阅读说明：本技术 一种基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制方法及系统 (Medical instrument leasing operation cost control method and system based on Internet of things ) 是由 王长军 马卫平 于 2021-06-24 设计创作，主要内容包括：本发明提供了一种基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制方法,所述控制方法：根据智能硬件上传的器械工作的时长t,每段工作时长内的功率W(t),结合器械的磨损曲线F(t),器械的保养曲线M(t),计算得出器械的保养计划,生成保养提醒,推送到客户端。本发明还提供了一种基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制系统。本发明通过对多维数据进行计算和分析,将器械人员分布作为决策参数,器械类型和精密要求,器械工作时长和工作模式以及器械的磨损曲线和保养曲线为基础参数,计算出全部设备还需要多久进行保养以及为维修人员的调度提供数据和模型支持,可以极大的提高企业的管理效率,节约了运营成本。(The invention provides a medical instrument leasing operation cost control method based on the Internet of things, which comprises the following steps: according to the working time length t of the instrument uploaded by the intelligent hardware, the power W (t) in each working time length, the wear curve F (t) of the instrument and the maintenance curve M (t) of the instrument, a maintenance plan of the instrument is calculated, a maintenance prompt is generated, and the maintenance prompt is pushed to the client. The invention also provides a medical instrument leasing operation cost control system based on the Internet of things. According to the invention, through calculation and analysis of multi-dimensional data, the distribution of instrument personnel is taken as a decision parameter, the type and precision requirement of the instrument, the working time and working mode of the instrument and the wear curve and maintenance curve of the instrument are taken as basic parameters, and how long the maintenance of all equipment is required is calculated, and data and model support are provided for the scheduling of maintenance personnel, so that the management efficiency of enterprises can be greatly improved, and the operation cost is saved.)

一种基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制方法及系统

技术领域

本发明涉及医疗设备技术领域，特别涉及一种基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制方法及系统。

背景技术

目前大部分医院的精密检测都依赖精密仪器，但是医疗器械成本高，保养需要专业的人员，医院如果成立保养团队，既消耗人力又花费额外成本，因此很多医院采用租赁的方式，从而衍生出医疗器械的租赁行业。医疗器械租赁目前的行业痛点是无法高效利用保养团队，对所有设备按时保养。只能通过人工每天排查表格，派人员现场读取器械的使用频次，使用时长和高频次使用功能，然后人工分析这些数据并制定维修保养方案，这种方式对人力和成本有极大的浪费。

发明内容

为解决上述问题，本发明旨在提出一种基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制方法及系统，通过计算器械的各种状态参数，确定对应医疗器械的保养时间、周期，提高了器械的保养时效、减少了运营成本。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制方法，所述控制方法：根据智能硬件上传的器械工作的时长t，每段工作时长内的功率W(t)，结合器械的磨损曲线F(t)，器械的保养曲线M(t)，计算得出器械的保养计划，生成保养提醒，推送到客户端。

进一步的，所述器械的保养计划计算过程为：在一段时间t，磨损的计算公式：S＝tF(t)+F(w)；F(w)＝KW(t)+m；F(w)是t这段时间内以固定功率W造成的功率磨损，K为不同类型器械的功率磨损系数，m为不同型号器械的功率磨损常量，W(t)在t时间内的固定工作功率；tF(t)是器械在t时间内根据器械的磨损曲线带来的损耗，F(t)是根据器械类型和精密要求计算出的磨损曲线；计算终端根据器械保养曲线M(t)以及损耗公式制定出保养计划。

进一步的，所述保养计划为：若器械规定的最小需要保养损耗值为Sa，当S>＝Sa，Sa对应的的时间点是ta,若ΔM(ta)<0,则ta为最佳保养时间起始点，当ΔM(tb)＝0时，tb为保养的结束时间，ΔM(ta)为保养曲线在ta时间点的导数。

进一步的，所述保养提醒具体为：根据模型计算出所有器械的距离保养的时长，查看器械的位置分布、保养人员的位置分布、排班计划和调配人员去现场保养。

进一步的，所述器械根据类型和精密要求配备有不同的磨损曲线和功耗曲线用于提高相应器械的保养计算过程准确性。

进一步的，所述器械工作的时长：借助智能硬件连接器械的动力系统，通过智能硬件的工作时长，统计器械的工作状态和时长。

进一步的，所述器械的工作模式：当器械处于不同工作模式、不同功率时，对器械的磨损程度不同，根据智能硬件检测到的器械工作模式，计算器械的磨损程度。

进一步的，所述客户端通过智能终端卡片监测人员分布，以此合理安排人员调度，对相应人员进行保养排班。

进一步的，所述客户端为平台或公众号。

为了实现上述目的，本发明还提供了一种基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制系统，包括控制模块，所述控制模块根据智能硬件上传的器械工作的时长t，每段工作时长内的功率W(t)，结合器械的磨损曲线F(t)，器械的保养曲线M(t)，计算得出器械的保养计划，生成保养提醒，推送到客户端。

所述基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制系统与上述基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。

有益效果：本发明通过对多维数据进行计算分析，将器械人员分布作为决策参数，器械类型和精密要求，器械工作时长和工作模式以及器械的磨损曲线和保养曲线为基础参数，计算出全部设备还需要多久进行保养以及为维修人员的调度提供数据和模型支持，可以极大的提高企业的管理效率，节约了运营成本。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例所述的磨损曲线F(t)的示意图；

图2为本发明实施例所述的器械的保养曲线M(t)的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

实施例1

参见图1-2：一种基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制方法，所述控制方法：根据智能硬件上传的器械工作的时长t，每段工作时长内的功率W(t)，结合器械的磨损曲线F(t)，器械的保养曲线M(t)，计算得出器械的保养计划，生成保养提醒，推送到客户端。

本实施例通过器械工作时长、功率、结合器械的磨损曲线、保养曲线综合判断得出器械的合理智能保养计划，防止过度提前保养或者滞后保养导致的成本资源浪费以及安全性问题，控制了运营成本。

在一具体的实例中，所述器械的保养计划计算过程为：在一段时间t，磨损的计算公式：S＝tF(t)+F(w)；F(w)＝KW(t)+m；F(w)是t这段时间内以固定功率W造成的功率磨损，K为不同类型器械的功率磨损系数，m为不同型号器械的功率磨损常量，W(t)在t时间内的固定工作功率；tF(t)是器械在t时间内根据器械的磨损曲线带来的损耗，F(t)是根据器械类型和精密要求计算出的磨损曲线；计算终端根据器械保养曲线M(t)以及损耗公式制定出保养计划。

在一具体的实例中，所述保养计划为：若器械规定的最小需要保养损耗值为Sa，当S>＝Sa，Sa对应的的时间点是ta,若ΔM(ta)<0,则ta为最佳保养时间起始点，当ΔM(tb)＝0时，tb为保养的结束时间，ΔM(ta)为保养曲线在ta时间点的导数(斜率)。

本实施例通过上述综合计算以及判断过程实现了保养计划的智能提醒，避免了人工分析数据并制定保养计划而导致的人力和成本的浪费，并提高了保养时间确定的准确性。

在一具体的实例中，所述保养提醒具体为：根据模型计算出所有器械的距离保养的时长，查看器械的位置分布、保养人员的位置分布、排班计划和调配人员去现场保养。

本实施例既可以高效合理调配人员，又可以提高器械的保养时效，减少运营成本，提高客户满意度。

在一具体的实例中，所述器械根据类型和精密要求配备有不同的磨损曲线和功耗曲线用于提高相应器械的保养计算过程准确性。

需要说明的是，现在常见的机密医疗器械有电子计算机断层扫描、彩色超声诊断仪等等，不同类型的器械，固有的保养周期是有区别，同一类型的器械，不同的精度，磨损曲线和功耗曲线有不同，对设备的保养要求也有所差别，本实施例通过上述综合考虑，提高了保养计算过程的准确性。

在一具体的实例中，所述器械工作的时长：借助智能硬件连接器械的动力系统，通过智能硬件的工作时长，统计器械的工作状态和时长，所述器械的工作模式：当器械处于不同工作模式、不同功率时，对器械的磨损程度不同，根据智能硬件检测到的器械工作模式，计算器械的磨损程度，所述客户端通过智能终端卡片监测人员分布，以此合理安排人员调度，对相应人员进行保养排班。

本实施例借助于智能设备的数据采集，使用多个维度的数据(机械类型和精密要求、器械工作时长、器械的工作模式以及人员分布等)来进行分析，实现了智能计算维修保养。

具体的，所述客户端为平台或公众号。

实施例2

为了实现上述目的，本实施例还提供了一种基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制系统，包括控制模块，所述控制模块根据智能硬件上传的器械工作的时长t，每段工作时长内的功率W(t)，结合器械的磨损曲线F(t)，器械的保养曲线M(t)，计算得出器械的保养计划，生成保养提醒，推送到客户端。

本实施例的基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制系统与上述基于物联网的医疗器械租赁运营成本控制方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。