阅读说明：本技术 一种洗碗机的清洗曲线智能推荐方法及系统 (Intelligent recommendation method and system for cleaning curve of dish washing machine ) 是由 余航 于 2019-01-15 设计创作，主要内容包括：本发明涉及一种洗碗机的清洗曲线智能推荐方法及系统,该清洗曲线智能推荐方法在执行开始时就对洗碗机内待清洗对象的物体类型做出识别,以根据识别到的待清洗对象类型转入执行针对餐具类的清洗曲线推荐过程或者转入针对果蔬类的清洗曲线推荐过程,做到了根据所识别待清洗对象的物体类型而执行对应的清洗曲线推荐操作,更具有针对性以及更加符合用户对不同待清洗对象的清洗需求；在执行针对餐具类的清洗曲线推荐过程中,会对待清洗对象所含有的餐具种类数量做出判断,以推荐更加符合当前待清洗对象类型的清洗曲线,能够实现将预设的清洗曲线与实际待清洗对象的品种智能匹配,满足了用户在实际使用场景中对洗碗机的智能化清洗需要。(The invention relates to an intelligent recommendation method and system for a cleaning curve of a dish washing machine, wherein the intelligent recommendation method for the cleaning curve identifies the object type of an object to be cleaned in the dish washing machine at the beginning of execution, so that the method is switched to execute a recommendation process for the cleaning curve of tableware or a recommendation process for the cleaning curve of fruits and vegetables according to the identified type of the object to be cleaned, so that the corresponding recommendation operation for the cleaning curve is executed according to the identified type of the object to be cleaned, and the method and system have pertinence and better meet the cleaning requirements of users on different objects to be cleaned; in the process of recommending the cleaning curve aiming at the tableware, the quantity of the tableware types contained in the object to be cleaned is judged so as to recommend the cleaning curve which is more consistent with the type of the current object to be cleaned, the preset cleaning curve can be intelligently matched with the variety of the actual object to be cleaned, and the intelligent cleaning requirement of a user on the dish-washing machine in an actual use scene is met.)

一种洗碗机的清洗曲线智能推荐方法及系统

技术领域

本发明涉及洗碗机领域，尤其涉及一种洗碗机的清洗曲线智能推荐方法及系统。

背景技术

在当前的厨房设备领域中，洗碗机作为一种便捷的餐具清洗工具，已经被越来越多的家庭所使用。随着智能技术的发展，具有智能功能的洗碗机也相继面向市场。这些洗碗机能够与诸如智能手机和平板电脑等用户终端设备连接，然后由用户利用用户终端设备去在线查看洗碗机厂商所提供的官方预设智能清洗曲线或者由用户利用用户终端去自定义针对洗碗机的智能清洗曲线，以便于控制洗碗机的整个清洗过程。

洗碗机厂商所提供的官方预设智能清洗曲线是通过大量的实验数据验证得到的清洗曲线，洗碗机在清洗过程中的水位数据、水温数据以及清洗时间数据等都是由洗碗机厂商提前设置好的，并且这些官方预设智能清洗曲线所对应的待清洗对象也是固定的，如果官方预设智能清洗曲线对应的待清洗对象是碗具时，一旦用户在实际使用过程中所需要清洗的对象是水果或者蔬菜时，此时的洗碗机就没有针对水果或者蔬菜的清洗曲线，降低用户使用洗碗机时的使用体验效果。

当然，如果用户利用自己的用户终端去自定义清洗曲线，由于绝大部分用户缺少清洗曲线设置方面的专业经验，导致他们所定义出来的清洗曲线即便被洗碗机所遵循执行，也难以达到所期望的满意清洗效果。也就是说，针对洗碗机的现有清洗曲线推荐方法难以满足用户在实际使用场景中的清洗需要，难以达到符合用户清洗要求的智能化。

发明内容

本发明所要解决的第一个技术问题是针对上述现有技术提供一种洗碗机的清洗曲线智能推荐方法。

本发明所要解决的第二个技术问题是针对上述现有技术提供实现所述清洗曲线智能推荐方法的清洗曲线智能推荐系统。

本发明解决上述第一个技术问题所采用的技术方案为：一种洗碗机的清洗曲线智能推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，对洗碗机内放置的待清洗对象做物体类型识别，得到该待清洗对象的物体类型；

步骤2，当所述待清洗对象的物体类型属于餐具类时，转入步骤3；当所述待清洗对象的物体类型属于果蔬类时，转入步骤8；

步骤3，当判断所述待清洗对象为单一品种餐具时，将位于预设餐具清洗曲线数据库内且与该单一品种餐具相对应的餐具清洗曲线数据推荐给用户；否则，分别调取位于预设餐具清洗曲线数据库内且与各品种餐具相对应的餐具清洗曲线数据后，转入步骤4；其中，所述餐具清洗曲线数据包括执行餐具清洗曲线时所对应的水位数据、水温数据和清洗时间数据；

步骤4，根据所调取各餐具清洗曲线的水温数据，分别得到各餐具清洗曲线所具有的最高水温数据，且由所得所有的最高水温数据形成餐具清洗曲线最高水温子数据库；

步骤5，获取所述餐具清洗曲线最高水温子数据库内的最高水温数据和最低水温数据，并根据获取的所述最高水温数据和最低水温数据做出判断处理：

当获取的所述最高水温数据与最低水温数据之间的差值大于预设温差阈值时，向用户发出针对该待清洗对象做分开清洗的提示，转入步骤6；否则，转入步骤7；

步骤6，接收用户针对所述分开清洗提示的选择反馈并执行对应的处理：当用户选择分开清洗时，转入步骤3；否则，转入步骤7；

步骤7，分别获取所述各餐具清洗曲线所对应水位数据的水位均值、所述各餐具清洗曲线所对应水温数据的水温均值以及所述各餐具清洗曲线所对应清洗时间数据的清洗时间均值，并将由获取的所述水位均值、水温均值以及所述清洗时间均值所形成的餐具清洗曲线作为针对当前待清洗对象的最优餐具清洗曲线推荐给用户；

步骤8，识别得到所述待清洗对象的果蔬品种数量以及该待清洗对象内所有果蔬的果蔬类健康状况情况；

步骤9，根据获取的所述果蔬类健康状态判断是否危害用户身体健康：当判断所述待清洗对象存在危害用户健康的果蔬时，向用户发出果蔬更换提示，转入步骤10；否则，转入11；

步骤10，根据用户针对所述果蔬更换提示的反馈做出判断处理：当用户不予继续清洗时，转入步骤8；否则，转入步骤11；

步骤11，当判断所述待清洗对象为单一品种果蔬时，将位于预设果蔬清洗曲线数据库内且与该品种果蔬相对应的果蔬清洗曲线数据推荐给用户；否则，分别调取位于预设果蔬清洗曲线数据库内且与各品种果蔬相对应的果蔬清洗曲线数据，转入步骤12；其中，所述果蔬清洗曲线数据包括执行果蔬清洗曲线时所对应的水位数据、清洗时间数据和清洗模式数据；

步骤12，当判断调取的所有果蔬清洗曲线数据内存在不同的清洗模式数据时，向用户发出针对该待清洗对象做分开清洗的提示，转入步骤13；否则，转入步骤14；

步骤13，接收用户针对分开清洗提示的选择反馈并执行对应的处理：当用户选择分开清洗时，则转入步骤11；否则，转入步骤8；

步骤14，分别获取所述各果蔬清洗曲线所对应水位数据的水位均值以及所述各果蔬清洗曲线所对应清洗时间数据的清洗时间均值，并将由获取的所述水位均值和所述清洗时间均值所形成的果蔬清洗曲线作为针对当前待清洗对象的最优果蔬清洗曲线推荐给用户。

改进地，在所述洗碗机的清洗曲线智能推荐方法中，步骤14中还包括将步骤8得到的所述果蔬类健康状况情况再次发送给用户进行提示的步骤。

可选择地，在所述洗碗机的清洗曲线智能推荐方法中，所述餐具为碗或碟或汤勺或筷或者碗、碟、汤勺和筷的任意组合。

进一步地，在所述洗碗机的清洗曲线智能推荐方法中，步骤5中的所述预设温差阈值为20℃。

本发明解决上述第二个技术问题所采用的技术方案为：实现所述清洗曲线智能推荐方法的清洗曲线智能推荐系统，包括洗碗机，其特征在于，还包括用户终端以及执行所述清洗曲线智能推荐方法内判断处理、工作且提供清洗曲线给洗碗机的处理终端，所述洗碗机分别连接所述用户终端和处理终端。

进一步地，所述处理终端为处于远端的云平台；或者，所述处理终端集成在所述洗碗机上。

可选择地，所述用户终端为智能手机或者平板电脑。

与现有技术相比，本发明的优点在于：

首先，本发明中的清洗曲线智能推荐方法在执行开始时就对待清洗对象的物体类型做出识别，以根据识别到的待清洗对象类型转入执行针对餐具类的清洗曲线推荐过程或者转入针对果蔬类的清洗曲线推荐过程，做到了根据所识别待清洗对象的物体类型而执行对应的清洗曲线推荐操作，更具有针对性以及更加符合用户对不同待清洗对象的清洗需求；

其次，本发明的清洗曲线智能推荐方法在执行针对餐具类的清洗曲线推荐过程中，会对待清洗对象所含有的餐具种类数量做出判断，即待清洗对象只含有单一品种的餐具时，只需要将预设餐具清洗曲线数据内对应的餐具清洗曲线数据推荐给用户即可；一旦待清洗对象包含有多个品种的餐具时，则需要根据各品种餐具所分别对应的水位、水温和清洗时间做出处理，即以原有的经洗碗机制造商无数次成功实验验证过的预设清洗曲线数据为基础，又将实际过程中待清洗对象的真实情况考虑在内做结合处理，以形成新的餐具清洗曲线作为针对当前待清洗对象的最优餐具清洗曲线推荐给用户，避免了绝大部分用户缺少清洗曲线设置方面专业经验的不足，从而实现了将预设的餐具清洗曲线与实际待清洗对象的餐具品种相结合，使得推荐给用户的餐具清洗曲线更加切合用户针对当前待清洗对象的清洗需要；

再次，本发明的清洗曲线智能推荐方法在执行针对果蔬类的清洗曲线推荐过程中，会对待清洗对象所含有的果蔬种类数量做出判断，即待清洗对象只含有单一品种的果蔬时，只需要将预设果蔬清洗曲线数据内对应的果蔬清洗曲线数据以及该品种果蔬是否危害用户身体健康的情况提供给用户即可；一旦待清洗对象包含有多个品种的果蔬时，则根据用户的清洗需要，将在预设果蔬清洗曲线数据内对应各品种果蔬的果蔬清洗曲线数据提取处理，以根据各果蔬清洗曲线数据的水位和清洗时间做出处理，以形成新的果蔬清洗曲线作为针对当前待清洗对象的最优果蔬清洗曲线推荐给用户，同样实现了将预设的果蔬清洗曲线与实际待清洗对象的果蔬品种相结合，使得由此所推荐给用户的果蔬清洗曲线更加切合用户针对当前待清洗对象的清洗需要；

最后，本发明中的清洗曲线智能推荐方法可以实现将实际场景中的待清洗对象与清洗曲线的智能匹配，并且还可以在清洗果蔬时，将当期果蔬对用户身体健康的危害情况告知用户，实现了智能提醒用户果蔬健康状况以及针对多种果蔬的清洗禁忌提示。

附图说明

图1为本发明实施例中的清洗曲线智能推荐系统示意图。

具体实施方式

以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。

本实施例提供一种洗碗机的清洗曲线智能推荐方法，具体包括如下步骤：

步骤1，对洗碗机内放置的待清洗对象做物体类型识别，得到该待清洗对象的物体类型；其中，针对待清洗对象的识别过程可以采用现在已经成熟的图像识别技术进行；

步骤2，当该待清洗对象的物体类型属于餐具类时，转入步骤3；当该待清洗对象的物体类型属于果蔬类时，转入步骤8；其中，此处所说的术语“果蔬类”是水果类和蔬菜类的统称；另外，根据需要，可以将此处的餐具设置成碗或碟或汤勺或筷或者碗、碟、汤勺和筷的任意组合；

步骤3，当判断该待清洗对象为单一品种餐具时，即待清洗对象为单纯的一种餐具，或者待清洗对象虽然为多个餐具，但是餐具的品种却是一种，例如全是碗或者全是碟，则将位于预设餐具清洗曲线数据库内且与该单一品种餐具相对应的餐具清洗曲线数据推荐给用户；否则，分别调取位于预设餐具清洗曲线数据库内且与各品种餐具相对应的餐具清洗曲线数据后，转入步骤4；其中，该餐具清洗曲线数据包括执行餐具清洗曲线时所对应的水位数据、水温数据和清洗时间数据；

也就是说，一旦判断该待清洗对象包含有多个品种的餐具时，就需要把预设餐具清洗曲线数据库内且对应此处每个品种餐具的餐具清洗曲线数据调取出来；

步骤4，根据所调取各餐具清洗曲线的水温数据，分别得到各餐具清洗曲线所具有的最高水温数据，且由所得所有的最高水温数据形成餐具清洗曲线最高水温子数据库；也就是说，在所形成的该餐具清洗曲线最高水温子数据库包含了分别从原来的各餐具清洗曲线内提取的多个最高水温数据；

步骤5，获取该餐具清洗曲线最高水温子数据库内的最高水温数据和最低水温数据，并根据获取的该最高水温数据和最低水温数据做出判断处理：

当获取的该最高水温数据与最低水温数据之间的差值大于预设温差阈值时，此时向用户发出针对该待清洗对象做分开清洗的提示，转入步骤6；否则，转入步骤7；其中，在该最高水温数据与最低水温数据之间的差值大于预设温差阈值时，说明该待清洗对象所包含的多个餐具存在明显不同的清洗用适宜水温，一旦没有达到任一餐具所需要的适宜水温，即便洗碗机清洗了该餐具，那么针对该餐具的清洗效果仍然会较差；例如，根据需要，可以将此处的该预设温差阈值设置成20℃；

步骤6，接收用户针对所述分开清洗提示的选择反馈并执行对应的处理：当用户选择分开清洗时，转入步骤3；否则，说明用户仍然要求将这些不同品种的餐具放在洗碗机内一起清洗，于是就转入步骤7；

步骤7，分别获取各餐具清洗曲线所对应水位数据的水位均值、各餐具清洗曲线所对应水温数据的水温均值以及各餐具清洗曲线所对应清洗时间数据的清洗时间均值，并将由获取的水位均值、水温均值以及清洗时间均值所形成的餐具清洗曲线作为针对当前待清洗对象的最优餐具清洗曲线推荐给用户；其中：

假设经过识别判断，该待清洗对象含有三种餐具a、餐具b和餐具c，对应地，在预设餐具清洗曲线数据库内调取了分别与这三种餐具各自对应的餐具清洗曲线A、餐具清洗曲线B和餐具清洗曲线C；

餐具清洗曲线A所对应的水位数据为L_A、水温数据为T_A以及清洗时间数据为t_A；

餐具清洗曲线B所对应的水位数据为L_B、水温数据为T_B以及清洗时间数据为t_B；

餐具清洗曲线C所对应的水位数据为L_C、水温数据为T_C以及清洗时间数据为t_C；

于是，推荐给用户的该最优餐具清洗曲线所对应的水位数据就是(L_A+L_B+L_C)/3、该最优餐具清洗曲线所对应的水温数据就是(T_A+T_B+T_C)/3，该最优餐具清洗曲线所对应的清洗时间数据就是(t_A+t_B+t_C)/3；

步骤8，识别得到该待清洗对象的果蔬品种数量以及该待清洗对象内所有果蔬的果蔬类健康状况情况；

步骤9，根据获取的果蔬类健康状态判断是否危害用户身体健康：当判断该待清洗对象存在危害用户健康的果蔬时，向用户发出果蔬更换提示，以提醒用户把当前的果蔬更换后再做清洗，则转入步骤10；否则，转入11；

步骤10，根据用户针对该果蔬更换提示的反馈做出判断处理：当用户不予继续清洗时，转入步骤8；否则，说明用户仍然不予更换果蔬，并且坚持继续清洗该待清洗对象内的果蔬，则转入步骤11；

步骤11，当判断该待清洗对象为单一品种果蔬时，即待清洗对象为单纯的一种果蔬，或者待清洗对象虽然为多个果蔬，但是这些果蔬的品种却是一种，例如全是苹果或者全是芹菜，则将位于预设果蔬清洗曲线数据库内且与该品种果蔬相对应的果蔬清洗曲线数据推荐给用户；否则，分别调取位于预设果蔬清洗曲线数据库内且与各品种果蔬相对应的果蔬清洗曲线数据，转入步骤12；其中，该果蔬清洗曲线数据包括执行果蔬清洗曲线时所对应的水位数据、清洗时间数据和清洗模式数据；

步骤12，当判断调取的所有果蔬清洗曲线数据内存在不同的清洗模式数据时，向用户发出针对该待清洗对象做分开清洗的提示，转入步骤13；否则，转入步骤14；

步骤13，接收用户针对分开清洗提示的选择反馈并执行对应的处理：当用户选择分开清洗时，则转入步骤11；否则，说明用户仍然坚持把该待清洗对象内的所有品种的果蔬一起清洗，则转入步骤8；

步骤14，分别获取各果蔬清洗曲线所对应水位数据的水位均值以及各果蔬清洗曲线所对应清洗时间数据的清洗时间均值，并将由获取的水位均值和清洗时间均值所形成的果蔬清洗曲线作为针对当前待清洗对象的最优果蔬清洗曲线推荐给用户。

假设经过识别判断，该待清洗对象含有一种水果d和一种蔬菜e；对应地，在预设果蔬清洗曲线数据库内调取了分别与水果d对应的果蔬清洗曲线D以及与蔬菜e对应的果蔬清洗曲线E；

果蔬清洗曲线D所对应的水位数据为L_D以及清洗时间数据为t_D；

果蔬清洗曲线E所对应的水位数据为L_E以及清洗时间数据为t_E；

于是，推荐给用户的该最优果蔬清洗曲线所对应的水位数据就是(L_D+L_E)/2、该最优果蔬清洗曲线所对应的清洗时间数据就是(t_D+t_E)/2；

当然，为了确保用户的身体健康，作为改进，本实施例的步骤14中还包括：将步骤8得到的该果蔬类健康状况情况再次发送给用户进行提示。

参见图1所示，本实施例还提供一种实现上述清洗曲线智能推荐方法的清洗曲线智能推荐系统，该清洗曲线智能推荐系统不仅包括洗碗机1，而且还包括用户终端2以及执行上述清洗曲线智能推荐方法内判断、处理工作且提供清洗曲线给洗碗机的处理终端3，洗碗机1分别连接用户终端2和处理终端3。洗碗机1可以根据用户所选择的清洗曲线(经由处理终端所提供或者推荐的清洗曲线)执行针对待清洗对象的清洗工作。本实施例中的洗碗机1采用水槽式洗碗机。用户终端2可以是智能手机或者平板电脑。

当然，出于对清洗曲线的更新管理需要，此处的处理终端3可以设置成处于远端的云平台，云平台可以由洗碗机制造商管理。另外，也可以根据实际需要，将该处理终端3集成在洗碗机上。需要说明的是，集成后的该洗碗机可以根据需要连接到洗碗机制造商管理的服务器，以便及时地更新存存储在该集成后洗碗机内的预设清洗曲线数据库。