阅读说明：本技术 一种基于人工智能的疲劳程度检测系统 (Fatigue degree detecting system based on artificial intelligence ) 是由 赵峰 于 2020-07-09 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种基于人工智能的疲劳程度检测系统,涉及疲劳程度检测技术领域。包括信息采集模块、中央服务器、存储模块、报警模块、疲劳预警模块以及移动客户端,信息采集模块通过通信模块双向电连接有中央服务器,中央服务器通过4G通信模块双向电连接有移动客户端,中央服务器与存储模块、报警模块以及疲劳预警模块之间电连接。通过信息采集模块采集血脉信息、人脸图像信息、呼吸频率信息以及语音对话语速等信息,并将采集的信息传输给中央服务器中数据处理模块中,与预先存储正常状态下进行核对,从而判断是否疲劳,多种信息获取比对,利于获取准确的结果,实现了对人员疲劳程度的准确检测,避免发生事故,及时进行疲劳预警提示。(The invention discloses a fatigue degree detection system based on artificial intelligence, and relates to the technical field of fatigue degree detection. The fatigue early warning system comprises an information acquisition module, a central server, a storage module, an alarm module, a fatigue early warning module and a mobile client, wherein the information acquisition module is electrically connected with the central server through a communication module in a bidirectional mode, the central server is electrically connected with the mobile client through a 4G communication module in a bidirectional mode, and the central server is electrically connected with the storage module, the alarm module and the fatigue early warning module. Blood vessel information, face image information, respiratory frequency information, voice conversation speed and other information are collected through the information collection module, the collected information is transmitted to the data processing module in the central server and is checked with the prestored normal state, whether fatigue exists is judged, various information is obtained and compared, accurate results are obtained, accurate detection of fatigue degree of a person is achieved, accidents are avoided, and fatigue early warning prompt is timely carried out.)

一种基于人工智能的疲劳程度检测系统

技术领域

本发明涉及疲劳程度检测技术领域，具体为一种基于人工智能的疲劳程度检测系统。

背景技术

疲劳不是病，正常人都会偶尔感到疲劳，但若长期性疲劳，则可能变成慢性疲劳，不能等闲视之，长期置之不理，可能会引发心肌梗塞，中风，甚至过劳死的危机；同时，严重的疲劳感也会影响日常生活及工作，连带也会使人际关系陷入低潮，疲劳度监测是现代人紧张生活状态的一个真实反映，其发病人数在全世界范围内正逐年增加。疲劳度监测可以对自己的疲劳度进行测试，科学评估每一天的身体状态，是一款非常实用的手机软件，目前，随着人民群众生活水平的提高，居民开始关心自身的生存环境，从空气、饮用水到日常行为，都得到了人们的关注，尤其随着这些年亚健康概念的提出，人们对工作和生活的关注程度越来越高，另外，有些岗位关系到生命和重大财产安全，需要岗位上的工作人员时刻保持高度清醒和注意力集中状态。

无论对于日常工作和生活还是重要岗位的监控，疲劳程度的检测都是非常重要和有必要进行实时监控的信息，传统检测手段都是通过人为的数据统计，手段较为落后，难以进行有效的统计，随着社会经济的不断发展，人工智能得到广泛的应用，为此，提出一种基于人工智能的疲劳程度检测系统来解决上述问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，包括信息采集模块、中央服务器、存储模块、报警模块、疲劳预警模块以及移动客户端，所述信息采集模块通过通信模块双向电连接有中央服务器，所述中央服务器通过4G通信模块双向电连接有移动客户端，所述中央服务器与存储模块、报警模块以及疲劳预警模块之间电连接；

所述信息采集模块包括血脉检测采集单元、人脸图像摄像采集单元、呼吸频率检测采集单元以及语音信息检测采集单元；

所述血脉检测采集单元主要通过心脏活动传感器进行血脉活动信息采集，采集的血脉活动信息并通过通信模块传输给中央服务器；

所述人脸图像摄像采集单元主要通过摄像头进行人脸图像信息采集，采集的人脸图像信息并通过通信模块传输给中央服务器；

所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行呼吸信息采集，采集的呼吸信息并通过通信模块传输给中央服务器；

所述语音信息检测采集单元主要通过麦克风、扬声器进行语音信息采集，采集的语音信息并通过通信模块传输给中央服务器。

进一步优化本技术方案，所述血脉检测采集单元采集血脉数据信息，通过血脉数据变化来判断是否疲劳，所述人脸图像摄像采集单元通过摄像头进行图像采集，其图像信息包括眼睛闭合度及视线方向以及面部表情，通过面部表情来检测是否疲劳。

进一步优化本技术方案，所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行规定时间内呼吸信息，通过呼吸信息判断是否疲劳，所述语音信息检测采集单元用于通过和用户语音交谈判断是否疲劳。

进一步优化本技术方案，所述中央服务器包括控制器、数据处理模块以及计时模块，所述控制器型号为FX5U-32MT/ES，所述数据处理模块预先存储正常状态下的人员规定时间内的血脉信息、面部表情、呼吸频率信息以及语音信息。

进一步优化本技术方案，所述数据处理模块接收所述信息采集模块采集的疲劳的特征数据，将所述信息采集模块检测人员疲劳的特征数据和预存判断疲劳标准数据进行核对，从而判断是否疲劳，所述计时模块用于计时，通过规定时间内进行疲劳信息采集。

进一步优化本技术方案，所述疲劳预警模块包括声波播放器及语音播放器，所述疲劳预警模块依据所述中央服务器指令执行唤醒操作的方式包括以下至少一种：通过所述声波播放器播放唤醒声波，其中，所述唤醒声波包括1000-2000Hz，或者通过所述语音播放器释放预先选定的音乐。

进一步优化本技术方案，所述通信模块包括全球移动通讯系统网络GSM单元、码分多址网络CDMA单元、宽带码分多址网络WCDMA单元、码分多址网络CDMA2000单元、时分同步的码分多址通信网络TD-SCDMA单元、卫星通信网络单元和无线上网WI-FI通信单元中的一个或任意多个的组合。

进一步优化本技术方案，所述报警模块采用蜂鸣器进行报警，且蜂鸣器的型号为ND16-22FS，所述存储模块用于存储信息采集模块中采集的疲劳信息。

与现有技术相比，本发明提供了一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，具备以下有益效果：

该基于人工智能的疲劳程度检测系统，通过信息采集模块采集血脉信息、人脸图像信息、呼吸频率信息以及语音对话语速等信息，并将采集的信息传输给中央服务器中数据处理模块中，与预先存储正常状态下进行核对，从而判断是否疲劳，多种信息获取比对，利于获取准确的结果，实现了对人员疲劳程度的准确检测，避免特定岗位上发生事故，同时通过疲劳预警模块进行疲劳预警提示，及时提醒疲劳作业的人员恢复清醒工作，能达到平稳安全生产的目的。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统的系统示意图；

图2为本发明提出的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统的系统模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

请参考图1-2所示，一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，包括信息采集模块、中央服务器、存储模块、报警模块、疲劳预警模块以及移动客户端，所述信息采集模块通过通信模块双向电连接有中央服务器，所述中央服务器通过4G通信模块双向电连接有移动客户端，所述中央服务器与存储模块、报警模块以及疲劳预警模块之间电连接，所述信息采集模块包括血脉检测采集单元、人脸图像摄像采集单元、呼吸频率检测采集单元以及语音信息检测采集单元，所述血脉检测采集单元主要通过心脏活动传感器进行血脉活动信息采集，采集的血脉活动信息并通过通信模块传输给中央服务器，所述人脸图像摄像采集单元主要通过摄像头进行人脸图像信息采集，采集的人脸图像信息并通过通信模块传输给中央服务器，所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行呼吸信息采集，采集的呼吸信息并通过通信模块传输给中央服务器，所述语音信息检测采集单元主要通过麦克风、扬声器进行语音信息采集，采集的语音信息并通过通信模块传输给中央服务器，通过信息采集模块采集血脉信息、人脸图像信息、呼吸频率信息以及语音对话语速等信息，并将采集的信息传输给中央服务器中数据处理模块中，与预先存储正常状态下进行核对，从而判断是否疲劳，多种信息获取比对，利于获取准确的结果，实现了对人员疲劳程度的准确检测，避免特定岗位上发生事故，同时通过疲劳预警模块进行疲劳预警提示，及时提醒疲劳作业的人员恢复清醒工作，能达到平稳安全生产的目的。

作为本实施例的具体优化方案，所述血脉检测采集单元采集血脉数据信息，通过血脉数据变化来判断是否疲劳，所述人脸图像摄像采集单元通过摄像头进行图像采集，其图像信息包括眼睛闭合度及视线方向以及面部表情，通过面部表情来检测是否疲劳，所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行规定时间内呼吸信息，通过呼吸信息判断是否疲劳，所述语音信息检测采集单元用于通过和用户语音交谈判断是否疲劳。

作为本实施例的具体优化方案，所述中央服务器包括控制器、数据处理模块以及计时模块，所述控制器型号为FX5U-32MT/ES，所述数据处理模块预先存储正常状态下的人员规定时间内的血脉信息、面部表情、呼吸频率信息以及语音信息，所述数据处理模块接收所述信息采集模块采集的疲劳的特征数据，将所述信息采集模块检测人员疲劳的特征数据和预存判断疲劳标准数据进行核对，从而判断是否疲劳，所述计时模块用于计时，通过规定时间内进行疲劳信息采集。

作为本实施例的具体优化方案，所述疲劳预警模块包括声波播放器及语音播放器，所述疲劳预警模块依据所述中央服务器指令执行唤醒操作，方式为：通过所述声波播放器播放唤醒声波，其中，唤醒声波包括1000-2000Hz。

作为本实施例的具体优化方案，所述通信模块包括全球移动通讯系统网络GSM单元、码分多址网络CDMA单元、宽带码分多址网络WCDMA单元、码分多址网络CDMA2000单元、时分同步的码分多址通信网络TD-SCDMA单元、卫星通信网络单元和无线上网WI-FI通信单元中的一个或任意多个的组合。

作为本实施例的具体优化方案，所述报警模块采用蜂鸣器进行报警，且蜂鸣器的型号为ND16-22FS，所述存储模块用于存储信息采集模块中采集的疲劳信息。

实施例二：

请参考图1-2所示，一种基于人工智能的疲劳程度检测系统，包括信息采集模块、中央服务器、存储模块、报警模块、疲劳预警模块以及移动客户端，其特征在于，所述信息采集模块通过通信模块双向电连接有中央服务器，所述中央服务器通过4G通信模块双向电连接有移动客户端，所述中央服务器与存储模块、报警模块以及疲劳预警模块之间电连接，所述信息采集模块包括血脉检测采集单元、人脸图像摄像采集单元、呼吸频率检测采集单元以及语音信息检测采集单元，所述血脉检测采集单元主要通过心脏活动传感器进行血脉活动信息采集，采集的血脉活动信息并通过通信模块传输给中央服务器，所述人脸图像摄像采集单元主要通过摄像头进行人脸图像信息采集，采集的人脸图像信息并通过通信模块传输给中央服务器，所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行呼吸信息采集，采集的呼吸信息并通过通信模块传输给中央服务器，所述语音信息检测采集单元主要通过麦克风、扬声器进行语音信息采集，采集的语音信息并通过通信模块传输给中央服务器，通过信息采集模块采集血脉信息、人脸图像信息、呼吸频率信息以及语音对话语速等信息，并将采集的信息传输给中央服务器中数据处理模块中，与预先存储正常状态下进行核对，从而判断是否疲劳，多种信息获取比对，利于获取准确的结果，实现了对人员疲劳程度的准确检测，避免特定岗位上发生事故，同时通过疲劳预警模块进行疲劳预警提示，及时提醒疲劳作业的人员恢复清醒工作，能达到平稳安全生产的目的。

作为本实施例的具体优化方案，所述血脉检测采集单元采集血脉数据信息，通过血脉数据变化来判断是否疲劳，所述人脸图像摄像采集单元通过摄像头进行图像采集，其图像信息包括眼睛闭合度及视线方向以及面部表情，通过面部表情来检测是否疲劳，所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行规定时间内呼吸信息，通过呼吸信息判断是否疲劳，所述语音信息检测采集单元用于通过和用户语音交谈判断是否疲劳。

作为本实施例的具体优化方案，所述中央服务器包括控制器、数据处理模块以及计时模块，所述控制器型号为FX5U-32MT/ES，所述数据处理模块预先存储正常状态下的人员规定时间内的血脉信息、面部表情、呼吸频率信息以及语音信息，所述数据处理模块接收所述信息采集模块采集的疲劳的特征数据，将所述信息采集模块检测人员疲劳的特征数据和预存判断疲劳标准数据进行核对，从而判断是否疲劳，所述计时模块用于计时，通过规定时间内进行疲劳信息采集。

作为本实施例的具体优化方案，所述疲劳预警模块包括声波播放器及语音播放器，所述疲劳预警模块依据所述中央服务器指令执行唤醒操作，通过所述语音播放器释放预先选定的音乐。

作为本实施例的具体优化方案，所述通信模块包括全球移动通讯系统网络GSM单元、码分多址网络CDMA单元、宽带码分多址网络WCDMA单元、码分多址网络CDMA2000单元、时分同步的码分多址通信网络TD-SCDMA单元、卫星通信网络单元和无线上网WI-FI通信单元中的一个或任意多个的组合。

作为本实施例的具体优化方案，所述报警模块采用蜂鸣器进行报警，且蜂鸣器的型号为ND16-22FS，所述存储模块用于存储信息采集模块中采集的疲劳信息。

本发明的有益效果是：该基于人工智能的疲劳程度检测系统，通过信息采集模块采集血脉信息、人脸图像信息、呼吸频率信息以及语音对话语速等信息，并将采集的信息传输给中央服务器中数据处理模块中，与预先存储正常状态下进行核对，从而判断是否疲劳，多种信息获取比对，利于获取准确的结果，实现了对人员疲劳程度的准确检测，避免特定岗位上发生事故，同时通过疲劳预警模块进行疲劳预警提示，及时提醒疲劳作业的人员恢复清醒工作，能达到平稳安全生产的目的。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的基目标区域移动通信终端用户流量的统计方法中的相关操作，通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式，基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设 备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理，本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。