阅读说明：本技术 信息处理方法、信息处理程序以及信息处理系统 (Information processing method, information processing program, and information processing system ) 是由 高柳哲也 于 2019-05-21 设计创作，主要内容包括：一种信息处理方法,使计算机执行：检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏(S6),取得在检测到所述咳嗽或者所述喷嚏时所拍摄到的所述预定空间的图像(S7),从所述图像中检测所述人物的嘴部的状态(S8),基于识别出的所述人物的嘴部的状态,生成用于控制从使所述预定空间内产生气流的气流产生装置送出的空气的风向和风量中的至少一方的控制信号(S18),将生成的所述控制信号输出。(An information processing method for causing a computer to execute: a method for controlling a vehicle, which comprises detecting a person in a predetermined space coughing or sneezing (S6), acquiring an image of the predetermined space captured when the person coughs or sneezing is detected (S7), detecting a state of a mouth of the person from the image (S8), generating a control signal for controlling at least one of an air flow direction and an air flow amount of air sent from an air flow generator for generating an air flow in the predetermined space based on the recognized state of the mouth of the person (S18), and outputting the generated control signal.)

信息处理方法、信息处理程序以及信息处理系统

技术领域

本公开涉及对检测到咳嗽或者喷嚏的预定空间内的气流进行控制的信息处理方法、信息处理程序以及信息处理系统。

背景技术

以流感(流行性感冒)为首的很多感染症(感染性疾病)例如通过接触感染、飞沫感染或者空气感染而在人与人之间传播。尤其是，设施(机构)等内的感染者的出现很可能涉及到整个设施的聚集性感染，因此对策是当务之急。例如，在护理(看护)设施等住着很多老人的设施内，感染症容易变为重症，而在最坏的情况下，感染了感染症的老人还可能会死亡。于是，在护理设施内，实行了个人层面上的感染症对策，例如看护人员佩戴口罩以及彻底的手部卫生等。另外，关于流感，考虑到飞沫感染或者空气感染为主要感染途径，从感染症对策这一观点来看，重要的是有没有暴露于感染者的咳嗽或者喷嚏。

例如，专利文献1中公开了如下技术：检测感染者做了产生飞沫的动作，在检测到感染者做了产生飞沫的动作的情况下，判断被检查者是否处在感染者做了产生飞沫的动作的地方，在判断为被检查者处在该处的情况下，输出该被检查者的识别信息。

另外，非专利文献1中公开了模拟在室内正在被换气的空调室内有感染者咳嗽了的情况下飞沫如何飞散所得到的结果。

根据其结果，在10m/s(米/秒)的初速度下，人咳嗽了的情况下，飞沫在5秒钟左右到达前方1米处的感受者(感病个体)，感受者暴露于飞沫。之后，经过数十秒以上，飞沫扩散到感受者的周围。

但是，由于该非专利文献1中的换气的条件被设定得比通常期望的换气量大，因此飞沫的扩散时间被估算得较短。然而，大体可知作为飞沫的行为，分为如下的两个阶段：飞沫在5～10秒之间通过非定常性的咳嗽气流而高速飞散的第1阶段；和在第1阶段之后飞沫因受到空气阻力而急速减速并由室内气流传送的第2阶段。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2017-117416号公报

非专利文献

非专利文献1:Zhiqiang Kang,Yixian Zhang,Hongbo Fan,Guohui Feng,“Numerical Simulation of Coughed Droplets in the Air-Conditioning Room”,Procedia Engineering,2015年12月,p.114-121

发明内容

然而，在上述现有技术中，无法降低在检测到咳嗽或者喷嚏的预定空间内感染上感染症的危险性，需要进一步的改善。

本公开是为了解决上述问题而做出的，提供一种能够降低在检测到咳嗽或者喷嚏的预定空间内感染上感染症的危险性的技术。

本公开的一个技术方案涉及的信息处理方法使计算机执行：检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏，取得在检测到所述咳嗽或者所述喷嚏时所拍摄到的所述预定空间的图像，从所述图像中检测所述人物的嘴部的状态，基于识别出的所述人物的嘴部的状态，生成用于控制从使所述预定空间内产生气流的气流产生装置送出的空气的风向和风量中的至少一方的控制信号，将生成的所述控制信号输出。

此外，该总括性的或者具体的技术方案既可以通过装置、系统、集成电路、计算机程序或者计算机可读取的记录介质来实现，也可以通过装置、系统、方法、集成电路、计算机程序以及计算机可读取的记录介质的任意组合来实现。计算机可读取的记录介质例如包括CD-ROM(Compact Disc－Read Only Memory)等非易失性的记录介质。

根据本公开，能够使局部存在的飞沫扩散而使其浓度均匀，因此能够降低在检测到咳嗽或者喷嚏的预定空间内感染上感染症的危险性。

从说明书及附图可知晓本公开的一个技术方案中的进一步的优点及效果。上述优点和/或效果分别由若干个实施方式和说明书及附图所记载的特征提供，但无需为了获得一个或一个以上相同的特征而提供所有的实施方式和特征。

附图说明

图1是表示本公开的实施方式1中的气流控制系统的构成的图。

图2是用于在本实施方式1中对从图像中检测对象者咳嗽了或者打了喷嚏的第1方法进行说明的图。

图3是用于在本实施方式1中对从图像中检测对象者咳嗽了或者打了喷嚏的第2方法进行说明的图。

图4是在本实施方式1中表示对象者的嘴的面积或者对象者的脸与手之间的距离的时间序列变化的一例的图。

图5是表示在气流控制系统具备一台气流产生装置且气流产生装置为空调设备(空气调节设备)的情况下的第1气流控制表的一例的图。

图6是表示在配置有空调设备和空气净化器的空间内空气净化器不被驱动而空调设备被驱动且朝向从水平方向向下方30度产生气流的情况下的风速分布的模拟(simulation)结果的一例的图。

图7是表示在配置有空调设备和空气净化器的空间内空气净化器不被驱动而空调设备被驱动且朝向从水平方向向下方90度产生气流的情况下的风速分布的模拟结果的一例的图。

图8是表示在气流控制系统具备一台气流产生装置且气流产生装置为空气净化器的情况下的第2气流控制表的一例的图。

图9是表示在配置有空调设备和空气净化器的空间内空调设备不被驱动而空气净化器被驱动且朝向从水平方向向上方90度产生气流的情况下的风速分布的模拟结果的一例的图。

图10是表示在配置有空调设备和空气净化器的空间内空调设备不被驱动而空气净化器被驱动且朝向从水平方向向上方45度产生气流的情况下的风速分布的模拟结果的一例的图。

图11是表示在气流控制系统具备两台气流产生装置且两台气流产生装置分别为空调设备和空气净化器的情况下的第3气流控制表的一例的图。

图12是用于对本实施方式1中的气流控制装置的工作进行说明的第1流程图。

图13是用于对本实施方式1中的气流控制装置的工作进行说明的第2流程图。

图14是用于对本实施方式1中的气流产生装置的工作进行说明的流程图。

图15是表示本公开的实施方式2中的气流控制系统的构成的图。

图16是用于对本实施方式2中的气流控制装置的工作进行说明的第1流程图。

图17是用于对本实施方式2中的气流控制装置的工作进行说明的第2流程图。

图18是表示本公开的实施方式3中的气流控制系统的构成的图。

图19是用于对本实施方式3中的摄像头(camera)的工作进行说明的流程图。

图20是用于对本实施方式3中的气流控制装置的工作进行说明的流程图。

图21是表示本公开的实施方式4中的气流控制系统的构成的图。

图22是用于对本实施方式4中的摄像头的工作进行说明的流程图。

图23是表示本公开的感染风险评价系统的构成的图。

图24是表示在本公开的感染风险评价系统中存储于感染风险评价表存储部的感染风险评价表的一例的图。

图25是用于对本公开的感染风险评价装置的工作进行说明的第1流程图。

图26是用于对本公开的感染风险评价装置的工作进行说明的第2流程图。

具体实施方式

(成为本公开的基础的见解)

在上述现有技术中，虽然能够推定有感染风险的人，但是难以在感染之前防止感受者的感染。即，由于感受者暴露于感染者的咳嗽或者喷嚏，其结果，难以防止由飞沫感染或者空气感染造成的感染。

人会以各种状态咳嗽或者打喷嚏。例如，很多人在咳嗽或者打喷嚏时会进行将鼻子及嘴部等面部(脸)的一部分用手覆盖(遮、捂)住的动作。另外，也存在人在戴着口罩的状态下咳嗽或者打喷嚏的情况。飞沫的行为根据这种咳嗽或者打喷嚏时的人的状态而不同。

例如，当在将面部的一部分用手覆盖住的状态下咳嗽或者打喷嚏的情况下，多数飞沫不会扩散而会附着在手上。粒径较小的飞沫或者飞沫核虽然会从手的间隙漏出，但由于这时因被手覆盖着而带来的压力损失，其对流速度有望成为与房间内的风速相同的程度。即，在该情况下，飞沫局部存在(局限)于感染者的周围，可以说几乎静止。在该情况下，使留在感染者周围的飞沫迅速向周围扩散是很重要的。

为了解决以上的问题，本公开的一个技术方案涉及的信息处理方法使计算机执行：检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏，取得在检测到所述咳嗽或者所述喷嚏时所拍摄到的所述预定空间的图像，从所述图像中检测所述人物的嘴部的状态，基于识别出的所述人物的嘴部的状态，生成用于控制从使所述预定空间内产生气流的气流产生装置送出的空气的风向和风量中的至少一方的控制信号，将生成的所述控制信号输出。

根据该构成，从在预定空间内检测到人物的咳嗽或者喷嚏时取得的图像，识别人物咳嗽或者打喷嚏时的人物的嘴部的状态，基于识别出的人物的嘴部的状态，生成用于控制从使预定空间内产生气流的气流产生装置送出的空气的风向和风量中的至少一方的控制信号。

因此，通过使局部存在有由于人物的咳嗽或者喷嚏所产生的飞沫的地方产生气流，能够使局部存在的飞沫扩散而使其浓度均匀，因此能够降低在检测到咳嗽或喷嚏的预定空间内感染上感染症的危险性。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，所述人物的嘴部的状态识别是识别所述人物的嘴没被覆盖着的状态和所述人物的嘴被手覆盖着的状态中的某个状态。

根据该构成，局部存在由于人物的咳嗽或者喷嚏所产生的飞沫的地方在人物的嘴没被覆盖着的状态和人物的嘴被手覆盖着的状态下而不同。因此，通过基于人物的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态和人物的嘴被手覆盖着的状态中的哪个状态来决定使气流产生的地方，能够更切实地使局部存在的飞沫扩散。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，所述人物的嘴部的状态识别是识别所述人物的嘴没被覆盖着的状态、所述人物的嘴被手覆盖着的状态和所述人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的某个状态。

根据该构成，局部存在由于人物的咳嗽或者喷嚏所产生的飞沫的地方在人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态和人物的嘴被口罩覆盖着的状态下而不同。因此，通过基于人物的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的哪个状态来决定使气流产生的地方，能够更切实地使局部存在的飞沫扩散。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，所述人物的嘴部的状态识别是识别所述人物的嘴没被覆盖着的状态、所述人物的嘴被手覆盖着的状态、所述人物的嘴被手帕或者衣服覆盖着的状态和所述人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的某个状态。

根据该构成，局部存在由于人物的咳嗽或者喷嚏所产生的飞沫的地方在人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕或者衣服覆盖着的状态和人物的嘴被口罩覆盖着的状态下而不同。因此，通过基于人物的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕或者衣服覆盖着的状态和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的哪个状态来决定使气流产生的地方，能够更切实地使局部存在的飞沫扩散。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，还从所述图像中识别检测到所述人物咳嗽或者打喷嚏的时刻的所述人物的面部朝向，使所述风向在所述面部朝向朝着正面的情况下和所述面部朝向朝着下方的情况下不同。

根据该构成，由于在人物以面部朝向正面的状态咳嗽或者打喷嚏的情况下，飞沫会朝着人物的正面的前方飞散，在人物以面部朝向下方的状态咳嗽或者打喷嚏的情况下，飞沫会局部存在于预定空间的下方，因此通过使由气流产生装置送出的空气的风向在人物的面部朝向正面的情况下和人物的面部朝向下方的情况下不同，能够准确地使在飞沫局部存在的地方产生气流。

另外，在上述信息处理方法中，也可以为，还根据所述图像来计算所述人物的位置坐标，所述控制信号基于识别出的所述人物的嘴部的状态和所述位置坐标来生成。

根据该构成，能够基于在检测到人物的咳嗽或者喷嚏时的人物的嘴部的状态、和人物所处的位置坐标，更准确地确定飞沫局部存在的地方。

另外，在上述信息处理方法中，也可以为，基于所述位置坐标，从多个气流产生装置中选择所述气流产生装置。

根据该构成，气流产生装置包括多个气流产生装置。而且，根据计算出的人物所处的位置坐标，选择多个气流产生装置中的要控制的气流产生装置。因此，例如通过由多个气流产生装置中的离咳嗽或者打喷嚏的人物所处的位置最近的气流产生装置向飞沫局部存在的地方送出空气，能够更高效并且迅速地使局部存在的飞沫扩散。

本公开的另一个技术方案涉及的程序是使计算机执行处理的程序，所述处理包括：检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏，取得在检测到所述咳嗽或者所述喷嚏时所拍摄到的所述预定空间的图像，从所述图像中检测所述人物的嘴部的状态，基于所述嘴部的状态，生成用于控制从使所述预定空间内产生气流的气流产生装置送出的空气的风向和风量中的至少一方的控制信号，将生成的所述控制信号输出。

根据该构成，从在预定空间内检测到人物的咳嗽或者喷嚏时取得的图像，识别人物咳嗽或者打喷嚏时的人物的嘴部的状态，基于识别出的人物的嘴部的状态，生成用于控制从使预定空间内产生气流的气流产生装置送出的空气的风向和风量中的至少一方的控制信号。

因此，通过使局部存在有由于人物的咳嗽或者喷嚏所产生的飞沫的地方产生气流，能够使局部存在的飞沫扩散而使其浓度均匀，因此能够降低在检测到咳嗽或喷嚏的预定空间内感染上感染症的危险性。

本公开的另一个技术方案涉及的信息处理系统，具备：摄像头，其拍摄预定空间；气流产生装置，其使所述预定空间内产生气流；以及信息处理装置，所述信息处理装置，检测位于所述预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏，取得在检测到所述咳嗽或者所述喷嚏时所述摄像头拍摄到的所述预定空间的图像，从所述图像中检测所述人物的嘴部的状态，基于所述嘴部的状态，生成用于控制从所述气流产生装置送出的空气的风向和风量中的至少一方的控制信号，将生成的所述控制信号输出。

根据该构成，从在预定空间内检测到人物的咳嗽或者喷嚏时取得的图像，识别人物咳嗽或者打喷嚏时的人物的嘴部的状态，基于识别出的人物的嘴部的状态，生成用于控制从使预定空间内产生气流的气流产生装置送出的空气的风向和风量中的至少一方的控制信号。

因此，通过使局部存在有由于人物的咳嗽或者喷嚏所产生的飞沫的地方产生气流，能够使局部存在的飞沫扩散而使其浓度均匀，因此能够降低在检测到咳嗽或喷嚏的预定空间内感染上感染症的危险性。

以下，使用附图来说明本公开的实施方式。此外，以下的实施方式是使本公开具体化的一例，并非限定本公开的技术范围。

(实施方式1)

图1是表示本公开的实施方式1中的气流控制系统的构成的图。图1所示的气流控制系统是信息处理系统的一例，具备气流控制装置1以及气流产生装置2。

气流控制装置1是信息处理装置的一例，控制预定空间内的气流。气流控制装置1配置于预定空间内的墙壁或者天花板。预定空间只要是能够设置摄像头等的空间即可，例如也可以是护理设施的公共活动室或者医院的候诊室。另外，预定空间也可以是列车的车内等比较狭窄的空间。

气流产生装置2使预定空间内产生气流。气流产生装置2例如是具有制冷以及/或者供暖功能的空调设备、具有空气净化功能的空气净化器、或者具有送风功能的送风机。气流产生装置2配置在预定空间内。气流产生装置2具有变更风向和风量的功能。

气流控制装置1经由网络与气流产生装置2以能够相互通信的方式连接。网络例如为内联网或者互联网。

气流控制装置1具备摄像头11、麦克风12、处理器13、存储器14以及通信部15。

摄像头11设置在预定空间内，对预定空间内进行拍摄。摄像头11取得处于预定空间内的对象者的图像。对象者是停留在设置有气流控制装置1的空间内的人物。

在此，气流控制装置1不判断对象者是否感染了感染症，而将咳嗽或者打喷嚏的对象者当作感染者。当人患上感染症时，会在有感染性的期间和有症状的期间之间转变，通常，两个期间不同。根据当前的技术，难以在出现症状之前判断是否具有感染性，而要在有感染性后经过很长时间后才能够判断为是感染者。因此，感染者这个词针对出现了症状和通过医生诊断等某些测定而确认了具有感染性的个人使用。

摄像头11是监视室内的摄像头，以能够大范围地检测对象者的方式设置于天花板等，连续地取得室内的动态图像。为了拍摄室内整个区域，摄像头11也可以还具备在一定时间内扫描(sweep)拍摄区域的旋转部。如此，通过摄像头11具备旋转部，在20叠(1叠相当于1.62平方米)以上的更宽阔的空间内也能够由一台摄像头11拍摄整个室内。

麦克风12设置在预定空间内，收集预定空间内的声音。麦克风12取得处于预定空间内的对象者的声音。

此外，在本实施方式1中，摄像头11以及麦克风12既可以设置于气流控制装置1的内部，也可以设置于气流控制装置1的外部。在摄像头11以及麦克风12设置于气流控制装置1的外部的情况下，气流控制装置1与摄像头11以及麦克风12以能够通过有线或者无线进行通信的方式连接。

处理器13具备图像处理部131、咳嗽/喷嚏检测部132、人物状态判定部133以及控制信号生成部134。存储器14例如是半导体存储器，具备图像存储部141、设备信息存储部142以及气流控制表存储部143。

图像存储部141存储由摄像头11拍摄到的图像。摄像头11使对预定空间内进行拍摄得到的图像存储于图像存储部141。

图像处理部131从图像存储部141取得对预定空间内进行拍摄所得到的图像。图像处理部131对取得的图像进行图像处理，提取对象者的面部、鼻子、嘴、手、衣服、有无口罩以及对象者在室内的位置等人的特征。此外，图像处理部131可以在特征提取中使用机器学习或者深度学习，也可以在面部检测等中使用Haar-Like提取器等广为人知的特征提取器。图像处理部131在提取特征时，一起检测嘴及面部等提取到的各特征的重心位置或者面积等的信息、和室内的对象者的位置信息。

咳嗽/喷嚏检测部132检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。在对象者咳嗽或者打喷嚏的情况下，咳嗽/喷嚏检测部132检测到咳嗽或者喷嚏。

咳嗽/喷嚏检测部132在室内空间中检测人咳嗽或者打喷嚏这一情况。咳嗽/喷嚏检测部132使用由麦克风12收集到的声音和由摄像头11拍摄到的图像，检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。

例如，咳嗽/喷嚏检测部132判定由麦克风12收集到的声音的音量是否在阈值以上。咳嗽/喷嚏检测部132在判定为由麦克风12收集到的声音的音量在阈值以上的情况下，判定为处于预定空间内的人物咳嗽了或者打了喷嚏。作为阈值，例如使用70dB(分贝)即可。此外，检测到的音量会根据麦克风12与人之间的距离而不同，因此，咳嗽/喷嚏检测部132也可以从图像算出麦克风12与人之间的距离，并根据算出的距离修正阈值。

另外，咳嗽/喷嚏检测部132也可以进行由麦克风12收集到的声音的波谱解析，基于解析结果，利用机器学习等的算法检测咳嗽或者喷嚏。在该情况下，由于能够使用咳嗽或者喷嚏中特有的波谱图样进行检测，因此检测精度提高。

另外，咳嗽/喷嚏检测部132从图像中检测处于预定空间内的人物咳嗽和打喷嚏中的至少一方。摄像头11取得动态图像。因此，咳嗽/喷嚏检测部132使用由图像处理部131提取到的特征，能够检测对象者的动作模式。例如，作为即将要咳嗽或者打喷嚏之前的动作，人会进行用手覆盖嘴或者闭眼等特征性的动作。因此，咳嗽/喷嚏检测部132通过检测咳嗽或者打喷嚏时的特征性的动作，能够检测处于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏这一情况。

咳嗽/喷嚏检测部132能够利用从来自摄像头11的图像中检测出的动作模式。例如，咳嗽/喷嚏检测部132也可以使用对即将咳嗽或者打喷嚏之前的特征性的动作进行了机器学习的分类器进行判定。

另外，更简单地，咳嗽/喷嚏检测部132也可以计算从图像中提取到的面部的重心位置与手的重心位置之间的距离，判定面部的重心位置与手的重心位置之间的距离是否在阈值以下。

图2是用于在本实施方式1中对从图像中检测对象者咳嗽了或者打了喷嚏的第1方法进行说明的图。

咳嗽/喷嚏检测部132判断图像所包含的人物的面部的位置与图像所包含的人物的一只手的位置之间的距离是否在阈值以下，在判断为距离在阈值以下的情况下，检测到咳嗽或者喷嚏。

首先，图像处理部131从图像G1中提取表示对象者的面部的面部区域FR、表示对象者的右手的右手区域RH、和表示对象者的左手的左手区域LH。此时，所提取的面部区域FR、右手区域RH以及左手区域LH为矩形形状。再者，图像处理部131算出面部区域FR的重心位置、右手区域RH的重心位置、和左手区域LH的重心位置。

咳嗽/喷嚏检测部132判定面部区域FR的宽度fw、面部区域FR的重心位置与右手区域RH的重心位置之间的距离r1、和面部区域FR的重心位置与左手区域LH的重心位置之间的距离r2是否满足下记的式(1)。

min(r1/fw,r2/fw)<0.5……(1)

在上述的式(1)中，min()是返回被设定的参数中的最小值的函数。即，咳嗽/喷嚏检测部132对r1/fw和r2/fw中的较小值与0.5进行比较。

咳嗽/喷嚏检测部132在判定为满足上述的式(1)的情况下，判定为处于预定空间内的人物咳嗽了或者打了喷嚏。另一方面，咳嗽/喷嚏检测部132在判定为不满足上述的式(1)的情况下，判定为处于预定空间内的人物没有咳嗽且处于预定空间内的人物没有打喷嚏。

另外，咳嗽/喷嚏检测部132也可以判定从图像中提取到的嘴的面积是否在阈值以下。

图3是用于在本实施方式1中对从图像中检测对象者咳嗽了或者打了喷嚏的第2方法进行说明的图。

咳嗽/喷嚏检测部132也可以判断图像所包含的人物的嘴的面积是否在阈值以下，在判断为面积在阈值以下的情况下，检测到咳嗽或者喷嚏。

首先，图像处理部131从图像G2中提取表示对象者的嘴的嘴部区域MR。此时，所提取的嘴部区域MR为矩形形状。再者，图像处理部131算出嘴部区域MR的面积S(t)。

咳嗽/喷嚏检测部132判定嘴部区域MR的面积S(t)是否在阈值以下。具体而言，咳嗽/喷嚏检测部132判定嘴部区域MR的面积S(t)、和嘴部区域MR的面积的时间序列值的几何平均值S0是否满足下记的式(2)。

S(t)/S0<0.2……(2)

咳嗽/喷嚏检测部132在判定为满足上述的式(2)的情况下，判定为处于预定空间内的人物咳嗽了或者打了喷嚏。另一方面，咳嗽/喷嚏检测部132在判定为不满足上述的式(2)的情况下，判定为处于预定空间内的人物没有咳嗽且处于预定空间内的人物没有打喷嚏。

图4是在本实施方式1中表示对象者的嘴的面积或者对象者的脸与手之间的距离的时间序列变化的一例的图。

如图4所示，对象者的嘴的面积S(t)或者对象者的脸与手之间的距离r(t)在时刻t1成为阈值以下。因此，咳嗽/喷嚏检测部132在时刻t1检测到对象者咳嗽了或者打了喷嚏。

此外，关于检测方法，也可以根据对象者的状态进行切换。例如，对于戴着口罩的人，由于嘴被口罩覆盖着，因此也可以使用已机器学习完的分类器、或者使用手与脸之间的距离来进行检测。存储器14也可以将提取到的特征或者检测到的动作模式进行存储，根据需要，控制信号生成部134也可以参照这些信息。

另外，在提取人的特征时，检测出的嘴的面积或者手与嘴之间的距离根据摄像头11与人之间的距离而变化。因此，咳嗽/喷嚏检测部132也可以使用以面部的宽度等为基准进行标准化得到的长度，计算嘴的面积或者手与嘴之间的距离。咳嗽/喷嚏检测部132通过使用标准化得到的长度，能够与摄像头11和对象者的位置无关地判定咳嗽或者喷嚏。另外，也可以在预定空间内配置大小及位置已知的多个格子图形，图像处理部131也可以基于图像所包含的格子图形的大小及位置，进行摄像头标定(calibration)。通过进行摄像头标定，能够更准确地确定预定空间内的对象者的绝对位置。

此外，气流控制装置1也可以具备多个摄像头。由此，不仅无需使一台摄像头扫描就能够拍摄大范围，而且摄像头标定更容易。

另外，为了提高咳嗽或者喷嚏的检测精度，咳嗽/喷嚏检测部132根据图像以及声音，检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。例如，咳嗽/喷嚏检测部132也可以在判定为由麦克风12收集到的声音的音量在阈值以上、并且判定为由摄像头11拍摄到的图像所包含的人物的面部的位置与图像所包含的人物的一只手的位置之间的距离在阈值以下的情况下，检测到对象者咳嗽了或者打了喷嚏。在对咳嗽或者喷嚏的检测中，不使用图像而使用声音的情况下，存在误检测的可能性，而通过组合图像与声音来进行检测，能够提高咳嗽或者喷嚏的检测精度。存储器14也可以将咳嗽或者喷嚏的检测结果进行存储，根据需要，控制信号生成部134也可以参照该信息。

此外，在本实施方式1中，咳嗽/喷嚏检测部132也可以不使用图像，而使用由麦克风12收集到的声音来检测对象者咳嗽了或者打了喷嚏这一情况。

人物状态判定部133从检测到人物咳嗽或者打喷嚏时所取得的图像，识别人物咳嗽或者打喷嚏时的人物的嘴部的状态。

人物状态判定部133识别人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕或者衣服(例如上衣袖子)覆盖着的状态、和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的某个状态。另外，人物状态判定部133从检测到人物咳嗽或者打喷嚏时所取得的图像，识别人物咳嗽或者打喷嚏时的人物的面部朝向。再者，人物状态判定部133根据检测到人物咳嗽或者打喷嚏时所取得的图像，计算预定空间内的人物的位置坐标。

人物状态判定部133参照由咳嗽/喷嚏检测部132检测到咳嗽或者喷嚏时的图像，识别对象者的状态。所谓对象者的嘴部的状态，表示在咳嗽或者打喷嚏时对象者的嘴部等面部的一部分被手覆盖着的状态、对象者的嘴部等面部的一部分被手帕或者衣服袖子覆盖着的状态、对象者的面部没有任何覆盖的状态、和对象者的嘴部等面部的一部分被口罩覆盖着的状态中的某个状态。控制信号生成部134基于对象者的状态，计算气流产生装置2的气流控制模式。

例如，当对象者在将嘴用手覆盖住的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，大的飞沫将会附着在手上，因此几乎不会有助于飞沫感染或者空气感染，而小的飞沫或者飞沫核等粒径小的粒子很可能从手的缝隙漏出。但是，由于因被手覆盖而成为压力损失高的状态，因此小的粒子会留在对象者的周围，并通过室内换气而逐渐被排出。

另外，当对象者在戴着口罩的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，飞沫也几乎都会被捕集在口罩的过滤层上。然而，根据口罩的佩戴状态，难以被过滤层捕集的0.3μm(微米)左右的粒径的微粒很可能从口罩的缝隙漏出。

因此，当对象者在将嘴用手覆盖住的状态以及对象者戴着口罩的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况，有可能在对象者的周围局部存在有病毒，为了防止空气感染，需要使局部存在的病毒迅速扩散。于是，例如由于能够通过图像处理识别对象者的位置，因此当对象者在将嘴用手覆盖住的状态以及对象者戴着口罩的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，气流产生装置2以使向对象者所在的方向送出空气的方式控制风向。由此，能够使局部存在的病毒迅速扩散。此外，气流产生装置2也可以不仅控制风向，而且也控制风速。通过基于对象者与气流产生装置2的位置关系控制风速，能够更高效地控制气流。

接着，当对象者在嘴没有任何覆盖的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，飞沫或者飞沫核会通过咳嗽气流而高速地在空间内飞散。据统计可知，咳嗽的初速度为10m/s左右，且持续0.5s左右，实际上，在非专利文献1中也使用了10m/s作为咳嗽的初速度。而且，当对象者在嘴没有任何覆盖的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，病毒大约会在5～10s左右飞散到前方1～1.5m，之后由于受空气阻力而急速减速。虽然在发生咳嗽或者打喷嚏后5～10秒钟以内难以由气流使飞沫或者飞沫核扩散，但如果是由于受空气阻力而急剧减速的对象者的前方1m，病毒会在到达对象者的前方1m后，数十秒以上地局部存在于其周围。因此，当对象者在嘴没有任何覆盖的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，通过以使向从对象者的正面往前1～1.5m左右处送出空气的方式控制风向，能够使减速后的小的飞沫或者飞沫核扩散。

此外，即使假设对象者在嘴没有任何覆盖的状态下咳嗽了或者打了喷嚏，飞沫飞的方向也会根据面部是朝向正面的还是朝下的而变化。当对象者在嘴没有任何覆盖的状态下朝向正面咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，如上所述，飞沫或者飞沫核大约在5～10秒内到达前方1～1.5m，并急速减速。另外，粒径大的飞沫会因惯性而减速减得慢，比小的飞沫到达距离较远的地方。另外，当对象者在嘴没有任何覆盖的状态下朝下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，飞沫或者飞沫核将会停留在室内的下方。

因此，人物状态判定部133判定对象者的面部朝向。通过根据面部朝向控制气流，能够高效地防止空气感染。另外，这时候，在有多个气流产生装置2的情况下，通过使用离对象者最近的气流产生装置2，能够更高效地防止空气感染。

如此，飞沫停留的位置根据人物咳嗽或者打喷嚏时的人物的嘴部的状态以及人物的面部的朝向而不同。

人物状态判定部133从检测到对象者的咳嗽或者喷嚏的时间之前的和之后的图像，通过图像处理将人物的嘴部的状态分类为多个模式。例如，人物状态判定部133进行基于已机器学习完的算法的模式分类。通过使用已机器学习完的算法而能够高精度地进行模式分类。

另外，作为简易的安装(实现)方法，人物状态判定部133也可以根据图像处理算法判定人物的嘴部的状态。作为图像处理算法，例如利用Haar-Like提取器，能够检测面部、嘴以及手，并且能够通过色彩提取来检测口罩、手帕以及上衣袖子。如此，通过使用简易的图像处理算法，不进行机器学习所需的监督学习的流程也可以，因此能够容易地安装系统。

如此，在将对象者的状态分类后进行用于抑制空气感染的气流控制。这时，最佳的控制方法根据室内所具备的气流产生装置2的种类、数量以及位置关系而不同。

设备信息存储部142存储使配置于预定空间内的气流产生装置的类别信息与预定空间内的气流产生装置的位置信息相关联的设备信息。气流产生装置的类别信息是表示配置于预定空间的气流产生装置为具有制冷以及/或者供暖功能的空调设备、具有空气净化功能的空气净化器和具有送风功能的送风机中的哪一方的信息。气流产生装置的位置信息例如由预定空间内的坐标表示。此外，根据设备信息，能够识别预定空间内存在几台气流产生装置。

控制信号生成部134基于由人物状态判定部133识别出的人物的嘴部的状态，生成用于控制从使预定空间内产生气流的气流产生装置2送出的空气的风向和风量中的至少一方的控制信号。另外，控制信号生成部134使从气流产生装置2送出的空气的风向在人物的面部朝向正面的情况下和人物的面部朝向下方的情况下不同。再者，控制信号生成部134基于由人物状态判定部133识别出的人物的嘴部的状态和由人物状态判定部133计算出的位置坐标，生成控制信号。

气流控制表存储部143存储使人物的嘴部的状态、人物的面部朝向与气流产生装置的控制内容相关联的气流控制表。气流控制表使对象者咳嗽或者打喷嚏时的状况与用于在预定空间内抑制空气感染的气流产生装置的控制内容相关联。

控制信号生成部134从存储于气流控制表存储部143的气流控制表中取得与由人物状态判定部133识别出的人物的嘴部的状态以及人物的面部的朝向对应的控制内容，生成用于以取得的控制内容控制气流产生装置2的控制信号。

控制信号生成部134向通信部15输出所生成的控制信号。通信部15将由控制信号生成部134所生成的控制信号发送给气流产生装置2。

此外，在本实施方式1中，气流产生装置的控制内容根据气流产生装置的类别以及气流产生装置的数量而不同。以下，对如下各情况下的气流控制表进行说明：气流控制系统具备一台气流产生装置且气流产生装置为空调设备的情况；气流控制系统具备一台气流产生装置且气流产生装置为空气净化器的情况；以及气流控制系统具备两台气流产生装置且两台气流产生装置分别为空调设备和空气净化器的情况。

图5是表示在气流控制系统具备一台气流产生装置且气流产生装置为空调设备的情况下的第1气流控制表的一例的图。此外，空调设备配置于预定空间内的天花板附近的墙壁表面。另外，空调设备向比水平方向偏下方送出空气。

首先，如图5所示，在为嘴没被覆盖的状态并且面部的朝向为正面的情况下，关联有以使向面部朝向的前方1米处送出空气的方式控制风向的控制内容。

即，当在检测到咳嗽或者喷嚏时为嘴部等面部的一部分没有任何覆盖的状态并且面部朝向正面的情况下，由对象者产生的飞沫会在5秒钟前后到达对象者的面部朝向的方向的前方1～1.5m。之后，粒径小的飞沫受到由阻力引起的空气阻力，会暂时局部存在于其周边。于是，气流产生装置2通过以使向对象者的面部朝向的前方1米处送出空气的方式控制风向，能够使局部存在的飞沫扩散，抑制空气感染。

因此，在为嘴没被覆盖的状态并且面部的朝向为正面的情况下，控制信号生成部134生成用于以使向对象者的面部朝向的前方1米处送出空气的方式控制风向的控制信号。例如，在气流产生装置2为空调设备且空调设备具备百叶窗(louver)的情况下，气流产生装置2调节百叶窗的角度，以使得以使向对象者的面部朝向的前方1米处送出空气的方式控制风向。由此，能够抑制空气感染。

图6是表示在配置有空调设备和空气净化器的空间内空气净化器不被驱动而空调设备被驱动且朝向从水平方向向下方30度产生气流的情况下的风速分布的模拟结果的一例的图。此外，图6所示的风速分布表示了基于CFD(Computational Fluid Dynamics，计算流体动力学)的模拟结果。

在图6中，在20叠左右的空间内配置有空调设备201和空气净化器202。空调设备201向从水平方向向下30度送出空气。此外，数值计算中使用了“COMSOL Multiphysics”，其为商用的有限单元法仿真软件。从图6可看出，通过控制空调设备201的百叶窗，能够使空间内的所需的地方产生气流。

接着，如图5所示，在为嘴没被覆盖的状态并且面部的朝向为下方的情况下，关联有以使向下90度送出空气的方式控制风向的控制内容。

即，当在检测到咳嗽或者喷嚏时为嘴部等面部的一部分没有任何覆盖的状态并且面部朝向下方的情况下，飞沫将会局部存在于室内的低处。在该情况下，普通的成年人等身高至少超过150cm的感受者由空气感染的感染风险低，而小学生以下的儿童等身高比较低的感受者或者抵抗力弱的感受者由空气感染的感染风险增高。空调设备通常设置于室内的天花板附近，因此能够将风向控制为90度向下。于是，气流产生装置2通过以使朝向从水平方向向下方90度送出空气的方式控制风向，能够使局部存在于室内的低处的飞沫扩散，抑制空气感染。

因此，在为嘴没被覆盖的状态并且面部的朝向为下方的情况下，控制信号生成部134生成用于将气流产生装置2的风向控制为垂直向下的控制信号。例如，在气流产生装置2为空调设备且空调设备具备百叶窗的情况下，气流产生装置2调节百叶窗的角度，以使得将空调设备的风向控制为垂直向下。由此，能够使室内的地面附近产生风速快的区域，能够高效地使局部存在于室内的低处的飞沫扩散。

图7是表示在配置有空调设备和空气净化器的空间内空气净化器不被驱动而空调设备被驱动且朝向从水平方向向下方90度产生气流的情况下的风速分布的模拟结果的一例的图。此外，图7所示的风速分布表示了基于CFD的模拟结果。

在图7中，在20叠左右的空间内配置有空调设备201和空气净化器202。空调设备201朝向从水平方向向下方90度送出空气。此外，数值计算中使用了“COMSOLMultiphysics”，其为商用的有限单元法仿真软件。从图7可看出，通过从空调设备201向垂直向下送出空气，能够使从地面起几十厘米左右的高度处产生风速快的区域。

接着，如图5所示，在为嘴被手覆盖住的状态的情况下，关联有以使向对象者的方向送出空气的方式控制风向的控制内容。

即，当在检测到咳嗽或者喷嚏时对象者将嘴部等面部的一部分用手覆盖着的情况下，虽然能够抑制飞沫的飞散，但会在对象者的周边局部存在有飞沫。于是，气流产生装置2通过使风向朝向对象者，能够使局部存在于对象者附近的飞沫迅速扩散，抑制空气感染。

因此，在为嘴被手覆盖住的状态的情况下，控制信号生成部134生成用于以使向对象者的方向送出空气的方式控制风向的控制信号。例如，在气流产生装置2为空调设备且空调设备具备百叶窗的情况下，气流产生装置2调节百叶窗的角度，以使得以使向对象者的方向送出空气的方式控制风向。由此，能够抑制空气感染。

接着，如图5所示，在为嘴被手帕或者上衣袖子覆盖住的状态的情况下，关联有将运行模式变更为强力运行的控制内容。

即，当在检测到咳嗽或者喷嚏时对象者将嘴部等面部的一部分用手帕或者上衣袖子覆盖着的情况下，飞沫会附着在手帕或者上衣袖子上。在该情况下，虽然能够抑制飞沫的飞散，但附着在手帕或者上衣袖子上的病毒的一部分会向空间内扩散。于是，气流产生装置2通过在预定时间内将运行模式变更为强力运行，能够使扩散的病毒均匀，抑制空气感染。

因此，在为嘴被手帕或者上衣袖子覆盖住的状态的情况下，控制信号生成部134生成用于将运行模式变更为强力运行的控制信号。例如，在气流产生装置2为空调设备的情况下，气流产生装置2调节风速以使送出空气的速度变得更快、或调节风量以使送出的空气变得更多。由此，能够使室内的飞沫的分布均匀，抑制空气感染。

接着，如图5所示，在为嘴被口罩覆盖住的状态的情况下，关联有以使向对象者的方向送出空气的方式控制风向的控制内容。

即，当在检测到咳嗽或者喷嚏时对象者佩戴着口罩的情况下，多数飞沫被捕集在口罩的过滤层上，而难以被捕集于过滤层的粒径为0.3μm左右的微粒从口罩漏出。或者，在口罩没有被正确佩戴的情况下，微小粒子也会从口罩的间隙漏出。也即是说，在对象者的周围会局部存在有漏出的飞沫。于是，气流产生装置2通过使风向朝向对象者，能够使局部存在于对象者的周围的飞沫迅速扩散，抑制空气感染。

因此，在为嘴被口罩覆盖住的状态的情况下，控制信号生成部134生成用于以使向对象者的方向送出空气的方式控制风向的控制信号。例如，在气流产生装置2为空调设备且空调设备具备百叶窗的情况下，气流产生装置2调节百叶窗的角度，以使得以使向对象者的方向送出空气的方式控制风向。由此，能够抑制空气感染。

图8是表示在气流控制系统具备一台气流产生装置且气流产生装置为空气净化器的情况下的第2气流控制表的一例的图。此外，空气净化器被固定放置在空间内的地面上。另外，空气净化器将净化后的空气从空气净化器的上部向比水平方向偏上方的方向送出。

首先，如图8所示，在为嘴没被覆盖的状态并且面部的朝向为正面的情况下，关联有以使向面部朝向的前方1米处送出空气的方式控制风向的控制内容。

即，当在检测到咳嗽或者喷嚏时为嘴部等面部的一部分没有任何覆盖的状态并且面部朝向正面的情况下，粒径小的飞沫局部存在于对象者的面部朝向的方向的前方1～1.5m。于是，气流产生装置2通过以使向对象者的面部朝向的前方1米处送出空气的方式控制风向，能够使局部存在的飞沫扩散，抑制空气感染。

因此，在为嘴没被覆盖的状态并且面部的朝向为正面的情况下，控制信号生成部134生成用于以使向对象者的面部朝向的前方1米处送出空气的方式控制风向的控制信号。例如，在气流产生装置2为空气净化器且空气净化器具备百叶窗的情况下，气流产生装置2调节百叶窗的角度，以使得以使向对象者的面部朝向的前方1米处送出空气的方式控制风向。由此，能够抑制空气感染。

图9是表示在配置有空调设备和空气净化器的空间内空调设备不被驱动而空气净化器被驱动且朝向从水平方向向上方90度产生气流的情况下的风速分布的模拟结果的一例的图。另外，图10是表示在配置有空调设备和空气净化器的空间内空调设备不被驱动而空气净化器被驱动且朝向从水平方向向上方45度产生气流的情况下的风速分布的模拟结果的一例的图。此外，图9以及图10所示的风速分布表示了基于CFD的模拟结果。

在图9以及图10中，在20叠左右的空间内配置有空调设备201和空气净化器202。此外，数值计算中使用了“COMSOL Multiphysics”，其为商用的有限单元法仿真软件。在图9中，空气净化器202通过控制百叶窗，垂直向上送出空气。另外，在图10中，空气净化器202通过控制百叶窗，向从水平方向向上方45度送出空气。从图9以及图10可看出，通过控制空气净化器202的百叶窗的风向，能够使空间内所需的地方产生气流。

接着，如图8所示，在为嘴没被覆盖的状态并且面部的朝向为下方的情况下，关联有将运行模式变更为强力运行的控制内容。

即，当在检测到咳嗽或者喷嚏时为嘴部等面部的一部分没有任何覆盖的状态并且面部朝向下方的情况下，飞沫会局部存在于室内的低处。空气净化器被固定放置在预定空间内的地上。另外，在很多空气净化器中，由百叶窗对气流的控制方向为水平方向或者比水平方向靠上方。

因此，在为嘴没被覆盖的状态并且面部的朝向为下方、且气流产生装置2为空气净化器的情况下，控制信号生成部134生成用于将运行模式变更为强力运行的控制信号。在气流产生装置2为空气净化器的情况下，气流产生装置2无法将风向控制为垂直向下，因此将运行模式变更为强力运行。由此，能够使整个室内的气流循环，间接地促进飞沫的扩散。另外，很多空气净化器从主体的下部或者侧面取入空气。因而，通过运行模式被变更为强力运行，将会从空气净化器的下部或者侧面取入更多的空气，因此能够高效地捕集局部存在于室内的低处的飞沫或者使其扩散。

接着，如图8所示，在为嘴被手覆盖住的状态的情况下，关联有以使向对象者的方向送出空气的方式控制风向的控制内容。另外，如图8所示，在为嘴被手帕或者上衣袖子覆盖住的状态的情况下，关联有将运行模式变更为强力运行的控制内容。另外，如图8所示，在为嘴被口罩覆盖住的状态的情况下，关联有以使向对象者的方向送出空气的方式控制风向的控制内容。

此外，关于当在检测到咳嗽或者喷嚏时对象者将嘴部等面部的一部分用手、手帕或者上衣袖子覆盖住的情况或者对象者佩戴着口罩的情况下的控制内容，由于与在气流控制系统具备一台空调设备的情况下相同，因此省略说明。

图11是表示在气流控制系统具备两台气流产生装置且两台气流产生装置分别为空调设备和空气净化器的情况下的第3气流控制表的一例的图。此外，空调设备配置在预定空间内的天花板附近的墙壁表面。另外，空调设备向比水平方向偏下方的方向送出空气。空气净化器固定放置在空间内的地面上。另外，空气净化器将净化后的空气从空气净化器的上部向比水平方向偏上方的方向送出。

在这种情况下，除了对象者的状态，还能够考虑对象者与气流产生装置的距离，将会选择至此为止所示的气流控制表的最佳条件的选项。

首先，如图11所示，在为嘴没被覆盖的状态并且面部的朝向为正面的情况下，关联有以使从离对象者最近的气流产生装置向面部朝向的前方1米处送出空气的方式控制风向的控制内容。

即，当在检测到咳嗽或者喷嚏时为嘴部等面部的一部分没有任何覆盖的状态并且面部朝向正面的情况下，从多个气流产生装置中选择与对象者的距离最近的气流产生装置，通过选择出的气流产生装置的百叶窗等，控制风向以使得向对象者的面部的正面的前方1米处送出空气。通过这样，能够更早期地抑制空气感染。

在该情况下，控制信号生成部134基于识别出的人物的嘴部的状态和计算出的位置坐标，生成控制信号。另外，控制信号生成部134根据计算出的位置坐标，选择多个气流产生装置中的进行控制的气流产生装置。

因此，在为嘴没被覆盖的状态并且面部的朝向为正面的情况下，控制信号生成部134从多个气流产生装置中选择离对象者最近的气流产生装置，生成用于以使从选择出的气流产生装置向对象者的面部的朝向的前方1米处送出空气的方式控制风向的控制信号。通信部15向所选择出的气流产生装置发送控制信号。

接着，如图11所示，在为嘴没被覆盖的状态并且面部的朝向为下方的情况下，关联有以使从是空调设备的气流产生装置向下90度送出空气的方式控制风向的控制内容。

即，当在检测到咳嗽或者喷嚏时为嘴部等面部的一部分没有任何覆盖的状态并且面部朝向下方的情况下，从多个气流产生装置中选择是空调设备的气流产生装置，通过选择出的气流产生装置的百叶窗等，控制风向为垂直向下。通过这样，能使局部存在于室内的低处的飞沫扩散。

因此，在为嘴没被覆盖的状态并且面部的朝向为下方的情况下，控制信号生成部134从多个气流产生装置中选择是空调设备的气流产生装置，生成用于将选择出的气流产生装置的风向控制为垂直向下的控制信号。通信部15向所选择出的气流产生装置发送控制信号。

此外，当多个气流产生装置中不存在空调设备且多个气流产生装置全部为空气净化器的情况下，控制信号生成部134也可以从多个气流产生装置中选择离对象者最近的气流产生装置，生成用于将选择出的气流产生装置的运行模式变更为强力运行的控制信号。

接着，如图11所示，在为嘴被手覆盖住的状态的情况或者为嘴被口罩覆盖住的状态的情况下，关联有以使从离对象者最近的气流产生装置向对象者的方向送出空气的方式控制风向的控制内容。

即，当在检测到咳嗽或者喷嚏时对象者将嘴部等面部的一部分用手覆盖着的情况或者对象者佩戴着口罩的情况下，飞沫局部存在于对象者的周围。于是，从多个气流产生装置中选择离对象者最近的气流产生装置，通过选择出的气流产生装置的百叶窗等，风向被控制为向对象者的方向送出空气。通过这样，能够迅速使局部存在于对象者周围的飞沫扩散。

因此，在为嘴被手覆盖住的状态的情况或者为嘴被口罩覆盖住的状态的情况下，控制信号生成部134从多个气流产生装置中选择离对象者最近的气流产生装置，生成用于以使从选择出的气流产生装置向对象者的方向送出空气的方式控制风向的控制信号。通信部15向所选择出的气流产生装置发送控制信号。

接着，如图11所示，在为嘴被手帕或者上衣袖子覆盖住的状态的情况下，关联有将离对象者最近的气流产生装置的运行模式变更为强力运行的控制内容。

即，当在检测到咳嗽或者喷嚏时对象者将嘴部等面部的一部分用手帕或者上衣袖子覆盖着的情况下，将离对象者最近的气流产生装置的运行模式变更为强力运行。通过这样，能够高效地去除飞沫。

因此，在为嘴被手帕或者上衣袖子覆盖住的状态的情况下，控制信号生成部134从多个气流产生装置中选择离对象者最近的气流产生装置，生成用于将选择出的气流产生装置的运行模式变更为强力运行的控制信号。通信部15向所选择出的气流产生装置发送控制信号。例如，气流产生装置调节风速以使送出空气的速度变得更快、或调节风量以使送出的空气变得更多。

这时候，对象者有可能在室内到处走动，有时离对象者最近的气流产生装置会根据时间而不同。在这种情况下，控制信号生成部134也可以每隔一定时间计算对象者与多个气流产生装置的每一个之间的距离，选择离对象者最近的气流产生装置，并变更选择出的气流控制装置的运行模式。通过这样，能够按照对象者的活动，高效地使飞沫扩散。

此外，本实施方式1中的第1气流控制表、第2气流控制表以及第3气流控制表为一例。另外，第3气流控制表不仅能够用于具备一台空调设备和一台空气净化器的气流控制系统，而且也能够用于具备多台空调设备的气流控制系统以及具备多台空气净化器的气流控制系统。

接下来，对图1所示的气流产生装置2进行说明。

气流产生装置2在预定空间内产生气流。气流产生装置2例如是空调设备或者空气净化器。此外，气流产生装置2也可以是为了生成特定的气流模式而设置在室内的风幕(aircurtain)或者直流风扇(DC fan)等。这样，通过预先认真设计气流产生装置2的设置位置，能够更简单地进行气流控制。此外，气流控制系统也可以具备多个气流产生装置。由此，能够进行更复杂的气流控制。

气流产生装置2具备通信部21、处理器22、存储器23、气流产生部24以及风向变更部25。

通信部21与气流控制装置1进行通信，接收由气流控制装置1发送来的控制信号。控制信号主要包括变更从气流产生装置2送出的空气的风向或者风量的指示，但也可以包括将没有通电的气流产生装置2的电源接通的指示。

另外，通信部21也可以将气流产生装置2的位置发送给气流控制装置1。通过这样，不仅能够在气流控制的计算时灵活运用对象者与气流产生装置2的位置关系，而且在存在多个气流产生装置2的情况下，通过控制离对象者最近的气流产生装置2，还能够更高效地进行气流控制。

处理器22具备气流控制部221。气流控制部221按照由通信部21接收到的控制信号来控制气流产生部24以及风向变更部25。

存储器23例如为半导体存储器，存储各种信息。气流控制部221在要临时变更气流产生装置2的运行模式的情况下，将变更前的运行模式下的控制参数存储于存储器23。而且，气流控制部221在要将气流产生装置2的运行模式恢复为变更前的运行模式的情况下，读取存储于存储器23的变更前的控制参数，并变更为读取出的控制参数。

气流产生部24例如为风扇马达，将空气向预定空间内送出。此外，在气流产生装置2为空调设备的情况下，气流产生部24既可以将由制冷剂生成的暖风或者冷风向预定空间内送出，也可以将取入的空气原样送出。在气流产生装置2为空气净化器的情况下，气流产生部24将净化后的空气向预定空间内送出。

风向变更部25控制从气流产生部24产生的气流。风向变更部25控制风向。风向变更部25例如为百叶窗。风向变更部25通过调节百叶窗的朝向，使从气流产生部24送出的空气的风向变化。

接下来，对本实施方式1中的气流控制装置1的工作进行说明。

图12是用于对本实施方式1中的气流控制装置的工作进行说明的第1流程图，图13是用于对本实施方式1中的气流控制装置的工作进行说明的第2流程图。

首先，在步骤S1中，处理器13判断气流控制装置1的电源是否接通。在此，在判断为气流控制装置1的电源断开的情况下(步骤S1：否)，处理结束。

另一方面，在判断为气流控制装置1的电源接通的情况下(步骤S1：是)，在步骤S2中，摄像头11对预定空间内进行拍摄。摄像头11将拍摄到的图像存储于图像存储部141。此外，摄像头11将动态图像存储于图像存储部141。

接着，在步骤S3中，图像处理部131从图像存储部141取得图像。

接着，在步骤S4中，图像处理部131从图像中提取对象者的特征。在此，对象者的特征例如指的是对象者的面部、眼、嘴、右手、左手、衣服以及口罩。另外，图像处理部131也检测各特征的重心位置。

接着，在步骤S5中，咳嗽/喷嚏检测部132从麦克风12取得声音。

接着，在步骤S6中，咳嗽/喷嚏检测部132判断是否检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏。在此，咳嗽/喷嚏检测部132计算从图像中提取到的面部的重心位置与右手的重心位置之间的第1距离，并且，计算从图像中提取到的面部的重心位置与左手的重心位置之间的第2距离。咳嗽/喷嚏检测部132判定第1距离和第2距离中的较短距离是否在阈值以下。咳嗽/喷嚏检测部132在判定为第1距离和第2距离中的较短距离在阈值以下的情况下，判定从麦克风12取得的声音的音量是否在阈值以上。咳嗽/喷嚏检测部132在判定为第1距离和第2距离中的较短距离在阈值以下并且声音的音量在阈值以上的情况下，判定为检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏。另外，咳嗽/喷嚏检测部132在判定为第1距离和第2距离中的较短距离比阈值长的情况或者判定为声音的音量比阈值小的情况下，判定为没有检测到处于预定空间内的对象者咳嗽且没有检测到处于预定空间内的对象者打喷嚏。

在此，在判定为没有检测到处于预定空间内的对象者咳嗽且没有检测到处于预定空间内的对象者打喷嚏的情况下(步骤S6：否)，处理返回至步骤S1。

另一方面，在判定为检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的情况下(步骤S6：是)，在步骤S7中，人物状态判定部133从图像存储部141取得检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像。

接着，在步骤S8中，人物状态判定部133识别在对象者咳嗽或者打喷嚏时的对象者的嘴部的状态。在此，人物状态判定部133根据检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像，识别对象者的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕覆盖着的状态、人物的嘴被上衣袖子覆盖着的状态、和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的哪个状态。

此外，人物状态判定部133也可以不仅根据检测到咳嗽或者喷嚏的时间点的图像，还根据检测到咳嗽或者喷嚏的时间点的前后时间的图像来识别对象者的嘴部的状态。

接着，在步骤S9中，人物状态判定部133根据检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像，识别在对象者咳嗽或者打喷嚏时的对象者的面部的朝向。此时，人物状态判定部133判断在对象者咳嗽或者打喷嚏时对象者的面部朝向正面和下方中的哪个方向。

接着，在步骤S10中，人物状态判定部133根据检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像，识别在对象者咳嗽或者打喷嚏时的对象者在预定空间内的位置。

接着，在步骤S11中，控制信号生成部134从设备信息存储部142读取设备信息。此外，设备信息包含存在于预定空间内的气流产生装置2的类别信息和气流产生装置2在预定空间内的位置信息。此外，当在预定空间内存在多个气流产生装置的情况下，设备信息包含存在于预定空间内的多个气流产生装置2的各自的类别信息和气流产生装置2各自在预定空间内的位置信息。

接着，在步骤S12中，控制信号生成部134基于设备信息，判断预定空间内是否存在多个气流产生装置。在此，在判断为预定空间内不存在多个气流产生装置的情况下，即在判断为预定空间内存在一个气流产生装置的情况下(步骤S12：否)，在步骤S13中，控制信号生成部134判断气流产生装置的类别是否为空调设备。

在此，在判断为气流产生装置的类别是空调设备的情况下(步骤S13：是)，在步骤S14中，控制信号生成部134从气流控制表存储部143中读取在气流产生装置为一台空调设备的情况下使用的第1气流控制表。

另一方面，在判断为气流产生装置的类别不是空调设备的情况下，即在判断为气流产生装置的类别为空气净化器的情况下(步骤S13：否)，在步骤S15中，控制信号生成部134从气流控制表存储部143中读取在气流产生装置为一台空气净化器的情况下使用的第2气流控制表。

再者，当在步骤S12中判断为预定空间内存在多个气流产生装置的情况下(步骤S12：是)，在步骤S16中，控制信号生成部134从气流控制表存储部143中读取在气流产生装置为一台空调设备和一台空气净化器的情况下使用的第3气流控制表。

接着，在步骤S17中，控制信号生成部134参照第1气流控制表、第2气流控制表或者第3气流控制表，决定与由人物状态判定部133识别出的对象者的嘴部的状态以及对象者的面部的朝向对应的控制内容。

接着，在步骤S18中，控制信号生成部134根据所决定的控制内容生成控制信号。例如，在决定了以使向面部朝向的前方1米处送出空气的方式控制风向的控制内容的情况下，控制信号生成部134确定对象者的面部朝向的前方1米的位置，算出从气流产生装置2的位置朝向所确定的位置的风向，生成用于以算出的风向送出空气的控制信号。另外，在决定了以使向对象者的方向送出空气的方式控制风向的控制内容的情况下，控制信号生成部134算出从气流产生装置2的位置朝向对象者的位置的风向，生成用于以算出的风向送出空气的控制信号。

另外，在决定了以使向下90度送出空气的方式控制风向的控制内容的情况下，控制信号生成部134生成用于向下90度送出空气的控制信号。另外，在决定了将运行模式变更为强力运行的控制内容的情况下，控制信号生成部134生成用于将运行模式变更为强力运行的控制信号。

另外，在决定了以使从离对象者最近的气流产生装置向面部朝向的前方1米处送出空气的方式控制风向的控制内容的情况下，控制信号生成部134从多个气流产生装置中选择离对象者最近的气流产生装置。此时，控制信号生成部134计算对象者的位置与多个气流产生装置的每一个之间的距离，选择计算出的距离最短的气流产生装置作为离对象者最近的气流产生装置。而且，控制信号生成部134确定对象者的面部朝向的前方1米的位置，算出从离对象者最近的气流产生装置的位置朝向所确定的位置的风向，生成用于以算出的风向送出空气的控制信号。

另外，在决定了以使从离对象者最近的气流产生装置向对象者的方向送出空气的方式控制风向的控制内容的情况下，控制信号生成部134从多个气流产生装置中选择离对象者最近的气流产生装置。此时，控制信号生成部134计算对象者的位置与多个气流产生装置的每一个之间的距离，选择计算出的距离最短的气流产生装置作为离对象者最近的气流产生装置。而且，控制信号生成部134算出从离对象者最近的气流产生装置的位置朝向对象者的位置的风向，生成用于以算出的风向送出空气的控制信号。

另外，在决定了将离对象者最近的气流产生装置的运行模式变更为强力运行的控制内容的情况下，控制信号生成部134从多个气流产生装置中选择离对象者最近的气流产生装置。而且，控制信号生成部134生成用于将离对象者最近的气流产生装置的运行模式变更为强力运行的控制信号。

接着，在步骤S19中，通信部15将由控制信号生成部134所生成的控制信号发送给气流产生装置2。此时，当预定空间内存在多个气流产生装置的情况下，通信部15向在生成控制信号时从多个气流产生装置中选择出的气流产生装置发送控制信号。

此外，控制信号也可以包含表示将气流产生装置2的控制内容进行变更的时间的变更持续时间。变更持续时间是将气流产生装置2的控制参数根据控制信号进行变更的时间，既可以对所有控制内容使用相同的变更持续时间，也可以准备按控制内容关联有变更持续时间的表，并按控制内容来决定变更持续时间。

此外，在本实施方式1中，人物状态判定部133根据检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像，对对象者的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕覆盖着的状态、人物的嘴被上衣袖子覆盖着的状态、和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的哪个状态进行了识别，但本公开不特别限定于此。人物状态判定部133也可以根据检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像，识别对象者的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态和人物的嘴被手覆盖着的状态中的哪个状态。

另外，人物状态判定部133也可以根据检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像，识别对象者的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的哪个状态。再者，人物状态判定部133也可以根据检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像，识别对象者的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕覆盖着的状态、和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的哪个状态。

接下来，对本实施方式1中的气流产生装置2的工作进行说明。

图14是用于对本实施方式1中的气流产生装置的工作进行说明的流程图。

首先，在步骤S21中，处理器22判断气流产生装置2的电源是否接通。在此，在判断为气流产生装置2的电源断开的情况下(步骤S21：否)，处理结束。

另一方面，在判断为气流产生装置2的电源接通的情况下(步骤S21：是)，在步骤S22中，气流控制部221判断是否由通信部21接收到控制信号。在此，在判断为没有接收到控制信号的情况下(步骤S22：否)，处理返回至步骤S21。

另一方面，在判断为接收到控制信号的情况下(步骤S22：是)，在步骤S23中，气流控制部221将当前的控制参数存储于存储器23。此外，控制参数例如包括运行模式、设定温度、风向以及风量等。

接着，在步骤S24中，气流控制部221基于由通信部21接收到的控制信号，控制从气流产生部24产生的气流。即，气流控制部221指示气流产生部24以由控制信号所示的风量送出空气，并且，指示风向变更部25变更为由控制信号所示的风向。

接着，在步骤S25中，气流控制部221判断是否经过了控制信号所包含的变更持续时间。在此，在判断为没有经过变更持续时间的情况下(步骤S25：否)，反复执行步骤S25的判断处理。

另一方面，在判断为经过了变更持续时间的情况下(步骤S25：是)，在步骤S26中，气流控制部221读取存储于存储器23的控制参数。

接着，在步骤S27中，气流控制部221变更为读出的控制参数。

如此，根据在预定空间内检测到人物的咳嗽或者喷嚏时取得的图像，识别人物咳嗽或者打喷嚏时的人物的嘴部的状态，基于识别出的人物的嘴部的状态，生成用于控制从使预定空间内产生气流的气流产生装置送出的空气的风向和风量中的至少一方的控制信号。因此，通过使局部存在有由于人物的咳嗽或者喷嚏所产生的飞沫的地方产生气流，能够使局部存在的飞沫扩散而使其浓度均匀，因此能够降低在检测到咳嗽或者喷嚏的预定空间内感染上感染症的危险性。

(实施方式2)

在实施方式1中，气流控制装置具备摄像头以及麦克风，基于图像以及声音，检测对象者咳嗽或者打喷嚏，但在实施方式2中，气流控制装置不具备麦克风、而具备摄像头，不基于声音、而基于图像来检测对象者咳嗽或者打喷嚏。

图15是表示本公开的实施方式2中的气流控制系统的构成的图。图15所示的气流控制系统具备气流控制装置1A以及气流产生装置2。此外，在本实施方式2中，对于与实施方式1相同的构成，赋予相同的标号，并省略详细的说明。

气流控制装置1A控制预定空间内的气流。气流控制装置1A配置于预定空间内的墙壁或者天花板。气流控制装置1A经由网络与气流产生装置2以能够相互通信的方式连接。

气流控制装置1A具备摄像头11、处理器13A、存储器14以及通信部15。

处理器13A具备图像处理部131、咳嗽/喷嚏检测部132A、人物状态判定部133以及控制信号生成部134。存储器14例如是半导体存储器，具备图像存储部141、设备信息存储部142以及气流控制表存储部143。

咳嗽/喷嚏检测部132A检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。在本实施方式2中，咳嗽/喷嚏检测部132A不基于声音、而基于图像来检测处于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏中的至少一方。此外，关于根据图像来检测处于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏中的至少一方的方法，与实施方式1相同。

即，咳嗽/喷嚏检测部132A判断图像所包含的人物的面部的位置与图像所包含的人物的一只手的位置之间的距离是否在阈值以下，在判断为距离在阈值以下的情况下，检测到咳嗽和喷嚏中的至少一方。更具体而言，咳嗽/喷嚏检测部132A计算从图像中提取到的面部的重心位置与右手的重心位置之间的第1距离，并且，计算从图像中提取到的面部的重心位置与左手的重心位置之间的第2距离。咳嗽/喷嚏检测部132A判定第1距离和第2距离中的较短距离是否在阈值以下。咳嗽/喷嚏检测部132A在判定为第1距离和第2距离中的较短距离在阈值以下的情况下，判定为检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏。另外，咳嗽/喷嚏检测部132A在判定为第1距离和第2距离中的较短距离比阈值长的情况下，判定为没有检测到处于预定空间内的对象者咳嗽且没有检测到处于预定空间内的对象者打喷嚏。

此外，咳嗽/喷嚏检测部132A也可以判断图像所包含的人物的嘴的面积是否在阈值以下，在判断为面积在阈值以下的情况下，检测到咳嗽或者喷嚏。

接下来，对本实施方式2中的气流控制装置1A的工作进行说明。

图16是用于对本实施方式2中的气流控制装置的工作进行说明的第1流程图，图17是用于对本实施方式2中的气流控制装置的工作进行说明的第2流程图。

图16所示的步骤S31～步骤S34的处理与图12所示的步骤S1～步骤S4的处理相同，因此省略详细的说明。

接着，在步骤S35中，咳嗽/喷嚏检测部132A判断是否检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏。在此，咳嗽/喷嚏检测部132A计算从图像中提取到的面部的重心位置与右手的重心位置之间的第1距离，并且，计算从图像中提取到的面部的重心位置与左手的重心位置之间的第2距离。咳嗽/喷嚏检测部132A判定第1距离和第2距离中的较短距离是否在阈值以下。咳嗽/喷嚏检测部132A在判定为第1距离和第2距离中的较短距离在阈值以下的情况下，判定为检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏。另外，咳嗽/喷嚏检测部132A在判定为第1距离和第2距离中的较短距离比阈值长的情况下，判定为没有检测到处于预定空间内的对象者咳嗽且没有检测到处于预定空间内的对象者打喷嚏。

在此，在判定为没有检测到处于预定空间内的对象者咳嗽且没有检测到处于预定空间内的对象者打喷嚏的情况下(步骤S35：否)，处理返回至步骤S31。

另一方面，在判定为检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的情况下(步骤S35：是)，在步骤S36中，人物状态判定部133从图像存储部141取得检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像。

图17所示的步骤S37～步骤S48的处理与图13所示的步骤S8～步骤S19的处理相同，因此省略详细的说明。

如此，使用来自对预定空间内进行拍摄的摄像头11的图像，能够检测到预定空间内的人物咳嗽了或者打了喷嚏。由此，能够使气流控制装置1A的构成更简化，能够抑制气流控制装置1A的成本。

(实施方式3)

在实施方式1中，气流控制装置具备摄像头以及麦克风，但在实施方式3中，气流控制装置不具备摄像头以及麦克风，而与摄像头以及麦克风以能够相互通信的方式连接。

图18是表示本公开的实施方式3中的气流控制系统的构成的图。图18所示的气流控制系统具备气流控制装置1B、气流产生装置2、摄像头3以及麦克风4。此外，在本实施方式3中，对于与实施方式1相同的构成，赋予相同的标号，并省略详细的说明。

麦克风4设置在预定空间内。麦克风4与摄像头3经由网络以能够相互通信的方式连接。麦克风4具备声音收集部41、处理器42以及通信部43。

声音收集部41收集预定空间内的声音，将收集到的声音向处理器42输出。

处理器42具备咳嗽/喷嚏检测部421。咳嗽/喷嚏检测部421检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。咳嗽/喷嚏检测部421在室内空间中检测人咳嗽了或者打了喷嚏这一情况。咳嗽/喷嚏检测部421使用由麦克风4收集到的声音，检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。

例如，咳嗽/喷嚏检测部421判定由声音收集部41收集到的声音的音量是否在阈值以上。咳嗽/喷嚏检测部421在判定为由声音收集部41收集到的声音的音量在阈值以上的情况下，判定为处于预定空间内的人物进行了咳嗽和打喷嚏中的至少一方。作为阈值，例如使用70dB即可。

另外，咳嗽/喷嚏检测部421也可以进行由声音收集部41收集到的声音的波谱解析，基于解析结果，通过机器学习等的算法来检测咳嗽或者喷嚏。在该情况下，由于能够使用咳嗽或者喷嚏中特有的波谱图样进行检测，因此检测精度提高。

在由咳嗽/喷嚏检测部421在预定空间内检测到人物咳嗽或者打喷嚏的情况下，通信部43将表示在预定空间内检测到人物咳嗽或者打喷嚏的咳嗽/喷嚏检测信号发送给摄像头3。

摄像头3设置于预定空间内的天花板或者墙壁。摄像头3与气流控制装置1B以及麦克风4经由网络以能够相互通信的方式连接。摄像头3具备拍摄部31、处理器32、存储器33以及通信部34。

拍摄部31例如为拍摄元件，对预定空间内进行拍摄，将拍摄到的图像向存储器33输出。

处理器32具备图像处理部321、咳嗽/喷嚏判断部322以及人物状态判定部323。

存储器33例如是半导体存储器，具备图像存储部331。图像存储部331存储由拍摄部31拍摄到的图像。拍摄部31将对预定空间内进行拍摄得到的图像存储于图像存储部331。

图像处理部321从图像存储部331取得对预定空间内进行拍摄所得到的图像。图像处理部321对取得的图像进行图像处理，提取对象者的面部、鼻子、嘴、手、衣服、有无口罩以及对象者在室内的位置等人的特征。此外，图像处理部321可以在特征提取中使用机器学习或者深度学习，也可以在面部检测等中使用Haar-Like提取器等广为人知的特征提取器。

此外，图像处理部321的功能与实施方式1的图像处理部131的功能相同。

通信部34接收由麦克风4发送的咳嗽/喷嚏检测信号。

咳嗽/喷嚏判断部322在由通信部34接收到咳嗽/喷嚏检测信号的情况下，判断为在预定空间内检测到人物咳嗽或者打喷嚏。

人物状态判定部323从检测到人物咳嗽或者打喷嚏时所取得的图像，识别人物咳嗽或者打喷嚏时的人物的嘴部的状态。

人物状态判定部323从检测到咳嗽或喷嚏的时间点的前后的时间的图像，识别对象者的嘴部的状态。人物的嘴部的状态能够分类为多个模式。例如，人物的嘴部的状态包括人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕覆盖着的状态、人物的嘴被上衣袖子覆盖着的状态、和人物的嘴被口罩覆盖着的状态。

人物状态判定部323识别人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕覆盖着的状态、人物的嘴被上衣袖子覆盖着的状态、和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的某个状态。

另外，人物状态判定部323从检测到人物咳嗽或者打喷嚏时所取得的图像，识别人物咳嗽或者打喷嚏时的人物的面部的朝向。

另外，人物状态判定部323从检测到人物咳嗽或者打喷嚏时所取得的图像，识别人物咳嗽或者打喷嚏时的人物在预定空间内的位置。

此外，人物状态判定部323的功能与实施方式1的人物状态判定部133的功能相同。

通信部34将表示由人物状态判定部323识别出的人物的嘴部的状态、人物的面部的朝向以及人物在预定空间内的位置的状态信息发送给气流控制装置1B。

气流控制装置1B控制预定空间内的气流。气流控制装置1B被配置的位置没有特别限定。气流控制装置1B例如也可以为服务器。气流控制装置1B经由网络与气流产生装置2以及摄像头3以能够相互通信的方式连接。

气流控制装置1B具备处理器13B、存储器14B以及通信部15B。

处理器13B具备控制信号生成部134。存储器14B例如是半导体存储器，具备设备信息存储部142以及气流控制表存储部143。

通信部15B接收由摄像头3发送来的状态信息。通信部15B向气流产生装置2发送控制信号。

控制信号生成部134基于由通信部15B接收到的状态信息所包含的人物的嘴部的状态，生成用于控制从使预定空间内产生气流的气流产生装置2送出的空气的风向和风量中的至少一方的控制信号。另外，控制信号生成部134使从气流产生装置2送出的空气的风向在人物的面部朝向正面的情况下和人物的面部朝向下方的情况下不同。再者，控制信号生成部134基于由通信部15B接收到的状态信息所包含的人物的嘴部的状态、和由通信部15B接收到的状态信息所包含的位置坐标，生成控制信号。

另外，控制信号生成部134从存储于气流控制表存储部143的气流控制表中，取得与由通信部15B接收到的状态信息所包含的人物的嘴部的状态以及人物的面部的朝向对应的控制内容，生成用于以取得的控制内容控制气流产生装置2的控制信号。

控制信号生成部134向通信部15B输出所生成的控制信号。通信部15B将由控制信号生成部134所生成的控制信号发送给气流产生装置2。

接下来，对本实施方式3中的气流控制装置1B以及摄像头3的工作进行说明。

图19是用于对本实施方式3中的摄像头的工作进行说明的流程图。

首先，在步骤S51中，处理器32判断摄像头3的电源是否接通。在此，在判断为摄像头3的电源断开的情况下(步骤S51：否)，处理结束。

另一方面，在判断为摄像头3的电源接通的情况下(步骤S51：是)，在步骤S52中，拍摄部31对预定空间内进行拍摄。拍摄部31将拍摄到的图像存储于图像存储部331。此外，拍摄部31将动态图像存储于图像存储部331。

接着，在步骤S53中，咳嗽/喷嚏判断部322判断是否由通信部34接收到咳嗽/喷嚏检测信号。咳嗽/喷嚏检测信号由麦克风4发送。在此，在判断为没有接收到咳嗽/喷嚏检测信号的情况下(步骤S53：否)，处理返回至步骤S51。

另一方面，在判断为接收到咳嗽/喷嚏检测信号的情况下(步骤S53：是)，在步骤S54中，人物状态判定部323从图像存储部331取得检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像。此外，咳嗽/喷嚏检测信号包含在预定空间内检测到人物咳嗽或者打喷嚏的时刻。另外，图像包含被拍摄的时刻。人物状态判定部323从图像存储部331取得在咳嗽/喷嚏检测信号所包含的时刻所拍摄到的图像。

接着，在步骤S55中，人物状态判定部323识别对象者咳嗽或者打喷嚏时的对象者的嘴部的状态。此外，图19所示的步骤S55的处理与图13所示的步骤S8的处理相同。

接着，在步骤S56中，人物状态判定部323根据检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像，识别在对象者咳嗽或者打喷嚏时的对象者的面部的朝向。此外，图19所示的步骤S56的处理与图13所示的步骤S9的处理相同。

接着，在步骤S57中，人物状态判定部323根据检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像，识别在对象者咳嗽或者打喷嚏时的对象者在预定空间内的位置。此外，图19所示的步骤S57的处理与图13所示的步骤S10的处理相同。

接着，在步骤S58中，通信部34将表示由人物状态判定部323识别出的对象者的嘴部的状态、对象者的面部的朝向以及对象者在预定空间内的位置的状态信息发送给气流控制装置1B。

图20是用于对本实施方式3中的气流控制装置的工作进行说明的流程图。

首先，在步骤S71中，处理器13B判断气流控制装置1B的电源是否接通。在此，在判断为气流控制装置1B的电源断开的情况下(步骤S71：否)，处理结束。

另一方面，在判断为气流控制装置1B的电源接通的情况下(步骤S71：是)，在步骤S72中，控制信号生成部134判断是否由通信部15B接收到状态信息。状态信息由摄像头3发送。在此，在判断为没有接收到状态信息的情况下(步骤S72：否)，处理返回至步骤S71。

另一方面，在判断为接收到状态信息的情况下(步骤S72：是)，在步骤S73中，控制信号生成部134从设备信息存储部142读取设备信息。

此外，图20所示的步骤S74～步骤S81的处理与图13所示的步骤S12～步骤S19的处理相同。

如此，通过麦克风4，检测到预定空间内的人物咳嗽了或者打了喷嚏这一情况，通过摄像头3，识别出对象者咳嗽或者打喷嚏时的对象者的嘴部的状态、面部的朝向以及在预定空间内的位置，通过气流控制装置1B，生成用于控制预定空间内的气流的控制信号。因此，能够使气流控制装置1B的构成更简化，能够抑制气流控制装置1B的处理负荷。

此外，在本实施方式3中，咳嗽/喷嚏判断部322在由通信部34接收到咳嗽/喷嚏检测信号的情况下，判断为在预定空间内检测到人物咳嗽或者打喷嚏，但本公开不特别限定于此。咳嗽/喷嚏判断部322也可以根据图像以及咳嗽/喷嚏检测信号，判断是否在预定空间内检测到人物咳嗽或者打喷嚏。例如，咳嗽/喷嚏判断部322也可以在由通信部34接收到咳嗽/喷嚏检测信号、并且判定为由拍摄部31拍摄到的图像所包含的人物的面部的位置与图像所包含的人物的一只手的位置之间的距离在阈值以下的情况下，判断为对象者咳嗽了或者打了喷嚏。

(实施方式4)

在实施方式3中，气流控制系统具备麦克风，基于声音来检测对象者咳嗽或者打喷嚏，但在实施方式4中，气流控制系统不具备麦克风、而基于图像来检测对象者咳嗽或者打喷嚏。

图21是表示本公开的实施方式4中的气流控制系统的构成的图。图21所示的气流控制系统具备气流控制装置1B、气流产生装置2以及摄像头3A。此外，在本实施方式4中，对于与实施方式3相同的构成，赋予相同的标号，并省略详细的说明。

摄像头3A设置于预定空间内的天花板或者墙壁。摄像头3A与气流控制装置1B经由网络以能够相互通信的方式连接。摄像头3A具备拍摄部31、处理器32A、存储器33以及通信部34A。

处理器32A具备图像处理部321、人物状态判定部323以及咳嗽/喷嚏检测部324。

咳嗽/喷嚏检测部324检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。在本实施方式4中，咳嗽/喷嚏检测部324基于图像来检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。此外，关于从图像中检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏的方法，与实施方式1相同。

即，咳嗽/喷嚏检测部324判断图像所包含的人物的面部的位置与图像所包含的人物的一只手的位置之间的距离是否在阈值以下，在判断为距离在阈值以下的情况下，检测到咳嗽或者喷嚏。更具体而言，咳嗽/喷嚏检测部324计算从图像中提取到的面部的重心位置与右手的重心位置之间的第1距离，并且，计算从图像中提取到的面部的重心位置与左手的重心位置之间的第2距离。咳嗽/喷嚏检测部324判定第1距离和第2距离中的较短距离是否在阈值以下。咳嗽/喷嚏检测部324在判定为第1距离和第2距离中的较短距离在阈值以下的情况下，判定为检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏。另外，咳嗽/喷嚏检测部324在判定为第1距离和第2距离中的较短距离比阈值长的情况下，判定为没有检测到处于预定空间内的对象者咳嗽且没有检测到处于预定空间内的对象者打喷嚏。

此外，咳嗽/喷嚏检测部324也可以判断图像所包含的人物的嘴的面积是否在阈值以下，在判断为面积在阈值以下的情况下，检测到咳嗽或者喷嚏。

通信部34A将表示由人物状态判定部323识别出的人物的嘴部的状态、人物的面部的朝向以及人物在预定空间内的位置的状态信息发送给气流控制装置1B。

接下来，对本实施方式4中的摄像头3A的工作进行说明。

图22是用于对本实施方式4中的摄像头的工作进行说明的流程图。

首先，在步骤S91中，处理器32A判断摄像头3A的电源是否接通。在此，在判断为摄像头3A的电源断开的情况下(步骤S91：否)，处理结束。

另一方面，在判断为摄像头3A的电源接通的情况下(步骤S91：是)，在步骤S92中，拍摄部31对预定空间内进行拍摄。拍摄部31将拍摄到的图像存储于图像存储部331。此外，拍摄部31将动态图像存储于图像存储部331。

接着，在步骤S93中，图像处理部321从图像存储部331取得图像。

接着，在步骤S94中，图像处理部321从图像中提取对象者的特征。在此，对象者的特征例如指的是对象者的面部、眼、嘴、右手、左手、衣服以及口罩。另外，图像处理部321也检测各特征的重心位置。

接着，在步骤S95中，咳嗽/喷嚏检测部324判断是否检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏。在此，咳嗽/喷嚏检测部324计算从图像中提取到的面部的重心位置与右手的重心位置之间的第1距离，并且，计算从图像中提取到的面部的重心位置与左手的重心位置之间的第2距离。咳嗽/喷嚏检测部324判定第1距离和第2距离中的较短距离是否在阈值以下。咳嗽/喷嚏检测部324在判定为第1距离和第2距离中的较短距离在阈值以下的情况下，判定为检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏。另外，咳嗽/喷嚏检测部324在判定为第1距离和第2距离中的较短距离比阈值长的情况下，判定为没有检测到处于预定空间内的对象者咳嗽且没有检测到处于预定空间内的对象者打喷嚏。

在此，在判定为没有检测到处于预定空间内的对象者咳嗽且没有检测到处于预定空间内的对象者打喷嚏的情况下(步骤S95：否)，处理返回至步骤S91。

另一方面，在判定为检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的情况下(步骤S95：是)，在步骤S96中，人物状态判定部323从图像存储部331取得检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像。

图22所示的步骤S97～步骤S100的处理与图19所示的步骤S55～步骤S58的处理相同，因此省略详细的说明。

如此，通过摄像头3A，检测到预定空间内的人物咳嗽了或者打了喷嚏这一情况，并且，识别出对象者咳嗽或者打喷嚏时的对象者的嘴部的状态、面部的朝向以及在预定空间内的位置，通过气流控制装置1B，生成用于控制预定空间内的气流的控制信号。由此，能够使气流控制系统的构成更简化，能够抑制气流控制系统的成本。

(感染风险评价系统)

本公开包括以下说明的感染风险评价系统。在感染风险评价系统的说明中，对于与上述的气流控制系统实质上相同的构成，赋予相同的标号，并省略详细的说明。

图23是表示本公开的感染风险评价系统的构成的图。图23所示的感染风险评价系统是信息处理系统的一例，具备感染风险评价装置1C以及终端装置5。

感染风险评价装置1C是信息处理装置的一例，评价感染上感染症的危险性(感染风险)。感染风险评价装置1C配置于预定空间内的墙壁或者天花板。

感染风险评价装置1C经由网络与终端装置5以能够相互通信的方式连接。

终端装置5例如是个人计算机、智能手机或者平板式计算机。终端装置5例如由对象者所处的设施的管理者或者职员等使用。

感染风险评价装置1C具备摄像头11、麦克风12、处理器13、存储器14以及通信部15。在不基于声音、而基于图像来检测咳嗽或者喷嚏的情况下，感染风险评价装置1C也可以不具备麦克风。

感染风险评价装置1C不判断对象者是否感染了感染症，而将咳嗽了或者打了喷嚏的对象者当作感染者。

摄像头11以及麦克风12既可以设置于感染风险评价装置1C的内部，也可以设置于感染风险评价装置1C的外部。在摄像头11以及麦克风12设置于感染风险评价装置1C的外部的情况下，感染风险评价装置1C与摄像头11以及麦克风12以能够通过有线或者无线进行通信的方式连接。

处理器13具备图像处理部131、咳嗽/喷嚏检测部132、人物状态判定部133、感染风险评价部135以及评价结果通知部136。存储器14例如为半导体存储器，具备图像存储部141以及感染风险评价表存储部144。

感染风险评价装置1C也可以具备多个摄像头。由此，不仅无需使一台摄像头扫描就能够拍摄大范围，而且摄像头标定更容易。

人在咳嗽或者打喷嚏的情况下会条件反射地进行各种动作。例如，人会在用手将口鼻等面部的一部分覆盖住的状态下咳嗽或者打喷嚏、在嘴没有任何覆盖的状态下咳嗽或者打喷嚏、在用手帕将口鼻等面部的一部分覆盖住的状态下咳嗽或者打喷嚏、在用上衣袖子将口鼻等面部的一部分覆盖住的状态下咳嗽或者打喷嚏、或在用口罩将嘴覆盖住的状态下咳嗽或者打喷嚏。考虑根据咳嗽或者打喷嚏时的对象者的状态不同，之后的空间内的感染风险也不同。例如，当在嘴没有任何覆盖的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，飞沫或者飞沫核会飞到对象者的前方几米内。即，当在嘴没有任何覆盖的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，由于飞沫感染或者空气感染，之后的空间的感染风险变得极高。另外，也考虑到在飞沫或者飞沫核向空间中飞散后，会附着或者沉着于周围的家具等，由接触感染带来的感染风险也不低。

接着，当在将口鼻用手覆盖住的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，病毒主要附着在手上。在用附着有病毒的手接触了周围的人或物的情况下，接触到的人会感染病毒，进而接触所接触到的物的人会感染病毒。因此，当在将嘴用手覆盖住的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，由接触感染带来的感染风险增高。另外，咳嗽或者喷嚏的发生时的初速度一般为10m/s以上，即病毒高速地飞散。因此，即使在将嘴用手覆盖住的情况下，只要手上有间隙，则飞沫或者飞沫核会从该间隙漏出。因此，当在将嘴用手覆盖住的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，由空气感染以及飞沫感染带来的感染风险也不低。

再者，当在用手帕或者上衣袖子将嘴覆盖住的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，与用手将嘴覆盖住的情况相比，病毒附着在手上的概率非常低，另外也不易出现间隙。因此，用手帕或者上衣袖子将嘴覆盖住的情况下的感染风险比用手将嘴覆盖住的情况下低。但是，在用上衣袖子将嘴覆盖住的情况下，由于对象者的动作，其结果，附着在袖子上的病毒有可能随着时间而再飞散。因此，用上衣袖子将嘴覆盖住的情况下的由空气感染带来的感染风险可以说比用手帕将嘴覆盖住的情况下高。

另外，当在用口罩将嘴覆盖住的状态下咳嗽或者打喷嚏的情况下，只要正确地佩戴了口罩，那么几乎所有飞沫或者飞沫核都会被捕集于口罩的过滤层。因此，可以说用口罩将嘴覆盖住的情况下的感染风险不高。

另外，人有时也会在脸朝下的状态下咳嗽或者打喷嚏。如此，当在脸朝下的状态下咳嗽了或者打了喷嚏的情况下，飞沫或者飞沫核扩散到空间的下方，因此一般而言由飞沫感染带来的感染风险会降低。

如此，感染上感染症的危险性根据人物咳嗽或者打喷嚏时的人物的嘴部的状态而不同。另外，通过哪个感染途径感染的危险性高也根据人物的嘴部的状态而不同。

人物状态判定部133从检测到咳嗽或喷嚏的时间点的前后的时间的图像，识别对象者的嘴部的状态。人物的嘴部的状态能够分类为多个模式。例如，人物的嘴部的状态包括人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕覆盖着的状态、人物的嘴被衣服(例如上衣袖子)覆盖着的状态、和人物的嘴被口罩覆盖着的状态。

人物状态判定部133识别人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕覆盖着的状态、人物的嘴被衣服(例如上衣袖子)覆盖着的状态、和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的某个状态。

感染风险评价表存储部144存储将人物的嘴部的状态与评价值相关联的感染风险评价表，所述评价值是将通过飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个而感染上感染症的危险性数值化(量化)得到的值。

图24是表示存储于感染风险评价表存储部144的感染风险评价表的一例的图。

如图24所示，对于嘴没被覆盖的状态，表示通过飞沫感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“3”，表示通过接触感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“2”，表示通过空气感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“3”。此外，评价值用数值“1”～“3”表示，数值越大，则表示感染的危险性越高。

另外，对于嘴被手覆盖住的状态，表示通过飞沫感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“2”，表示通过接触感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“3”，表示通过空气感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“2”。

另外，对于嘴被手帕覆盖住的状态，表示通过飞沫感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“1”，表示通过接触感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“1”，表示通过空气感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“1”。

另外，对于嘴被上衣袖子覆盖住的状态，表示通过飞沫感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“1”，表示通过接触感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“1”，表示通过空气感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“2”。

另外，对于嘴被口罩覆盖住的状态，表示通过飞沫感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“1”，表示通过接触感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“1”，表示通过空气感染感染上感染症的危险性的评价值关联有“1”。

感染风险评价部135基于由人物状态判定部133识别出的人物的嘴部的状态，评价在预定空间内感染上感染症的危险性。感染风险评价部135对通过飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个而感染上感染症的危险性进行评价。感染风险评价部135从感染风险评价表中提取与由人物状态判定部133识别出的人物的嘴部的状态相关联的飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个的评价值，将提取到的评价值的每一个在预定时间内累计。

评价结果通知部136将由感染风险评价部135得到的评价结果向通信部15输出。评价结果通知部136在累计值在阈值以上的情况下，向通信部15输出表示在预定空间内感染上感染症的危险性高的评价结果。

通信部15将表示在预定空间内感染上感染症的危险性高的评价结果发送给终端装置5。

终端装置5接收由通信部15发送来的评价结果。终端装置5显示接收到的评价结果。

接下来，对本实施方式中的感染风险评价装置1C的工作进行说明。

图25是用于对感染风险评价装置的工作进行说明的第1流程图，图26是用于对本实施方式中的感染风险评价装置的工作进行说明的第2流程图。

首先，在步骤S101中，处理器13判断感染风险评价装置1C的电源是否接通。在此，在判断为感染风险评价装置1C的电源断开的情况下(步骤S101：否)，处理结束。

另一方面，在判断为感染风险评价装置1C的电源接通的情况下(步骤S101：是)，在步骤S102中，摄像头11对预定空间内进行拍摄。摄像头11将拍摄到的图像存储于图像存储部141。此外，摄像头11将动态图像存储于图像存储部141。

接着，在步骤S103中，处理器13判断是否经过了预定时间。在此，预定时间例如为30分钟。在本实施方式中，按预定时间间隔判断是否通知感染上感染症的危险性的评价结果。此外，例如在1分钟间隔等频繁地通知评价结果的情况下，被通知的人物很可能会觉得烦，因此例如优选按30分钟间隔进行通知。由此，能够评价预定时间内的预定空间内的感染上感染症的危险性。此外，预定时间例如也可以为能够由管理者设定。

在此，在判断为没有经过预定时间的情况下(步骤S103：否)，在步骤S104中，图像处理部131从图像存储部141取得图像。

接着，在步骤S105中，图像处理部131从图像中提取对象者的特征。在此，对象者的特征例如指的是对象者的面部、眼、嘴、右手、左手、衣服以及口罩。另外，图像处理部131也检测各特征的重心位置。

接着，在步骤S106中，咳嗽/喷嚏检测部132从麦克风12取得声音。

接着，在步骤S107中，咳嗽/喷嚏检测部132判断是否检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏。在此，咳嗽/喷嚏检测部132计算从图像中提取到的面部的重心位置与右手的重心位置之间的第1距离，并且，计算从图像中提取到的面部的重心位置与左手的重心位置之间的第2距离。咳嗽/喷嚏检测部132判定第1距离和第2距离中的较短距离是否在阈值以下。咳嗽/喷嚏检测部132在判定为第1距离和第2距离中的较短距离在阈值以下的情况下，判定从麦克风12取得的声音的音量是否在阈值以上。咳嗽/喷嚏检测部132在判定为第1距离和第2距离中的较短距离在阈值以下并且声音的音量在阈值以上的情况下，判定为检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏。另外，咳嗽/喷嚏检测部132在判定为第1距离和第2距离中的较短距离比阈值长的情况或者判定为声音信息的音量比阈值小的情况下，判定为没有检测到处于预定空间内的对象者咳嗽且没有检测到处于预定空间内的对象者打喷嚏。

在此，在判定为没有检测到处于预定空间内的对象者咳嗽且没有检测到处于预定空间内的对象者打喷嚏的情况下(步骤S107：否)，处理返回至步骤S101。

另一方面，在判定为检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的情况下(步骤S107：是)，在步骤S108中，人物状态判定部133从图像存储部141取得检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像。

接着，在步骤S109中，人物状态判定部133识别对象者咳嗽或者打喷嚏时的对象者的嘴部的状态。在此，人物状态判定部133根据检测到处于预定空间内的对象者咳嗽或者打喷嚏的时间点的图像，识别对象者的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕覆盖着的状态、人物的嘴被上衣袖子覆盖着的状态、和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的哪个状态。

此外，人物状态判定部133也可以不仅根据检测到咳嗽或喷嚏的时间点的图像，还根据检测到咳嗽或喷嚏的时间点的前后时间的图像来识别对象者的嘴部的状态。

接着，在步骤S110中，感染风险评价部135取得存储于存储器14的评价值的累计值。存储器14存储有将预定空间内的由飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个带来的感染风险的评价值进行累计得到的累计值。感染风险评价部135从存储器14取得预定空间内的由飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个带来的感染风险的评价值的累计值。

接着，在步骤S111中，感染风险评价部135从感染风险评价表存储部144中读取感染风险评价表。

接着，在步骤S112中，感染风险评价部135参照感染风险评价表，决定与由人物状态判定部133识别出的对象者的嘴部的状态对应的由飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个带来的感染风险的评价值。

接着，在步骤S113中，感染风险评价部135将所决定的由飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个带来的感染风险的评价值与取得的累计值相加，并将由飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个带来的感染风险的评价值的累计值存储于存储器14。由此，存储器14的累计值被更新。之后，处理返回至步骤S101，进行步骤S101及之后的处理。

另一方面，当在步骤S103中判断为经过了预定时间的情况下(步骤S103：是)，在步骤S114中，感染风险评价部135判断各感染途径的累计值的合计值是否在阈值以上。即，感染风险评价部135将存储于存储器14的由飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个带来的感染风险的评价值的累计值进行合计，判断合计值是否在阈值以上。在此，在判断为累计值的合计值不在阈值以上的情况下(步骤S114：否)，处理移至步骤S117。

另一方面，在判断为累计值的合计值在阈值以上的情况下(步骤S114：是)，在步骤S115中，评价结果通知部136向通信部15输出表示在预定空间内感染上感染症的危险性高的评价结果。

接着，在步骤S116中，通信部15将表示在预定空间内感染上感染症的危险性高的评价结果发送给终端装置5。终端装置5接收由感染风险评价装置1C发送来的评价结果，显示接收到的评价结果。确认了显示于终端装置5的评价结果的管理者因为预定空间内的感染上感染症的危险性增高，所以对预定空间内进行换气、将配置在预定空间内的空气净化器的电源接通、和使处于预定空间内的人移动到其他地方。

接着，在步骤S117中，感染风险评价部135将存储于存储器14的各感染途径的评价值的累计值、和预定时间初始化。之后，处理返回至步骤S101，进行步骤S101及之后的处理。

此外，在步骤S114中，感染风险评价部135判断各感染途径的累计值的合计值是否在阈值以上，但本公开不特别限定于此，也可以判断各感染途径的累计值中的至少一个是否在阈值以上。即，感染风险评价部135也可以判断由飞沫感染带来的感染风险的评价值的累计值、由接触感染带来的感染风险的评价值的累计值、和由空气感染带来的感染风险的评价值的累计值中的至少一个是否在阈值以上。

另外，评价结果通知部136向通信部15输出表示在预定空间内感染上感染症的危险性高的评价结果，但本公开不特别限定于此，也可以将飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个的累计值作为评价结果向通信部15输出。此时，评价结果通知部136也可以在判断为累计值的合计值在阈值以上的情况下，将飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个的累计值作为评价结果向通信部15输出。另外，评价结果通知部136也可以在经过了预定时间的情况下，不判断累计值的合计值是否在阈值以上，而将飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个的累计值作为评价结果向通信部15输出。

另外，在本公开中，在经过了预定时间并且判断为累计值的合计值在阈值以上的情况下，向终端装置5发送评价结果，但本公开不特别限定于此，也可以每次在步骤S113中存储飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个的累计值时，将飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个的累计值向终端装置5发送。在该情况下，终端装置5能够实时地显示飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个的累计值。

另外，处于预定空间内的对象者不限于一人，也存在有多个对象者的情况。在多个对象者处于预定空间内的情况下，也可以检测多个对象者的每个对象者咳嗽或者打喷嚏，识别多个对象者的每个对象者的嘴部的状态，决定与识别出的多个对象者的每个对象者的嘴部的状态对应的由飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个带来的感染风险的评价值，存储由飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个带来的感染风险的评价值的累计值。

另外，存储器14也可以预先存储将对象者的面部图像与表示对象者是否感染了感染症的信息相关联的感染者信息。在该情况下，感染风险评价部135也可以根据图像信息所包含的对象者的面部图像来判定该对象者是否感染了感染症。而且，在判定为该对象者感染了感染症的情况下，感染风险评价部135也可以对所决定的评价值进行加权。另外，在判定为该对象者没有感染上感染症的情况下，感染风险评价部135也可以将评价值决定为0。此外，感染风险评价装置1C也可以事先拍摄对象者的面部图像，并且从生物体传感器取得该对象者的生物体信息，根据取得的生物体信息判定对象者是否感染了感染症。另外，感染风险评价装置1C也可以从医生或者管理者，受理对象者是否感染了感染症的信息的输入。

以上说明的感染风险评价系统是以下的信息处理系统的一例。

一种信息处理系统，具备拍摄预定空间的摄像头、和信息处理装置，所述信息处理装置，检测位于所述预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏，取得在检测到所述咳嗽或者所述喷嚏时所述摄像头拍摄到的所述预定空间的图像，从所述图像中检测所述人物的嘴部的状态，基于所述嘴部的状态，评价在所述预定空间内感染上感染症的危险性，将评价结果输出。

另外，通过上述信息处理系统，能够实现以下的信息处理方法。

一种信息处理方法，包括：检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏，取得在检测到所述咳嗽或者所述喷嚏时所拍摄到的所述预定空间的图像，从所述图像中检测所述人物的嘴部的状态，基于所述嘴部的状态，评价在所述预定空间内感染上感染症的危险性，将评价结果输出。

根据该信息处理方法的构成，从在检测到咳嗽或者喷嚏时拍摄到的预定空间的图像来检测人物的嘴部的状态，基于人物的嘴部的状态，评价在预定空间内感染上感染症的危险性，因此能够推定在检测到咳嗽或者喷嚏的预定空间内的感染上感染症的危险性。而且，在推定为预定空间内的感染上感染症的危险性高的情况下，能够促使进行适当的应对以使感染上感染症的危险性降低。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，所述人物的嘴部的状态识别是识别所述人物的嘴没被覆盖着的状态和所述人物的嘴被手覆盖着的状态中的某个状态。

根据该构成，感染上感染症的危险性在人物的嘴没被覆盖着的状态和人物的嘴被手覆盖着的状态下而不同。因此，能够基于人物的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态和人物的嘴被手覆盖着的状态中的哪个状态，更准确地评价在预定空间内感染上感染症的危险性。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，所述人物的嘴部的状态识别是识别所述人物的嘴没被覆盖着的状态、所述人物的嘴被手覆盖着的状态和所述人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的某个状态。

根据该构成，感染上感染症的危险性在人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态和人物的嘴被口罩覆盖着的状态下而不同。因此，能够基于人物的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的哪个状态，更准确地评价在预定空间内感染上感染症的危险性。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，所述人物的嘴部的状态识别是识别所述人物的嘴没被覆盖着的状态、所述人物的嘴被手覆盖着的状态、所述人物的嘴被手帕覆盖着的状态和所述人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的某个状态。

根据该构成，感染上感染症的危险性在人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕覆盖着的状态和人物的嘴被口罩覆盖着的状态下而不同。因此，能够基于人物的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕覆盖着的状态和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的哪个状态，更准确地评价在预定空间内感染上感染症的危险性。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，所述人物的嘴部的状态识别是识别所述人物的嘴没被覆盖着的状态、所述人物的嘴被手覆盖着的状态、所述人物的嘴被手帕覆盖着的状态、所述人物的嘴被衣服覆盖着的状态和所述人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的某个状态。

根据该构成，感染上感染症的危险性在人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕覆盖着的状态、人物的嘴被衣服覆盖着的状态和人物的嘴被口罩覆盖着的状态下而不同。因此，能够基于人物的嘴部的状态是人物的嘴没被覆盖着的状态、人物的嘴被手覆盖着的状态、人物的嘴被手帕覆盖着的状态、人物的嘴被衣服覆盖着的状态和人物的嘴被口罩覆盖着的状态中的哪个状态，更准确地评价在预定空间内感染上感染症的危险性。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，所述咳嗽或者喷嚏的检测是根据所述图像检测位于所述预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。

根据该构成，能够使用图像来检测位于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，所述咳嗽或者喷嚏的检测是判断所述图像所包含的所述人物的面部的位置与所述图像所包含的所述人物的一只手的位置之间的距离是否在阈值以下，在判断为所述距离在所述阈值以下的情况下，检测出所述咳嗽或者喷嚏。

通常，人在要咳嗽或者打喷嚏的情况下会进行将手放在嘴上的动作。因此，通过判断图像所包含的人物的面部的位置与图像所包含的人物的一只手的位置之间的距离是否在阈值以下，能够容易地检测人物咳嗽了或者打了喷嚏这一情况。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，所述咳嗽或者喷嚏的检测是判断所述图像所包含的所述人物的嘴的面积是否在阈值以下，在判断为所述面积在所述阈值以下的情况下，检测出所述咳嗽或者喷嚏。

通常，人在要咳嗽或者打喷嚏的情况下会进行将手放在嘴上的动作。因此，通过判断图像所包含的人物的嘴的面积是否在阈值以下，能够容易地检测人物咳嗽了或者打了喷嚏这一情况。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，还从设置于所述预定空间的麦克风取得收集所述预定空间内的声音所得到的声音，所述咳嗽或者喷嚏的检测是根据所述图像以及所述声音来检测位于所述预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。

根据该构成，从设置于预定空间的麦克风取得收集预定空间内的声音所得到的声音。咳嗽或者喷嚏的检测是根据图像以及声音来检测处于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。

因此，不仅使用图像，而且也使用声音来检测处于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏，所以能够更准确地检测处于预定空间内的人物咳嗽或者打喷嚏。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，对感染上所述感染症的危险性的评价是评价通过飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个而感染上所述感染症的危险性。

根据该构成，能评价通过飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个而感染上感染症的危险性，因此能够按飞沫感染、接触感染以及空气感染的每个感染途径，推定感染上感染症的危险性。另外，能够实施与飞沫感染、接触感染以及空气感染的感染途径相应的感染症对策。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，对感染上所述感染症的危险性的评价是从使所述人物的嘴部的状态与将通过所述飞沫感染、所述接触感染以及所述空气感染的每一个而感染上所述感染症的危险性数值化得到的评价值相关联的评价表中，提取与识别出的所述人物的嘴部的状态相关联的所述飞沫感染、所述接触感染以及所述空气感染的每一个的所述评价值，并分别将提取到的所述评价值累计，所述评价结果的输出是将所述飞沫感染、所述接触感染以及所述空气感染的每一个的累计值作为所述评价结果进行输出。

根据该构成，在评价表中，关联有人物的嘴部的状态与将通过飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个而感染上感染症的危险性数值化得到的评价值。能从评价表提取与识别出的人物的嘴部的状态相关联的飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个的评价值。提取到的评价值分别被累计。飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个的累计值作为评价结果而被输出。

因此，能够使用飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个的累计值，容易地推定通过飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个而感染上感染症的危险性。

另外，在上述信息处理方法中，也可以，对感染上所述感染症的危险性的评价是从使所述人物的嘴部的状态与将通过所述飞沫感染、所述接触感染以及所述空气感染的每一个而感染上所述感染症的危险性数值化得到的评价值相关联的评价表中，提取与识别出的所述人物的嘴部的状态相关联的所述飞沫感染、所述接触感染以及所述空气感染的每一个的所述评价值，并将提取到的所述评价值的每一个在预定时间内进行累计，所述评价结果的输出是在累计值在阈值以上的情况下，输出表示在所述预定空间内感染上所述感染症的危险性高的所述评价结果。

根据该构成，在评价表中，关联有人物的嘴部的状态与将通过飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个而感染上感染症的危险性数值化得到的评价值。能从评价表提取与识别出的人物的嘴部的状态相关联的飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个的评价值。提取到的评价值的每一个在预定时间内被累计。在累计值在阈值以上的情况下，输出表示在预定空间内感染上感染症的危险性高的所述评价结果。

因此，能够使用飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个的在预定时间内的累计值，容易地推定通过飞沫感染、接触感染以及空气感染的每一个而感染上感染症的危险性。

以上，基于实施方式对本公开的装置进行了说明，但本公开并非限定于该实施方式。只要不脱离本公开的宗旨，对本实施方式实施本领域技术人员想到的各种变形而得到的方式、组合不同的实施方式中的构成要素而构建的方式也可以包含在本公开的一个或者多个技术方案的范围内。

此外，在上述各实施方式中，各构成要素可以由专用的硬件构成，也可以通过执行适合于各构成要素的软件程序来实现。各构成要素也可以通过CPU或者处理器等程序执行部读取并执行记录于硬盘或者半导体存储器等记录介质的软件程序来实现。

本公开的实施方式涉及的装置的功能的一部分或者全部典型地实现为作为集成电路的LSI(Large Scale Integration：大规模集成电路)。它们既可以单独地单芯片化，也可以以包括一部分或全部的方式单芯片化。另外，集成电路化不限于LSI，也可以通过专用电路或通用处理器来实现。也可以利用能够在LSI制造后编程的FPGA(Field ProgrammableGate Array：现场可编程门阵列)、或者能够重构LSI内部的电路单元的连接、设定的可重构处理器。

另外，也可以通过CPU等处理器执行程序来实现本公开的实施方式涉及的装置的功能的一部分或者全部。

另外，在上文中用到的数字全部是为了具体说明本公开所例示的，本公开不受所例示的数字限制。

另外，上述流程图所示的各步骤的执行顺序是为了具体说明本公开所例示的，在能获得同样效果的范围内也可以为除上述以外的顺序。另外，上述步骤的一部分也可以与其他步骤同时(并行)执行。

再者，只要不脱离本公开的宗旨，对本公开的各实施方式实施本领域技术人员想到的范围内的变更而得到的各种变形例也包含于本公开。

产业上的可利用性

本公开涉及的信息处理方法、信息处理程序以及信息处理系统能够降低在检测到咳嗽或者喷嚏的预定空间内感染上感染症的危险性，作为控制检测到咳嗽或者喷嚏的预定空间内的气流的信息处理方法、信息处理程序以及信息处理系统是有用的。

标号说明

1、1A、1B气流控制装置；1C感染风险评价装置；2气流产生装置；3、3A摄像头；4麦克风；5终端装置；11摄像头；12麦克风；13、13A、13B处理器；14、14B存储器；15、15B通信部；21通信部；22处理器；23存储器；24气流产生部；25风向变更部；31拍摄部；32、32A处理器；33存储器；34、34A通信部；41声音收集部；42处理器；43通信部；131图像处理部；132、132A咳嗽/喷嚏检测部；133人物状态判定部；134控制信号生成部；135感染风险评价部；136评价结果通知部；141图像存储部；142设备信息存储部；143气流控制表存储部；144感染风险评价表存储部；201空调设备；202空气净化器；221气流控制部；321图像处理部；322咳嗽/喷嚏判断部；323人物状态判定部；324咳嗽/喷嚏检测部；331图像存储部；421咳嗽/喷嚏检测部。