一种雪质预报方法
阅读说明：本技术 一种雪质预报方法 (Snow quality forecasting method ) 是由 刘巍巍 于 2021-06-22 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种雪质预报方法,根据天气现象、温度、湿球温度和风速条件进行雪质条件预报。本申请技术方案综合考虑天气现象、温度、湿球温度和风速条件进行雪质条件反演,并结合滑雪场雪质影响因素的变化合理调整雪质预报所依据的气象信息,显著提高了雪质条件预报的准确性和科学性。(The invention discloses a snow condition forecasting method, which is used for forecasting snow conditions according to weather phenomena, temperature, wet bulb temperature and wind speed conditions. According to the technical scheme, the weather phenomenon, the temperature, the wet bulb temperature and the wind speed condition are comprehensively considered to carry out snow condition inversion, and the meteorological information according to the snow condition forecast is reasonably adjusted by combining the change of the snow influencing factors of the ski field, so that the accuracy and the scientificity of the snow condition forecast are remarkably improved.)
技术领域
本发明涉及气象预测领域，具体为一种雪质预报方法。
背景技术
雪质状态是影响滑雪场滑雪体验最重要的因素之一，通过对中国、日本、韩国、美国、加拿大、瑞士、法国、奥地利、意大利、瑞典、芬兰、新西兰、澳大利亚等国家，全球共500家滑雪场根据滑雪爱好者对雪质常见分类和天气对积雪状态影响的调查问卷或实地考察，并依照各国滑雪协会或机构组织赛事的雪质标准和要求，将滑雪场的雪质定义了5种类型，即干粉雪、粉雪、软雪、湿雪和冰面雪。其中粉雪是滑雪爱好者最为推崇的雪质，状态以天然积雪为主，最优质的干粉雪质松软呈面粉状，滑在上面有漂浮的感觉；软雪多为人工造雪后由压雪机压实雪道后的雪质，为国内滑雪场常见雪质；湿雪呈浆状，滑行阻力大，多为高湿度天气下形成的雪质；冰面雪多为大风天气或白天温度较高积雪融化，夜间降温形成后凝固再次形成的积雪状态，滑行难以控制速度和方向。现有技术中对于雪质预报的方法较少，预报准确度较低，对于滑雪场、滑雪者的指导作用仍难以令人满意。
因此，需要一种更准确、完善的雪质预报方法，为滑雪场、滑雪者提供更准确的预报信息。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术存在的不足，提供一种雪质预报方法。
为实现上述目的，本发明采取下述方案：
以雪质类型为基础，不考虑滑雪者滑行因素，基于天气条件进行雪质预报技术手段和反演方法的研究。按照欧美等国家的人工造雪公开共享数据，基于湿球温度评价体系，综合考虑天气现象、温度、湿度、湿球温度、风速条件和雪场营业时段对雪质条件的影响，进行雪质预报算法研究，最终得出干粉雪、粉雪、软雪、湿雪、冰面雪5种雪质条件的预报。
综合考虑天气现象、温度、湿球温度和风速条件进行雪质条件反演。此外，雪场营业时间和雪质也存在一定相关性，一般来说，早场的雪质和当前时刻以及夜间非营业时段累计的降雪状态有关，其他营业时间由于游客会反复对雪道进行踩踏，雪质和过去时段降雪状态相关性不大，仅由当前时段天气状态决定。
一种雪质预报方法，根据天气现象、温度、湿球温度和风速条件进行雪质条件预报，其特征在于：包括以下步骤：
S1：获取预报时刻及过去6小时内的气象数据；
S2：判断预报时刻是否为早场营业时间，并根据预报时刻进行气象数据选择；
S3：根据气象数据进行湿球温度判断标准的选择；
S4：根据气象数据以及湿球温度判断标准进行预报时刻雪质条件的预报；
S5：重复步骤S1-S4，对其他预报时间的雪质条件进行预报；
S6：将雪质条件预报信息进行传输和显示；
S7：根据实时信息反馈进行雪质条件预报信息的订正。
进一步地，步骤S2中，预报时刻为早场营业时间及晚于早场营业时间一定时间内时，选择预报时刻及过去6小时内的气象数据；预报时刻晚于早场营业时间一定时间时，选择预报时刻的气象数据。
进一步地，所述一定时间可以基于当前时刻滑雪场内人数多少进行选择，例如预报时刻滑雪场内人数较少时，如少于最大容量的1/3，一定时间选择为1小时，预报时刻滑雪场内人数较多时，如大于最大容量的2/3，一定时间选择为半小时，预报时刻滑雪场内人数中等时，如介于最大容量的1/3至2/3，一定时间选择为45分钟。
进一步地，所述预报时刻滑雪场内人数基于大数据统计预测以及滑雪场内实际人数。
进一步地，步骤S3中，预报时刻气象数据中天气现象为雪、雨夹雪、晴、多云、阴、雾、霾或浮尘，且满足条件一时，湿球温度判断标准为标准一；
其中，条件一为：预报时刻或过去6小时内发生大雪或以上量级降雪；
标准一为：湿球温度≤-10℃，雪质为干粉雪，-10℃＜湿球温度≤-7℃，雪质为粉雪，-7℃＜湿球温度＜2℃，雪质为软雪，2℃≤湿球温度，雪质为湿雪。
进一步地，步骤S3中，预报时刻气象数据中天气现象为雪、雨夹雪，且满足条件二时，湿球温度判断标准为标准二；
其中，条件二为：预报时刻以及过去6小时内发生大雪以下量级降雪；
标准二为：湿球温度＜2℃，雪质为软雪，湿球温度≥2℃，雪质为湿雪。
进一步地，步骤S3中，预报时刻气象数据中天气现象为晴、多云、阴、雾、霾或浮尘，或满足条件二时，湿球判断标准为标准三；
其中，条件二为：预报时刻及过去6小时内未发生大雪以下量级降雪或未发生降雪；
标准三为：湿球温度≥2℃，雪质为湿雪，湿球温度＜2℃且风速≥8m/s，雪质为冰面雪，湿球温度＜2℃且风速＜8m/s，雪质为软雪。
进一步地，步骤S3中，预报时刻气象数据中天气现象为扬尘、沙尘暴、强沙尘暴、大风、冻雨或冰雹，雪质为冰面雪；
进一步地，步骤S3中，气象数据中天气现象为其他类型降雨，温度≤0℃，雪质为冰面雪，温度＞0℃，雪质为湿雪。
进一步地，步骤S6中，雪质条件预报信息通过GOSKI、去滑雪APP以及中国天气网等进行显示。
进一步地，步骤S7中，在雪场投放二维码，由雪场工作人员进行雪质等天气要素的实时反馈，对实况和预报数据进行订正。
本发明与现有技术相比的优点在于：本申请技术方案综合考虑天气现象、温度、湿球温度和风速条件进行雪质条件反演，并结合滑雪场雪质影响因素的变化合理调整雪质预报所依据的气象信息，以及不同气象信息情况下选择更有效的湿球温度判断标准，显著提高了雪质条件预报的准确性和科学性，同时，合理运用大数据统计，准确判断影响雪质条件预报的因素，例如滑雪场内人数的预测，基于大数据统计，可准确预测基于滑雪场内实际人数的变化趋势，并根据实际人数的变化实时调整预测数据，为预报影响因素的选择提供更精确的依据；此外，本申请技术方案还增加了信息反馈更新机制，对雪质等天气要素进行实时反馈，对实况和预报数据进行订正，进一步保障了预报的准确性。
附图说明
图1为雪质预报方法实施的框图。
图2为中国天气网WAP站应用显示的信息。
图3为雪场反馈界面示意图。
具体实施方式
实施例
一种雪质预报方法，根据天气现象、温度、湿球温度和风速条件进行雪质条件预报，其特征在于：包括以下步骤：
S1：获取预报时刻及过去6小时内的气象数据；
S2：判断预报时刻是否为早场营业时间，并根据预报时刻进行气象数据选择；
S3：根据气象数据进行湿球温度判断标准的选择；
S4：根据气象数据以及湿球温度判断标准进行预报时刻雪质条件的预报；
S5：重复步骤S1-S4，对其他预报时间的雪质条件进行预报；
S6：将雪质条件预报信息进行传输和显示；
S7：根据实时信息反馈进行雪质条件预报信息的订正。
具体地，以滑雪场早场营业时间为例，预报时刻为当前时刻8点，
S1：获取当前时刻8点及过去6小时内的气象数据；
S2：判断当前时刻为早场营业时间，选择8点及过去6小时内的气象数据，气象数据包括天气现象、温度、湿球温度等。
S3：在选择的气象数据中，8点的即时天气现象为晴，且过去6小时内发生过大雪，即满足条件一，因此选择湿球温度判断标准为标准一，标准一为：湿球温度≤-10℃，雪质为干粉雪，-10℃＜湿球温度≤-7℃，雪质为粉雪，-7℃＜湿球温度＜2℃，雪质为软雪，2℃≤湿球温度，雪质为湿雪。
S4：根据8点的湿球温度数据-8℃，可得知8点的雪质条件预报为粉雪。
S5：对于预报时刻为9点的雪质条件预报为：获取预报时刻9点及过去6小时内的气象数据；判断预报时刻为晚于早场营业时间1小时内，根据滑雪场内预测人数为较少(不足最大容量的1/3)，因此选择预报时刻及过去6小时内的气象数据；在选择的气象数据中，9点的预报天气现象为多云，且过去6小时内发生过大雪，即满足条件一，因此选择湿球温度判断标准为标准一，根据9点的湿球温度数据-7℃，可得知9点的雪质条件预报为粉雪。
对于预报时刻为10点的雪质条件预报为：获取预报时刻10点及过去6小时内的气象数据；判断预报时刻为晚于早场营业时间2小时，根据滑雪场内预测人数为中等，因此选择预报时刻的气象数据；在选择的气象数据中，10点的预报天气现象为大雪，即满足条件一，因此选择湿球温度判断标准为标准一，根据10点的湿球温度数据-5℃，可得知10点的雪质条件预报为软雪。
对于预报时刻为12点的雪质条件预报为：获取预报时刻12点及过去6小时内的气象数据；判断预报时刻为晚于早场营业时间4小时，根据滑雪场内预测人数为较多，因此选择预报时刻的气象数据；在选择的气象数据中，12点的预报天气现象为晴，因此选择湿球温度判断标准为标准三，根据12点的湿球温度数据4℃，可得知12点的雪质条件预报为湿雪。
对于预报时刻为14点的雪质条件预报为：获取预报时刻14点及过去6小时内的气象数据；判断预报时刻为晚于早场营业时间6小时，根据滑雪场内预测人数为中等，因此选择预报时刻的气象数据；在选择的气象数据中，14点的预报天气现象为多云，因此选择湿球温度判断标准为标准三，根据14点的湿球温度数据1℃且风速≥8m/s，可得知12点的雪质条件预报为冰面雪。
S6：将雪质条件预报信息进行传输和显示，以中国天气网为例，显示如图2所示；
S7：在雪场投放二维码，由雪场工作人员进行雪质等天气要素的实时反馈，对实况和预报数据进行订正，雪场反馈界面如图3所示。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。