一种基于大数据的城市噪音检测系统

文档序号:103964 发布日期:2021-10-15 浏览:22次 >En<

阅读说明:本技术 一种基于大数据的城市噪音检测系统 (Urban noise detection system based on big data ) 是由 潘晓光 宋晓晨 樊思佳 马彩霞 陈智娇 于 2021-06-02 设计创作,主要内容包括:本发明公开了一种基于大数据的城市噪音检测系统,其特征在于,包括噪声传感器、数据分析系统、监管系统、数据储存系统、GPS定位系统、方案评估系统、LED显示屏、警报系统和监控探头,所述噪声传感器用于采集噪声并将声信号转化为电信号,所述数据分析系统用于对电信号数据进行分析并输出分析结果,所述监管系统用于匹配数据并下达相应的指令,所述数据储存系统用于储存数据,所述GPS定位系统用于对噪声声源地进行定位,所述方案评估系统用于评估出解决噪声污染的合适方案;本发明所述的一种基于大数据的城市噪音检测系统节省能耗,同时生成可行性方案,便于监管人员根据方案降低噪音污染带来的影响。(The invention discloses a big data-based urban noise detection system which is characterized by comprising a noise sensor, a data analysis system, a supervision system, a data storage system, a GPS positioning system, a scheme evaluation system, an LED display screen, an alarm system and a monitoring probe, wherein the noise sensor is used for collecting noise and converting an acoustic signal into an electric signal; the urban noise detection system based on the big data saves energy consumption, and meanwhile, a feasible scheme is generated, so that a supervisor can conveniently reduce the influence caused by noise pollution according to the scheme.)

一种基于大数据的城市噪音检测系统

技术领域

本发明涉及噪音检测系统领域,具体涉及一种基于大数据的城市噪音检测系统。

背景技术

噪音检测是对干扰人们学习、工作和生活的声音及其声源进行的检测活动,需要一套完整的噪音检测系统,通常与大数据技术相互结合,以噪音检测设备为实质载体,将噪音检测设备设置在城市小区和交通干道等处,对城市的噪音进行检测。

但现有的基于大数据的城市噪音检测系统在使用时存在着一定的不足之处有待改善,首先,现有的基于大数据的城市噪音检测系统在使用时,监控探头是一种处于运行状态的,能耗较高;其次,现有基于大数据的城市噪音检测系统在使用时,只能对噪音进行检测,不能给出合适的方案来降低噪音污染。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于:现有的基于大数据的城市噪音检测系统在使用时,监控探头是一种处于运行状态的,能耗较高;其次,现有基于大数据的城市噪音检测系统在使用时,只能对噪音进行检测,不能给出合适的方案来降低噪音污染。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的,一种基于大数据的城市噪音检测系统,包括噪声传感器、数据分析系统、监管系统、数据储存系统、GPS定位系统、方案评估系统、LED显示屏、警报系统和监控探头;

所述噪声传感器用于采集噪声并将声信号转化为电信号;

所述数据分析系统用于对电信号数据进行分析并输出分析结果;

所述监管系统用于匹配数据并下达相应的指令;

所述数据储存系统用于储存数据;

所述GPS定位系统用于对噪声声源地进行定位;

所述方案评估系统用于评估出解决噪声污染的合适方案;

所述LED显示屏用于显示相应的噪声数据;

所述警报系统用于发出警报;

所述监控探头用于拍摄采集噪声声源地的画面。

优选的,所述噪声传感器包括噪声采集模块、信号转换模块和信号输出模块,该噪声传感器的具体处理步骤如下:

步骤一:噪声采集模块采集噪声声源地的噪声并生成声信号;

步骤二:信号转换模块将采集生成的声信号转化为电信号;

步骤三:信号输出模块将转化后的电信号传输到数据分析系统。

优选的,所述数据分析系统包括时间匹模块、分级匹配模块和结果输出模块,且数据分析系统在安装使用之前应提前设置时间区段和每个区段的噪音阈值,该数据分析系统的具体处理步骤如下:

步骤一:时间匹配模块对接收的电信号进行匹配,区分噪声发生的时间区段;

步骤二:分级匹配模块对区分出时间段后的电信号进行分级匹配,确定噪声所在的分贝级数是否超过对用时间区段的噪音阈值;

步骤三:结果输出模块将分级匹配后的结果输出,若是分贝级数大与或等于对应时间区段的噪音阈值,则将结果传输到监管系统,若分贝级数小于对应时间区段的噪音阈值则不传输结果到监管系统。

优选的,所述监管系统包括数据匹配模块、指令生成模块和指令输出模块,该监管系统的具体处理步骤如下:

步骤一:数据匹配模块接收数据分析系统传输的数据后进行数据匹配;

步骤二:指令生成模块根据数据匹配模块匹配的数据生成对应的指令;

步骤三:指令输出模块将生成的指令下达到警报系统、监控探头、GPS定位系统和方案评估系统。

优选的,所述数据储存系统包括数据接收模块、数据分类模块和云储存模块,该数据储存系统的具体处理步骤如下:

步骤一:数据接收模块接收监管系统中的数据;

步骤二:数据分类模块对接收的数据进行分类;

步骤三:云储存模块对分类后的数据进行储存。

优选的,所述方案评估系统包括指令接收模块、评价分析模块和方案生成模块,该方案评估系统的具体处理步骤如下:

步骤一:指令接收模块接收来自监管系统的指令并执行,启动评价分析模块;

步骤二:评价分析模块根据监管系统中匹配的数据进行评价分析并生成结果;

步骤三:方案生成模块根据评价分析模块生成的结果生成可行性解决方案,方案用于降低噪音污染带来的影响。

本发明相比现有技术具有以下优点:该基于大数据的城市噪音检测系统,通过数据分析系统对来自噪声传感器的信号进行分析,判断噪声分贝级数是否超标,仅当噪声分贝级数超标,即噪声分贝级数大于或等于对应时间的阈值时,才将数据传输到监管系统,再由监管系统发出指令激发休眠的GPS定位系统、警报系统和监控探头,节省能耗;

通过增设方案评估系统,在方案评估系统中的指令接收模块接收来自监管系统的指令后执行,启动评价分析模块,再由评价分析模块根据监管系统中匹配的数据结合大数据技术进行评价分析并生成结果,最后方案生成模块根据评价分析模块生成的结果,通过对以往噪声污染的处理方案进行整合,生成可行性解决方案,再由监管人员安排执行,降低噪音污染带来的影响。

附图说明

图1是本发明的系统框图;

图2是本发明中噪声传感器的系统图;

图3是本发明中数据分析系统的系统图;

图4是本发明中监管系统的系统图;

图5是本发明中数据储存系统的系统图;

图6是本发明中方案评估系统的系统图。

具体实施方式

下面对本发明的实施例作详细说明,本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1-6所示,一种基于大数据的城市噪音检测系统,包括噪声传感器、数据分析系统、监管系统、数据储存系统、GPS定位系统、方案评估系统、LED显示屏、警报系统和监控探头;

噪声传感器用于采集噪声并将声信号转化为电信号;

数据分析系统用于对电信号数据进行分析并输出分析结果;

监管系统用于匹配数据并下达相应的指令;

数据储存系统用于储存数据;

GPS定位系统用于对噪声声源地进行定位;

方案评估系统用于评估出解决噪声污染的合适方案;

LED显示屏用于显示相应的噪声数据;

警报系统用于发出警报;

监控探头用于拍摄采集噪声声源地的画面。

噪声传感器包括噪声采集模块、信号转换模块和信号输出模块,该噪声传感器的具体处理步骤如下:

步骤一:噪声采集模块采集噪声声源地的噪声并生成声信号;

步骤二:信号转换模块将采集生成的声信号转化为电信号;

步骤三:信号输出模块将转化后的电信号传输到数据分析系统。

数据分析系统包括时间匹模块、分级匹配模块和结果输出模块,且数据分析系统在安装使用之前应提前设置时间区段和每个区段的噪音阈值,该数据分析系统的具体处理步骤如下:

步骤一:时间匹配模块对接收的电信号进行匹配,区分噪声发生的时间区段;

步骤二:分级匹配模块对区分出时间段后的电信号进行分级匹配,确定噪声所在的分贝级数是否超过对用时间区段的噪音阈值;

步骤三:结果输出模块将分级匹配后的结果输出,若是分贝级数大与或等于对应时间区段的噪音阈值,则将结果传输到监管系统,若分贝级数小于对应时间区段的噪音阈值则不传输结果到监管系统。

监管系统包括数据匹配模块、指令生成模块和指令输出模块,该监管系统的具体处理步骤如下:

步骤一:数据匹配模块接收数据分析系统传输的数据后进行数据匹配;

步骤二:指令生成模块根据数据匹配模块匹配的数据生成对应的指令;

步骤三:指令输出模块将生成的指令下达到警报系统、监控探头、GPS定位系统和方案评估系统。

数据储存系统包括数据接收模块、数据分类模块和云储存模块,该数据储存系统的具体处理步骤如下:

步骤一:数据接收模块接收监管系统中的数据;

步骤二:数据分类模块对接收的数据进行分类;

步骤三:云储存模块对分类后的数据进行储存。

方案评估系统包括指令接收模块、评价分析模块和方案生成模块,该方案评估系统的具体处理步骤如下:

步骤一:指令接收模块接收来自监管系统的指令并执行,启动评价分析模块;

步骤二:评价分析模块根据监管系统中匹配的数据进行评价分析并生成结果;

步骤三:方案生成模块根据评价分析模块生成的结果生成可行性解决方案,方案用于降低噪音污染带来的影响。

综上,本发明在使用时,首先根据使用地段的实际情况,提前设置数据分析系统中的时间区段和每个区段的噪音阈值,之后由噪声传感器采集噪声并将声信号转化为电信号传输到数据分析系统,数据分析系统对电信号数据进行分析,若噪声的分贝级数小于阈值则停止,分析结果不传输到监管系统,若噪声的分贝级数大于或等于阈值则将分析结果传输到监管系统,监管系统对分析结果的数据进行匹配并下达相应的指令,同时数据储存系统将数据储存,GPS定位系统启动对噪声声源地进行定位后回传监管系统,LED显示屏显示相应的噪声数据,警报系统接收来自监管系统的指令后发出警报,监控探头将噪声声源地的画面拍摄之后回传监管系统并储存到数据储存系统中,最后方案评估系统根据数据评估出解决噪声污染的合适方案,该方案由大数据分析,通过对以往噪声污染的处理方案进行整合,得出合适的处理方法,再由监管人员安排执行。

此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

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