具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

随着智能化时代的到来，越来越的家用物品都开始向智能化方向发展，智慧类家电、网器层出不穷，比如，智能窗帘、智能马桶、智能电饭煲等。门垫作为一种家庭必备的物品，其是一种能有效的在门口刮除鞋底泥尘和水分，保持室内地面整洁的产品。但是，现有技术中的门垫仅具有除尘、吸水、防滑等功能，智能化程度较低。

针对此缺陷，本发明的技术方案主要在于：通过在检测到有人站在智慧门垫上时，采集待测用户的特征信息；根据所述特征信息，获取所述待测用户的习惯操作信息；根据所述习惯操作信息，控制相应智能家居设备工作，从而丰富了智慧门垫的功能，为用户的生活提供了更多的便利服务。

下面结合上述附图阐述本发明的应用于智慧门垫的智能家居控制方法和智慧门垫的优选技术方案。

图1是本发明一示例性实施例示出的应用于智慧门垫的智能家居控制方法的应用场景图。

如图1所示，本实施例提供的方法应用场景图的基本架构主要包括：智慧门垫101和多种智能家居设备102，智能家居设备比如可以是智能电灯、智能窗帘、智能空调、电视等设备。

图2是本发明一示例性实施例示出的应用于智慧门垫的智能家居控制方法的流程示意图，本实施例提供的方法的执行主体为图1所示实施例中的智慧门垫。

如图2所示，本实施例提供的方法可以包括以下步骤。

S201，当检测到有人站在智慧门垫上时，采集待测用户的特征信息。

具体的，智慧门垫实时监测是否有人站立于上面，并在监测到有人站立是，采集其特征信息。

示例性，利用压力传感器采集待测用户站在智慧门垫上时的脚掌压力，由于不同人的体重不同、脚的尺寸也不同，因此站在智慧门垫上时产生的脚掌压力也不同。

S202，根据所述特征信息，获取所述待测用户的习惯操作信息。

具体的，不同人进入室内后产生的习惯性的操作行为也是不同的，比如，男主人进入室内习惯先开门厅灯、然后换鞋、随后关闭门厅灯、打开客厅灯、在打开电视；而女主人进入室内后习惯直接开客厅灯、然后换鞋、随后拉上窗帘。因此，采集到待测用户的特征信息后，直接获取该用户以往的习惯操作信息。一些实施例中，用户的习惯操作信息可以预先采集得到。

S203，根据所述习惯操作信息，控制相应智能家居设备工作。

具体的，智慧门垫在获取到待测用户的习惯操作信息后，自动根据该信息控制相应的智能家居设备依次工作。

示例性的，当智慧门垫采集到特征信息后，确定该待测用户是男主人，男主人的习惯操作信息为：开门厅灯、然后换鞋、随后关闭门厅灯、打开客厅灯、在打开电视；那么智慧门垫会按照顺序先自动打开门厅灯、检测到男主人换鞋完成之后，按照顺序依次关闭门厅灯、打开客厅灯、打开电视，这一过程无需用户在手动操作。

本实施例中，通过在检测到有人站在智慧门垫上时，采集待测用户的特征信息；根据所述特征信息，获取所述待测用户的习惯操作信息；根据所述习惯操作信息，控制相应智能家居设备工作，从而丰富了智慧门垫的功能，为用户的生活提供了更多的便利服务。

图3是本发明另一示例性实施例示出的应用于智慧门垫的智能家居控制方法的流程示意图，本实施例在图2所示实施例的基础上对应用于智慧门垫的智能家居控制方法进一步详细描述。

如图3所示，本实施例提供的方法可以包括以下步骤。

S301，采集用户的身份信息、特征信息和习惯操作信息。

具体的，在智慧门垫正式使用之前，可以预先采集家中常住用户的身份信息、特征信息和习惯操作信息，其中，身份信息可以但不限于包括用户的性别、姓名、手机号码、邮箱等；特征信息包括但不限于用户所有鞋子的尺寸、以及站立在智慧门垫上时产生的脚掌压力等；习惯性操作信息包括用户在一段时间内进入室内后的一系列操作行为序列，比如，采集男主人十天内进入室内后的习惯性操作信息(比如进入室内后先开门厅的灯，然后换鞋进客厅，打开客厅的灯，关闭门厅灯，打开空调，打开电视，烧水喝茶)。

S302，将所述身份信息、特征信息和习惯操作信息作为训练样本输入神经网络进行训练，得到训练好的神经网络模型。

具体的，将步骤S301中采集得到的信息数据作为训练样本输入神经网络进行训练，可以得到神经网络模型，该神经网络模型用于表征用户的特征信息到身份信息和习惯操作信息的映射。

一些实施例中，神经网络模型的结构可以预先建立得到。

S303，当检测到有人站在智慧门垫上时，采集待测用户的特征信息，所述特征信息包括所述待测用户的鞋子尺寸和脚掌压力。

具体的，在模型训练完成后，智慧门垫正式使用时，当检测到有人站在智慧门垫上时，智慧门垫采集待测用户的鞋子尺寸以及脚掌压力。

S304，将所述鞋子尺寸和所述脚掌压力作为输入量，输入预先训练得到的神经网络模型中，得到所述神经网络模型输出的所述待测用户对应的习惯操作信息。

具体的，将采集到的鞋子尺寸和脚掌压力作为输入量输入训练好的神经网络模型，便可以直接输出待测用户的习惯操作信息。

S305，根据所述习惯操作信息，控制相应智能家居设备工作。

具体的，解析所述习惯操作信息，得到习惯操作信息涉及到的智能家居设备的对应的控制指令；然后将控制指令发送至相应的智能家居设备，以控制其工作。

示例性的，输入得到男主人进入室内后的习惯操作信息为：先开门厅的灯，然后换鞋进客厅，打开客厅的灯，关闭门厅灯，打开空调，打开电视，烧水喝茶；对该信息解析得到门厅灯开启指令、客厅灯开启指令、门厅灯关闭指令、空调开启指令、电视开启指令、净水设备开启指令；然后按照习惯操作信息中各个操作行为的顺序和时间间隔，依次将这些指令发送至相应的智能家居设备，从而控制相应的智能家居设备开始工作。

在一种可能的实施例中，智慧门垫的存储器中预先存储有多个不同时间段，比如，一天24个小时分为第一时间段(上午7点到傍晚6点)，以及第二时间段(傍晚6点到次日早上7点)这两个时间段，当检测到待测用户进入室内时，先获取当前时间，然后判断当前时间在哪个时间段内，若当前时间在第一时间段内，则用户进入室内后，无论用户的习惯行为中是否存在“打开电灯”动作，智慧门垫依然控制电灯继续处于关闭状态；若当前时间在第二时间段内，则用户进入室内后，无论用户的习惯行为中是否存在“打开电灯”动作，智慧门垫均会控制开启电灯。

在另一种可能的实施例中，智慧门垫的存储器中预先存储有四个季节时间段，春季、夏季、秋季和冬季。当检测到待测用户进入室内时，智慧门垫会获取当前日期，若当前日期处于冬季，冬季雾霾较为严重，则无论用户的习惯行为中是否存在“打开新风系统”动作，用户进入室内后，智慧门垫均会控制开启新风系统；再比如，若当前日期处于夏季，则智慧门垫检测到用户进入室内后，优先控制开启空调等。

可选地，本实施例提供的方法还包括：根据所述特征信息，判断所述待测用户是否为陌生人；若判断结果为是，则生成提示信息，并将所述提示信息发送至客户端以提示用户。

具体的，根据预先存储的特征信息与身份信息的对应关系，判断是否存在与所述特征信息对应的身份信息；若判断结果为否，则确定所述待测用户为陌生人。

示例性的，在智慧门垫正式使用前，只采集家中常住用户的身份信息和对应的特征信息，比如，只采集和存储男主人的身份信息及其对应的特征信息，和女主人的身份信息和对应的特征信息；当智慧门垫正式使用时，将采集到的特征信息(鞋子尺寸和脚掌压力)与预先采集存储的信息进行匹配，如果不能匹配到，则确定该用户为陌生人。然后生成提示信息发送至客户端，比如，预先采集的主人的身份信息中包括手机号码，智慧门垫可以将提示信息以短信的形式发送至主人的手机上，还可以将提示信息通过网络发送至主人的相关应用程序APP中等。主人接收到提示信息后判断是亲戚朋友还是不明访客，从而确定如何处理。

在一种可能的实施例中，智慧门垫与室内安装的摄像头建立有通信连接，当智慧门垫确定待检测用户为陌生人时，获取摄像头采集的室内图像信息，根据室内图像信息判断室内是否有人，若室内有人，则智慧门垫不会向客户端发送提示信息；若室内无人，则智慧门垫检测到陌生人进入室内时，会向客户端发送提示信息。

本实施例中，通过智慧门垫预先对家中用户的相关信息进行采集，记忆用户进门扣的操作行为序列，经过一段时间的自学习，就可以辨别进门的用户是谁，从而直接控制执行该用户的习惯操作，提高了用户生活上的便利性。

图4是本发明另一示例性实施例示出的应用于智慧门垫的智能家居控制方法的流程示意图，本实施例在图2所示实施例的基础上对应用于智慧门垫的智能家居控制方法进一步详细描述。

如图4所示，本实施例提供的方法可以包括以下步骤。

S401，当检测到有人站在智慧门垫上时，采集待测用户的特征信息，所述特征信息包括鞋子尺寸和脚掌压力。

S402，根据预先存储的第一对应关系，确定所述鞋子尺寸和脚掌压力对应的身份信息。

其中，第一对应关系为特征信息与身份信息的对应关系。

具体的，可以预先采集家中常住用户的身份信息和对应的特征信息，并将身份信息、特征信息以及两者的对应关系存储于存储器中，然后当再次采集到待测用户的特征信息时，从存储器中匹配与待测用户的身份信息。

S403，根据预先存储的第二对应关系，获取所述身份信息对应的习惯操作信息。

其中，第二对应关系为特征信息与习惯操作信息的对应关系。

具体的，可以预先采集家中常住用户的在一段时间内进入室内后的习惯操作信息，并将特征信息、习惯操作信息以及两者的对应关系存储于存储器中，当再次采集到待测用户的特征信息后，才存储器中匹配与该特征信息对应的操作行为信息。

需要说明的是，用户在一段时间内，每天的操作行为序列可能不是都相同，因此，可以将这段时间内重复天数最多的操作行为作为习惯操作信息，比如，用户在十天内，有七天进门后的操作行为序列是：先开门厅灯、换鞋后关闭门厅灯、打开客厅灯、打开电视；有三天的进门后的操作行为序列是：打开客厅灯、打开空调；那么，重复天数最多的操作行为序列(先开门厅灯、换鞋后关闭门厅灯、打开客厅灯、打开电视)作为用户的习惯行为序列。

S404，根据所述习惯操作信息，控制相应智能家居设备工作。

可选地，本实施例提供的方法还可以包括：采集用户的身份信息、特征信息和习惯操作信息；根据所述身份信息、特征信息和习惯操作信息更新所述第一对应关系和所述第二对应关系。

具体的，由于家中常住用户的数量和身份可能会发生变化，因此，可以在发生变化是采集新用户的身份信息、特征信息和习惯操作信息，以更新存储器中存储的第一对应关系和第二对应关系，以便新用户再次进入房间时根据新用户的习惯操作行为控制相应智能家居设备工作。

可以理解的是，本实施例中未作详细说明的步骤可以参考上述有关方法实施例中相关步骤的描述，此处不再赘述。

图5是本发明一示例性实施例示出的智慧门垫的结构示意图，本实施例提供的智慧门垫的附图为智慧门垫分解结构示意图。

如图5所示，本实施例提供的智慧门垫包括：底垫501，顶垫502，设置于所述底垫和顶垫之间的传感器阵列503，以及与所述传感器阵列连接的处理器504；所述传感器阵列用于：当检测到有人站在智慧门垫上时，采集待测用户的特征信息；所述处理器用于：根据所述特征信息，获取所述待测用户的习惯操作信息；并根据所述习惯操作信息，控制相应智能家居设备工作。

进一步的，所述特征信息包括所述待测用户的鞋子尺寸和脚掌压力；所述处理器具体用于：将所述鞋子尺寸和所述脚掌压力作为输入量，输入预先训练得到的神经网络模型中，得到所述神经网络模型输出的所述待测用户对应的习惯操作信息。

可选地，所述处理器还用于：根据所述特征信息，判断所述待测用户是否为陌生人；若判断结果为是，则生成提示信息，并将所述提示信息发送至客户端以提示用户。

可选地，所述处理器具体用于：根据预先存储的特征信息与身份信息的对应关系，判断是否存在与所述特征信息对应的身份信息；若判断结果为否，则确定所述待测用户为陌生人。

可选地，所述处理器具体用于：采集用户的身份信息、特征信息和习惯操作信息；将所述身份信息、特征信息和习惯操作信息作为训练样本输入神经网络进行训练，得到训练好的神经网络模型。

可选地，所述处理器具体用于：根据预先存储的第一对应关系，确定所述鞋子尺寸和脚掌压力对应的身份信息；根据预先存储的第二对应关系，获取所述身份信息对应的习惯操作信息。

可选地，所述处理模块还用于：获取用户的身份信息、特征信息和习惯操作信息；根据所述身份信息、特征信息和习惯操作信息更新所述第一对应关系和所述第二对应关系。

本实施例中各个模块的详细功能描述请参考有关该方法的实施例中的描述，此处不做详细阐述说明。

图6是本发明一示例性实施例示出的智慧门垫的结构示意图。

如图6所示，本实施例提供的智慧门垫包括：采集模块601，处理模块602和控制模块603；其中，采集模块，用于当检测到有人站在智慧门垫上时，采集待测用户的特征信息；处理模块，用于根据所述特征信息，确定所述待测用户的习惯操作信息；控制模块，用于根据所述习惯操作信息，控制相应智能家居设备工作。

进一步的，所述特征信息包括所述待测用户的鞋子尺寸和脚掌压力；所述处理模块具体用于：将所述鞋子尺寸和所述脚掌压力作为输入量，输入预先训练得到的神经网络模型中，得到所述神经网络模型输出的所述待测用户对应的习惯操作信息。

可选地，所述处理模块还用于：根据所述特征信息，判断所述待测用户是否为陌生人；若判断结果为是，则生成提示信息，并将所述提示信息发送至客户端以提示用户。

可选地，所述处理模块具体用于：根据预先存储的特征信息与身份信息的对应关系，判断是否存在与所述特征信息对应的身份信息；若判断结果为否，则确定所述待测用户为陌生人。

可选地，所述处理模块具体用于：采集用户的身份信息、特征信息和习惯操作信息；将所述身份信息、特征信息和习惯操作信息作为训练样本输入神经网络进行训练，得到训练好的神经网络模型。

可选地，所述处理模块具体用于：根据预先存储的第一对应关系，确定所述鞋子尺寸和脚掌压力对应的身份信息；根据预先存储的第二对应关系，获取所述身份信息对应的习惯操作信息。

可选地，所述采集模块还用于：采集用户的身份信息、特征信息和习惯操作信息；所述处理模块还用于根据所述身份信息、特征信息和习惯操作信息更新所述第一对应关系和所述第二对应关系。

本实施例中各个模块的详细功能描述请参考有关该方法的实施例中的描述，此处不做详细阐述说明。

图7为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。如图7所示，本实施例提供的电子设备70包括：至少一个处理器701和存储器702。其中，处理器701、存储器702通过总线703连接。

在具体实现过程中，至少一个处理器701执行所述存储器702存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器701执行上述方法实施例中的应用于智慧门垫的智能家居控制方法。

处理器701的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图7所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

本申请的另一实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述方法实施例中的应用于智慧门垫的智能家居控制方法。

上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。