阅读说明：本技术 一种市政道路征地房屋统计方法 (Statistical method for municipal road land acquisition houses ) 是由 余波 于 2019-09-30 设计创作，主要内容包括：本发明涉及一种市政道路征地房屋统计方法,包括如下步骤：S1、根据测绘局提供的实测地形图,选择、确定征地拆迁区域；S2、对地形图进行清理,剔除无关联图层,保留房屋图层及其注释；S3、对清理后的地形图进行格式转换,将其导入到GIS软件中；S4、在GIS软件中,对房屋轮廓线进行检测,剔除孤立线段,然后在进行拓扑分析,形成区文件；根据之前导入的房屋注释,对区文件进行属性赋值,并在区文件中建立房屋是否被征用的属性结构；S5、将征地拆迁区域和区文件一起导入到空间分析模块中,进行相交分析以形成相交文件,根据相交文件属性对原房屋区文件进行叠加以得到征地拆迁区域内房屋的成果图纸。使征地拆迁房屋统计变得更加快捷。(The invention relates to a statistical method for municipal road land acquisition houses, which comprises the following steps: s1, selecting and determining land acquisition and removal areas according to the actually measured topographic map provided by the surveying and mapping bureau; s2, cleaning the topographic map, removing the non-related map layers, and reserving the house map layers and the annotations thereof; s3, carrying out format conversion on the cleaned topographic map and importing the topographic map into GIS software; s4, detecting the house contour line in GIS software, eliminating isolated line segments, and then performing topology analysis to form a region file; according to the imported house comments, attribute assignment is carried out on the zone files, and an attribute structure for judging whether the house is imposed or not is established in the zone files; and S5, importing the expropriation and removal area and the area files into a space analysis module, carrying out intersection analysis to form an intersection file, and overlapping the original house area files according to the attributes of the intersection file to obtain a result drawing of the house in the expropriation and removal area. The statistics of expropriating and removing the house becomes faster.)

一种市政道路征地房屋统计方法

技术领域

本发明涉及地理信息处理技术领域，尤其是涉及一种市政道路征地房屋统计方法。

背景技术

随着城市的优化和发展，市政道路不断往周边郊县延展，市政道路的修建会面临沿线征地房屋的拆迁投资问题。统计沿线征地房屋类别及面积是道路工程设计在可行性研究阶段的投资估算中必不可少的一项内容。现有统计方法根据最新地形图，逐个标记用地线范围内房屋类型及面积，然后再归类统计。

工程设计中现有地形测绘图一般采用几何及坐标特征描述，不含有属性特征。现有征地房屋统计方法是通过在CAD软件中逐个手动圈定并测量房屋的面积，该方法的缺点是当沿线的房屋分布较为分散或数量较多时，需要耗费设计人员大量的时间去统计，并且容易漏标，当路线方案发生变化时，又得重新再统计一遍，效率十分低下。

发明内容

本发明的目的是提供一种市政道路征地房屋统计方法，可以快速准确的标记，并可随路线方案调整修改。

本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：一种市政道路征地房屋统计方法，包括如下步骤：

S1、根据***提供的实测地形图，选择、确定征地拆迁区域；

S2、对地形图进行清理，剔除无关联图层，保留房屋图层及其注释；

S3、对清理后的地形图进行格式转换，将其导入到GIS软件中；

S4、在GIS软件中，对房屋轮廓线进行检测，剔除孤立线段，然后在进行拓扑分析，形成区文件；根据之前导入的房屋注释，对区文件进行属性赋值，并在区文件中建立房屋是否被征用的属性结构；

S5、将征地拆迁区域和区文件一起导入到空间分析模块中，进行相交分析以形成相交文件，根据相交文件属性对原房屋区文件进行叠加以得到征地拆迁区域内房屋的成果图纸。

采用上述技术方案，通过对现有地形图赋予属性特征，采用空间分析对市政道路的征地拆迁范围内的房屋进行标记和统计，解决了靠人工逐一统计的繁杂工作，使得征地拆迁房屋统计变得更加快捷；通过拓扑和空间的相交分析，可准确的统计出征地拆迁范围内的房屋类别和面积；通过地形图图元的属性赋值等预处理，可达到费用性，即可随道路选线的方案而调整统计范围。

本发明进一步设置为：根据房屋价格评估指标体系，建立被拆迁房屋估价模型的步骤，包括：

分别从区域因素、房屋结构因素、房屋年代、户口人数等方面选取对其价格影响较大的六个重要指标，建立房屋价格评估指标体系；

根据房屋价格评估指标体系，运用BP神经网络，构建房屋价格评估的BP网络模型，以获取房屋市场价格与影响之间的映射关系。

采用上述技术方案，通过房屋价格评估指标体系能够减少估价过程的主观随意性，使估价结果更具有公信力，且能够提高估价作业的效率。

本发明进一步设置为：在步骤S5中，将征地拆迁区域内的房屋面积和类别反标记于成果图纸，进行成本统计以形成成果图纸上房屋的拆迁成本报告。

采用上述技术方案，根据需要将房屋面积和类别反标记于成果图纸中，便于对征地拆迁区域内的房屋进行拆迁成本统计。

本发明进一步设置为：在步骤5中，对不同的道路选线方案形成不同的拆迁成本报告，根据拆迁成本报告确定道路选线方案。

采用上述技术方案，通过拆迁成本报告对道路选线方案提供依据，便于选择更加经济、合理的道路线路。

本发明进一步设置为：在步骤S1中，对实测地形图的图元属性进行属性赋值预处理，根据道路选线的方案调整征地拆迁区域。

采用上述技术方案，通过地形图图元的属性赋值等预处理，可达到复用性，即可随道路选线的方案而调整统计范围；由于可按需求定义图元属性，具有很高的灵活性、可扩展性，便于投资部门对道路投资估算的现场准确把握和控制。

本发明进一步设置为：在步骤S1中，实测地形图通过GPS测量、无人机测量或北斗测量。

综上所述，本发明的有益技术效果为：通过对现有地形图赋予属性特征，采用空间分析对市政道路的征地拆迁范围内的房屋进行标记和统计，解决了靠人工逐一统计的繁杂工作，使得征地拆迁房屋统计变得更加快捷；通过拓扑和空间的相交分析，可准确的统计出征地拆迁范围内的房屋类别和面积；通过地形图图元的属性赋值等预处理，可达到费用性，即可随道路选线的方案而调整统计范围。

附图说明

图1是本发明实施例的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

一种市政道路征地房屋统计方法，如图1所示，包括如下步骤：S1、根据***提供的实测地形图，选择、确定征地拆迁区域；S2、对地形图进行清理，剔除无关联图层，保留房屋图层及其注释；S3、对清理后的地形图进行格式转换，将其导入到GIS软件中；S4、在GIS软件中，对房屋轮廓线进行检测，剔除孤立线段，然后在进行拓扑分析，形成区文件；根据之前导入的房屋注释，对区文件进行属性赋值，并在区文件中建立房屋是否被征用的属性结构；S5、将征地拆迁区域和区文件一起导入到空间分析模块中，进行相交分析以形成相交文件，根据相交文件属性对原房屋区文件进行叠加以得到征地拆迁区域内房屋的成果图纸。

本发明的征地拆迁区域可以是市政道路的征地拆迁，也可以是其它城市建设的征地拆迁。通过对现有地形图赋予属性特征，采用空间分析对市政道路的征地拆迁范围内的房屋进行标记和统计，解决了靠人工逐一统计的繁杂工作，使得征地拆迁房屋统计变得更加快捷；通过拓扑和空间的相交分析，可准确的统计出征地拆迁范围内的房屋类别和面积；通过地形图图元的属性赋值等预处理，可达到费用性，即可随道路选线的方案而调整统计范围。

对于形成的相交文件，需要判断市政道路的路线方案是否修改，如果是，则修改征地拆迁区域，再执行步骤S2；如果否，则得到成果图纸。拓扑分析是指在空间内，在连续变化下维持不变的性质；重要的拓扑性质包括连通性与紧致性。空间分析是对于地理空间现象的定量研究，其常规能力是操纵空间数据使之成为不同的形式，并且提取其潜在的信息；空间分析能力是地理信息系统区别于一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统成功与否的一个主要指标。

根据房屋价格评估指标体系，建立被拆迁房屋估价模型的步骤，包括：分别从区域因素、房屋结构因素、房屋年代、户口人数等方面选取对其价格影响较大的六个重要指标，建立房屋价格评估指标体系；根据房屋价格评估指标体系，运用BP神经网络，构建房屋价格评估的BP网络模型，以获取房屋市场价格与影响之间的映射关系。通过房屋价格评估指标体系能够减少估价过程的主观随意性，使估价结果更具有公信力，且能够提高估价作业的效率。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神级网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。

在步骤S5中，将征地拆迁区域内的房屋面积和类别反标记于成果图纸，进行成本统计以形成成果图纸上房屋的拆迁成本报告；根据需要将房屋面积和类别反标记于成果图纸中，便于对征地拆迁区域内的房屋进行拆迁成本统计。在步骤5中，对不同的道路选线方案形成不同的拆迁成本报告，根据拆迁成本报告确定道路选线方案；通过拆迁成本报告对道路选线方案提供依据，便于选择更加经济、合理的道路线路。

在步骤S1中，对实测地形图的图元属性进行属性赋值预处理，根据道路选线的方案调整征地拆迁区域；通过地形图图元的属性赋值等预处理，可达到复用性，即可随道路选线的方案而调整统计范围；由于可按需求定义图元属性，具有很高的灵活性、可扩展性，便于投资部门对道路投资估算的现场准确把握和控制。在步骤S1中，实测地形图通过GPS测量、无人机测量或北斗测量。

本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。