阅读说明：本技术 地震属性融合方法、装置及存储介质 (Seismic attribute fusion method and device and storage medium ) 是由 陈康 张旋 冉崎 谢冰 申建波 孔令霞 于 2018-08-10 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种地震属性融合方法、装置及存储介质,属于地震资料解释技术领域。所述方法包括：对于目标油气区块的目标储层的每个位置点,获取相应位置点上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值,确定多个地震属性中每个地震属性的融合权重,多个地震属性中每个地震属性的融合权重用于表征相应地震属性在地震属性融合过程中的重要程度,按照每个地震属性的融合权重对每个位置点上的多个属性值进行融合,得到目标储层的地震属性融合结果。本发明通过为多个地震属性中的每个地震属性设置不同的融合权重,进而根据每个地震属性的融合权重对多个地震属性进行融合,解决了相关技术中存在的油气储层的分布结果具有多种解的问题。(The invention discloses a method and a device for fusing seismic attributes and a storage medium, and belongs to the technical field of seismic data interpretation. The method comprises the following steps: for each position point of a target reservoir of a target oil and gas block, acquiring an attribute value corresponding to each seismic attribute in a plurality of seismic attributes at the corresponding position point, determining the fusion weight of each seismic attribute in the plurality of seismic attributes, wherein the fusion weight of each seismic attribute in the plurality of seismic attributes is used for representing the importance degree of the corresponding seismic attribute in the seismic attribute fusion process, and fusing the plurality of attribute values at each position point according to the fusion weight of each seismic attribute to obtain the seismic attribute fusion result of the target reservoir. According to the method, different fusion weights are set for each seismic attribute in the plurality of seismic attributes, and then the plurality of seismic attributes are fused according to the fusion weight of each seismic attribute, so that the problem that the distribution result of the oil and gas reservoir has multiple solutions in the related technology is solved.)

地震属性融合方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及地震资料解释技术领域，特别涉及一种地震属性融合方法及装置。

背景技术

在油气区块中部署新井前，需要对在地震勘探工作中获得的该油气区块的地震数据体进行地震解释，根据地震解释结果确定油气区块内潜在高产油气储层的分布，并根据油气储层的分布确定新井的部署井位。其中，地震数据体中包括多个储层中每个储层对应的多个地震属性中每个地震属性在不同位置点上的属性值，多个地震属性中的每个地震属性可以用于表征油气区块内的一种地质特征，而根据每个地震属性对应的地质特征均能够确定得到一种油气储层的分布结果。也即，对于每个储层，根据相应储层的多个地震属性中每个地震属性在不同位置点上的属性值可以确定得到多种不同的油气储层的分布结果。当根据多种不同的油气储层的分布结果来部署新井时，由于根据每种油气储层的分布结果都有可能确定得到一种部署结果，这样，根据多种不同的油气储层的分布结果来确定新井的部署井位时，将会得出多种部署结果，从而导致新井的部署井位的不确定性。基于此，亟需提出一种地震属性融合方法，在部署新井之前，通过对油气区块内的多个地震属性进行融合来得到一种融合结果，进而根据一种融合结果确定得到一种油气储层的分布结果，以此来避免由于存在多种油气储层的分布结果而导致的新井的部署井位的不确定性。

发明内容

本发明实施例提供了一种地震属性融合方法、装置及存储介质，可以用于解决相关技术中由于存在多种油气储层的分布结果而导致的新井的部署井位不确定的问题。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种地震属性融合方法，所述方法包括：

对于目标油气区块的目标储层的每个位置点，获取相应位置点上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值；

确定所述多个地震属性中每个地震属性的融合权重，所述多个地震属性中每个地震属性的融合权重用于表征相应地震属性在地震属性融合过程中的重要程度，且所述多个地震属性中各个地震属性的融合权重不同；

按照每个地震属性的融合权重对每个位置点上的多个属性值进行融合，得到所述目标储层的地震属性融合结果。

可选地，所述确定所述多个地震属性中每个地震属性的融合权重，包括：

获取目标油气区块内已投产的多个生产井中每个生产井的第一测试产能，所述第一测试产能是指在指定井底流压下对每个生产井的所述目标储层进行产能测试时得到的产能；

获取所述多个生产井中每个生产井在所述目标储层对应的位置点上的所述多个地震属性中每个地震属性对应的属性值；

基于所述多个生产井中每个生产井的第一测试产能和所述多个生产井中每个生产井对应的所述多个地震属性中每个地震属性的属性值，确定所述多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数；

基于所述多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数，确定所述多个地震属性中每个地震属性的融合权重。

可选地，所述基于所述多个生产井中每个生产井的第一测试产能和所述多个生产井中每个生产井对应的所述多个地震属性中每个地震属性的属性值，确定所述多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数，包括：

对于任一地震属性A，基于所述多个生产井中每个生产井的第一测试产能以及所述多个生产井中每个生产井对应的所述地震属性A的属性值，通过下述公式确定所述地震属性A对测试产能的影响系数；

其中，所述r是指所述地震属性A对测试产能的影响系数，所述x_i是指所述多个生产井中第i个生产井对应的所述地震属性A的属性值，所述y_i是指所述多个生产井中第i个生产井的第一测试产能，所述n是指所述多个生产井的数量。

可选地，所述基于所述多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数，确定所述多个地震属性中每个地震属性的融合权重，包括：

从确定的多个影响系数中获取N个影响系数，所述N个影响系数中的每个影响系数均大于所述多个影响系数中除所述N个影响系数之外的其他影响系数；

按照所述N个影响系数的大小确定所述N个影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重，得到N个地震属性对应的N个融合权重，所述N个影响系数和所述N个融合权重呈正相关；

将所述多个影响系数中除所述N个影响系数之外的其他影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重确定为第一数值。

可选地，所述按照每个地震属性的融合权重对每个位置点上的多个地震属性对应的多个属性值进行融合，包括：

对于所述目标储层内的多个位置点中的任一位置点B，基于所述多个地震属性中每个地震属性的融合权重以及所述位置点B上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值，通过下述公式对所述多个属性值进行融合，得到所述目标储层内位置点B上的融合结果；

其中，所述T是指所述目标储层内位置点B上的融合结果，所述n是指所述多个生产井的数量，所述k_i是指所述多个地震属性中第i个地震属性的融合权重，所述t_i是指所述位置点B上多个地震属性中第i个地震属性对应的属性值。

基于确定的所述目标储层内的多个位置点上的融合结果生成所述目标储层的地震属性融合结果。

第二方面，提供了一种地震属性融合装置，所述装置包括：

获取模块，用于对目标油气区块的目标储层的每个位置点，获取相应位置点上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值；

第一确定模块，用于确定所述多个地震属性中每个地震属性的融合权重，所述多个地震属性中每个地震属性的融合权重用于表征相应地震属性在地震属性融合过程中的重要程度，且所述多个地震属性中各个地震属性的融合权重不同；

第二确定模块，用于按照每个地震属性的融合权重对每个位置点上的多个属性值进行融合，得到所述目标储层的地震属性融合结果。

可选地，所述第一确定模块包括：

第一获取单元，用于获取目标油气区块内已投产的多个生产井中每个生产井的第一测试产能，所述第一测试产能是指在指定井底流压下对每个生产井的所述目标储层进行产能测试时得到的产能；

第二获取单元，用于获取所述多个生产井中每个生产井在所述目标储层对应的位置点上的所述多个地震属性中每个地震属性对应的属性值；

第一确定单元，用于基于所述多个生产井中每个生产井的第一测试产能和所述多个生产井中每个生产井对应的所述多个地震属性中每个地震属性的属性值，确定所述多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数；

第二确定单元，用于基于所述多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数，确定所述多个地震属性中每个地震属性的融合权重。

可选地，所述第一确定单元具体用于：

对于任一地震属性A，基于所述多个生产井中每个生产井的第一测试产能以及所述多个生产井中每个生产井对应的所述地震属性A的属性值，通过下述公式确定所述地震属性A对测试产能的影响系数；

其中，所述r是指所述地震属性A对测试产能的影响系数，所述x_i是指所述多个生产井中第i个生产井对应的所述地震属性A的属性值，所述yi是指所述多个生产井中第i个生产井的第一测试产能，所述n是指所述多个生产井的数量。

可选地，所述第二确定单元包括：

获取子单元，用于从确定的多个影响系数中获取N个影响系数，所述N个影响系数中的每个影响系数均大于所述多个影响系数中除所述N个影响系数之外的其他影响系数；

第一确定子单元，用于按照所述N个影响系数的大小确定所述N个影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重，得到N个地震属性对应的N个融合权重，所述N个影响系数和所述N个融合权重呈正相关；

第二确定子单元，用于将所述多个影响系数中除所述N个影响系数之外的其他影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重确定为第一数值。

可选地，所述第二确定模块具体用于：

对于所述目标储层内的多个位置点中的任一位置点B，基于所述多个地震属性中每个地震属性的融合权重以及所述位置点B上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值，通过下述公式对所述多个属性值进行融合，得到所述目标储层内位置点B上的融合结果；

其中，所述T是指所述目标储层内位置点B上的融合结果，所述n是指所述多个生产井的数量，所述k_i是指所述多个地震属性中第i个地震属性的融合权重，所述t_i是指所述位置点B上多个地震属性中第i个地震属性对应的属性值。

基于确定的所述目标储层内的多个位置点上的融合结果生成所述目标储层的地震属性融合结果。

第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的任一所述的方法。

本发明实施例提供的技术方案至少带来如下的有益效果：在本发明实施例中，可以为多个地震属性中的每个地震属性设置不同的融合权重，进而根据每个地震属性的融合权重对多个地震属性进行融合，解决了相关技术中由于存在的多种油气储层的分布结果从而导致的新井部署井位不确定的问题。另外，由于每个地震属性的融合权重表征了相应地震属性在地震属性融合过程中的重要程度，因此，按照不同的融合权重将多个地震属性融合得到的融合结果能够更准确的反映油气区块内的地质特征，这样，根据该融合结果确定油气储层的分布时，可以提高确定油气储层的分布的准确性，进而可以提高确定的新井的部署井位的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种地震属性融合方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种地震属性融合方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种地震属性融合装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种终端400的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

在对本发明实施例进行详细的解释说明之前，先对本发明实施例中涉及到的名词进行解释说明。

本发明实施例中涉及到的名词包括：

地震属性

地震属性是指对叠后地震数据体进行数学变换，得到变换后的数据，该变换后的数据包含有关地震波的几何学、运动学、动力学或统计学的特征。

测试产能

测试产能是指在多个井底流压下对生产井在目标储层的最大生产能力进行测试，得到的生产井在不同井底流压下对应的产能，其中，当生产井为产油井时，该测试产能是指生产井在不同井底流压下对应的最大产油能力；当生产井为产气井时，该测试产能是指生产井在不同井底流压下对应的最大产气能力。

图1是本发明实施例提供的一种地震属性融合方法的流程示意图。参见图1，该方法包括如下步骤：

步骤101：对于目标油气区块的目标储层的每个位置点，获取相应位置点上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值。

步骤102：确定多个地震属性中每个地震属性的融合权重，多个地震属性中每个地震属性的融合权重用于表征相应地震属性在地震属性融合过程中的重要程度，且多个地震属性中各个地震属性的融合权重不同。

步骤103：按照每个地震属性的融合权重对每个位置点上的多个属性值进行融合，得到所述目标储层的地震属性融合结果。

在本发明实施例中，可以为多个地震属性中的每个地震属性设置不同的融合权重，进而根据每个地震属性的融合权重对多个地震属性进行融合，解决了相关技术中由于存在的多种油气储层的分布结果从而导致的新井部署井位不确定的问题。另外，由于每个地震属性的融合权重表征了相应地震属性在地震属性融合过程中的重要程度，因此，按照不同的融合权重将多个地震属性融合得到的融合结果能够更准确的反映油气区块内的地质特征，这样，根据该融合结果确定油气储层的分布时，可以提高确定油气储层的分布的准确性，进而可以提高确定的新井的部署井位的准确性。

可选地，确定多个地震属性中每个地震属性的融合权重，包括：

获取目标油气区块内已投产的多个生产井中每个生产井的第一测试产能，第一测试产能是指在指定井底流压下对每个生产井在目标储层进行产能测试时得到的产能；

获取多个生产井中每个生产井在目标储层对应的位置点上的多个地震属性中每个地震属性对应的属性值；

基于多个生产井中每个生产井的第一测试产能和多个生产井中每个生产井对应的多个地震属性中每个地震属性的属性值，确定多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数；

基于多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数，确定多个地震属性中每个地震属性的融合权重。

可选地，基于多个生产井中每个生产井的第一测试产能和多个生产井中每个生产井对应的多个地震属性中每个地震属性的属性值，确定多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数，包括：

对于任一地震属性A，基于多个生产井中每个生产井的第一测试产能以及多个生产井中每个生产井对应的地震属性A的属性值，通过下述公式确定地震属性A对测试产能的影响系数；

其中，r是指地震属性A对测试产能的影响系数，x_i是指多个生产井中第i个生产井对应的地震属性A的属性值，y_i是指多个生产井中第i个生产井的第一测试产能，n是指多个生产井的数量。

可选地，基于多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数，确定多个地震属性中每个地震属性的融合权重，包括：

将确定的多个影响系数按照从大到小的顺序进行排列，得到排序结果；

从排序结果中获取前N个影响系数，并按照前N个影响系数的大小确定前N个影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重，得到N个地震属性对应的N个融合权重，前N个影响系数和N个融合权重呈正相关；

将多个影响系数中除前N个影响系数之外的其他影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重确定为第一数值。

可选地，按照每个地震属性的融合权重对每个位置点上的多个地震属性对应的多个属性值进行融合，包括：

对于目标储层内的多个位置点中的任一位置点B，基于多个地震属性中每个地震属性的融合权重以及位置点B上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值，通过下述公式对多个属性值进行融合，得到目标储层内位置点B上的融合结果；

其中，T是指目标储层内位置点B上的融合结果，n是指多个生产井的数量，k_i是指多个地震属性中第i个地震属性的融合权重，t_i是指位置点B上多个地震属性中第i个地震属性对应的属性值。

基于确定的目标储层内的多个位置点上的融合结果生成目标储层的地震属性融合结果。

上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本发明的可选实施例，本发明实施例对此不再一一赘述。

图2是本发明实施例提供的另一种地震属性融合方法的流程示意图。参见图2，该方法包括如下步骤：

步骤201：对于目标油气区块的目标储层的每个位置点，获取相应位置点上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值。

其中，目标油气区块的目标储层是指待研究的储层，在目标油气区块内部署新井前，可以对目标油气区块的目标储层进行研究，以确定该目标储层内的油气分布，并根据确定的目标储层内的油气分布为在目标油气区块内部署新井提供依据。

需要说明的是，目标储层是一个平面，而该平面又可以由不同的点组成，因此，可以将对目标储层的研究分解成对组成目标储层内的多个位置点进行研究。在实际应用中，组成目标储层内的多个位置点可以由对目标油气区块进行的地震勘探作业确定。

另外，地震属性对应的属性值是指对叠后地震数据体进行数学变换，得到的变换后的数据，该变换后的数据包含有关地震波的几何学、运动学、动力学或统计学的特征。实际应用中，对于目标储层的每个位置点上的多个地震属性中每个地震属性对应的属性值，可以由用户输入得到，也可以由其他设备发送得到，也可以通过商业地震解释软件对叠后地震数据体进行数学变换得到。例如，获取到该目标油气区块的目标储层的叠后地震数据体，利用LandMark地震综合解释软件内置的地震属性解释模块对叠后地震数据体进行数学变换，得到目标储层的每个位置点上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值。

需要说明的是，叠后地震数据体进行数学变换后，可以得到多个地震属性对应的属性值，该多个地震属性按照波的运动学和动力学特征可以分为多种类型，分别为：振幅类属性、波形类属性、频率类属性、衰减类属性、相位类属性、相关类属性、能量类属性以及比例类属性等八大类属性，其中每一类属性又包含有不同数量的地震属性，每个地震属性可以表征一种目标储层的地质特征。例如，表1示出了多个地震属性按照波的运动学和动力学特征的可能的一种划分结果。参见表1，其中，第一列为地震属性的类型，第二列为多个地震属性类型中每个地震属性类型包含的地震属性。

表1

在实际应用中，可以获取表1示出的全部地震属性，并通过全部地震属性中每个地震属性对应的属性值对目标油气区块的目标储层进行研究，也可以根据目标油气区块的目标储层的实际生产情况获取表1示出的全部地震属性中的部分地震属性，并通过该部分地震属性中每个地震属性对应的属性值对目标油气区块的目标储层进行研究，本发明实施例对此不做具体限定。

在从步骤201中获取了目标储层的每个位置点上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值后，可以通过步骤202-步骤205确定多个地震属性中每个地震属性的融合权重，其中，多个地震属性中每个地震属性的融合权重用于表征相应地震属性在地震属性融合过程中的重要程度，且多个地震属性中各个地震属性的融合权重不同。

步骤202：获取目标油气区块内已投产的多个生产井中每个生产井的第一测试产能。

其中，第一测试产能是指在指定井底流压下对生产井在目标储层的最大生产能力进行测试，得到生产井在该井底流压下对应的产能。

示例性的，在目标储层中，可以采用指定井底流压对多个生产井进行产能测试，测出的每个生产井的产能即为每个生产井的第一测试产能。在实际应用中，每个生产井的第一测试产能可以由用户输入得到，可以由其他设备发送得到，也可以由终端通过对生产井的试井数据分析得到。其中，当由终端通过对生产井的试井数据来分析得到第一测试产能时，终端可以获取多个生产井中每个生产井在不同井底流压下对应的产能以及指定井底流压，当指定井底流压为大气压时，终端可以将多个生产井中每个生产井在井底流压为大气压时对应的产能确定为第一测试产能。

步骤203：获取多个生产井中每个生产井在目标储层对应的位置点上的多个地震属性中每个地震属性对应的属性值。

需要说明的是，由于目标储层是由多个位置点组成，而多个生产井中每个生产井又是以点的形式分布在目标储层上，因此，多个生产井中每个生产井在目标储层均对应有一个位置点，在获取到目标油气区块的目标储层的多个位置点中每个位置点上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值后，还可以根据多个生产井中每个生产井在目标油气区块内的位置，确定每个生产井在目标储层对应的位置点，从而从获取的目标储层的属性值中获取每个生产井在目标储层对应的位置点上的多个地震属性中每个地震属性对应的属性值。

步骤204：基于多个生产井中每个生产井的第一测试产能和多个生产井中每个生产井对应的多个地震属性中每个地震属性的属性值，确定多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数。

需要说明的是，多个地震属性中每个地震属性表征的是目标储层的原始地质特征，然而在目标油气区块已经部署了多口生产井的情况下，目标储层的地质特征可能会发生改变，因此，仅仅对可以表征目标储层的原始地质特征的多个地震属性进行融合可能并不能准确的反应出目标储层在部署多口生产井后的地质特征的变化。基于此，在本发明实施例中，终端在对多个地震属性进行融合前，可以基于多个生产井中每个生产井的第一测试产能和多个生产井中每个生产井对应的多个地震属性中每个地震属性的属性值，确定多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数，并根据多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数来确定融合权重，进而根据该融合权重对多个地震属性中每个地震属性的属性值进行融合。这样，由于该融合权重反映了当前地震属性对生产井产能的影响，也即，反映了当前地质特征对生产井产能的影响，因此，以该融合权重对多个地震属性的属性值进行融合，可以使融合结果更符合目标储层当前的地质特征。

其中，对于多个生产井中每个生产井对应的多个地震属性中任一地震属性A，基于多个生产井中每个生产井的第一测试产能以及多个生产井中每个生产井对应的地震属性A的属性值，可以通过下述公式(1)确定地震属性A对测试产能的影响系数；

其中，r是指地震属性A对测试产能的影响系数，x_i是指多个生产井中第i个生产井对应的地震属性A的属性值，yi是指多个生产井中第i个生产井的第一测试产能，n是指多个生产井的数量。

以一个目标油气区块内包含有10个生产井为例，表2示出了该10个生产井中每个生产井对应的多个地震属性中的平均瞬时频率这一地震属性的属性值和该个生产井的第一测试产能。参见表2，表2的第一列示出了10个生产井中每个生产井的生产井号，第二列示出了10个生产井中每个生产井对应的平均瞬时频率这一地震属性的属性值，第三列示出了10个生产井中每个生产井的第一测试产能值。

表2

井号	平均瞬时频率	第一测试产能(万方/天)
			井1	0.503	7.273
井2	0.922	2.424
			井3	0.859	33.939
井4	1.090	46.061
			井5	2.473	33.939
井6	2.620	7.273
			井7	2.766	7.273
井8	3.416	60.606
			井9	4.883	60.606
井10	5.952	191.515

基于表2示出的该目标油气区块内10个生产井中每个生产井的平均瞬时频率的属性值和每个生产井对应的生产井的第一测试产能，通过上述公式(1)，确定出该目标油气区块内平均瞬时频率这一地震属性对第一测试产能的影响系数为0.587。需要说明的是，上述表2中示出的每个生产井对应的平均瞬时频率的属性值以及每个生产井的第一测试产能均是本发明实施例给出的示例性数据，并不构成对平均瞬时频率的属性值以及第一测试产能的限定。

对于多个地震属性中的每个地震属性，均可以参考上述介绍的确定平均瞬时频率对测试产能的影响系数的方法，通过公式(1)确定相应地震属性对测试产能的影响系数，从而得到多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数。

步骤205：基于多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数，确定多个地震属性中每个地震属性的融合权重。

在本发明实施例中，可以通过以下两种方式来基于多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数来确定多个地震属性中每个地震属性的融合权重。

第一种方式：终端可以计算得到的多个影响系数的总和，根据多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数以及多个影响系数的总和，确定多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数占多个影响系数的总和的比值，将多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数占影响系数的总和的比值确定为多个地震属性中每个地震属性的融合权重。

第二种方式：从确定的多个影响系数中获取N个影响系数，N个影响系数中的每个影响系数均大于多个影响系数中除该N个影响系数之外的其他影响系数；按照N个影响系数的大小确定N个影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重，得到N个地震属性对应的N个融合权重，N个影响系数和N个融合权重呈正相关；将多个影响系数中除该N个影响系数之外的其他影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重确定为第一数值。

需要说明的是，由于确定多个地震属性中每个地震属性的融合权重的计算量大、过程复杂，因此，可以从多个影响系数中选取N个影响系数，且这N个影响系数中的每个影响系数均大于多个影响系数中除该N个影响系数之外的其他影响系数，也即是选取了多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数较大的N个影响系数，以减少确定多个地震属性中每个地震属性的融合权重的计算量，提高计算效率。

示例性的，终端可以对多个影响系数按照从大到小的顺序或者从小到大的顺序进行排列，得到排序结果，并从该排序结果中获取N个影响系数。其中，若该排序结果是对多个影响系数按照从大到小进行排列的排序结果，则可以从该排序结果中获取前N个影响系数。若该排序结果是按照从小到大的排序得到的，则可以从该排序结果中获取后N个影响系数。其中，N小于排序结果中影响系数的个数，并且N为大于1的正整数。

在获取到N个影响系数之后，终端可以通过如下公式(2)，确定N个影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重。

其中，N是指获取的影响系数的个数，k_i是指N个影响系数中第i个影响系数对应的地震属性的融合权重，r_i是指N个影响系数中第i个影响系数，i是大于1且小于或等于N的正整数。

例如，表3示出了多个地震属性的属性名称和影响系数，其中，表3的第一列为多个地震属性的属性名称，第二列为多个地震属性对应的影响系数，第三列为从大到小的排序名次。

表3

属性名称	影响系数	排序名次
			均方根振幅	0.174	11
平均峰值振幅	0.240	10
			平均谷值振幅	0.330	7
最大峰值振幅	0.579	3
			分析时窗内最大的峰值振幅值	0.370	6
最大谷值振幅	0.271	9
			平均瞬时频率	0.587	2
瞬时相位	0.615	1
			波形长度	0.517	5
波峰数	0.274	8
			波谷	0.540	4

根据表3可以看出，对这11个地震属性的影响系数按从大到小进行排列，得到的排序结果为瞬时相位的影响系数、平均瞬时频率的影响系数、最大峰值振幅的影响系数、波谷数的影响系数、波形长度的影响系数、分析时窗内最大的峰值振幅值的影响系数、平均谷值振幅的影响系数、波峰数的影响系数、最大谷值振幅的影响系数、平均峰值振幅的影响系数、均方根振幅的影响系数。假设N为4，在这种情况下，终端可以从排序结果中获取前4个影响系数分别为瞬时相位的影响系数0.615、平均瞬时频率的影响系数0.587、最大峰值振幅的影响系数0.579、和波谷数的影响系数0.540。通过公式(2)确定前4个影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重，得到的瞬时相位的融合权重为0.2650，平均瞬时频率的融合权重为0.2529，最大峰值振幅的融合权重为0.2495，波谷数的融合权重为0.2326。

需要说明的是，在确定了N个影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重后，还可以将多个影响系数中除N个影响系数之外的其他影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重确定为第一数值，具体地，第一数值可以为0，也即，多个影响系数中除该N个影响系数之外的其他影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重可以设置为0，换句话说，通过将多个影响系数中除N个影响系数之外的其他影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重设置为0，使得对多个地震属性进行融合时，融合结果中不包含多个影响系数中除该N个影响系数之外的其他影响系数中每个影响系数对应的地震属性的属性值的影响。

步骤206：按照每个地震属性的融合权重对每个位置点上的多个属性值进行融合，得到目标储层的地震属性融合结果。

具体地，终端可以根据步骤2061和步骤2062对每个位置点上的多个属性值进行融合，得到目标储层的地震属性融合结果。

步骤2061：对于目标储层内的多个位置点中的任一位置点B，基于多个地震属性中每个地震属性的融合权重以及位置点B上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值，通过下述公式(3)对多个属性值进行融合，得到目标储层内位置点B上的融合结果；

其中，T是指目标储层内位置点B上的融合结果，n是指多个生产井的数量，k_i是指多个地震属性中第i个地震属性的融合权重，t_i是指位置点B上多个地震属性中第i个地震属性对应的属性值。

在本发明实施例中，可以采用以下两种方式对目标储层内的多个位置点中的任一位置点A的多个地震属性进行融合。

第一种方式：基于多个地震属性中每个地震属性的融合权重以及位置点B上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值，按照公式(3)对目标储层内的多个位置点中的任一位置点B的多个地震属性进行融合。

例如，假设多个地震属性分别为瞬时相位、平均瞬时频率、最大峰值振幅和波谷数，其中，对于目标储层内的多个位置点中的任一位置点B，该位置点上的瞬时相位的融合权重为0.2650，瞬时相位的属性值为410，平均瞬时频率的融合权重为0.2529，平均瞬时频率的属性值为270，最大峰值振幅的融合权重为0.2495，最大峰值振幅的属性值为310，波谷数的融合权重为0.2326，波谷数的属性值为380。则基于多个地震属性中每个地震属性的融合权重以及位置点B上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值，按照公式(3)对目标储层内的多个位置点中的任一位置点B的多个地震属性进行融合，得到该位置点B的融合结果为342.666。

第二种方式：先对位置点B上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值进行归一化处理，再基于多个地震属性中每个地震属性的融合权重以及位置点B上多个地震属性中每个地震属性对应属性值的归一化值，按照公式(3)对目标储层内的多个位置点中的任一位置点B的多个地震属性进行融合。

需要说明的是，由于多个地震属性中每个地震属性对应的属性值的范围不同，其中，部分地震属性的属性值甚至可能不在一个数量级上，在这种情况下，若直接根据多个地震属性中每个地震属性的融合权重将多个属性值进行融合，对于过大或过小的属性值，最终得到的融合结果将无法真实反映这些属性值的影响，也即，融合结果的准确性将会受到影响，因此，为了提高融合结果的准确性，本发明实施例在通过上述方法对位置点B上的多个属性值进行融合之前，还可以先对位置点B上的多个的属性值进行归一化处理，从而得到多个归一化属性值。之后，再基于多个地震属性中每个地震属性的融合权重以及多个地震属性中每个地震属性对应的归一化属性值，按照公式(3)对位置点B的多个地震属性进行融合。

具体地，在对多个地震属性中每个地震属性对应的属性值进行归一化处理时，对于多个地震属性中的每个地震属性，可以获取目标油气区块的目标储层的多个位置点中每个位置点上相应地震属性对应的属性值，并从获取的属性值中确定相应地震属性的最大属性值，将位置点B上相应地震属性对应的属性值和该最大属性值之间的比值确定为位置点B上相应地震属性对应的归一化属性值。

例如，表4示出了目标储层内多个地震属性中每个地震属性的最大属性值以及多个地震属性的每个地震属性在位置点B上的属性值。其中，第一列示出了多个地震属性的属性名称，第二列示出了多个地震属性的每个地震属性在位置点B上的属性值，第三列示出了目标储层内多个地震属性中每个地震属性的最大属性值，第四列示出了多个地震属性中每个地震属性在位置点B上对应的归一化属性值，第五列示出了多个地震属性中的每个地震属性在位置点B上的融合权重。

表4

地震属性	属性值	最大属性值	归一化属性值	融合权重
					瞬时相位	410	500	0.82	0.2650
平均瞬时频率	270	450	0.60	0.2529
					最大峰值振幅	310	600	0.52	0.2495
波谷数	380	550	0.69	0.2326

将表4示出的目标储层内的多个位置点中的任一位置点B中的4个地震属性对应的归一化属性值和融合权重，通过公式(3)进行融合，则可以得到该位置点B的融合结果为0.6593。

需要说明的是，终端可以按照上述介绍的确定位置点B的融合结果的方法来确定得到目标储层的多个位置点中的每个位置点的融合结果，之后，终端可以通过下述步骤2062基于目标储层的多个位置点中每个位置点的融合结果生成目标储层的地震属性融合结果。

步骤2062：基于确定的目标储层内的多个位置点上的融合结果生成目标储层的地震属性融合结果。

在确定目标储层内的多个位置点中每个位置点的融合结果之后，终端可以根据多个融合结果中的最大值和最小值得到融合结果的数值范围，之后，将该数值范围划分为多个数值区间，并为每个数值区间设置对应的色谱。之后，终端可以根据多个位置点中每个位置点的融合结果所属的数值区间确定每个位置点对应的色谱，进而根据每个位置点对应的色谱生成目标储层的地震属性融合图，可以将该地震属性融合图确定为目标储层的地震属性融合结果。

当然，上述仅是本发明实施例中给出的一种示例性的地震属性融合结果的表现形式，并不构成对地震属性融合结果的限定。例如，在一种可能的实现方式中，在确定每个位置点的融合结果之后，将包含有多个位置点中每个位置点的坐标和每个位置点的融合结果的数据集合输出，该数据集合即可以是该目标储层的地震属性融合结果。再例如，终端还可以通过等高线或者其他表现形式将目标储层内多个位置点的融合结果表征在图中，此时，输出的图像就是目标储层的地震属性融合结果。

在本发明实施例中，可以为多个地震属性中的每个地震属性设置不同的融合权重，进而根据每个地震属性的融合权重对多个地震属性进行融合，得到一种融合结果，根据得到的该种融合结果可以唯一确定一种油气储层的分布结果，进而根据该油气储层的分布结果可以唯一确定新井的部署井位，解决了相关技术中由于存在的多种油气储层的分布结果从而导致的新井部署井位不确定的问题。并且，由于每个地震属性的融合权重表征了相应地震属性在地震属性融合过程中的重要程度，因此，按照不同的融合权重将多个地震属性融合得到的融合结果能够更准确的反映油气区块内的地质特征，这样，根据该融合结果确定油气储层的分布时，可以提高确定油气储层的分布的准确性，进而可以提高确定的新井的部署井位的准确性。另外，在对多个地震属性进行融合时，还可以将多个地震属性中的每个地震属性与目标区块内的多个生产井的第一测试产能结合，并根据多个地震属性中的每个地震属性与第一测试产能的影响系数确定多个地震属性中的每个地震属性的融合权重，进而根据每个地震属性的融合权重对多个地震属性进行融合，这样，得到的融合结果可以更为准确的反应出在部署多口生产井后该目标储层的地质特征，根据此融合结果确定的油气储层的分布更精确，从而进一步提高了确定的新井的部署井位的准确性。

图3是本发明实施例提供的一种地震属性融合装置的结构示意图。参见图3，该装置可以包括：

获取模块301，用于对目标油气区块的目标储层的每个位置点，获取相应位置点上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值。

第一确定模块302，用于确定多个地震属性中每个地震属性的融合权重，多个地震属性中每个地震属性的融合权重用于表征相应地震属性在地震属性融合过程中的重要程度，且多个地震属性中各个地震属性的融合权重不同。

第二确定模块303，用于按照每个地震属性的融合权重对每个位置点上的多个属性值进行融合，得到目标储层的地震属性融合结果。

可选地，第一确定模块包括：

第一获取单元，用于获取目标油气区块内已投产的多个生产井中每个生产井的第一测试产能，第一测试产能是指在同一井底流压下对每个生产井的目标储层进行产能测试时得到的产能；

第二获取单元，用于获取多个生产井中每个生产井在目标储层对应的位置点上的多个地震属性中每个地震属性对应的属性值；

第一确定单元，用于基于多个生产井中每个生产井的第一测试产能和多个生产井中每个生产井对应的多个地震属性中每个地震属性的属性值，确定多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数；

第二确定单元，用于基于多个地震属性中每个地震属性对测试产能的影响系数，确定多个地震属性中每个地震属性的融合权重。

可选地，第一确定单元具体用于：

对于任一地震属性A，基于多个生产井中每个生产井的第一测试产能以及多个生产井中每个生产井对应的地震属性A的属性值，通过下述公式确定地震属性A对测试产能的影响系数；

其中，r是指地震属性A对测试产能的影响系数，x_i是指多个生产井中第i个生产井对应的地震属性A的属性值，y_i是指多个生产井中第i个生产井的第一测试产能，n是指多个生产井的数量。

可选地，第二确定单元包括：

获取子单元，用于从确定的多个影响系数中获取N个影响系数，N个影响系数中的每个影响系数均大于多个影响系数中除N个影响系数之外的其他影响系数；

第一确定子单元，用于按照N个影响系数的大小确定N个影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重，得到N个地震属性对应的N个融合权重，N个影响系数和N个融合权重呈正相关；

第二确定子单元，用于将多个影响系数中除N个影响系数之外的其他影响系数中每个影响系数对应的地震属性的融合权重确定为第一数值。

可选地，第二确定模块具体用于：

对于目标储层内的多个位置点中的任一位置点B，基于多个地震属性中每个地震属性的融合权重以及位置点B上多个地震属性中每个地震属性对应的属性值，通过下述公式对多个属性值进行融合，得到目标储层内位置点B上的融合结果；

其中，T是指目标储层内位置点B上的融合结果，n是指多个生产井的数量，k_i是指多个地震属性中第i个地震属性的融合权重，t_i是指位置点B上多个地震属性中第i个地震属性对应的属性值。

基于确定的目标储层内的多个位置点上的融合结果生成目标储层的地震属性融合结果。

在本发明实施例中，可以为多个地震属性中的每个地震属性设置不同的融合权重，进而根据每个地震属性的融合权重对多个地震属性进行融合，解决了相关技术中由于存在的多种油气储层的分布结果从而导致的新井部署井位不确定的问题。另外，由于每个地震属性的融合权重表征了相应地震属性在地震属性融合过程中的重要程度，因此，按照不同的融合权重将多个地震属性融合得到的融合结果能够更准确的反映油气区块内的地质特征，这样，根据该融合结果确定油气储层的分布时，可以提高确定油气储层的分布的准确性，进而可以提高确定的新井的部署井位的准确性。

需要说明的是：上述实施例提供的地震属性融合的装置在融合地震属性时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的地震属性融合方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图4是本发明实施例提供的一种终端400的结构示意图。该终端400可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端400还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端400包括有：处理器401和存储器402。

处理器401可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器401可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器401也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器401可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器401还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器402可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器402还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器402中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器401所执行以实现本申请中方法实施例提供的地震属性融合方法。

在一些实施例中，终端400还可选包括有：***设备接口403和至少一个***设备。处理器401、存储器402和***设备接口403之间可以通过总线或信号线相连。各个***设备可以通过总线、信号线或电路板与***设备接口403相连。具体地，***设备包括：射频电路404、触摸显示屏404、摄像头406、音频电路407、定位组件408和电源409中的至少一种。

***设备接口403可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个***设备连接到处理器401和存储器402。在一些实施例中，处理器401、存储器402和***设备接口403被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器401、存储器402和***设备接口403中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路404用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路404通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路404将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路404包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路404可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及4G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路404还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏404用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏405是触摸显示屏时，显示屏405还具有采集在显示屏405的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器401进行处理。此时，显示屏405还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏405可以为一个，设置终端400的前面板；在另一些实施例中，显示屏405可以为至少两个，分别设置在终端400的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏405可以是柔性显示屏，设置在终端400的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏405还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏405可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件406用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件406包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件406还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路407可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器401进行处理，或者输入至射频电路404以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端400的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器401或射频电路404的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路407还可以包括耳机插孔。

定位组件408用于定位终端400的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件408可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源409用于为终端400中的各个组件进行供电。电源409可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源409包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

也即是，本发明实施例不仅提供了一种终端，包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器，其中，处理器被配置为执行图1或图2所示的实施例中的方法，而且，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可以实现图1或图2所示的实施例中的地震属性融合方法。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对终端400的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。