阅读说明：本技术 海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统 (Big data cloud platform system for monitoring vibration of offshore wind turbine gear ) 是由 梁龙双 徐东方 蔡尧 于 2019-03-01 设计创作，主要内容包括：本发明公开了海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统,包括振动监测系统、数据存储系统和数据可视化系统,振动监测系统利用传感器模块完成风力发电机齿轮振动数据采集,通过无线传输模块完成数据传输。数据存储系统通过信号转换模块、数据压缩模块完成信号转换等步骤实现数据的安全存储。数据可视化系统通过数据分析模块和数据挖掘模块对监测数据进行分析和挖掘,得出监测结果后由实时预警模块对海上风力发电机齿轮健康状况进行预警。本发明的有益效果是,节省了人工定时到海上风力发电机位置进行振动监测的成本,可以随时得到齿轮振动的实时监测数据,并对监测数据进行分析和深度挖掘,形成监测结果对齿轮健康状况进行实时预警。(The invention discloses a big data cloud platform system for monitoring gear vibration of an offshore wind driven generator, which comprises a vibration monitoring system, a data storage system and a data visualization system, wherein the vibration monitoring system finishes gear vibration data acquisition of the wind driven generator by using a sensor module, and finishes data transmission by using a wireless transmission module. The data storage system realizes the safe storage of data through the steps of signal conversion and the like by the signal conversion module and the data compression module. The data visualization system analyzes and excavates monitoring data through the data analysis module and the data excavation module, and after a monitoring result is obtained, the real-time early warning module carries out early warning on the health condition of the offshore wind driven generator gear. The method has the advantages that the cost of manually timing vibration monitoring to the position of the offshore wind driven generator is saved, real-time monitoring data of the gear vibration can be obtained at any time, the monitoring data is analyzed and deeply mined, and a monitoring result is formed to give real-time early warning to the health condition of the gear.)

海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统

技术领域

本发明涉及大数据云平台领域，特别涉及海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统。

技术背景

公知，随着大数据时代的不断发展， 数字化信息化越来越深入的影响着社会的生产生活方式，对海上风力发电机齿轮振动的监测还依然停留在人工定时去采集数据的阶段，无法及时得到监测数据和进行处理。这种方式存在耗时耗力、海上交通不便以及数据滞后性等缺点。

因此，现有技术还存在不足，有待发展。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统，旨在解决现有条件下，无法对振动监测数据进行实时获取和对数据分析处理的问题。

本发明的技术方案如下：

海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统，包括三个模块，振动监测系统、数据存储系统和数据可视化系统。

海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统，所述方法通过以下步骤实现：

A、振动监测系统利用传感器模块完成风力发电机齿轮振动数据采集，通过无线传输模块完成数据的传输；

B、数据存储系统通过信号转换、数据清洗、快速传输、有效压缩等步骤实现监测数据的安全存储；

C、数据可视化系统通过对监测数据进行分析和挖掘，得出监测结果对海上风力发电机齿轮健康状况进行预警。

所述的海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统，在振动监测系统中包含：

传感器模块：用于监测齿轮振动；

电池模块：用于传感器模块供电；

无线传输模块：用于监测数据传输。

所述的海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统，在数据存储系统中包含：

信号转换模块：用于对监测数据进行信号转换；

数据压缩模块：用于监测数据的有效压缩。

所述的海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统，在数据可视化系统中包含：

数据分析模块：用于分析监测数据；

数据挖掘模块：用于监测数据的深度挖掘；

实时预警模块：用于对齿轮健康状况进行实时预警。

有益效果：所述的海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统，其有益效果是节省了人力成本，可以随时得到齿轮振动的实时监测数据，并对监测数据进行分析和深度挖掘，形成监测结果对齿轮健康状况进行实时预警。

附图说明

下面结合附图及实施例对本发明海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统作进一步的说明：

图1为本发明海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统的模块流程图；

图2为本发明海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统的振动监测系统流程图；

图3为本发明海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统的数据存储系统流程图；

图4为本发明海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统的数据可视化系统流程图。

具体实施方式

本发明的目的在于提供海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统，旨在解决现有条件下，无法对振动监测数据进行实时获取和对数据分析处理的问题。为了本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明近一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统，包括三个模块，振动监测系统（1），数据存储系统（2），数据可视化系统（3）。振动监测系统包括，传感器模块（11），电池模块（12），无线传输模块（13）；数据存储系统包括, 信号转换模块（21），数据压缩模块（22）；数据可视化系统包括，数据分析模块（31），数据挖掘模块（32），实时预警模块（33）。

如图1-4所示，本发明海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统，所述方法通过以下步骤逐一实现：

安装在指定位置的振动监测系统（1）利用由电池模块（12）供电的传感器模块（11）完成风力发电机齿轮振动数据采集，通过无线传输模块（13）完成数据的传输。数据存储系统（2）通过信号转换模块（21）、数据压缩模块（22）完成信号转换、数据清洗以及快速传输等步骤实现监测数据的安全存储。数据可视化系统（3）通过数据分析模块（31）和数据挖掘模块（32）对监测数据进行分析和挖掘，得出监测结果后由实时预警模块（33）对海上风力发电机齿轮健康状况进行预警。

本发明的有益效果是，所述的基于海上风力发电机齿轮振动监测大数据云平台系统，节省了人工定时到海上风力发电机位置进行振动监测的成本，可以随时得到齿轮振动的实时监测数据，并对监测数据进行分析和深度挖掘，形成监测结果对齿轮健康状况进行实时预警。