阅读说明：本技术 页岩笔石带划分模型建立方法及页岩笔石带划分方法 (Shale pencil stone belt division model establishing method and shale pencil stone belt division method ) 是由 曾番惠 王国勇 魏斌 王中兴 李明波 熊小林 王楠 卢亚亚 赵会民 于 2019-10-17 设计创作，主要内容包括：本申请涉及一种页岩笔石带划分模型建立方法及页岩笔石带划分方法,其中,该页岩笔石带划分模型建立方法包括：基于关键井的特征笔石对关键井进行笔石带划分,得到关键井包含的笔石带及笔石带界限的位置深度；将关键井的多条测井曲线按照深度与笔石带及笔石带界限的位置深度对应；分析笔石带界限处多条测井曲线的特征变化,选择用于笔石带划分模型的多条测井曲线；以及按照深度将笔石带、笔石带界限的位置深度以及用于笔石带划分模型的多条测井曲线对应,得到笔石带划分模型。该页岩笔石带划分方法使用该模型划分未取芯井的笔石带。实现了对未取芯井的划分,并且解决了自然伽马曲线特征不明显的笔石带无法精确划分的问题。(The application relates to a shale pencil stone belt division model establishing method and a shale pencil stone belt division method, wherein the shale pencil stone belt division model establishing method comprises the following steps: performing pencil-stone belt division on the key well based on the characteristic pencil stone of the key well to obtain the pencil-stone belts contained in the key well and the position depth of the boundary of the pencil-stone belts; corresponding a plurality of logging curves of the key well to the position depths of the pencil-stone belt and the pencil-stone belt boundary according to the depths; analyzing the characteristic change of a plurality of logging curves at the boundary of the pencil-stone belt, and selecting a plurality of logging curves for dividing the pencil-stone belt into models; and corresponding the pencil-stone belt, the position depth of the boundary of the pencil-stone belt and the plurality of well logging curves for the pencil-stone belt division model according to the depth to obtain the pencil-stone belt division model. The shale rock zone dividing method uses the model to divide the rock zone of the uncalled well. The method realizes the division of the wells without cores and solves the problem that the pencil stone belt with unobvious natural gamma curve characteristics cannot be accurately divided.)

页岩笔石带划分模型建立方法及页岩笔石带划分方法

技术领域

本申请涉及页岩地层划分领域，尤其涉及一种页岩笔石带划分模型建立方法及页岩笔石带划分方法。

背景技术

页岩气是指主***于暗色泥页岩或高碳泥页岩中，以吸附或游离状态为主要存在方式的天然气聚集。基于页岩地层划分结果确定主力层系是页岩气层开发前期地质研究的重点工作。海相页岩地层中笔石生物化石发育，不同笔石生物种类对应不同的地层年代，这样确定地层标志性笔石种类，再根据取心井岩心观察笔石化石便可获得该井段所处地层。

然而，现有笔石带划分方法是基于取心井岩心描述和自然伽马曲线特征划分。对于未取心井和自然伽马曲线特征不明显的笔石带无法精确划分。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种页岩笔石带划分模型建立方法及页岩笔石带划分方法。

第一方面，本申请提供了一种页岩笔石带划分模型建立方法，包括：基于关键井的特征笔石对关键井进行笔石带划分，得到关键井包含的笔石带及笔石带界限的位置深度；将关键井的多条测井曲线按照深度与笔石带及笔石带界限的位置深度对应；分析笔石带界限处多条测井曲线的特征变化，选择用于笔石带划分模型的多条测井曲线；以及按照深度将笔石带、笔石带界限的位置深度以及用于笔石带划分模型的多个测井曲线对应，得到笔石带划分模型。

在某些实施例中，分析笔石带界限处多条测井曲线的特征变化，选择用于笔石带划分模型的多条测井曲线，包括：基于笔石带界限的位置深度，根据测井曲线对笔石带的测井响应特征，选择测井曲线的幅度和/或形状的变化达到预设条件的测井曲线作为用于笔石带划分模型的测井曲线。

在某些实施例中，多条测井曲线包括：自然伽马曲线、无铀伽马曲线、电阻率曲线、中子曲线、密度曲线、声波时差曲线以及元素测井曲线。

在某些实施例中，测井曲线的特征包括：测井曲线的幅度和形状。

在某些实施例中，笔石带划分模型建立方法用于含有机质页岩。

在某些实施例中，元素测井曲线包括钙元素含量、硅元素含量以及铝元素含量的曲线。

在某些实施例中，分析笔石带界限处多个测井曲线的特征变化，包括：分别分析笔石带界限处各个测井曲线的特征变化，和/或分析笔石带界限处至少两条测井曲线的组合的特征变化。

第二方面，本申请提供了一种页岩笔石带划分方法，包括：获取未取芯井的测井曲线中与笔石带划分模型对应的多条第一测井曲线，其中，笔石带划分模型按照深度将笔石带、笔石带界限的位置深度以及用于笔石带划分模型的多条第二测井曲线对应；使用笔石带划分模型，基于多条第一测井曲线与多条第二测井曲线的特征变化，确定未取芯井包含的笔石带及笔石带界限的位置深度，其中，特征变化包括测井曲线的幅度和形状的变化。

在某些实施例中，多条第一测井曲线和多条第二测井曲线包括：自然伽马曲线、无铀伽马曲线、电阻率曲线、中子曲线、密度曲线、声波时差曲线以及元素测井曲线。

在某些实施例中，笔石带划分模型建立方法用于含有机质页岩。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本实施例根据取芯井的笔石带划分结果建立笔石带划分模型，实现了对未取芯井的笔石带划分。并且本实施例基于多条测井曲线进行划分，避免了相关技术中自然伽马曲线特征不明显的笔石带无法精确划分的问题，得到了精确的划分结果。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的页岩笔石带划分模型建立方法一种实施方式的流程图；

图2为本申请实施例提供的页岩笔石带划分方法一种实施方式的流程图；以及

图3为本申请实施例提供的笔石带划分模型一个实例的示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

本实施例基于岩心观察，以特征笔石来划分笔石带；分析不同笔石带的测井响应特征，优选出对笔石带敏感的测井曲线；建立笔石带与各测井曲线特征关系，作为笔石带划分模型；利用笔石带划分模型对未取心井划分笔石带。本实施例尤其适用于含有机质页岩。

本实施例提供了一种页岩笔石带划分模型建立方法，如图1所示，该方法包括步骤S102至步骤S108。

步骤S102，基于关键井的特征笔石对关键井进行笔石带划分，得到关键井包含的笔石带及笔石带界限的位置深度。

在本实施例中，对含有机质页岩进行了系统取心，取心收获率大于90％。

步骤S104，将关键井的多个测井曲线按照深度与笔石带及笔石带界限的位置深度对应。

步骤S106，分析笔石带界限处多条测井曲线的特征变化，选择用于笔石带划分模型的多个测井曲线。

在某些实施例中，多条测井曲线包括：自然伽马曲线、无铀伽马曲线、电阻率曲线、中子曲线、密度曲线、声波时差曲线以及元素测井曲线。在某些实施例中，元素测井曲线包括钙元素含量、硅元素含量以及铝元素含量的曲线。

在某些实施例中，测井曲线的特征包括：测井曲线的幅度和形状。

在某些实施例中，步骤S106中，分析笔石带界限处多条测井曲线的特征变化，选择用于笔石带划分模型的多条测井曲线，包括：基于笔石带界限的位置深度，根据测井曲线对笔石带的测井响应特征，选择测井曲线的幅度和/或形状的变化达到预设条件的测井曲线作为用于笔石带划分模型的测井曲线。

在某些实施例中，步骤S106中，分析笔石带界限处多条测井曲线的特征变化，包括：分别分析笔石带界限处各条测井曲线的特征变化，和/或分析笔石带界限处至少两条测井曲线的组合的特征变化。

步骤S108，按照深度将笔石带、笔石带界限的位置深度以及用于笔石带划分模型的多条测井曲线对应，得到笔石带划分模型。

本实施例提供了一种页岩笔石带划分方法，该页岩笔石带划分方法可采用上述笔石带划分模型。如图2所示，该方法包括步骤S202至步骤S204。

步骤S202，获取未取芯井的测井曲线中与笔石带划分模型对应的多条第一测井曲线，其中，笔石带划分模型按照深度将笔石带、笔石带界限的位置深度以及用于笔石带划分模型的多条第二测井曲线对应。

步骤S204，使用笔石带划分模型，基于多条第一测井曲线与多条第二测井曲线的特征变化，确定未取芯井包含的笔石带及笔石带界限的位置深度，其中，特征变化包括测井曲线的幅度和形状的变化。

在某些实施例中，多条第一测井曲线和多条第二测井曲线包括：自然伽马曲线、无铀伽马曲线、电阻率曲线、中子曲线、密度曲线、声波时差曲线以及元素测井曲线。

下面结合实例对本实施例进行描述。

步骤A：选取关键井。

选取岩心和测井数据齐全准确的井作为关键井。关键井选取原则:对含有机质页岩进行了系统取心，取心收获率大于90％。测井资料齐全，用于敏感性分析，建立笔石带与各测井曲线特征关系。

步骤B：收集关键井的测井数据。

测井数据包括自然伽马(GR，API)、无铀伽马(KTH，API)、电阻率(RT，Ω·m)、中子(CNL，％)、密度(DEN，g/cm3)、声波时差(DT，μs/ft)、元素测井(CA，％、SI，％、AL，％、Mg，％、S，％等元素)，并将所有数据按深度依序集成在一个LAS格式文件中。

步骤C：通过岩心观察，利用特征笔石划分笔石带。

在本实例中，由下向上逐步确定各笔石带底界位置深度：

观音桥底界：出现介壳位置为观音桥底界，记录位置深度(m)。

LM1-3底界：出现LM1笔石带特征笔石(尖削尖笔石)位置为LM1-3底界，记录位置深度(m)。

LM4底界：出现LM4笔石带特征笔石(轴囊笔石)位置为LM4底界，记录位置深度(m)。

LM5底界：出现LM5笔石带特征笔石(曲背冠笔石)位置为LM5底界，记录位置深度(m)。

LM6底界：出现LM6笔石带特征笔石(三角半耙笔石)位置为LM6底界，记录位置深度(m)。

LM7底界：出现LM7笔石带特征笔石(盘旋喇叭笔石)位置为LM7底界，记录位置深度(m)。

LM8底界：出现LM6笔石带特征笔石(赛氏巨刺笔石)位置为LM8底界，记录位置深度(m)。

LM9底界：出现LM6笔石带特征笔石(葛氏螺旋笔石)位置为LM9底界，记录位置深度(m)。

步骤D：测井数据敏感性分析。

基于笔石带划分结果记录的深度位置，结合测井响应原理，根据测井数据对不同笔石带的响应特征的分析，优选出对笔石带敏感的测井曲线来。

将关键井岩心划分的笔石带深度、测井曲线中的自然伽马(GR，API)、无铀伽马(KTH，API)、电阻率(RT，Ω·m)、中子(CNL，％)、密度(DEN，g/cm3)、声波时差(DT，μs/ft)、元素测井(CA，％、SI，％、AL，％、Mg，％、S，％等元素)，依次显示在同一曲线图中。其中中子-密度曲线、元素测井数据分别显示在同一曲线道。

分析笔石带界限处测井曲线幅度、形态的变化特征。笔石带界限上下测井曲线(包括数值、形态)发生了显著变化的为敏感曲线。对比分析确定威远地区敏感曲线为自然伽马、无铀伽马、电阻率、中子、密度、元素测井中的钙CA、硅SI和铝AL。

步骤E：建立笔石带划分模型。该模型包括笔石带名称、优选的测井曲线以及不同笔石带的特征笔石。

作为示例，威远地区笔石带划分模型见图3。图3中，GR为自然伽马，单位为API；KTH为无铀伽马，单位为API；RT为深探测电阻率，单位为Ωm；DEN为密度，单位为g/m3；CNL为中子，单位为％；Ca为钙元素含量，单位为％；Si为硅元素含量，单位为％；Al为铝元素含量，单位为％；岩心照片为不同笔石带特征笔石。

步骤F：未取心井笔石带划分。

收集待分析的未取芯井的测井数据。测井数据包括自然伽马(GR，API)、无铀伽马(KTH，API)、电阻率(RT，Ω·m)、中子(CNL，％)、密度(DEN，g/cm3)、元素测井(CA，％、SI，％、AL，％)，并将所有数据按深度依序集成在一个LAS格式文件中。

使用笔石带划分模型，对未取心井进行笔石带划分。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。