一种储层物性预测方法及装置

文档序号:1020372 发布日期:2020-10-27 浏览:5次 >En<

阅读说明:本技术 一种储层物性预测方法及装置 (Reservoir physical property prediction method and device ) 是由 皮定成 毛永强 唐宏 张繁玉 赵敏 张佳 于 2020-07-22 设计创作,主要内容包括:本发明涉及三维地质建模技术领域,公开了一种储层物性预测方法,包括以下步骤:获取待测区的岩心取样分析资料、测井曲线以及地震资料;根据所述岩心取样分析资料选取用于阻抗预测的敏感属性;采用所述敏感属性对应的测井曲线进行阻抗反演,得到阻抗数据体;对待测区进行储层分类,并根据储层分类结果选取待测储层;利用地震资料构建断层结构,得到三维地质模型;以测井曲线解释得到的物性数据作为基础数据、以待测储层的阻抗数据体作为趋势约束,对所述三维地质模型进行模拟,得到基于阻抗约束的物性预测结果。本发明具有物性预测分辨率高的技术效果。(The invention relates to the technical field of three-dimensional geological modeling, and discloses a reservoir physical property prediction method, which comprises the following steps: acquiring core sampling analysis data, a logging curve and seismic data of an area to be measured; selecting a sensitivity attribute for impedance prediction according to the core sampling analysis data; performing impedance inversion by using the logging curve corresponding to the sensitive attribute to obtain an impedance data volume; carrying out reservoir classification on the area to be detected, and selecting the reservoir to be detected according to the reservoir classification result; constructing a fault structure by using seismic data to obtain a three-dimensional geological model; and simulating the three-dimensional geological model by taking the physical property data obtained by the well logging curve interpretation as basic data and the impedance data volume of the reservoir to be tested as trend constraint to obtain a physical property prediction result based on the impedance constraint. The invention has the technical effect of high physical property prediction resolution.)

一种储层物性预测方法及装置

技术领域

本发明涉及三维地质建模技术领域,具体涉及一种储层物性预测方法、装置以及计算机存储介质。

背景技术

以火山岩体为储集空间的油气藏今年受到了广泛的关注与重视。火山岩油藏具有油层厚度大,储量规模大,储层物性及产能差异大的特点。由于火山岩相沉积的自身特点,火山岩裂缝发育程度及物性好坏,决定了单井产量的高低。

由于火山岩岩相平面变化快,储层横向非均值强,如何预测火山岩物性较好的优质储层,是火山岩油气藏勘探开发中最为关键的因素之一。

目前火山岩的储层预测方法主要有两类。

一是从实际钻井出发,通过岩心刻度与测井解释,进行井间插值预测。这种方法主要表征了火山岩储层物性的平面展布,不能对优质储层空间展布进行刻画,也不能表征井间储层物性的变化

二是以三维地震资料为基础的储层预测方法。这种方法常用利用叠前、叠后反演来进行定性预测。这种方法由于地震资料垂向分辨率低,与实际钻井差异大,并且是时间域的数据体,无法满足油田开发井部署的需求。

发明内容

本发明的目的在于克服上述技术不足,提供一种储层物性预测方法、装置以及计算机存储介质,解决现有技术中储层物性预测分辨率低的技术问题。

为达到上述技术目的,本发明的技术方案提供一种储层物性预测方法,包括以下步骤:

获取待测区的岩心取样分析资料、测井曲线以及地震资料;

根据所述岩心取样分析资料选取用于阻抗预测的敏感属性;

采用所述敏感属性对应的测井曲线进行阻抗反演,得到阻抗数据体;

对待测区进行储层分类,并根据储层分类结果选取待测储层;

利用地震资料构建断层结构,得到三维地质模型;

以测井曲线解释得到的物性数据作为基础数据、以待测储层的阻抗数据体作为趋势约束,对所述三维地质模型进行模拟,得到基于阻抗约束的物性预测结果。

本发明还提供一种储层物性预测装置,包括处理器以及存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现所述储层物性预测方法。

本发明还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机该程序被处理器执行时,实现所述储层物性预测方法。

与现有技术相比,本发明的有益效果包括:本发明采用敏感属性曲线反演得到的阻抗数据体,然后利用阻抗数据体对基于三维地震资料实现的储层物性预测结果进行约束,从而弥补了地震资料纵向分辨率低的缺点,综合反演横向分辨率高与三维地质建模纵向分辨率高的优势,既能保证物性与钻井的一致性,又能体现井间横向变化,是一种为火山岩油藏开发中后期行之有效的物性预测方法。

附图说明

图1是本发明提供的储层物性预测方法一实施方式的流程图;

图2是本发明提供的采用密度曲线进行阻抗反演得到的阻抗数据体一实施方式的反演剖面图;

图3是利用图2中得到的阻抗数据体进行约束得到的物性预测结果剖面图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

实施例1

如图1所示,本发明的实施例1提供了储层物性预测方法,包括以下步骤:

S1、获取待测区的岩心取样分析资料、测井曲线以及地震资料;

S2、根据所述岩心取样分析资料选取用于阻抗预测的敏感属性;

S3、采用所述敏感属性对应的测井曲线进行阻抗反演,得到阻抗数据体;

S4、对待测区进行储层分类,并根据储层分类结果选取待测储层;

S5、利用地震资料构建断层结构,得到三维地质模型;

S6、以测井曲线解释得到的物性数据作为基础数据、以待测储层的阻抗数据体作为趋势约束,对所述三维地质模型进行模拟,得到基于阻抗约束的物性预测结果。

本实施例首先分析实际钻井取心分析得到的岩心分析资料,得到岩心物性与各测井曲线之间的关系,选择敏感属性曲线进行反演,得到阻抗数据体。然后进行储层分类,利用阻抗界限,确定大尺度优质储层作为待测储层。对阻抗与储层物性进行分析,建立两者之间的转换公式。建立三维地质模型,以单井测井解释物性为基础数据,阻抗数据体为大趋势约束,进行基于阻抗体约束火山岩优质储层物性预测,在大尺度优质储层范围内进一步细化。纵向上为测井曲线分辨率,精确到0.125m,横向上以井点实际物性值为基础,参考阻抗与物性转换公式,依据阻抗体三维空间变化规律,进行体约束趋势外推,得到高精度物性预测成果。

优选的,根据所述岩心取样分析资料选取用于阻抗预测的敏感属性,具体为:

根据所述岩心取样分析资料获取岩心各属性值,获取与岩心物性相关度最大的属性作为敏感属性。

根据岩性取样分析资料选取对物性变化较敏感的敏感属性,以便通过该敏感属性对物性进行更好的区分。

优选的,所述敏感属性为密度。

本实施例中,X井区目的层上部为凝灰岩,下部为流纹岩,岩石骨架相当,流纹岩与凝灰岩相同密度下对应物性接近,结合岩心物性分析结果表明,密度能够反映储层物性,因此选取密度作为敏感属性。

优选的,采用所述敏感属性对应的测井曲线进行阻抗反演,得到阻抗数据体,具体为:

根据地震资料对测井曲线的合成记录波形进行标定,根据标定结果选取与地震波形之间相似度大于设定值的测井曲线对应的井作为控制井;

根据标定井的敏感属性曲线进行阻抗反演,得到所述阻抗数据体。

在采用敏感属性曲线进行反演得到阻抗数据体时,优选采用标定效果较好的井的敏感属性曲线进行反演。因此在反演之前,先对各单井的测井曲线合成记录与井旁地震波形进行标定,选取合成记录波形与井旁地震波形相似度最大的单井作为控制井,根据控制井的密度曲线进行密度阻抗反演,获得阻抗数据体,具体如图2所示,图2中X1-X8分别表示八口单井,图2中横轴和纵轴分别表示横向尺寸坐标和纵向深度坐标,颜色深度表示阻抗。

优选的,对待测区进行储层分类,具体为:

获取待测区生产测试资料,根据所述生产测试资料建立阻抗量版,根据所述阻抗量版划分储层类别;根据储层分类结果对所述阻抗数据体进行分类,得到待测区的储层分类结果。

在基于阻抗数据体进行趋势约束实现物性预测之前,先对待测区进行储层分类,筛选出优质储层,然后对优质储层进行阻抗数据体趋势约束,进一步实现优质储层的物性预测。结合生产测试资料,建立阻抗量版,划分储层类别,确定不同类型储层的阻抗界限。X井区的储层划分为:一类储层DEN<2.4g/cm3,AI<10500g/cm3·m/s,二类储层2.4g/cm3<DEN<2.45g/cm3,10500g/cm3·m/s<AI<12500g/cm3·m/s,三类储层2.45g/cm3<DEN<2.55g/cm3,12500g/cm3·m/s<AI<14000g/cm3·m/s,三类储层DEN>2.55g/cm3,AI>14000g/cm3·m/s。DEN为补偿密度,AI为阻抗。

利用阻抗界限,在基于密度反演得到的阻抗数据体基础之上,将X井区储层划分为4类,确定储层的分布情况,选择大尺度优质储层作为待测储层。同时,优选利用未参与反演的单井的测井曲线验证待测储层选取结果的可靠性。

优选的,所述生产测试资料包括试油资料、试采资料以及生产试井资料。

优选的,本方法还包括:

根据测试资料建立待测区的阻抗与物性之间的交会图,根据所述交会图判断阻抗与物性之间的相关性系数,判断所述相关性系数是否大于设定系数,如果大于,则进行基于阻抗约束的物性预测。

利用X区测试资料,建立阻抗与物性之间的交会图,分析阻抗与物性之间的关系,分析过程中发现阻抗越低、物性越好,两者呈负相关,相关性较好。研究区单井平面控制程度较高,阻抗与物性存相关性,具备进行阻抗反演约束物性建模的基础,因此可以采用阻抗数据体作为约束进行建模。

优选的,以测井曲线解释得到的物性数据作为基础数据、以所述阻抗数据体作为趋势约束,对所述三维地质模型进行模拟,得到物性预测结果,具体为:

建立阻抗与物性之间的转换公式,基于所述转换公式以及所述阻抗数据体获取物性三维分布体;

以测井曲线解释得到的物性数据作为基础数据,以所述物性三维分布体进行体约束趋势外推,进行三维地质模型模拟,得到物性预测结果。

利用地震解释层位及断裂,通过Petrel软件搭建断层、构造模型,完成三维地质模型的建立,模型模拟过程中以单井测井解释物性为基础数据,阻抗数据体为大趋势约束,进行阻抗体约束火山岩优质储层物性预测,在大尺度优质储层范围内进一步细化。纵向上为测井曲线分辨率,精确到0.125m,横向上以井点实际物性值为基础,参考阻抗与物性转换公式,依据阻抗体三维空间变化规律,进行体约束趋势外推,得到高精度物性预测成果,具体如图3所示,图3中X1-X8分别表示八口单井,图3中横轴和纵轴分别表示横向尺寸坐标和纵向深度坐标,颜色深度表示储层物性。

根据图3中预测结果,在未动用区优选物性较好的优质储层,进行水平井部署研究,5口井实钻水平段优质储层厚度大、单井产量高。

实施例2

本发明的实施例2提供了储层物性预测装置,包括处理器以及存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现实施例1提供的储层物性预测方法。

本发明实施例提供的储层物性预测装置,用于实现储层物性预测方法,因此,储层物性预测方法所具备的技术效果,储层物性预测装置同样具备,在此不再赘述。

实施例3

本发明的实施例3提供了计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现实施例1提供的储层物性预测方法。

本发明实施例提供的计算机存储介质,用于实现储层物性预测方法,因此,储层物性预测方法所具备的技术效果,计算机存储介质同样具备,在此不再赘述。

以上所述本发明的具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形,均应包含在本发明权利要求的保护范围内。

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