阅读说明：本技术 一种呼吸识别方法及装置、通气设备、存储介质 (Respiration recognition method and device, ventilation equipment and storage medium ) 是由 刘京雷 艾世明 汪超 吴礼进 周小勇 于 2019-02-21 设计创作，主要内容包括：本发明实施例公开了一种呼吸识别方法,该方法包括：获取贴附在患者腹部的传感器产生的传感器压力；按照预设变化率确定方法,根据传感器压力确定压力变化率；根据压力变化率的变化识别患者的呼吸状态。(The embodiment of the invention discloses a breath identification method, which comprises the following steps: acquiring sensor pressure generated by a sensor attached to the abdomen of a patient; determining a pressure change rate according to the pressure of the sensor according to a preset change rate determination method; the respiratory state of the patient is identified based on the change in the rate of change of pressure.)

一种呼吸识别方法及装置、通气设备、存储介质

技术领域

本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种呼吸识别方法及装置、通气设备、存储介质。

背景技术

呼吸机、麻醉机等通气设备在对病人进行机械通气的过程中，需要实时对病人进行呼吸识别，以触发相应的通气模式，达到人机同步的目的。

目前，呼吸机等通气设备可以根据气道压力、病人流速，以及膈肌电等信号识别病人的呼吸状态。例如，病人吸气时气道压力下降，如果气道压力下降到一定阈值，则识别出自主吸气，需要触发通气设备进入吸气通气模式。

然而，上述呼吸识别方法，受到外界、通气设备自身或测试难度的影响，可能会导致呼吸识别不准确，甚至是误识别。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种呼吸识别方法及装置、通气设备、存储介质，在患者的腹部贴附传感器，以根据患者呼吸时腹部活动产生的传感器压力的变化率识别患者的呼吸状态，从而有效降低干扰信号对呼吸识别的影响，提高呼吸识别的准确性。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种呼吸识别方法，所述方法包括：

获取贴附在患者腹部的传感器产生的传感器压力；

按照预设变化率确定方法，根据所述传感器压力确定压力变化率；

根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态。

在上述方案中，所述按照预设变化率确定方法，根据所述传感器压力确定压力变化率的步骤包括：

对所述传感器压力进行差分运算，获得所述压力变化率。

在上述方案中，其特征在于，所述按照预设变化率确定方法，根据所述传感器压力确定压力变化率的步骤包括：

将预设拟合时间段内的所述传感器压力进行线性拟合，获得压力拟合曲线；

计算所述压力拟合曲线的斜率，获得所述压力变化率。

在上述方案中，所述根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态的步骤包括：

如果所述压力变化率大于第一预设阈值，则判断所述患者的呼吸状态为开始吸气；

如果所述压力变化率小于第二预设阈值，则判断所述患者的呼吸状态为开始呼气。

在上述方案中，所述根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态的步骤包括：

如果所述压力变化率大于第一预设阈值，且单调递增，则判断所述患者的呼吸状态为开始吸气；

如果所述压力变化率小于第二预设阈值，且单调递减，则判断所述患者的呼吸状态为开始呼气。

在上述方案中，所述根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态之后，所述方法还包括：

根据所述患者的呼吸状态控制通气设备进行通气模式切换。

在上述方案中，所述根据所述患者的呼吸状态通气设备进行通气模式切换的步骤包括：

如果所述患者的呼吸状态为开始吸气，则触发所述通气设备进入吸气通气模式；

如果所述患者的呼吸状态为开始呼气，则触发所述通气设备进入呼气通气模式。

在上述方案中，所述根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态的步骤包括：

如果在第一预设时间段内，所述压力变化率均大于第三预设阈值，则判断所述患者的呼吸状态为吸气状态；

如果在第二预设时间段内，所述压力变化率均小于第四预设阈值，则判断所述患者的呼吸状态为呼气状态。

本发明实施例提供了一种呼吸识别装置，其特征在于，所述装置包括：

传感器，贴附在患者腹部；

处理模块，获取所述传感器产生的传感器压力；按照预设变化率确定方法，根据所述传感器压力确定压力变化率；根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态。

在上述装置中，所述处理模块按照预设变化率确定方法，根据所述传感器压力确定压力变化率的步骤包括：

对所述传感器压力进行差分运算，获得所述压力变化率。

在上述装置中，所述处理模块按照预设变化率确定方法，根据所述传感器压力确定压力变化率的步骤包括：

将预设拟合时间段内的所述传感器压力进行线性拟合，获得压力拟合曲线；

计算所述压力拟合曲线的斜率，获得所述压力变化率。

在上述装置中，所述处理模块根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态的步骤包括：

如果所述压力变化率大于第一预设阈值，则判断所述患者的呼吸状态为开始吸气；

如果所述压力变化率小于第二预设阈值，则判断所述患者的呼吸状态为开始呼气。

在上述装置中，所述处理模块根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态的步骤包括：

如果所述压力变化率大于第一预设阈值，且单调递增，则判断所述患者的呼吸状态为开始吸气；

如果所述压力变化率小于所述第二预设阈值，且单调递减，则判断所述患者的呼吸状态为开始呼气。

在上述装置中，所述处理模块在所述根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态之后，根据所述患者的呼吸状态控制通气设备进行通气模式切换。

在上述装置中，所述处理模块根据所述患者的呼吸状态控制通气设备进行通气模式切换的步骤包括：

如果所述患者的呼吸状态为开始吸气，则触发所述通气设备进入吸气通气模式；

如果所述患者的呼吸状态为开始呼气，则触发所述通气设备进入呼气通气模式。

在上述装置中，所述处理模块根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态的步骤包括：

如果在第一预设时间段内，所述压力变化率均大于第三预设阈值，则判断所述患者的呼吸状态为吸气状态；

如果在第二预设时间段内，所述压力变化率均小于第四预设阈值，则判断所述患者的呼吸状态为呼气状态。

本发明实施例提供了一种包含上述呼吸识别装置的通气设备，包括气源、呼吸回路、通气控制单元和显示器；

所述气源，在通气的过程中提供气体；

所述呼吸回路与所述气源和所述通气控制单元连接，在所述通气控制单元的控制下向患者提供通气支持；

所述呼吸识别装置和所述显示器分别与所述通气控制单元连接。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有呼吸识别程序，所述呼吸识别程序可以被处理器执行，以实现上述呼吸识别方法。

由此可见，本发明实施例提供了一种呼吸识别方法，获取贴附在患者腹部的传感器产生的传感器压力；按照预设变化率确定方法，根据传感器压力确定压力变化率；根据压力变化率的变化识别患者的呼吸状态。也就是说，本发明实施例提供的技术方案，在患者的腹部贴附传感器，以根据患者呼吸时腹部活动产生的传感器压力的变化率识别患者的呼吸状态，从而有效降低干扰信号对呼吸识别的影响，提高呼吸识别的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种呼吸识别装置的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种呼吸识别方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种示例性的患者呼吸状态的变化示意图；

图4为本发明实施例提供的一种示例性的传感器压力的变化示意图一；

图5为本发明实施例提供的一种示例性的拟合曲线的示意图；

图6为本发明实施例提供的一种示例性的传感器压力的变化示意图二；

图7为本发明实施例提供的一种示例性的压力变化率的变化示意图；

图8为本发明实施例提供的一种通气设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明实施例。

本发明实施例提供了一种呼吸识别方法，应用于呼吸识别装置。图1为本发明实施例提供的一种呼吸识别装置的结构示意图。如图1所示，呼吸识别装置包括：传感器101和处理模块102，以下将基于该呼吸识别装置详细上述呼吸识别方法。

图2为本发明实施例提供的一种呼吸识别方法的流程示意图。如图2所示，呼吸识别方法主要包括以下步骤：

S201、获取贴附在患者腹部的传感器产生的传感器压力。

在本发明的实施例中，呼吸识别装置中的传感器101贴附在患者的腹部，患者的呼吸将带动腹部运动，从而传感器101产生压力，处理模块102可以直接获取传感器101产生的压力。

需要说明的是，在本发明的实施例中，贴附在患者腹部的传感器101可以为气囊、腹部传感器，或者压力传感器，患者呼吸时的腹部运动将对其产生不同压力，从而产生不同的传感器压力，例如，将气囊贴附在患者腹部，患者呼吸时的腹部运动将使气囊产生形变，从而产生不同的压力。具体的传感器101本发明实施例不作限定。

图3为本发明实施例提供的一种示例性的患者呼吸状态的变化示意图。如图3所示，患者在呼吸过程中包括呼气状态和吸气状态，例如，时刻a1到时刻b1之间即为吸气状态，时刻b1到时刻c1为呼气状态，两种状态不断交替。图4为本发明实施例提供的一种示例性的传感器压力的变化示意图一。如图4所示，传感器101为气囊，相比与图3，在患者呼吸过程中，传感器压力将产生变化，具体的，例如，时刻a1到时刻b1，在患者呼吸状态为吸气状态的过程中，传感器压力将逐渐增大，此时实际上就是患者吸气从而腹部挤压气囊，而在时刻b1到时刻c1，患者呼吸状态为呼气状态的过程中，传感器压力将单调递减，此时实际上就是患者呼气从腹部减小对气囊的挤压，图4中的虚线即为传感器压力基线，也就是传感器101产生的压力基准值，可以直接识别或获取。

需要说明的是，在本发明的实施例中，上述图4实际上是在患者较为平静呼吸的状态下获得的传感器压力，是一种较为理想的情况。

可以理解的是，在本发明的实施例中，传感器101随着患者呼吸变化可以产生不同的传感器压力，因此，处理模块102是可以持续不断的获取不同的传感器压力，具体的传感器压力本发明实施例不作限定。

S202、按照预设变化率确定方法，根据传感器压力确定压力变化率。

在本发明的实施例中，处理模块102在获取传感器101产生的传感器压力之后，可以按照预设变化率确定方法，根据传感器压力确定压力变化率。

需要说明的是，在本发明的实施例中，用户可以根据实际需求预先在处理模块102中预设变化率确定方法，处理模块102获取到传感器101产生的传感器压力之后，即可计算压力变化率。具体的预设变化率确定方法本发明实施例不作限定。

具体的，在本发明的实施例中，处理模块102按照预设变化率确定方法，根据传感器压力确定压力变化率的步骤可以包括：对传感器压力进行差分运算，获得压力变化率。

需要说明的是，在本发明的实施中，处理模块102可以实时获取到传感器101产生的传感器压力，因此，对每一时刻获取到的传感器压力，减去前一时刻获取的传感器压力，从而获得每一时刻的压力变化率。当然，处理模块102也可以按照预设时间间隔去对传感器压力进行差分运算，即处理模块102可以将每一时刻获取到的传感器压力，减去预设时间间隔之前时刻的传感器压力，从而获得每一时刻的压力变化率。具体的差分运算过程本发明实施例不作限定。

示例性的，在本发明的实施例中，预设时间间隔为T₁，处理模块102在时刻x获取到传感器101产生的传感器压力为A，时刻x之前，与时刻x间隔为T₁的为时刻y，在时刻y获取到传感器101产生的传感器压力为B，因此，处理模块A-B确定为时刻x的压力变化率。

具体的，在本发明的实施例中，处理模块102按照预设变化率确定方法，根据传感器压力确定压力变化率的步骤还可以包括：将预设拟合时间段内的传感器压力进行线性拟合，获得压力拟合曲线；计算压力拟合曲线的斜率，获得压力变化率。

需要说明的是，在本发明的实施例中，用户可以根据实际需求在处理模块102中预设拟合时间段，由于处理模块102是实时获取传感器101产生的传感器压力，即多个传感器压力，因此，对于每一时刻，可以将其之前预设拟合时间段内的传感器压力进行线性拟合，作为每一时刻的压力拟合曲线，再计算每一时刻的压力拟合曲线的斜率，从而得到每一时刻的压力变化率。

图5为本发明实施例提供的一种示例性的拟合曲线的示意图。如图5所示，在本发明的实施例中，预设拟合时间段为T₂，处理模块102在时刻x5获取到传感器101产生的传感器压力为V5，以时刻x5为结束时刻的T₂时间段的起始时刻为时刻x1，即时刻x1开始到时刻x5之间的时长为T₂，时刻x1获取到的传感器101产生的传感器压力为V1，而在这个时间段内，处理模块102还依次获取时刻x2的传感器压力V2，时刻x3的传感器压力V3，时刻x4的传感器压力V4，因此，处理模块102将V1、V2、V3、V4和V5进行线性拟合，从而获得压力拟合曲线1，计算该压力拟合曲线1的斜率，即为时刻x5的压力变化率。

可以理解的是，在本发明的实施例中，压力变化率体现了传感器压力具体的变化情况。

S203、根据压力变化率的变化识别患者的呼吸状态。

在本发明的实施例中，处理模块102确定了压力变化率之后，即可根据压力变化率的变化来识别患者的呼吸状态。

可以理解的是，在本发明的实施例中，图4所示的仅为理想状态下的传感器压力的变化，即较为规律的，然而实际应用的过程中，由于传感器101在患者腹部贴附的松紧程度不同，将容易产生传感器基线漂移的情况，因此，本发明实施例的处理模块102计算压力变化率，根据压力变化率的变化进行呼吸状态的识别，能够更为准确的识别到患者的呼吸状态。

具体的，在本发明的实施例中，处理模块102根据压力变化率的变化识别患者的呼吸状态的步骤可以包括：如果压力变化率大于第一预设阈值，则判断患者的呼吸状态为开始吸气；如果压力变化率小于第二预设阈值，则判断患者的呼吸状态为开始呼气。

可以理解的是，在本发明的实施例中，处理模块102是实时获取压力变化率，因此，如果压力变化率大于第一预设阈值，说明患者腹部贴附的传感器101产生的传感器压力上升，因此，即可判断患者当前开始吸气了，而如果压力变化率小于第二预设阈值，则说明患者腹部贴附的传感器101产生的传感器压力下降，因此，即可判断患者当前开始呼气了。具体的第一预设阈值和第二预设阈值可根据实际需求进行预先设置，本发明实施例不作限定。

图6为本发明实施例提供的一种示例性的传感器压力的变化示意图二。如图6所示，相比于图4所示的传感器压力的变化示意图，由于传感器101在患者腹部的贴附的松紧程度不同，基线存在漂移，其获取到的传感器压力在患者开始吸气和开始呼气时都位于最初确定的传感器压力基线之上，是无法直接判断患者何时开始吸气和开始呼气。图7为本发明实施例提供的一种示例性的压力变化率的变化示意图。如图7所示，为根据图6的传感器压力确定的压力变化率，第一预设阈值为0，第二预设阈值也为0，在时刻x1压力变化率大于0，因此，处理模块102判断时刻x1患者的呼吸状态为开始吸气，在时刻y1压力变化率小于0，因此，处理模块102判断时刻y1患者的呼吸状态为开始呼气。

具体的，在本发明的实施例中，处理模块102根据压力变化率的变化识别患者的呼吸状态的步骤还可以包括：如果压力变化率大于第一预设阈值，且单调递增，则判断患者的呼吸状态为开始吸气；如果压力变化率小于第二预设阈值，且单调递减，则判断患者的呼吸状态为开始呼气。

需要说明的是，在本发明的实施例中，上述识别患者的呼吸状态时，处理模块102仅为根据压力变化率来识别，当然，为了避免误识别，例如，传感器101在某个时刻受到外力的挤压突然出现压力变化率大于第一预设阈值或小于第二预设阈值，还可以进一步增加单调性的判断，更为精确的识别患者的呼吸状态。

可以理解的是，在本发明的实施例中，压力变化率的单调递增或单调递减必定是根据一定时间内的各个压力变化率来进行判断的，也就是说，可以预设单调性判断时间，处理模块102在压力变化率大于第一预设阈值时，继续获取一段时间，即预设单调性判断时间内的各个压力变化率，如果单调递增，则判断患者的呼吸状态为开始吸气，相应的，处理模块102在压力变化率小于第二预设阈值时，继续获取一段时间，即预设单调性判断时间内的各个压力变化率，如果单调递减，则判断患者的呼吸状态为开始呼气。

示例性的，在本发明的实施例中，预设单调性判断时间为T₃，处理模块102在时刻x1确定出当前的压力变化率为P1，且大于第一预设阈值0，此时，处理模块102以时刻x1为起始时刻继续获取传感器压力，确定T₃时间段内各个时刻的压力变化率，具体依次确定出压力变化率P2、P3、P4、P5和P6，如果P1、P2、P3、P4、P5和P6是依次递增的关系，则判断患者的呼吸状态为开始吸气。

示例性的，在本发明的实施例中，预设单调性判断时间为T₃，处理模块102在时刻y1确定出当前的压力变化率为Q1，且小于第二预设阈值0，此时，处理模块102以时刻y1为起始时刻继续获取传感器压力，确定T₃时间段内各个时刻的压力变化率，具体依次确定出压力变化率Q2、Q3、Q4、Q5和Q6，如果Q1、Q2、Q3、Q4、Q5和Q6是依次递减的关系，则判断患者的呼吸状态为开始呼气。

可以理解的是，在本发明的实施例中，上述两种具体识别患者呼吸状态的方法可以识别出患者刚刚开始吸气或刚刚开始呼气，有利于根据开始吸气和开始呼气的呼吸状态进行相应通气模式的调整和控制。

具体的，在本发明的实施例中，处理模块102根据压力变化率的变化识别患者的呼吸状态的步骤还可以包括：如果在第一预设时间段内，压力变化率均大于第三预设阈值，则判断患者的呼吸状态为吸气状态；如果在第二预设时间段内，压力变化率均小于第四预设阈值，则判断患者的呼吸状态为呼气状态。

可以理解的是，在本发明的实施例中，在某些通气模式下，例如，持续正压通气(Continuous Positive Airway Pressure，CPAP)模式下，通气设备将持续一定的正压气流送入患者气道，实际上并不需要明确的判断出患者什么时候开始吸气或开始呼气，以做出气流输送的调整，但是，可以根据压力变化率的变化直接判断患者处于吸气状态还是呼气状态。

需要说明的是，在本发明的实施例中，用户可以根据实际需求设置第一预设时间段、第二预设时间段、第三预设阈值和第四预设阈值，本发明实施例不作限定。

示例性的，在本发明的实施例中，第一预设时间段为T4，第二预设时间段为T5，第三预设阈值为0，第四预设阈值也为0，因此，处理模块102如果以某一时刻开始，依次获取到持续T4时长内的压力变化率包括：Q1、Q2和Q3，Q1、Q2和Q3之间的大小关系并不限定，只要都大于0，即判断出患者的呼吸状态为吸气状态，只要都小于0，即判断出患者的呼吸状态为呼气状态。

需要说明的是，在本发明的实施例中，处理模块102在识别出患者的呼吸状态之后，还可以根据患者呼吸状态进行通气的相关控制，即在步骤S203之后，还可以包括步骤S204，具体步骤如下：

S204、根据患者的呼吸状态控制通气设备进行通气模式切换。

具体的，在本发明的实施例中，根据患者的呼吸状态控制通气设备进行通气模式切换的步骤包括：如果患者的呼吸状态为开始吸气，则触发通气设备进入吸气通气模式；如果患者的呼吸状态为开始呼气，则触发通气设备进入呼气通气模式。

可以理解的是，在本发明的实施例中，如果处理模块102识别到患者的呼吸状态为开始吸气，也就是说，此时需要通气设备为患者输送一定的气流，以支持患者进行吸气，因此触发通气设备进入吸气通气模式，而如果处理模块102识别到患者的呼吸状态为开始呼气，也就是说，此时患者处于向外排气的状态，需要通气设备停止为患者输送气流，因此触发通气设备进入呼气通气模式。

需要说明的是，在本发明的实施例中，由于上述步骤S203中详细说明了两种实现识别开始吸气和开始呼气的方法，因此，触发通气设备进行相应通气模式的时间根据识别的时间所确定。

具体的，在本发明的实施例中，如果处理模块102仅根据压力变化率与第一预设阈值和第二预设阈值的比较，确定开始吸气或开始呼气，则处理模块102在实时比较压力变化率和阈值的大小关系之后，根据比较结果实时触发通气设备进入吸气通气模式或呼气通气模式。

具体的，在本发明的实施例中，如果处理模块102根据压力变化率与第一预设阈值和第二预设阈值的比较，以及单调性进行开始吸气或开始呼气的判断，则可在判断出单调递增或单调递减之后触发相应通气模式，当然，也可以在单调递增或单调递减一段时间之后在触发相应通气模式。

可以理解的是，在本发明的实施例中，处理模块102可以根据压力变化率的变化识别患者的呼吸状态，从而可以较为准确适时的控制通气模式的切换，以满足患者的实际通气需求。

本发明实施例提供了一种呼吸识别方法，获取贴附在患者腹部的传感器产生的传感器压力；按照预设变化率确定方法，根据传感器压力确定压力变化率；根据压力变化率的变化识别患者的呼吸状态。也就是说，本发明实施例提供的技术方案，在患者的腹部贴附传感器，以根据患者呼吸时腹部活动产生的传感器压力的变化率识别患者的呼吸状态，从而有效降低干扰信号对呼吸识别的影响，提高呼吸识别的准确性。

本发明另一实施例提供了一种呼吸识别装置，如图1所示，主要包括：

传感器101，贴附在患者腹部；

处理模块102，获取所述传感器产生的传感器压力；按照预设变化率确定方法，根据所述传感器压力确定压力变化率；根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态。

可选的，所述处理模块102按照预设变化率确定方法，根据所述传感器压力确定压力变化率的步骤包括：

对所述传感器压力进行差分运算，获得所述压力变化率。

可选的，所述处理模块102按照预设变化率确定方法，根据所述传感器压力确定压力变化率的步骤包括：

将预设拟合时间段内的所述传感器压力进行线性拟合，获得压力拟合曲线；

计算所述压力拟合曲线的斜率，获得所述压力变化率。

可选的，所述处理模块102根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态的步骤包括：

如果所述压力变化率大于第一预设阈值，则判断所述患者的呼吸状态为开始吸气；

如果所述压力变化率小于第二预设阈值，则判断所述患者的呼吸状态为开始呼气。

可选的，所述处理模块102根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态的步骤包括：

如果所述压力变化率大于第一预设阈值，且单调递增，则判断所述患者的呼吸状态为开始吸气；

如果所述压力变化率小于所述第二预设阈值，且单调递减，则判断所述患者的呼吸状态为开始呼气。

可选的，所述处理模块102在所述根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态之后，根据所述患者的呼吸状态控制通气设备进行通气模式切换。

可选的，所述处理模块102根据所述患者的呼吸状态控制通气设备进行通气模式切换的步骤包括：

如果所述患者的呼吸状态为开始吸气，则触发所述通气设备进入吸气通气模式；

如果所述患者的呼吸状态为开始呼气，则触发所述通气设备进入呼气通气模式。

可选的，所述处理模块102根据所述压力变化率的变化识别患者的呼吸状态的步骤包括：

如果在第一预设时间段内，所述压力变化率均大于第三预设阈值，则判断所述患者的呼吸状态为吸气状态；

如果在第二预设时间段内，所述压力变化率均小于第四预设阈值，则判断所述患者的呼吸状态为呼气状态。

本发明实施例提供了一种呼吸识别装置，获取贴附在患者腹部的传感器产生的传感器压力；按照预设变化率确定方法，根据传感器压力确定压力变化率；根据压力变化率的变化识别患者的呼吸状态。也就是说，本发明实施例提供的呼吸识别装置，在患者的腹部贴附传感器，以根据患者呼吸时腹部活动产生的传感器压力的变化率识别患者的呼吸状态，从而有效降低干扰信号对呼吸识别的影响，提高呼吸识别的准确性。

本发明又一实施例提供了一种包含上述呼吸识别装置的通气设备。图8为本发明实施例提供的一种通气设备的结构示意图。如图8所示，不仅包括呼吸识别装置801，还包括气源802、呼吸回路803、通气控制单元804和显示器805；

所述气源802，在通气过程中提供气体；

所述呼吸回路803与所述气源802和所述通气控制单元804连接，在所述通气控制单元804的控制下向患者提供通气支持；

所述呼吸识别装置801和所述显示器805分别与所述通气控制单元804连接。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有呼吸识别程序，所述呼吸识别程序可以被处理器执行，以实现上述呼吸识别方法。计算机可读存储介质可以是是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各自设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程信号处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程信号处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程信号处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程信号处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。