的存储器内的各种信息，预测地震的发生场所、地震的规模以及地震的发生时刻等，这些地震的预测产生场所、地震的预测规模、地震的预测产生时刻等被从地震信息发送装置83发送至便携电话等的终端84。例如，当将图17以及图18所示的实施例作为例子时，在相互接近的多个观测器80中判别为差ΔKK(＝Kn－K0)在一定时间tSU以上被维持在α－s与α+s之间时、或者差ΔKK(＝Kn－K0)在一定时间tSU以上被维持在－α－s与－α+s之间时，预测为在设置有这些多个观测器80的区域中会发生震度最高的地震，立刻发出地震警报。
另一方面，图20示出利用了已有的便携电话的网络的地震发生预知系统的概略图。此外，与图19所示的例子同样地，图20所示的观测器90相当于电流计39以及处理装置40。在该地震发生预知系统中，与通过在地理上分散地配置的大量的观测器90观测的电流量I的变化有关的信息以及在地理上分散地配置的大量的观测器90的位置信息被发送至基站91，在基站91中接收到的这些信息经由便携电话的网络92被送入到服务器93。
如图20所示，服务器93具备微处理器(CPU)94和存储装置即存储器95，从基站91经由便携电话的网络92被送入到服务器93的信息、即与通过大量的观测器90观测到的电流量I的变化有关的信息以及大量的观测器90的位置信息被存储在存储器95内。在服务器93内，基于存储在存储器95内的各种信息，预测地震的发生场所、地震的规模、地震的发生时刻等，这些地震的预测产生场所、地震的预测规模、地震的预测产生时刻等从服务器93经由便携电话的网络92以及基站91被发送至便携电话等的终端96。
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