临床决策支持
阅读说明：本技术 临床决策支持 (Clinical decision support ) 是由 R·温贝格尔-弗里德尔 V·L·d·C·比托里诺德阿尔梅达 P·J·达席尔瓦罗德里格斯 A·I 于 2018-10-19 设计创作，主要内容包括：公开了一种临床决策支持系统(100)。临床决策支持系统(100)包括处理器(102),处理器(102)被配置为：建立用于根据多个特征定义对象的对象简档；识别与所述对象相关的一组临床试验,其中,该组相关临床试验中的每个临床试验对应于至少一个治疗,所述至少一个治疗具有由对象简档的多个特征中的特征所满足的纳入准则；对与相关临床试验相对应的治疗进行排名；并且输出针对对象的治疗的排名。还公开了一种方法和计算机程序产品。(A clinical decision support system (100) is disclosed. The clinical decision support system (100) comprises a processor (102), the processor (102) being configured to: establishing an object profile for defining an object according to a plurality of features; identifying a set of clinical trials associated with the subject, wherein each clinical trial in the set of associated clinical trials corresponds to at least one treatment having inclusion criteria that are satisfied by a feature of a plurality of features of a profile of the subject; ranking treatments corresponding to relevant clinical trials; and outputting a ranking of treatments for the subject. A method and computer program product are also disclosed.)
技术领域
本发明涉及临床决策支持，并且更具体地，涉及用于对与对象相关的治疗进行排名的系统和方法。
背景技术
当需要临床医师来选择要提供给对象的治疗时，临床指南或临床路径通常被用于帮助临床医师的决策制定。可以在一段时间内向对象提供选择的治疗，在该时间期间可以监测对象对治疗的响应。关于一些疾病，诸如癌症，治疗可能导致疾病对处置的抵抗力的增加，并且可能导致疾病的进展(即恶化)。
对于一些疾病，第一和第二治疗(被称为第一线和第二线治疗)可能不成功，并且作为结果，随后的治疗(例如，第三线治疗)可能有很小处置目的或没有处置目的，而是可能旨在以合理的质量延长生命预期，或在不延长生命预期的情况下减小影响生命质量的症状。在这种情形下，由于常常没有公认的标准护理路径，因此临床指南和临床路径提供很少帮助。因此，临床医师可以基于他或她自己的知识或基于科学文献为对象选择治疗。
执行临床试验以研究各种新的或经调整的治疗对不同人具有的效果，最终目标是改进护理的标准。临床试验可能包括多个臂，每个臂包括接收特定治疗的参与者组。临床试验的一些臂可能涉及治疗的组合被提供给单个参与者组。随着如此多的临床试验发生，以及大量可能处置组合，对于临床医师而言可能很难保持意识到可用并且适合于其对象的各种治疗选择。
这些问题在用于癌症处置中的免疫治疗领域中特别普遍。由于大量新的免疫治疗选择被开发，因此该领域的临床试验数量已经迅速增加。
因此，需要一种系统，其使临床医师能够做出关于哪个治疗或者哪些治疗可能适于其对象的更明智的决策。
发明内容
根据本发明的方面，提供了一种包括处理器的临床决策支持系统。处理器被配置为：建立用于根据多个特征定义对象的对象简档；识别与所述对象相关的一组临床试验，其中，所述一组相关临床试验中的每个临床试验对应于至少一个治疗并且具有由所述对象简档的所述多个特征中的特征所满足的纳入准则；对与相关临床试验相对应的治疗进行排名；并且输出针对对象的治疗排名。这样的系统可以基于临床试验向用户(例如，临床医师或对象)提供针对对象的相关治疗的列表，所述临床试验可能正在运行或已经成功完成，并且对象针对其可能已经有资格。通过评价与此类临床试验相对应的治疗，临床医师可以得到对能够适合于该对象的可能治疗选择的更大理解或认识。
在一个实施例中，对象正患有癌症。在一些实施例中，所述治疗包括针对癌症的免疫治疗。
在一些实施例中，为了对治疗进行排名，处理器可以被配置为基于由每个临床试验所实现的临床益处对所识别的一组临床试验进行排名。
处理器可以被配置为根据以下中的至少一项对所识别的一组临床试验进行排名：对象的特征与临床试验的参与者的对应特征的相似性；以及关于临床试验可用的信息的水平。
由临床试验所实现的临床益处可以由以下中的至少一项定义：临床试验中的参与者的无进展生存期的量度；临床试验中的参与者的总体生存期的量度；以及临床试验中的参与者的响应率的量度。
在一些实施例中，处理器可以被配置为基于加权评分对治疗进行排名。加权评分可以基于以下中的至少一项：满意度评分，其指示由对象简档的多个特征对纳入准则的满意程度；结果评分，其指示每个试验实现临床益处的程度；以及补充效果评分，其指示由每个试验引起的预期副作用的量度。
在一些实施例中，处理器可以被配置为通过从临床数据库获得与对象有关的临床信息来建立对象简档。
处理器可以被配置为通过搜索临床试验数据库来识别一组临床试验，所述该临床试验数据库至少包括已经提供了结果数据的临床试验。例如，临床试验数据库可以包括已经结束的试验。
在一些实施例中，处理器可以被配置为根据以下中的至少一项将经排名的治疗进行分组：治疗之间的生物学相似性；以及对象的简档的特征与一组临床试验中的参与者的简档的特征之间的相似性。
处理器可以被配置为将输出的经排名的治疗与以下中的至少一项一起呈现给用户：每个呈现的治疗的预期益处；以及与每个呈现的治疗相关联的潜在风险。
在一些实施例中，如果由对象简档的特征满足纳入准则的阈值数目，则可以认为临床试验与对象有关。
根据本发明的另一方面，提供了一种用于对针对对象的多个治疗进行排名的方法。所述方法包括：建立用于根据多个特征来定义对象的对象简档；识别与对象相关的一组临床试验，其中，所述一组相关临床试验中的每个临床试验对应于至少一个治疗，并且具有由对象简档的多个特征中的特征所满足的纳入准则；对与相关临床试验相对应的治疗进行排名；并且输出针对对象的治疗的排名。
在一些实施例中，所述方法还可以包括将加权评分应用于每个治疗。排名可以基于所应用的加权评分。在一些实施例中，加权评分可以基于以下中的至少一项：满意度评分，其指示由对象简档的多个特征对纳入准则的满意程度；结果评分，其指示每个试验实现临床益处的程度；以及补充效果评分，其指示由每个试验引起的预期副作用的量度。
根据本发明的另一方面，提供了一种包括非瞬态计算机可读介质的计算机程序产品，所述计算机可读介质具有在其中实现的计算机可读代码，所述计算机可读代码被配置为使得在由合适的计算机或处理器运行时使所述计算机或处理器执行本文公开的方法中的任一种。
根据本发明的另一方面，提供了一种临床决策支持系统(100)，其包括：处理器(102)，其被配置为：建立用于根据多个特征定义对象的对象简档；识别与该对象相关的一组临床试验，其中，所述一组相关临床试验中的每个临床试验对应于至少一个治疗，并且具有相关联的纳入准则，并且其中，每个临床试验具有与对象简档的多个特征中的特征相匹配的纳入准则；对与相关临床试验相对应的治疗进行排名；并且输出针对对象的治疗的排名。
根据本发明的又一方面，提供了一种用于提供临床决策支持的设备，所述设备包括：简档单元，其用于基于多个特征来定义对象的简档；识别单元，其用于识别与所述对象相关的一组临床试验，其中，所述一组相关临床试验中的每个临床试验对应于至少一个治疗，并且具有相关联的纳入准则，并且其中，每个临床试验具有与对象简档的多个特征中的特征匹配的纳入准则；排名单元，其用于对与相关临床试验相对应的治疗进行排名；以及显示器，其用于显示治疗的排名。
参考下文描述的实施例，本发明的这些和其他方面将变得显而易见并得到阐述。
附图说明
为了更好地理解本发明，并且更清楚地示出其能够如何实施，现在将仅通过范例参考附图，其中：
图1是根据实施例的系统的示例的简化示意图；
图2是根据实施例的系统的另外的示例的简化示意图；
图3是根据实施例的用于对治疗进行排名的方法的示例的流程图；
图4是根据实施例的用于对治疗进行排名的方法的另外的示例的流程图；
图5是根据实施例的用于对治疗进行排名的方法的另外的示例的流程图；并且
图6是计算机可读介质和处理器的简化示意图。
具体实施方式
发明人已经发现，可以使用关于先前已经发生的临床试验的信息来获得关于针对对象(例如患者)的治疗的适用性的有价值的信息。例如，与已经结束的临床试验(针对其，特定对象将已经合格)有关的数据可以被检查，并且然后被用于决策治疗(例如，作为先前临床试验一部分研究的治疗)是否适合于特定对象并且可能为特定对象提供临床益处。
如图1所示，本发明的方面可以实现为装置或系统。图1示出了包括处理器102的装置或系统的示例，诸如临床支持系统100。系统100可以包括计算设备，诸如台式计算机、膝上型计算机或平板计算机、智能电话、服务器、计算设备的网络或具有合适处理功能的任何其他装置或系统。
在一些实施例中，处理器102被配置为根据多个特征建立用于定义对象的对象简档。对象可以例如是在一个或多个临床医师或医学专业人员的护理下的患者。对象简档可以包括与对象有关的任何数据，诸如与对象有关的个人数据(例如姓名、年龄和性别)、与对象有关的医学数据(例如当前和先前的医学状况、先前和当前的处置和治疗、从医学记录采集的数据，诸如电子医学记录(EMR)、实验室数据和病理报告)、或者这样的数据的任何组合。对象简档的特征可以包括简档中包括的一项或多项数据。例如，特征可以是对象是女性；另一特征可以是对象年龄为54岁；另一特征可以是该对象先前已经针对特定类型的癌症被处置，等等。
在一些实施例中，处理器102可以例如通过组装、解释和/或组合来自不同记录的数据来自动建立对象简档，所述不同记录与单个对象识别号有关。在一些示例中，对象或对象数据可以例如由医学专业人员或临床医师手动输入。在一些实施例中，处理器102可以被配置为通过从临床数据库获得与对象有关的临床信息来建立对象简档。这样的临床数据库可以形成系统100的一部分，或者可以远离系统，可由处理器102访问。例如，临床数据库可以包括与特定医学设施或医学机构或组织的多个对象有关的临床数据。
在一些实施例中，处理器102还被配置为识别与对象相关的一组临床试验，其中，该组相关临床试验中的每个临床试验对应于至少一个治疗并且具有由对象简档的多个特征中的特征满足的纳入准则。临床试验的纳入准则是对象必须满足以便参与试验的一组要求。例如，特定临床试验的纳入准则可以包括参与者是男性，年龄在50至55岁之间，并且患有特定的医学状况。如果对象满足准则，则其能够有资格参与临床试验。对象简档中包括的特征可以用于确定对象是否有资格参与。如果对象有资格或将有资格进行特定临床试验，则该特定试验可以被认为与他们相关。在一些实施例中，每个临床试验可以具有由对象简档的多个特征中的特征满足的多个纳入准则。
在一些实施例中，如果由对象简档的特征满足纳入准则的阈值数目，则临床试验能够与对象有关。例如，临床试验可以具有六个纳入准则的列表。即使不满足所有六个纳入准则的对象可能没有资格参与试验，但是如果对象满足六个纳入准则的定义的阈值数目(例如五个)，则可以认为该临床试验与该对象相关。因此，如果仅一个或很少的准则没有满足，或者如果对象未能以小的定义的裕度满足一个或多个准则，则可以认为临床试验与对象相关，并且可以认为该治疗适合该对象。在一些实施例中，可以设置排除准则，使得如果其落在排除准则之内，则对象将不能参与特定试验。在一些实施例中，权重可以应用于纳入准则。例如，如果认为某些准则更为重要(例如，如果认为与其他较不重要准则相比，满足这些准则更为重要)，则可以对一些准则进行更重地加权。在一些实施例中，临床试验与对象的相关性可以基于其他因子，其可以被包括在对象简档中或者可以以一些其他方式被考虑。
在由处理器102识别的一组临床试验中，每个临床试验对应于至少一个治疗。在一些实施例中，临床试验可以对应于多个治疗。其有效性在试验中的一个或多个治疗可以被认为与临床试验相对应。
处理器102还被配置为对与相关临床试验相对应的治疗进行排名。换句话说，与所识别的一组临床试验中的临床试验相对应的任何治疗可以被列出和排序。例如，可以根据一个或多个定义的规则或准则对治疗进行排名或排序，如下所述。
处理器102还被配置为输出针对对象的治疗的排名。例如，处理器102可以输出指示治疗的排名的数据和/或可以以排名的顺序输出治疗的列表。在一些实施例中，排名可以被输出以用于呈现。例如，排名可以被输出到显示设备，诸如用于呈现给用户的显示屏。以这种方式，临床医师可以使用临床支持系统100来获得对应于与其对象相关的临床试验的可能治疗的排名列表。例如，由于对象可能(或可能已经)有资格而临床医师(和/或对象)并不知道的临床试验的相关性，可以由临床医师使用排名列表以评价哪些治疗最有可能帮助其对象。
由处理器102识别的一组临床试验中的临床试验可以是在其被识别时正在进行的试验。然而，尽管临床试验正在进行，但可能存在很少在试验中治疗的成功率或效果方面公开的信息。在一些实施例中，由处理器102识别的临床试验可以是过去已经发生并且已经完成、终止或已经以其他方式结束的试验。在任何情况下，输出数据可以从临床试验可用。以这种方式，系统100能够利用与不再活跃(即在进行中)的临床试验有关的信息(例如，输出数据)，关于所述临床试验，显著和有用的数据可用，诸如治疗的成功率、治疗的有效性量度以及与治疗相关联的副作用。通过使用关于已经提供输出数据的临床试验(例如已结束或完成的试验)的信息，临床医师能够考虑对其对象不能够参与的治疗进行临床试验，即使其可能满足纳入准则。例如，这样的临床试验能够在对象被诊断有可能与该临床试验相关的特定医学状况之前已经开始(并且可能已经完成)。
如上所述，处理器102可以被配置为通过搜索临床试验数据库来识别该组临床试验。在一些实施例中，临床试验数据库可以至少包括已经提供输出数据的临床试验。例如，临床试验数据库可以包括已经结束的试验。临床试验数据库还可以包括活跃或正在进行的临床试验。
根据一些实施例，处理器102可以被配置为使用两步过程来对治疗进行排名。在第一步中，处理器102可以对所识别的临床试验进行排名。这可能被认为是“粗略”或宽泛的排名步骤。在第二步中，处理器102可以根据精细排名或“微调”步骤对治疗进行排名，如下所述。
因此，为了使处理器102对治疗进行排名，处理器可以被配置为对所识别的一组临床试验进行排名。在一些实施例中，可以基于由每个临床试验实现的临床益处来对所识别的一组临床试验进行排名。例如，可以以其实现的临床益处的顺序对临床试验进行排名。由临床试验实现的临床益处可以由以下中至少一项定义：临床试验中的参与者的无进展生存期的量度；临床试验中的参与者的总体生存期的量度；以及临床试验中的参与者的响应率的量度。对象的无进展生存期的量度是对象(例如临床试验中的参与者)带病存活而疾病不恶化的通过治疗(例如，在临床试验中)处置疾病期间和之后的时间的长度。总体生存期的量度是对象还存活的通过治疗对疾病处置期间和之后的时间的长度。响应率的量度是在定义的时段上呈现定义的阳性响应(例如，肿瘤的大小的定义量的减少)的参与者的比例。在一些实施例中，可以将所实现的临床益处测量为与来自护理的标准(即标准推荐处置)的响应的比较。在其他实施例中，可以使用治疗的临床益处的其他量度来对临床试验进行排名。
在一些实施例中，除以上临床试验排名之外或作为其备选，处理器102可以被配置为根据以下中的至少一项来对所识别的一组临床试验进行排名：对象的特征与临床试验的参与者的对应特征的相似性；以及关于临床试验可用的信息的水平。因此，如果对象和特定临床试验中的大量参与者彼此共有显著数量的特征(例如对象简档以及与试验参与者相关联的简档中包括的特征)，则该特定临床试验能够被排名比参与者通常与对象共有较少特征的临床试验更高。对于一些临床试验，大量信息能够关于试验本身并且关于试验的参与者可用(例如，在试验结束后能够已经发布)。然而，在一些情形下，相对较信息可能关于试验及其参与者可用。因此，可以在排名中考虑可用于临床试验的信息量(或信息的粒度)的差异。例如，大量信息可用的临床试验可以被排名为高于相对较少信息可用的临床试验。
根据上面讨论的各种临床试验排名技术，可以获得临床试验的初始(粗略)排名列表。该列表可以包括临床试验，该临床试验尽管在上面用于排名的准则方面与特定对象相关，但是出于其他原因可能不适于该对象。因此，初始列表还可以由处理器102修改以获得更相关列表，从其可以针对对象来选择治疗。应注意，可以不执行以上讨论的对临床试验进行排名的步骤(即，粗略排名)。在一些实施例中，处理器102可以推导与列表中的临床试验相对应的治疗，并且使用下面讨论的技术对治疗进行排名，而无需首先对临床试验进行排名。
在一些实施例中，处理器102可以被配置为基于加权评分来对治疗进行排名。例如，一些治疗可以被认为比其他治疗更有可能引起有效的结果。在一些实施例中，加权评分可以基于以下中的一项或多项：满意度评分、结果评分和补充效果评分。
满意度评分可以指示通过对象简档的多个特征的纳入准则的满意程度。因此，对应于具有由对象满足的相对大量的纳入准则(即，对象简档中的特征满足大量纳入准则)的临床试验的治疗被给予相对高的加权评分。
结果评分可以指示每个试验实现临床益处的程度。因此，如果对应的临床试验实现了强的临床益处，则可以向治疗给出相对高加权评分。如上所述，临床益处可以由以下中的一项或多项定义：临床试验中的参与者的无进展生存期的量度；临床试验中的参与者的总体生存期的量度；以及临床试验中的参与者的响应率的量度。
补充效果评分可以指示由每个试验引起的预期副作用的量度。这样的副作用可能包括作为试验中的治疗的结果或后果发生的不良事件。可以依据频率和/或严重性来测量副作用。例如，相对较低的加权评分可以给予治疗，所述治疗根据其对应的临床试验被认为引起频繁发生的显著副作用。补充效果评分可以被称为毒性评分或毒性量度，因为这样的评分与能够对对象引起的毒性和/或有害效果有关。
在排名过程的“微调”步骤之后，经排名的治疗能够适于由临床医师查看，并以这样的方式来排名：临床医师可以能够快速确定哪个或哪些治疗最适于特定对象，并且可能对该对象具有最积极的临床效果。
然而，在一些实施例中，处理器102可以被配置为对经排名的治疗执行另外的处理以便产生甚至更相关的治疗列表。处理器102可以被配置为根据以下中的至少一项将经排名的治疗分组：治疗之间的生物学相似性；以及对象的简档的特征与一组临床试验中的参与者的简档的特征之间的相似性。因此，在排名列表内，将具有生物学相似性的治疗(例如，使用相同药物的治疗或靶向身体相同部分的治疗)可以分组在一起。类似地，可以将具有对应临床试验的治疗分组在一起，其中，大量的参与者与对象共享公共特征(例如，其简档中的特征)。通过将链接列表中的某些治疗分组在一起，临床医师可以迅速能够确定与该对象最相关的那些治疗和/或那些临床试验，以及相关的一个或多个原因。
在一些实施例中，处理器102可以被配置为识别具有对应的临床试验的治疗，针对其，对象几乎满足纳入准则，但是由于少于阈值量而感到不足(例如，错过了纳入准则中仅一个)。以这种方式，处理器102可以识别与对象相关但对象由于未能满足例如一个相对不显著的要求而不能正式参与的临床试验。如此接近满足纳入准则的对象可能预期以与对应临床试验的参与者相似的方式对治疗进行响应。这样的临床试验可以对应于对对象有帮助但是在其他情况下将不由临床医师考虑的治疗。
在一些实施例中，处理器可以被配置为如果其未能满足特定的定义的准则或定义的要求，则从经排名的治疗中移除一个或多个治疗。例如，基于对象简档，如果其被认为不适于该对象，则可以将特定治疗从治疗的排名列表中移除。例如，如果该治疗需要应用特定药物，但是对象简档指示该对象对该药物过敏，则这种情形能够发生。
一旦治疗列表已经被排名，可以将其显示给临床医师。处理器102可以被配置为向用户呈现输出的经排名的治疗。用户可以是例如临床医师。可以呈现经排名的治疗以及以下中的至少一项：每个呈现的治疗的预期益处；以及与每个呈现的治疗相关联的潜在风险。以这种方式，查看所呈现的列表的人能够依据可能从每个治疗预期的临床益处快速确定治疗的潜在强度，并且依据可能从每个治疗产生的潜在风险确定治疗的潜在弱点。经排名的治疗可以显示在与系统100相关联的显示设备上。
在一些实施例中，所述对象患有癌症，并且所述治疗包括针对癌症的免疫治疗。通过“免疫治疗”是指刺激免疫系统以便处置疾病的任何治疗，例如在癌症的情况下，免疫治疗能够刺激免疫系统破坏或限制癌细胞的生长。因此，在这样的实施例中，临床试验涉及针对癌症的处置被测试的免疫治疗。处理器可以被配置为对免疫治疗处置选择进行排名(除了任选地进一步非免疫治疗处置之外)，并输出针对对象的免疫治疗的排名(以及任选地进一步的处置选择)。由于当前经历临床试验的大量免疫治疗，本发明特别适用于识别。
图2示出了系统100的示例，其包括处理器102以及多个额外的任选部件。图2的系统100可以包括用户接口202和/或显示器204。用户接口202可以被配置用于接收用户输入，诸如表示对象简档的数据或临床试验数据。显示器204可以被配置用于向用户呈现排名治疗。用户接口202和/或显示器可以由处理器102控制。
图2的系统100可以连接到临床试验数据库206，临床试验数据库206可以存储由处理器102使用的临床试验数据。图2的系统100还可以连接到临床数据库208，临床数据库208可以存储由处理器102使用的与一个或多个对象(即对象)有关的临床数据。临床试验数据库208可以包括每个临床试验的描述、每个试验的纳入准则的细节、每个试验的参与者的组成、与每个试验的参与者有关的信息(例如简档)、每个试验的处置臂以及试验臂上参与者的分布以及相对于每个试验臂的护理的标准的所实现的临床益处。将意识到，可以使用有线或无线连接来实现到数据库206、208的连接，并且可以将数据库存储在系统100内或远离系统的存储介质中。
根据另一方面，提供了一种方法(例如，计算机实施的方法)。该方法可以是用于对对象的多个治疗进行排名的方法。该方法的步骤可以由处理器102或由另一处理设备执行。图3是用于对对象的多个治疗进行排名的方法300的示例的流程图。该方法包括，在步骤302处，建立用于根据多个特征来定义对象的对象简档。在步骤304处，方法300包括识别与对象相关的一组临床试验，其中，该组相关临床试验中的每个临床试验对应于至少一个治疗并且具有由对象简档的多个特征中的特征所满足的纳入准则。该方法包括，在步骤306处，对与相关临床试验相对应的治疗进行排名。在步骤308处，方法300包括输出针对对象的治疗的排名。通常，该方法可以包括由以上讨论的处理器102执行的步骤中的中的任何。
图4是用于对对象的多个治疗进行排名的方法400的示例的流程图。方法400可以包括方法300的步骤。方法400还可以包括，在步骤402处，将加权评分应用于每个治疗。在一些实施例中，排名可以基于所应用的加权评分。以这种方式，如上所述，在评估可用于临床医师选择用于其对象的可能治疗时可以考虑更多因子。
在一些实施例中，加权评分可以基于以下中的至少一项：满意度评分，其指示由对象简档的多个特征对纳入准则的满意程度；结果评分，其指示每个试验实现临床益处的程度；以及补充效果评分，其指示由每个试验引起的预期副作用的量度。
图5是用于对对象的多个治疗进行排名的方法500的示例的流程图。方法500可以包括以下步骤：建立对象简档(步骤302)，识别一组临床试验(步骤304)，并且对治疗进行排名(步骤306)。在一些实施例中，对治疗进行排名的步骤306可以包括，在步骤502处，基于由每个临床试验实现的临床益处对所识别的一组临床试验进行排名。如上所述，可以通过以下中的至少一项来定义通过临床试验实现的临床益处：该临床试验中的参与者的无进展生存期的量度；临床试验中的参与者的总体生存期的量度；以及临床试验中的参与者的响应率的量度。
在一些实施例中，方法500还可以包括，在步骤504处，根据以下中的至少一项对所识别的一组临床试验进行排名：对象特征与临床试验的参与者的对应特征的相似性；以及关于临床试验的可用信息水平。方法500可以通过输出(步骤308)治疗的排名来继续。在临床试验没有排名(即，不执行步骤502和504)的实施例中，方法500可以前进到输出排名(步骤306)。
通过根据步骤502和504对临床试验进行排名，用户(例如临床医师)可以基于步骤502和504中所考虑的因子获得已经依据相关性粗略地排序的能够适于对象的治疗的列表。
在步骤506处，方法500可以包括基于加权评分对治疗进行排名。加权评分可以基于以下中的至少一项：满意度评分，其指示由对象简档的多个特征对纳入准则的满意程度；结果评分，其指示每个试验实现临床益处的程度；以及补充效果评分，其指示由每个试验引起的预期副作用的量度。
方法500可以任选地包括，在步骤508处，根据以下中的至少一项将经排名的治疗分组：治疗之间的生物学相似性；以及对象简档的特征与一组临床试验中的参与者的简档的特征之间的相似性。
在步骤510处，可以将输出的经排名的治疗呈现给用户。可以在该方法期间的一个或多个时机呈现(在步骤510处)治疗，诸如：i)以其在步骤308处输出的顺序；ii)以在步骤506处基于加权评分的其排名之后输出其的顺序；或者iii)以在步骤508处的其分组之后输出其的顺序。在一些实施例中，可以连同以下中的至少一项一起呈现治疗(在步骤510)：每个呈现的治疗的预期益处；以及与每个呈现的治疗相关联的潜在风险。在一些实施例中，可以向用户提供机会来手动调整临床试验的纳入准则中的一个或多个，以查看这种改变对输出列表具有什么效果。例如，用户可以放宽准则，诸如年龄范围，以查看将哪些额外试验和对应的治疗添加到列表。例如，如果在步骤510处呈现的列表特别短，则这可能具有特别的益处。
根据另一方面，提供了一种计算机程序产品。图6是计算机可读介质602和处理器604的简化示意图。根据一些实施例，计算机程序产品包括非瞬态计算机可读介质602，该计算机可读介质具有实现在其中的计算机可读代码，该计算机可读代码被配置为使得在由合适的计算机或处理器604运行时，使计算机或处理器执行本文公开的方法300、400、500中的任一个。处理器604可以包括处理器102或类似于处理器102。
处理器102、604可以包括一个或多个处理器、处理单元、多核处理器或模块，其被配置或编程为以本文描述的方式控制装置和/或系统100。在特定实施方式中，处理器102、604可以包括多个软件和/或硬件模块，每个被配置为执行或用于执行本文描述的方法的个体步骤或多个步骤。
如本文所使用的，术语“模块”旨在包括诸如被配置为执行特定功能的处理器或处理器的部件的硬件部件，或诸如在由处理器运行时具有特定功能的一组指令数据的软件部件。
将意识到，本发明的实施例还应用于适于使本发明付诸实践的计算机程序，特别是在载体上或载体中的计算机程序。该程序可以采取源代码、目标代码、代码中间源和目标代码的形式，诸如部分编译的形式，或者适用于根据本发明的实施例的方法的实施方式中的任何其他形式。还将当意识到，这样的程序可以具有许多不同的架构设计。例如，可以将实施根据本发明的方法或系统的功能的程序代码细分为一个或多个子例程。在这些子例程中间分配功能的许多不同方式对于技术人员而言将是显而易见的。子例程可以一起存储在一个可执行文件中，以形成一个独立的程序。这样的可执行文件可以包括计算机可执行指令，例如，处理器指令和/或解释器指令(例如，Java解释器指令)。备选地，一个或多个或所有子例程可以被存储在至少一个外部库文件中，并且可以静态地或动态地(例如，在运行时)与主程序链接。主程序包含对子例程中至少一个的至少一个调用。子例程还可以包括彼此的函数调用。与计算机程序产品有关的实施例包括与本文阐述的方法中的至少一个的每个处理阶段相对应的计算机可执行指令。这些指令可以细分为子例程和/或存储在可以静态或动态链接的一个或多个文件中。与计算机程序产品有关的另一实施例包括与本文阐述的系统和/或产品中的至少一个的每个模块相对应的计算机可执行指令。这些指令可以细分为子例程和/或存储在可以静态或动态链接的一个或多个文件中。
计算机程序的载体可以是能够承载程序的任何实体或设备。例如，载体可以包括数据存储设备，诸如ROM，例如，CD ROM或半导体ROM、或者磁记录介质，例如，硬盘。此外，载体可以是可传输的载体，例如电或光信号，其可以经由电缆或光缆或通过无线电或其他模块来传达。当程序以这样的信号实现时，载体可以由这样的线缆或其他设备或模块构成。备选地，载体可以是其中嵌入程序的集成电路，该集成电路适于执行相关方法或在相关方法的执行中使用。
通过研究附图、公开内容和所附权利要求，本领域技术人员在实践所要求保护的发明时可以理解和实现所公开的实施例的变型。在权利要求中，“包括”一词不排除其他元件或步骤，并且词语“一”或“一个”不排除多个。单个处理器或其他单元可以履行权利要求中记载的若干项的功能。尽管在互不相同的从属权利要求中记载了特定措施，但是这并不指示不能有利地使用这些措施的组合。计算机程序可以存储在/分布在合适的介质上，例如与其他硬件一起提供或作为其部分提供的光学存储介质或固态介质，但是计算机程序也可以以其他形式分布，例如经由因特网或其他有线或无线电信系统分布。权利要求中的任何附图标记不应被解释为对范围的限制。
在另外的方面中，本发明提供了在以下编号的段落中定义的额外的实施例：
1、一种临床决策支持系统(100)，包括：
处理器(102)，其被配置为：
建立用于根据多个特征来定义对象的对象简档；
识别与所述对象相关的一组临床试验，其中，所述一组相关临床试验中的每个临床试验对应于至少一个治疗并且具有由所述对象简档的所述多个特征中的特征所满足的纳入准则；
对对应于所述相关临床试验的所述治疗进行排名；并且
输出针对所述对象的所述治疗的所述排名。
2、根据权利要求1所述的临床决策支持系统(100)，其中，为了对所述治疗进行排名，所述处理器(102)被配置为：
基于由每个临床试验所实现的临床益处对所识别的一组临床试验进行排名。
3、根据权利要求2所述的临床决策支持系统(100)，其中，所述处理器(102)被配置为：
根据以下中的至少一项对所识别的一组临床试验进行排名：所述对象的特征与所述临床试验的参与者的对应特征的相似性；以及关于所述临床试验可用的信息的水平。
4、根据权利要求2或权利要求3所述的临床决策支持系统(100)，其中，由临床试验实现的所述临床益处通过以下中的至少一项来定义：所述临床试验中的参与者的无进展生存期的量度；所述临床试验中的参与者的总体生存期的量度；以及所述临床试验中的参与者的响应率的量度。
5、根据前述权利要求中的任一项所述的临床决策支持系统(100)，其中，所述处理器(102)被配置为：
基于加权评分对所述治疗进行排名。
6、根据权利要求5所述的临床决策支持系统(100)，其中，所述加权评分基于以下中的至少一项：
满意度评分，其指示由所述对象简档的所述多个特征对所述纳入准则的满意程度；
结果评分，其指示每个试验实现临床益处的程度；以及
补充效果评分，其指示由每个试验引起的预期副作用的量度。
7、根据前述权利要求中的任一项所述的临床决策支持系统(100)，其中，所述处理器(102)被配置为：
通过从临床数据库(208)获得与所述对象有关的临床信息来建立所述对象简档。
8、根据前述权利要求中的任一项所述的临床决策支持系统(100)，其中，所述处理器(102)被配置为：
通过搜索临床试验数据库(206)来识别所述一组临床试验，所述临床试验数据库至少包括已经提供结果数据的临床试验。
9、根据前述权利要求中的任一项所述的临床决策支持系统(100)，其中，所述处理器(102)被配置为：
根据以下中的至少一项对经排名的治疗进行分组：所述治疗之间的生物学相似性；以及所述对象简档的特征与所述一组临床试验中的参与者的简档的特征之间的相似性。
10、根据前述权利要求中的任一项所述的临床决策支持系统(100)，其中，所述处理器(102)被配置为：
将输出的经排名的治疗与以下中的至少一项一起呈现给用户：每个呈现的治疗的预期益处；以及与每个呈现的治疗相关联的潜在风险。
11、根据前述权利要求中的任一项所述的临床决策支持系统(100)，其中，如果由所述对象简档的特征满足纳入准则的阈值数目，则临床试验与所述对象相关。
12、一种用于对针对对象的多个治疗进行排名的方法(300)，所述方法包括：
建立(302)根据多个特征定义对象的对象简档；
识别(304)与所述对象相关的一组临床试验，其中，所述一组相关临床试验中的每个临床试验对应于至少一个治疗并且具有由所述对象简档的所述多个特征中的特征所满足的纳入准则；
对对应于所述相关临床试验的所述治疗进行排名(306)；并且
输出(308)针对所述对象的所述治疗的所述排名。
13、根据权利要求12所述的方法(300、400)，还包括：
向每个治疗应用(402)加权评分；
其中，所述排名(306)基于所应用的加权评分。
14、根据权利要求13所述的方法(300、400)，其中，所述加权评分基于以下中的至少一项：
满意度评分，其指示由所述对象简档的所述多个特征对所述纳入准则的满意程度；
结果评分，其指示每个试验实现临床益处的程度；以及
补充效果评分，其指示由每个试验引起的预期副作用的量度。
15、一种包括非瞬态计算机可读介质(602)的计算机程序产品，所述计算机可读介质具有在其中实现的计算机可读代码，所述计算机可读代码被配置为使得在由合适的计算机或处理器(604)运行时使所述计算机或处理器执行根据权利要求12至14中的任一项所述的方法。